突发自然灾害中信息源对微博用户认知和情绪反应的影响研究——用户涉入的调节作用

信息源在社交媒体中是影响微博用户心理反应的关键因素，在突发自然灾害中有效识别微博用户的认知和情绪反应对于精准进行舆情引导具有重要意义。本文从信息源视角出发，基于可信度和影响力特征，并结合双系统理论和涉入理论，构建了突发自然灾害中用户认知和情绪的心理反应模型，以新浪微博上“九寨沟地震”舆情数据为例，运用联立方程模型进行了实证研究。研究结果表明，可信度负向影响用户认知反应，而影响力正向影响用户认知反应；可信度和影响力均负向影响用户积极情绪反应，正向影响用户消极情绪反应；用户涉入弱化了可信度对心理反应的影响，而在影响力和用户心理反应之间的调节作用不显著。本文从信息加工的启发式和分析式双过程视角，丰富了双系统理论在突发自然灾害领域的研究，并结合用户特质拓展了用户涉入的研究领域。本文的研究结论对于突发自然灾害中社交媒体用户的网络舆情引导具有重要启示。     

基于多层结构的微博影响力决定因素研究

对狭义的微博影响力进行了研究,通过界定影响微博信息的多层结构,即用户特征和微博属性特征,将微博转发量视为衡量微博影响力的标尺,建立多层线性模型对微博转发量的影响因素进行研究,并应用非参数拔靴法改进了模型的统计推断结果。研究表明,宏观层面的用户特征不仅显著影响微博转发量,并通过跨层交互影响微博属性特征变量进而影响微博转发量。在此基础上,进一步从理论上探讨了用户特征变量与微博属性变量影响微博转发量的原因以及提高微博影响力的可行措施。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

微博用户行为意向及平台的调节作用研究

采用实证的方法,从内容与社会关系的角度构建了结构方程模型,并利用微博平台作为调节变量探讨了用户使用微博的原因。基于收集到的476份国内微博用户调查问卷的数据发现,部分内容和关系因素对微博用户的行为意向的影响是显著的。此外,不同平台的用户使用动机之间也存在差异,这在一定程度上为先前学者的研究和讨论提供了事实依据。     

供电行业用户满意度模型构建及实证研究

在相关理论研究基础上,构建了供电行业用户满意度模型,模型数据采集于江苏省电力公司的800位客户,并采用SAS8．1统计软件包的CALIS功能模块对模型进行了验证分析。研究结果表明：用户期望对用户感知质量、感知价值和用户满意的影响不显著,故在模型中予以删除;企业形象对用户满意和用户忠诚的影响以间接为主,直接影响不显著;修正模型中5个内生隐变量R2的平均值为0．69,经综合考虑,修正后的模型有效可靠。最后,为供电行业提升客户满意度和忠诚度提出建议。     

基于用户在线交易意愿的虚拟社区电子商务实证研究

虚拟社区电子商务的市场发展还在起步阶段,提高用户在线交易意愿是实现虚拟社区电子商务的关键。本文构建了以虚拟社区网站质量为前因认知变量,用户满意度和信任度为中介态度变量,社区用户黏度和用户在线交易意愿为行为因变量的影响关系模型。通过在线调查某虚拟社区用户并获得204份有效问卷,实证分析了虚拟社区网站质量对用户满意度和信任度的显著影响,证实了社区黏度是用户满意度与在线交易意愿影响关系的完全中介变量,但是用户信任度对社区黏度和在线交易意愿没有直接和显著的影响作用。本研究为虚拟社区电子商务发展及市场营销活动提供了相应的策略。     

微博用户使用动机影响因素与结构的实证研究

在对动机概念和动机的相关理论进行分析的基础上,根据使用满足理论,提出微博使用动机的概念,认为微博用户的使用动机受个人特质、环境因素和微博平台等的交互影响。在此基础上建立微博用户使用动机的概念模型,将微博用户使用动机分为信息动机、休闲动机和社交动机等,并用实证数据进行分析,发现不同用户的使用动机是不同的。从整体上看,信息动机和休闲动机占据主要地位,社交动机作用发挥欠缺;用户行为与用户的使用意愿都受其使用动机影响,所以微博在发展过程中必须根据用户行为,发挥优势,满足用户个性化需求。     

经典满意度指数模型的分析与比较

随着满意度理论研究的不断深入,各式各样的满意度指数模型也随之产生,为满意度的研究开拓了广阔的空间。此类模型已成为众多国家和地区应用最为广泛的顾客满意度测评的理论模型。它以顾客满意为中心,将影响顾客满意的前因和结果变量构成一个系统的网络链条。本文本章首先将对国内外的经典满意度指数模型进行分析,然后通过比较得到相应的启示。     

基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例

运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。     

构成型模型在用户满意度测量模型中的应用

本文研究构成型外部关系模型在用户满意度测量模型中的应用问题。作者分析了常见用户满意度测量模型中各个结构变量的外部关系,说明模型中某些结构变量符合构成型模型的要求。作者进一步将预期质量和感知质量的外部关系定义为构成型模型,并分析实际数据。结果说明,针对用户满意度测量模型中的某些结构变量采用构成型模型是合理的,构成型模型可以比反映型模型提供更多的信息。     

基于中心化的微博热点发现方法

以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。     

微博对大学生思想政治教育的影响研究

从2009年开始,微博作为一种网上的交流工具,迅速升温,群众的关注度很高,很快成为最受瞩目的一种网络交流工具。大学生是使用微博的主流群体,他们把微博作为一种获取知识、信息和进行人际交往的重要途径,在这过程中,生活态度和思想行为方式受到影响,产生变化,所以最终可以影响当代中国大学生思想政治教育工作。本文的研究遵守理论与实际相结合的原则,摆事实,讲道理,把理论准确地阐述出来的同时,结合实践经验,针对如何利用微博更有效为大学生思想政治教育工作服务这一问题进行深入探讨。     

基于累积前景理论的随机网络用户均衡模型

出行者行为假设对交通网络用户均衡建模具有重要影响,更符合人们的真实决策行为的累积前景理论,为随机交通网络中的路径选择行为研究提供了新的分析框架.基于累积前景理论,将出行者的路径选择决策与网络的随机性相结合,建立了随机网络用户均衡的等价变分不等式模型;提出了求解模型的算法,通过简单的算例对模型和算法的合理性进行验证.通过...     

基于亚马逊智能助手评论的用户拟人化及满意度人格前因研究

基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持向量机对大五人格特征进行测量,并进行实证分析。研究表明：尽责性显著负向影响用户对智能助手的拟人化,其余人格特征(开放性、外倾性、宜人性、神经质)均显著正向影响用户对智能助手的拟人化;神经质显著负向影响用户对智能助手的满意度,其余人格特征(开放性、尽责性、外倾性、宜人性)显著正向影响用户的满意度;拟人化在大五人格特征与满意度之间起部分中介作用。     

基于CAS理论的企业开放式创新社区在线用户贡献行为研究:以国内知名企业社区为例

企业开放式创新社区的实践受到了广泛关注,但理论研究还远谈不上完善。本文定量界定了在线用户主动贡献和反应贡献两个行为变量,借鉴复杂适应系统(CAS)理论的研究视角,结合社区用户调研,构建了在线用户贡献行为影响因素模型。以国内知名企业开放式创新社区348个用户样本为调查对象,实证结果显示,用户互惠和社区激励对两种贡献行为均有显著影响,利他动机和社区信任显著影响主动贡献行为,认同动机和用户信任显著影响反应贡献行为。本文对研究结论进行了讨论,就引导社区用户贡献行为提出了管理建议。本文的研究工作丰富了开放式创新社区用户研究的理论视角,为用户贡献行为的深入探索奠定了基础。     

基于微博情绪信息的股票市场预测

行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响.以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化.实证过程包括抓取新浪微博数据并进行预处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股票市场价格的变化采验证假设的正确性.实验结果显示加入微博情绪信息的预测模型能够获得更高的准确率,进而证明了本文所作假设的正确性.     

基于多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究

本文结合多源数据理论提出了一种情景化推荐模型。在概述多源数据融合理论的基础上,就多源数据融合技术在数字图书馆中的应用进行了阐述,指出了情景化推荐模型的构建。对多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究,有助于提高用户满意度,解决数字图书馆情景化推荐问题。     

企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型

根据AISAS模型,企业微博营销的影响力存在放大、衰减等复杂过程,而企业微博的粉丝数量是衡量营销效果的重要影响因素。研究企业微博营销的影响力与粉丝数量之间的定量关系,在收集、整理新浪微博上10个典型企业微博营销案例真实数据的基础上,通过相关分析和回归分析进行实证研究,建立衡量企业微博营销效果的短期互动模型,即企业微博营销效果和粉丝数量的一阶自回归模型,并验证模型的合理性。研究结果表明,当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力正相关,企业微博营销影响力效果与发布微博数量和粉丝数量正相关。进一步讨论模型参数的适用范围和影响因素,结果表明知名品牌在微博营销中具有先发优势,大小品牌有不同的微博营销战略,企业微博营销影响力随时间自然衰减。企业应保持微博活跃,并将企业微博运营作为长期品牌建设的战略。     

企业会计信息系统应用满意度研究

本研究以实际企业问卷调查为基础,调查研究了企业会计信息系统应用的满意度,在美国满意度指数模型的基础上建立满意度研究的指标体系,运用四分图模型进行了进一步的分析,得出用户对于系统比较重视的指标,并对影响这些指标满意度的因素进行了研究,提出了改进企业会计信息系统应用满意度的建议.     

企业微博营销的对策研究

正微博的出现与蓬勃发展改变了互联网信息传播的模式,也影响着人们的信息接收行为和生活方式。微博给企业带来了新的发展机会。本文针对企业微博营销所存在的问题,提出了其进行微博营销的建议。微博及微博营销的概念◎微博的概念微博(Microblog)就是长度在140字以内的微型博客,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区、更新信息,并实现即时分享。