学习曲线及其回归分析

分析了工业生产中影响学习曲线的因素，提出了改善学习曲线特性的方法，并对一个实际生产中的学习曲线进行了回归分析。     

论学习曲线在企业管理中的运用

学习曲线是一条表明个人或组织学习效应的曲线.学习曲线的建立基于三个基本假设.学习曲线既可用来制订企业计划,也可用来制订企业的竞争战略.企业要注意影响因素和时代要求,合理使用学习曲线.     

人才预测方法在高校人才预测中的应用

介绍了高校人才预测的方法和原则,并运用回归预测、灰色预测、马尔科夫预测等方法对某高校2005～2010年的专业人才数量和人才的学历结构进行了预测,预测结果符合人才发展规律,切实可行。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重,其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本,可以在生产中采取有效的控制手段,降低成本,提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测,利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型,并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较,证明组合模型比单一模型的预测效果更好,能提高油气操作成本预测的精度。     

时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用

利用时间序列稳定的季节性,建立一种新的时间序列预测模型。即建立季节末总量基于给定资料的条件分布,利用季节周期内已知的少数观测值来预测周期末总量;在总量预测的基础上进一步预测周期内的为止观测点。经过实证研究可以看出,该模型对于观测值少的时间序列有很高的预测效率。     

组合预测模型在城市垃圾产量预测中的研究与应用

为了给城市环境规划提供依据,我们要对城市垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市垃圾产量变化规律着手,给出了城市垃圾产量预测的常用模型,进而确定组合预测模型。通过层次分析确定组合预测权系数,将目前常用的垃圾产量预测模型有机地结合起来,建立了垃圾产量组合预测的结构模型。算例结果表明,该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进,能对城市垃圾产量进行有效的预测。     

回归分析法在广西保险业预测中的应用

根据历年来广西保险业的资料数据,分析找出影响广西保险业发展的主要因素,用一元和多元回归分析的方法建立保费收入模型,并在此基础上提出“九五”期间广西保险业的预测值。由此可看出广西保险业仍然有很大的市场,广西保险业将会随着广西经济健康持续发展而更快地发展。     

基于Logistic和学习曲线模型的中国电源结构预测

可再生能源发电是缓解电力短缺、化石能源过度消耗和环境污染多重压力的重要突破口。Logistic模型和学习曲线模型能很好地刻画新能源发电技术创新过程中累积产量不断接近最大生产极限的过程以及发电成本降低的过程。预测结果显示,未来40年风电和太阳能发电发展速度较快,其中风电的装机容量从2040年开始超过水电,但以火电为主的电源结构将持续。     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

回归分析在白城市地下水环境评价和预测中的应用

本文基于回归分析理论,以白城市地下水环境数据为基础,首先画出各种环境指标随时间变化的散点图,利用S-PLUS软件分别建立同一组数据所对应的不同次数的多项式回归模型,并对所建立的模型进行检验,求出各模型的AIC值;然后综合利用AIC准则、可决系数R2的值和剩余标准差等综合条件确定较适合的模型;最后利用所建立的模型对白城市近十年的地下水环境进行评价和预测。     

拉弗曲线右半部可实现性研究

供给学派代表人物拉弗于1974年提出了著名的拉弗曲线,用于描述税率与税收收入和经济增长的关系。拉弗曲线的含义概括起来就是高税率不一定能带来高效率和高税收收入,一定数额的税收收入可通过选择高低两种税率来取得,而选择较低的税率更有好处。通过回顾拉弗曲线提出的历史背景及主要观点,分析了拉弗曲线存在的问题。在假定供给曲线和需求曲线弹性相等且都为1的情况下,证明了拉弗曲线极值点在这种特定情况下是不存在的,由此证明拉弗曲线的右半部也是难以实现的。     

浅谈新时期高校思想政治工作的开展

我国正处在建立社会主义市场经济体制和实现现代化战略目标的新时期,高校思想政治工作的开展也进入了一个新的阶段。针对新形势下高校如何更好的开展思想政治工作,立足于高校思想政治工作的现状,提出了一些相关的建议与改进措施以期思想政治工作能够顺应时代的发展趋势。     

统计学习算法在高校教学质量评估中的应用研究

本文分析了机器学习算法在教学质量评估中应用的可行性,并以带权间隔支持向量回归模型WMSVR（Weighed Margin Support Vector Regression）。本文对教学质量评估的众多分量进行训练学习,以建立稳定描述教师教学质量的机器学习模型。该模型输入量化的教学质量评估指标,引入具有可信程度的学生意见信息,并以带权间隔来表示样本的置信度,以WMSVR模型作为训练器,模型输出数量化的教学质量指标。对比专家对教师的教学活动的评价表明：WMSVR模型在教学质量评估中有较高的准确度和泛化能力,在语义上有足够表达教学质量指标体系的能力。     

我国工业企业学习能力与竞争力关系的研究

将9个衡量企业学习能力的指标划分为3个能力纬度,应用相关分析、回归分析和独立样本t检验对213家制造业企业的调查数据并进行了统计分析,从不同角度研究了企业学习能力与竞争力之间存在的数量关系.研究结果表明,除消化吸收能力不对任何竞争力指标产生显著影响外,企业学习能力与竞争力存在着显著的正相关性并显著作用于竞争力,而且竞争力强的企业在技术监测、消化吸收再创新以及学习源等3方面的能力都明显大于竞争力弱的企业;证实了企业学习能力是企业获取竞争力的重要内在能力基础的理论假设,表明它们之间确实存在着明显的因果关系.     

社会转型期高等学校有限法人制度研究

社会转型期高等学校的法人制度是一种有限法人制度。高等学校有限法人制度是以法人制为基础、与高等教育系统特征相适应、具有自组织性质的调整学校与政府行为关系的准则以及高等学校系统内部通过非线性相互作用形成的有结构的规则体系     

英语字幕影视学习中自主性认知策略运用的研究

英语字幕影视是学习者获得可理解性输入的重要途径之一,是学习者汲取外语知识的自然途径,它在英语学习中得到了越来越广泛的应用和认同。目前,国内学生在英语学习中的自主意识和策略意识较为薄弱,自主学习能力与学习策略运用能力普遍较低。在自主学习理论和学习策略理论的基础上,将学习策略尤其是认知策略的特性和自主学习的优势相结合,并采用定性分析的方式分析字幕影视学习中自主性认知策略的具体运用,有利于在外语学习中充分利用字幕影视这种现代文明的产物,也将进一步深化对学习策略研究和自主学习的研究。     

学习型社会视野下成人工作场所学习研究

在终身学习和构建学习型社会的时代,工作场所学习作为一种非正式学习,其情境性、学习方式的灵活性、以及循序渐进的学习过程等特点正好迎合了成人的学习特征。论述学习型社会视野下成人工作场所学习的必要性,并提出促进成人工作场所学习的策略,以期更好更快地实现学习型社会。     

高校知识学习评价与诚信环境研究

现行的高等教育评价体系以“应知”、“应会”的共性知识的继承为主要目的 ,使学生把主要精力花在死记硬背上 ,忽视了知识的灵活应用和创新能力的培养 ,少数学生出现了考试诚信危机 ,难以适应我国加入WTO后人才竞争的需要 ,改革高校知识学习评价体系势在必行 ,增强学生知识创新能力和营造知识学习评价的诚信环境已成为高等教育研究的重要课题之一     

学习分类的新框架探索--基于析义的学习与基于析疑的学习

通常情况下,将学习划分为分析性学习和探索性学习两类,两者都属于自主学习的不同方式,但是真正意义上的学习不可能是绝对被动的,同时探索的过程也是离不开分析的。因此,本文重新对学习进行划分,将学习划分为基于析义的学习与基于析疑的学习,并建构了新学习分类的框架模型,进一步探究了各类学习过程的实现路径。     

高等学校档案宣传工作浅议

高等学校档案管理部门往往重视档案的收集、整理、保管和利用,但忽视档案宣传工作,从而影响了档案的收集和利用。本文就加强档案宣传工作的必要性、重要性及如何进行档案宣传工作作了阐述。