工序机动时间的传递性和稳定性分析

工序机动时间特性研究是对项目进度进行科学管理的基础。针对在不影响总工期的情况下,同一路线上非紧前紧后工序间能否相互影响的问题,即机动时间的传递性问题,以及工序能否在不影响其紧前紧后工序的同时也不受其紧前紧后工序的影响的问题,即机动时间的稳定性问题,利用机动时间的几类时差,特别是前、后共用时差、双单时差和双共时差,提出工序具有机动时间传递性和稳定性的充分必要条件,以及工序的最大机动时间传递量和稳定量的求法,最后通过算例实现其应用。     

GPRs搭接网络分解优化定理在流水作业中的应用

本文发现在GPRs搭接网络传统算法中,针对某些可分解的关键工序,通过工序的分解会产生分解悖论和咖啡时间悖论。通过对这些悖论现象的分析研究,发现其存在帕累托改进。对此,提出了两个分解优化定理及网络的分解优化方法,使网络的总工期和总时差的分布都得到了优化,为项目WBS和资源优化提供了更科学的,更充足的条件。并将该分解优化定理同流水作业原理相结合,用实例证明了该方法的可操作性,为流水作业中施工段的划分提供了科学的优化方法。     

基于分层网络的机动时间研究

现有网络计划技术的研究主要针对单层网络,难以有效地指导大型项目的生产。原因在于大型工程项目生产过程复杂,工序成千上万,给对应的网络图描述带来了极大的困难。然而,通过网络分层技术则能把一个复杂的网络分解成多个简单的子网络,即将大型网络过渡到几个简单的单层网络,继而利用单层网络技术对其进行分析。本文依据大型网络的构建过程提出简化组合模型,将多层次复杂网络转化为多个单层次简单网络,在此基础上给出分层网络机动时间的计算公式。最后通过一个实例验证了此方法的正确性和可行性。     

CPM网络节点时差的特性与应用

节点时差是CPM网络中一个重要的机动时间概念,在各种机动时间中最为直观,计算和应用起来最为简便。本文从机动时间与路长关系的角度研究了节点时差的三个特性,提出了机动时间定理和特征路线定理。在此基础上提出了运用节点时差快速求解次关键路线的方法,以及在时间-费用优化问题中构造等效子网络以简化运算的方法,并进行了理论证明。     

具有时间转换约束项目网络的时差分析

在传统的网络计划模型中,当所有的紧前工序结束后,当前工序就能够马上开始。但在实践过程中,由于许多工序会受到开始时间的约束,因此工序很少能在满足优先关系约束后的任意时刻开始,而具有时间转换约束的网络则能很好地描述此类问题。本文主要研究在时间转换约束下,不同类型的工序在网络中的时间特性变化情况,并在现有研究基础上,将网络中工序的时间参数由传统的算法转换成具有时间转换约束的时间参数,提出新的机动时间计算公式。最后以案例的形式分析比较传统网络与具有时间转换约束网络的区别,从而体现时间转换约束网络模型的实践价值。     

“统筹法”网络中经典概念的拓广及应用

本文针对"统筹法"网络中总时差、节点时差、自由时差、安全时差、干扰时差、工序最早开始时间、工序最迟结束时间等经典概念,分析了这些概念存在的局限性,并对其进行了拓广,从单纯的时间领域拓广到长度领域,从不考虑方向性的时差概念拓广到考虑方向性的时差概念,等等;此外,简略表述了这些经典概念在拓广后的应用,例如,根据概念拓广后体现出来的性质,给出等效化简赶工网络的简单方法,以及计算工序排序结果的简单公式,等等。     

TOC及其在项目管理中的运用

Theory of Constraint是用来开发特定管理技术的一种思想方法.这项技术已在管理的多个领域得到了的运用.关键链规划(Critical Chain Schedule)是TOC在项目管理中的运用,也是最新的项目管理技术之一.CPM/PERT是项目管理中的常用技术,但它在项目管理的实际运用中并没有充分发挥其作用.本文在项目管理中引入TOC,并结合对CPM/PERT与关键链的讨论,探讨TOC在项目中的运用.     

网络诈骗及其伦理问题研究

在当代社会,网络诈骗已不是一个新鲜的名词.在构建社会主义和谐社会的今天,我们应该对网络诈骗的类型和特点以及其带来的伦理问题进行分析和了解,并提出一些建议和对策,这将有利于我国社会主义和谐社会的构建和国际和平安定的维护.     

企业信用内生网络模型及其演化研究

本文考虑上游企业和下游企业两个部门,通过构建企业内生网络模型研究企业间信用关联内在形成机制及其演化特征。通过对内生网络模型仿真研究,结果表明本文构建的模型重现了现实企业系统存在的一些特征：企业信用网络度分布服从幂律分布,该网络具有无标度特征;较长的合并周期则能更好地反映企业间信用关系,且随着合并周期变大,网络密度也显著增大;企业资产规模分布具有幂律尾部特征,企业资产增长率随时间演化逐渐呈收敛状,且其概率分布近似于正态分布。     

一种求解时变网络下多式联运最短路的算法

在运输过程中,往往不止有一种运输方式,可能同时有多种运输方式交叉,即可能多式联运的方式存在,不同的运输方式之间需要通过转运才可实现.同时,在运输过程中,成本、运输时间、风险等因素会随着时间的不同而变化.首先,将运输网络进行变形,然后给出了在时变网络条件下多式联运的最短路模型,设计了求解时变条件下多式联运的最短路的算法,利用此算法可以获得从起点到终点之间的最短路,并对算法的计算复杂性进行了分析.最后给出一个应用算例.     

CPM网络中关键工序被压缩情况下新关键路线规律研究

本文研究了CPM网络中关键工序被压缩后网络中新关键路线的出现规律。文章首先推导出总时差定理和特征路线定理,在此基础上得出了替代关键路线定理,即关键工序中断时,网络中新关键路线是该工序的最小总时差平行工序的特征路线。文章最后给出了关键工序被压缩后新关键路线的寻找方法,并提供了一个算例。     

网络弧生长对网络可靠性的影响

人们普遍认为,对于一般的网络图而言,当网络弧在生长时将有益于网络可靠性的增强。然而事实证明该论断并不完全正确。对于某些注重最短路径长度的网络而言:(1) 当网络>G受到随机攻击时,以网络最短路熵作为网络可靠性的判断依据,分别计算在增加一条弧前后网络结点或网络弧受到攻击而失效时的网络最短路熵,比较网络最短路熵的大小,熵值越大,可靠性越弱;(2) 当网络G受到恶意攻击时,根据悲观原则定义了一种新的可靠性指标,该指标值越大,网络可靠性越强。结果表明:(1) 当G与G'的最短路径长度相等时,G'的可靠性不弱于G;(2)当G与G'的最短路径长度不相等时,G与G'的可靠性相对大小关系不唯一。对该问题的研究有助于人们清楚的认识到网络弧生长对网络可靠性的影响。最后用简化的江苏省城市间高速公路网络图为例来说明该研究的有效性与实用性。     

考虑路径可行性与仓储集货模式下的回收车辆路径问题研究

逆向物流回收车辆调度过程中,往往出现由于需求节点位置及需求量信息的不确定性导致难以合理决策完成回收任务所需派出回收车辆的数目,此时,第三方物流逐渐被应用于回收产品的运输服务中。然而在实际的回收过程中,通常各物流需求节点的需求量较小,需要对多个物流节点的产品集中后统一进行处理;同时由于外界因素的限制,不能保证任意两个节点间均存在可行路径,需要通过中转运输的方式寻找替代路线。针对以上问题,本文提出一种基于路径可行性与仓储集货运输模式的回收车辆路径设计方案,并根据问题的特点对传统蚁群算法（ACO）中编码方式以及概率选择操作方式进行改进,提出一种逆选择操作蚁群算法（ACO-nso）。最后通过算例证明提出模型与算法的有效性。     

自由时差定理与k阶次关键路线的求法

针对项目进度计划管理中如何寻找CPM网络图中任意阶次关键路线等问题,在分析了自由时差概念和特性的基础上提出了k级标准工序、k级特征值和k级标准路线等新概念,推导出自由时差定理和特征值定理,进而利用这些概念和定理给出k阶次关键路线的求法--最小特征值法,分析了算法的正确性,并且得出该算法的计算复杂度为O(n2). 证明了该算法可以通过局部寻优实现全局寻优. 最后结合应用举例论述了该方法的应用范围及特点.     

交通运输网络最短路径关键边问题研究

因自然灾害、运输组织等原因,造成道路与铁路运输网络线路中断、车站枢纽车流堵塞的现象普遍存在。本文就运输网络模型及最短路径关键边问题进行了分析研究,并给出了求解运输路径关键边的算法,对预防灾害、优化运输组织、降低因关键边(线路)中断而造成的损失、提高运输效率提供了科学的量化依据。     

新能源风电技术人才成长最优路径研究

新能源风电的可持续发展需要可持续的人才支撑。而风电作为多学科交叉的新兴产业,其技术人才的培养和聚集周期长。因此,如何有效提升风电技术人才成长速度和质量至关重要。本文在对技术人才成长网络特征分析的基础上,利用成长代价函数量化标度不同成长状态关系,构建了风电技术人才加权小世界网络,并通过改进Floyd算法,优化风电技术人才成长路径选择。且通过仿真实验证明这种组合方法有效提高了计算速度和精度,降低了时间复杂度,为有效提升新能源风电技术人才成长速度与质量提供了量化方法支撑。