浅谈组织研究生Seminar的体会

追溯了Seminar的来源以及Seminar对德国、美国等国家大学生、研究生培养中的作用,结合笔者每周组织研究生Seminar的经验,论述了Seminar在培养研究生创新能力、文献的查询和阅读能力、独立的科研能力培养等方面发挥的作用.     

基于数据驱动学习的大学英语翻译教学模式实验研究

针对目前大学英语翻译教学难以适应大学英语教学和人才培养新要求的现状,提出将多媒体技术和语料库相结合,以建构主义学习理论、数据驱动学习理论和自主学习理论为支撑,构建“基于数据驱动学习的大学英语翻译教学模式”,采用实证研究方法,探究基于数据驱动学习的模式对大学生翻译学习的影响.实验结果显示,该模式与学生的翻译学习成绩的显著提高二者成正相关,表明该模式应用于大学英语翻译教学是有效的.     

基于数据驱动模式的网络消费者购买行为特点及算例探讨

基于Internet的网络营销虚拟世界及其烟波浩淼的网上消费数据,网上消费者购买行为特点的研究模式与传统营销比较具有迥然不同的特点。文章将消费者购买行为特点的研究模式归纳成三类:经验驱动模式、理论驱动模式、数据驱动模式,并通过比较指出数据驱动模式最适用于网上消费者的购买行为特点分析。为应对互联网上庞大的数据集和提高识别效率,尝试改进了传统的SOM神经网络,并以之作为数据驱动工具对网上消费者的购买行为特点进行算例分析,运算结果具稳定健壮性。数据驱动模式用于网上消费者购买行为特点的研究是一种比较新颖的思路和方法,其有助于商家和消费者博弈双赢状态达成Pareto均衡最优。     

数据赋能制造业企业创新驱动发展研究新进展

在大力推进大数据应用和制造业创新驱动发展的背景下,如何实现数据赋能制造业企业创新驱动发展是一个重大的现实问题。通过系统梳理大数据与制造业创新驱动发展的相关研究,发现既有文献大多聚焦于大数据的内涵与特征、制造业创新驱动发展的现状与问题、制造业大数据的机遇与挑战等层面,对大数据影响制造业创新驱动发展的动力机制、传导路径等方面的研究较少,且大多停留在理论层面,缺乏经验证据的支持。未来研究应重点关注大数据对制造业创新驱动发展的作用机理与影响效应。此举旨在为建设大数据与制造业深度融合的制度体系提供坚实的理论依据。     

英文“交通工程”Seminar的教学实践及评价

Seminar课程有利于培养学生主动思考、探索的习惯,提高学生的创新意识、创新思维和创新能力,本文介绍了"交通工程"Seminar课程的教学实践,并对该课程的教学效果进行了分析与评价。     

以输出为导向的高级英语课堂教学模式

以文秋芳教授的"输出驱动假设"与"输出驱动—输入促成假设"为理论框架,探索以输出为导向的高级英语教学改革新模式。该模式与传统高级英语教学最大的区别是以输出为终极目标。该模式旨在积极引导高年级英语专业学生进行创造性思维,提升综合素质,满足社会对创新型人才的需求。     

Seminar源流及对当前法学教育的意义

产生于德国,传之美国并成为重要的法学教学方式的Seminar的产生和演变对传统讲授教学方式产生了重大的冲击,并在理论和实践的层面显示出其合理性与可采性.自近代以来,中国法学教育就受到Seminar的积极影响.当前法学教育中采用Seminar取得了很好的效果,因此应当在我国法学教育中广泛采用Seminar.具体分为初级、中级和高级三类Seminar课程.     

大数据驱动的公共安全风险治理——基于“结构—过程—价值”的分析框架

大数据驱动被视为应对公共安全风险治理失灵,推进国家治理现代化的重要路径。在分析当前大数据驱动的公共安全风险治理存在结构模糊、过程脱节和价值失衡三种现实困境的基础上,提出了大数据驱动公共安全风险治理的"结构—过程—价值"三维分析框架。从结构维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以大数据共建共享和风险联防联控为核心建立"政府主导—社会协同—企业参与"的网络型治理体系;从过程维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以双重生命周期为理论逻辑的"情景—数据—决策—行动"一体化过程;从价值维度看,大数据驱动公共安全风险治理是由"情景价值-治理价值-发展价值"构成的多层价值涌现的活动。最后,从技术治理视角提出了几点反思,以促进学界和实务界共同思考与行动。     

敦煌文献多模态语料库建设初探

基于敦煌文献电子化、数字化所取得的成果,提出将敦煌文献的转录文本和相关图像资料以数字化手段按照统一的标准和格式整合成数据库,即建设包含文献文本数据及相关图像的敦煌文献多模态语料库。据此探讨敦煌文献多模态语料库的设计目标与原则,以及语料库维护、检索和输出多功能系统的开发。该语料库的开发和建设既有利于研究人员从多个角度开展敦煌文献语言文字研究,也可以应用于中古汉语文献的语言教学,帮助学生进行相关的数据驱动学习。     

大数据背景下未来犯罪侦查模式的转型

随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论、相关性理念和数据主导侦查为理论基础,在侦查切入、启动和逻辑进路上都对传统侦查模式予以突破。通过数据收集、应用以及资源共享平台的建设,搭建起犯罪监控、侦破和预测机制,可以使数据驱动侦查模式得以高效运行。     

基于CAJD数据库的我国体育大数据领域研究文献计量分析

以1077篇《中国学术期刊网络出版总库》中的体育大数据领域文献为研究对象,对其进行文献计量分析。结果发现,我国体育大数据领域研究始于2002年,大体可以分为理论空窗阶段(2002—2012年)、快速增长阶段(2013—2018年)、基本稳定阶段(2019—2021年)三个阶段;在我国体育大数据领域研究的1077篇文献中,体育学科和社科类基础研究是研究的主要学科和层次,高校教师是研究的主力军,体育类高校是该领域研究的领军机构,载文期刊中非核心期刊占大多数;体育大数据研究已渗透体育的各个领域,研究重心遵循“竞技体育—体育产业—群众体育—学校体育”的演变趋势;高被引文献主要关注大数据与体育产业、大数据与体育传播、数字化体能训练三个方面。从分析可知,我国体育大数据领域研究尚处于发展阶段,后续研究应关注新技术、新产业,并结合计算机科学、经济学、教育学等相关学科探寻新的热点。     

面向对象范型与UML浅析

通过比较功能驱动范型、数据驱动范型与面向对象范型，介绍面向对象的基本概念及UML建模方法．试图说明面向对象与UML的结合，是一种目前比较理想的软件开发模式。     

数据驱动模式:一种能有效提高学生学习能力的教育模式——基于大学英语精读教学的案例分析

本文通过分析词缀、词语搭配及类联接、典型句式和新课文导入等教学案例,阐述了语料库数据驱动模式在大学英语精读教学中的应用。与传统的教学模式相比,数据驱动模式打破了"以教师为中心"教学理念的束缚,其注重学生自我发现、自我探索、自我归纳的学习过程,有利于培养学生的观察能力、概括能力和自主学习的能力。     

咸阳市土地利用变化及其驱动力研究

通过对咸阳市土地利用变化及其驱动力分析,旨在解决当前咸阳市经济发展与用地矛盾,为咸阳市土地可持续利用与发展以及城市建设规划提供借鉴.利用2002—2006年咸阳市土地变更调查数据和咸阳市统计年鉴数据,分析研究此期间土地变化趋势及土地利用变化驱动因子,进而建立土地利用变化驱动力指标体系,利用软件进行分析,寻找出驱动土地利用变化的因素;采用定量分析与定性分析结合,研究各个主要驱动因素.研究表明:咸阳市土地利用变化的主要驱动因子为人口、经济发展、农业发展水平.     

基于FPGA的宽幅单PASS多喷头驱动研究

针对多PASS印刷模式输出速度低和当前单PASS模式成本高的缺点,系统采用由多个小型喷头组成喷头阵列 构成单PASS印刷模式,该方法不仅可以避免多PASS模式与当前单PASS模式的缺点,而且更加灵活。利用FPGA高 速、灵活的优势实现了对大量印刷数据的缓存与异步读写操作,在FPCA内部实现了多喷头的并行驱动。实验结果表 明,该系统可以实现高速、持续地宽幅面印刷输出,证明了设计的可行性与正确性。     

国内外流动老人社会融合研究的知识图谱分析

通过Web of Science数据库和CNKI数据库进行数据搜集,梳理2006—2016年流动老人社会融合研究领域的相关文献,利用CiteSpacesⅢ软件对引文数据、关键词数据等进行处理与分析,对比国内外流动老人社会融合研究的内容、热点、前沿趋势。研究发现,相较于国外研究,目前我国流动老人社会融合研究多集中于对流动原因、社会适应性的表象描述,缺乏对社会融合背后的养老供给模式探索及深层次理论挖掘,研究方法较为单一,后期需要从成熟理论移植、多视角切入等方面推进。     

Seminar的哲学、心理学和教育学理论基础分析

Seminar是目前较为流行的教学模式之一,广泛应用于各个行业,为各行各业培养了一批批能够迅速适应社会,具有较好认知、学习、工作、实践以及创新能力的骨干力量,众多培训机构对Seminar青睐有加。文章从哲学、心理学和教育学角度探究Seminar,以期为Seminar的进一步发展提供参考。     

基于语料库“数据驱动”的非英语专业ESP教学模式

根据新的大学英语教学大纲的要求及我国高等教育改革与创新的发展趋势,数据驱动学习模式（DDL）已成为提高大学生英语学习效率和提升自主学习能力的必然趋势。基于语料库的英语教学模式也在不断创新。探讨基于语料库“数据驱动”的语言教学理论,提出非英语专业ESP教学的新模式,通过建立和运用专业分类语料库,帮助师生突破衔接性教学瓶颈,确立科技英语连接大学英语基础阶段学习和科技类专业英语学习的纽带作用。     

基于KSC-1000TG的面阵CCD相机时序驱动系统设计

CCD相机驱动系统是CCD相机的重要组成部分,它主要由时序驱动系统和电源驱动系统组成。本文主要介绍CCD专用时序驱动芯片KSC-1000TG的主要特点与性能参数,设计了一种基于KSC-1000TG的CCD时序驱动系统,并且对该系统进行了硬件电路设计和软件仿真,并在实际电路中对该系统进行了测试。测试结果表明,该设计方案的CCD驱动时钟频率达到22.9MHz,数据输出率达0.9帧/s,完全满足CCD的驱动需求。     

中国股权激励研究演进路径、热点与前沿分析

科学地展现中国股权激励研究的演进路径并追踪股权激励的研究前沿,对于中国经济转型具有重要意义。既有研究对中国股权激励研究的文献综述甚少,尤其是缺少基于文献计量法的科学、客观的文献归纳与总结。基于此,文章以截至2018年的CSSCI数据库中有关股权激励的研究文献为对象,制定文献数据收集的高级策略(检索式:关键词=股权激励或关键词=股票期权或关键词=限制性股票),设计基于DEAN的数据清洗四步流程,并采用文献计量学软件CitespaceV和文献题录信息统计分析工具SATI3.2,通过对最终得到的981条有效文献的文本数据开展文献定量统计、文献共被引分析、关键词频次分析、关键词聚类分析和关键词突现分析等,对中国股权激励的既有研究进行整体描述和可视化分析。具体来说,文章首先借助对文本数据的定量统计,描述了中国股权激励研究的整体框架,识别出此领域的核心作者(徐宁、肖淑芳和吕长江)、高产机构(复旦大学、上海财经大学、西安交通大学和中央财经大学等)及高产来源期刊(《经济管理》《统计与决策》《生产力研究》和《会计研究》等)。其次,结合对文献内容的文献计量分析及人工归纳,最终揭示出中国股权激励研究的演进路径、热点与前沿。文章最终发现:中国股权激励研究的演进路径呈现出由概念化阶段(1998—2002年)的对股权激励概念、模式的介绍,经由初步发展阶段(2003—2009年)的对股权激励效应和内生性问题等的探讨,演进到扩散发展阶段(2010—2018年)的对高管行为、股权激励契约要素、股权激励的动机和定位等的分析的总体特征;激励对象、国有企业、经营绩效和盈余管理等是中国股权激励研究领域的热点;盈余管理、薪酬激励、高管激励、限制性股票和风险承担等可能是当前研究的前沿领域。研究表明:股权激励研究是一个不断演进的过程。而实务中,中国股权激励呈现三大趋势——限制性股票成为最主要的股权激励模式;国有企业日益成为股权激励的实施主体;普通员工正成为股权激励的重要激励对象。基于此,提出了深入开展限制性股票和国有企业股权激励这两方面研究的建议。本研究有助于学者从整体上把握中国股权激励的研究脉络,促进股权激励研究的理论发展。