物流需求的广义集成预测法

物流需求的集成预测法是将多种预测方法按一定权重进行组合的综合预测方法.文章基于多元线性回归思路,提出一种求取权重的定量方法,并把权重广义化,使用系数替代权重,扩大了权重的取值范围,实现了定量求取系数的目的.并设计了一个实验,验证了提出的广义集成预测法提高了预测的精度.     

基于时间权重的回归预测模型

文章充分考虑新旧历史数据对预测结果影响程度不同,探讨并给出了确定时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了基于时间权重的回归预测模型,在预测值和历史数据相对误差平方和最小的前提下推导了确定回归预测模型的参数确定公式.该模型更符合实际预测的情况,更具有实用性.     

汇率机制改革后人民币汇率的动态变化

 汇改后人民币汇率一直处于一个升值趋势,但是2008年后至今将近一年的时间内却基本保持不变。本文利用2005年7月21-2009年8月13日汇率数据探讨人民币篮子中货币权重的动态变化,来解释汇改以来人民币/美元走势。我们发现：一、在整个估计区间内,美元平均权重达到88%,同时美元权重存在结构性变化;二、利用滚动回归(rolling regression),美元权重可以分为三个阶段：2006年10月-2008年8月,2008年9月-2009年1月和2009年2月－2009年8月,分别处于缓慢上升、快速下降和重新回调的趋势中;第三、引入外汇市场压力(EMP),使用月度数据对篮子货币重新进行了考察,欧元在篮子中权重大幅上升,同时汇率对外汇市场压力反应并不明显。因此人民币仍取决于篮子中最主要的两种货币：美元和欧元的权重转换及二种货币间的价值变化。     

一种基于主客观权重信息集成的多属性群决策

针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题.文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重.给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性.     

混频数据回归模型的分析技术及其应用

依据混频数据计量经济模型的设置原理,结合传统回归模型推导出了混频数据回归模型的基本形式及拓展形式。概括、梳理出权重多项式函数的几种形式和性质,并结合传统自回归分布滞后模型的估计方法,给出了非限制性混频数据回归模型的最小二乘识别方法及待估参数的检验方法,在此基础上构建了混频数据自回归分布滞后模型MIDAS-ARDL,并利用其对中国月度通货膨胀率进行短期预测。研究表明:MIDAS-ARDL模型在中国通货膨胀的短期预报方面具有较高的精确性和时效性,预测效果优于传统计量经济模型AR(1,13)。     

金融投资决策的负权重解读

与非负权重不同，文献中较少讨论负权重的存在及其相关的性质。本文从金融投资决策的角度给出了负权重存在的实际背景，利用经典的均值-方差模型对金融资产进行配置求得了负权重，讨论了负权重的含义。最后，利用MATLAB软件及EXCEL软件对负权重进行图形显示，并将可视化的结果进行了对比。     

一种基于函数型数据的综合评价方法研究

 在经济管理与决策中, 经常遇到大量的函数型数据。当指标为函数型数据时，提出了一种基于函数型数据的综合评价方法，而综合评价的核心是评价指标在不同时刻的权重系数的确定。针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性，提出了一种新的确定权重系数的“全局”拉开档次法，利用Matlab编程，使得该方法具有可操作性，并给出一个实际例子。最后将该方法与传统方法进行比较，得出本文所提方法的优势。     

不平衡数据分类问题的FL逻辑回归算法

针对不平衡数据的分类问题，文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性，提出了一种新的逻辑回归算法。首先，定义逻辑回归模型新的损失函数；其次，基于牛顿迭代法，设计FL逻辑回归算法；最后，在比较实验中，运用随机森林进行特征选择，以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明，与传统逻辑回归算法相比，改进后的算法提高了少数类样本的分类精度，增强了模型的整体分类性能。     

数字化水平、产业结构调整与区域碳减排

面对日益严峻的气候变化问题，我国提出了碳达峰与碳中和的目标。推进“双碳”目标的实现是一项系统性工程，当前亟须探索该目标的实施路径。文章使用面板数据分析数字化水平与产业结构调整对区域碳排放的影响，选取我国30个省份的面板数据，构建计量模型并运用DK标准误回归、门槛回归、空间计量回归等方法，进行稳健性检验。实证结果表明：（1）除西部地区外，现阶段数字化水平与区域碳排放量具有显著的正相关效应。（2）第三产业产值与第二产业产值的比率变动与区域碳排放量之间呈现显著的负相关效应。（3）以技术水平为门槛变量，产业结构变动呈现一阶门槛效应。（4）在空间邻接权重矩阵下，数字化水平呈现空间溢出效应。     

语言混合加权平均距离测度及其在决策中的应用

对语言加权距离测度进行了进一步研究,提出一种既考虑变量权重又考虑序权重的语言混合加权平均距离测度,分析了该距离测度的优良性质。据此针对属性权重为实数,属性取值为语言术语的多属性决策问题,提出一种基于语言距离的多属性决策方法,最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性。     

面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究

如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。     

综合评判的逆问题的最优化解法

研究综合评判问题的逆问题有很重要的实际意义。比如，我们在进行生产决策、人才决策和医疗诊断时需要一个合适的权重，如何得到这个权重？这就是综合评判问题的逆问题。解决这个问题。需要用到模糊关系方程：即：按矩阵合成运算，可比为下面等式──F线性方程组：下面就解决综合评判问题的逆问题时，F线性方程组的解法作一探讨。1用模糊数学提供的方法解F线性方程组求解F线性方程组使用模糊数学中提供的方法，一般分为两种情况：1．方程无解我们可以请有经验的专家给出一组不同的权重，称权重备择集。按择近原则．从这一组备挥集中找出一…     

基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

一种基于专家组合多重相关的主观赋权方法

文章提出一种对多位专家主观权重组合进行信息集结,从而得到具有收敛性的专家加权权重矩阵,最终得出综合主观权重的方法。其思路为:将专家主观权重矩阵的相关系数作为对专家的赋权,通过循环计算主观权重矩阵和相关系数矩阵的专家加权权重矩阵,得到收敛的相关系数矩阵和专家加权权重矩阵,并通过对专家加权权重矩阵的行绝对值归一化而计算得到主观权重。     

层次分析法在商业银行经营绩效综合评价中的应用

对企业经营绩效进行评价 ,必须解决三个问题 ,即 :确定指标体系、确定指标的权重、各指标值的计算 ,最关键的是各指标权重的计算。文章结合我国商业银行的实际 ,提出了一套指标值的计算和利用层次分析法计算指标权重的方法 ,为商业银行经营绩效综合考核和评价提供了一种实用方法。     

基于可行性最小二乘方法的动态组合投资决策

文辛基于可行性最小二乘方法,给出一种新的动态组合投资决策模型,一方面将组合投资决策中的优化问题转化为统计学中经典的回归分析问题;另一方面采用可行性最小二乘方法进行求解,得到时变的组合投资权重.实证结果表明,动态组合投资决策模型不仅能反映金融资产收益和风险的时变特征,且在收益、风险和Sharpe比率方面都优于传统的组合投资决策模型.     

聚类分析中考虑权重问题的应用探讨

本文在阐述聚类分析两种常用距离测度特点的基础上，对两种常用距离测度提出了作者的理解和看法。据此，构造了考虑权重的聚类模型，对其实质给予几何解释。并进行实验示范。     

基于粗集理论的线性回归方法及实证分析

通过分析实际问题中经济变量间往往出现多重共线性的现象，将粗集理论的约简思想引入线性回归分析，提出了基于粗集理论的线性回归模型来解决多重共线性问题，并通过实证分析来验证模型的可行性，为人们进行科学的预测和决策提供了一种新的思想和方法。     

运用TSP软件对时间序列进行回归分析

ＭｉｃｒｏＴＳＰ软件包是用户在微型计算机上进行回归分析和预测的一种工具，它的基本操作对象是时间序列，但是它也可以对社会上任何经济类型的时间序列进行分析计算和回归预测。ＴＳＰ提供了四种操作方式，即：完全的菜单驱动方式、单命令输入方式、命令参数输入方式、...     

区间数多指标决策的一种新方法

文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法.文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量.依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序.实例证明了所提方法简单、有效,易于实现.