2006-2008年中国省际高技术产业效率实证研究

 采用三阶段DEA分析方法对中国2006-2008年高技术产业的30个省际面板数据进行分析,衡量和评价各省市高技术产业运营效率。结果表明,一方面各省市高技术产业运营效率与当地经济发展程度相适应,区域差异明显,东部表现最优,西部次之,中部最差;另一方面环境因素对高技术产业运营效率具有重要的影响,剔除环境和随机因素影响后各省市高技术产业运营效率值变化较大,虽然纯技术效率有所提高,但是由于规模效率下降较大导致综合技术效率普遍下降。最后,提出提高高技术产业运营效率的政策建议。     

中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究.结果表明:我国房地产开发效率平均水平为0.7176,说明效率水平较高;我国各省市房地产开发效率水平差异大,东中西部地区开发效率水平差距不断缩小,各区域内部省市效率差异较大;政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响,人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响.     

基于BCC模型的中国西部地区科技创新绩效分析

自西部大开发以来,西部科技创新绩效尚无准确评价。借助DEA模型中的BCC模型对西部12省市2008—2009年度科技创新投入产出数据进行计算,得出各省市综合效率、纯技术效率、规模效率的具体数值及规模收益情况。分析结果显示：重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海的科技创新有效,而宁夏、新疆、内蒙古、广西的科技创新无效,存在投入浪费产出不足的问题。建议西部地区通过发挥科研机构引领作用、保护知识产权、建设科研监管机制、搭建中介信息平台等措施以提高科技创新能力。     

我国区域科技投入产出效率影响因素研究

文章使用数据包络分析与Tobit回归模型的二阶段研究方法,以2008年我国科技投入产出省际数据为样本,对其投入产出效率影响因素进行深入研究表明人均GDP（经济发展水平）、第三产业产值比重（产业结构）等五个因素都是影响科技投入产出效率的重要因素。     

高技术园区技术效率与规模指数——基于DEA的实证研究

文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况,同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名,最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现:(1)在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多,占20.75%,处于纯技术有效的开发区占39.62%;(2)导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小;(3)开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大,而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。     

中国省域大气环境效率的测算

基于区域技术异质性假定与共同边界理论,文章将大气污染排放物视为非期望产出,利用考虑投入产出松弛变量的SBM-Undesirable方法系统考察2006-2013年中国省域大气环境效率与大气环境治理技术的差异性,运用面板计量Tobit回归模型定量考察省域大气环境效率水平及其治理技术的影响机制.结果表明,中国大气环境效率较低且区域差异明显,三大区域之间大气环境治理技术落差较大,大气污染减排潜力巨大;经济增长、产业结构优化、科技创新、提升贸易开放度有利于促进大气环境效率及其治理技术的改善,相比之下,煤炭消费比重的提高与财政分权则起到了明显抑制作用.     

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

欠发达地区技术效率变迁机制研究——以贵州为例证

建立柯布—道格拉斯随机前沿生产函数估算贵州三次产业的技术效率,研究发现:贵州三次产业技术效率变化呈现出边际递减现象.第三产业最具技术效率,但是下降速度也最快;第二产业下降速度较快;第一产业最慢.在将地方政府行为和产权结构纳入技术效率回归模型进行估计后发现:欠发达地区技术效率的提升不仅需要政府加大教育和科技投入,而且需要有效地抑制官员腐败;欠发达地区国有企业对技术效率提升具有正面影响,外资企业的正面影响超过国有企业.     

基于DEA方法的城市经济发展效率评价

基于DEA理论的C2R和BC2模型,以长三角城市为例,从投入产出角度,通过技术效率、规模效率、生产前沿面投影等指标来具体评价城市经济发展效率,提出相应的改进措施.实证结果表明:长三角地区各城市经济发展效率存在较大差异且造成效率较低的原因各不相同,其中上海、苏州、南京经济发展效率最高,南通、湖州效率最低;经济发展效率的差异与城市空间分布存在一定的关联.     

信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析

利用随机前沿生产函数法(SFA)、数据包络法(DEA)和Malmquist指数法对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算和比较的基础上,选取SFA的测算结果,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究.研究表明,中国信息服务业技术效率较低,各地区间差异较大;人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率有显著的促进作用,科技创新的影响不显著.     

基于DEA的福建省科技企业投入产出效率及生产力变动评价

本文利用数据包络分析法对福建省的漳州、泉州、莆田、福州和厦门5个城市的民营与港澳台及外商投资科技企业2006年的科技投入产出效率进行评价,并对其在2004～2006年间生产力的动态变化进行测度和分析,提出了科技企业提高投入产出效率及提升生产力的对策建议。     

中国区域物流发展效率实证分析

文章借助随机前沿分析(SFA)的框架,采用First-difference面板数据建模技术,对不同区域的物流效率进行测度,对所得的各省市自治区的物流效率结果进行了横向和纵向的全面分析。结果表明,我国地区间的物流差距仍然较大,制约了我国整体物流水平的提高,但随着时间的推移,各省份物流效率差距在逐年缩小。     

西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法

以2005—2014年西部地区省际面板数据为样本,基于DEA-Malmquist指数法对其农产品物流效率变化、省际差异性变化及原因进行探讨,并分析产业结构升级对新常态下农产品物流效率的影响。研究发现:西部地区农产品物流效率逐年升高但增速放缓,技术进步是效率提高的主要动力,技术效率和规模效率则起到阻碍作用;各省市差异逐年缩小,技术应用水平是其存在差异的主要原因;产业结构对效率的影响在不同阶段表现作用不同。据此,为改善西部地区农产品物流效率提供了针对性建议。     

基于DEA-Malmquist方法的湖北省各地区经济增长的效率分析

文章基于DEA-Malmquist方法,采用2000～2008年湖北省13个地级市的面板数据,对湖北省各地区的投入-产出效率及全要素生产率的增长构成即效率变化和技术变化进行了分析.结果发现,只有省会城市武汉市在这期间经济增长的投入产出一直是最为有效的,且2000～2008年间湖北省全要素生产率的下降主要是由于技术变化引起的.     

基于数据包络分析的科技活动投入产出相对有效性研究

文章以全国30个省级行政区2006年的科技活动为研究对象,利用DEA方法的BC2模型,评价各决策单元科技活动投入产出的效率,分析了非有效地区与生产前沿面的差距:经过多次评价,把各地区科技活动的投入产出有效性分成4个层次;同时分东部、西部、中部三个地区评价了区域内各决策单元科技活动的有效性.     

我国十大城市群文化产业投入产出效率研究

文化产业的发展与城市关系密切,城市良好的经济实力和消费能力是文化产业发展的基础。文章以我国十大城市群作为研究对象,运用DEA模型对2010年文化产业投入产出效率进行分析。研究发现:剔除环境因素因素后,十大城市群投入产出数值都低于调整前的效率水平;十大城市群投入产出效率数值在总体上呈现"东高西低"的空间分布格局,且差距较大;影响文化产业综合技术效率的关键因素是纯技术效率,与省域研究结果相反;十大城市群投入产出调整后全部处于规模报酬递减状态,现阶段亟需由粗放发展方式向内涵型、集约化发展转型。     

水稻投入产出效率评价及相关因素分析

在对西南四省资源贫乏地区农户水稻生产现状调查数据整理的基础上,文章通过构建西南四省水稻投入产出的指标体系,建立水稻投入产出效率的评价模型,研究分析了水稻投入产出之间的相关关系和影响程度。研究结果表明：化肥和农药对水稻的产出影响最大,其次是土地、劳动力、种子、农业机械总动力等因素,政府的农业补贴和灌溉对水稻产出的影响最小。     

广东专利投入产出效率的实证分析

本文首先对专利产出效率进行了概述,然后创建了专利产出效率(随机边界)模型,对专利的投入产出效率进行估计,并分析影响专利投入产出的若干因素.并且利用此模型对广东各地区的专利产出效率进行实证分析.     

东西部地区科技创新成本效率的比较研究

运用数据包络分析方法,对东西部地区2001-2008年间科技创新进行投入资源配置效率和成本效率分析。结果显示：东部地区平均技术效率、配置效率、成本效率均高于西部地区的相应指标。东西部地区应采用调整资源投入结构、科技创新互动等措施,提高地区科技创新的成本效率,从而有效地控制科技创新成本、提高科技创新能力。     

中国区域生态资本效率测算及创新环境的影响

科学测度中国区域生态资本效率的时空差异,明确创新环境各维度对生态资本效率的影响机制,对推动创新驱动战略的实施和生态文明建设具有重要意义。文章将生态福利作为产出指标纳入生态资本效率的测度体系中,借助超效率SBM-DEA模型、变异系数和Malmquist指数对生态资本效率的时空差异进行测度,并在此基础上运用面板Tobit回归模型分析创新环境各维度对生态资本效率的影响机制。结果表明:中国生态资本效率具有明显的区域差异,生态资本有效的区域主要集中于东部地区和西部地区。生态资本全要素生产率呈波动下降趋势,技术进步是影响生态资本效率的重要因素。创新环境中的基础设施环境(互联网接入宽带端口数)对生态资本效率具有显著的正向作用,制度环境(科技支出占财政预算百分比)的影响具有明显的空间异质性。