中国物联网应用及发展策略研究

物联网作为当前迅猛发展的新技术,已经成为当前关注的热点。目前,物联网已经在智能交通系统、智能能源系统、智慧城市系统、智慧医疗系统等方面得到了充分的应用。但总体还处于起步阶段,核心技术尚不成熟,标准体系尚在建立,还存在一系列瓶颈和制约因素,针对这样的现状,对我国物联网的发展提出了几点不成熟的发展策略,期望对物联网产业的发展起到一点借鉴作用。     

基于创业素质的农民创客智能培育研究

物联网被称作是全球第三次信息产业浪潮，大数据、云计算的应用也深入到人类生活的方方面面。在以上技术的支持下，云平台的应用更加广泛，从农业信息化到智慧教育，云平台正发挥着重要作用。文章首先运用层次分析法建立农民创业素质评价指标体系，并计算出各级指标权重，在此基础上根据农民创业素质各构成要素的重要程度，构建出农民创客智能培育平台，并提出两种智能课程推送机制以及平台运行保障机制，以期为农民创客的培养提供帮助。     

基于物流4.0的药品云配送模式研究

物流4.0是物流业与互联网技术深度融合的新一轮行业革命。物流4.0时代,利用云计算、物联网、移动互联网等新兴技术可以建立以物流园区为核心的供应商、零售商、服务商一体化的药品云配送信息平台(药品配送物联网)和云配送模式(区域云网络圈),从而构建智能高效的云配送运营流程,力图实现药品配送集约化、智能化、绿色化目标,降低药品流通成本和价格,促进现代医药物流业健康、高效发展。     

利用无线嵌入式物联网技术实现智能电力计量

对搭建无线嵌入式物联网技术实现智能电力计量进行了深入分析,总结了物联网在智能电力计算的研究进展,并对相关工作进行了介绍。给出了基于无线嵌入式物联网技术实现智能电力计量的平台设计方案,以嵌入式技术为基础,实现对智能电力计量的多方面管理功能,介绍了HLW8112的芯片结构和实现的功能;给出了相应的电路设计和软硬件原理图,并阐述了系统原理和具备的功能,最后进行了性能分析和总结。实验结果表明:所设计的智能电力计量系统,数据采集的准确性高、数据传输的可靠性强、电力计量与系统管理方面性能表现优异,对于构建基于嵌入式物联网的智能电力管理系统有普遍的现实意义。     

海南省政府与中国联通签署共建云计算数据中心暨“十二五”信息化战略合作协议

3月1日，海南省政府与中国联通在北京钓鱼台国宾馆签署共建云计算数据中心暨“十二五”信息化战略合作协议，双方以创建海南省云计算数据中心为切入点，在下一代移动通信网、宽带互联网、物联网、云计算和信息通信技术等方面开展深度合作。在国务院国资委王勇主任，海南省委罗保铭书记、     

技术赋能、用户驱动与创新实践:智能时代下政府治理模式创新

以大数据、人工智能、云计算、区块链为核心的智能技术革命,对人类的生产、生活等各个领域都带来了全方位、彻底性、颠覆性的影响,推动人类社会向更高阶的智慧社会迈进。政府作为社会运行中的中枢大脑,是整个社会系统中的核心和基础,智慧政府建设的重要性和必要性不言而喻。本文通过分析总结智慧政府内涵概念、特征要素和演进逻辑,探索在智能时代下,以技术赋能和用户驱动为特征的虚实四维空间结构将如何推动政府治理模式创新,结合政府创新实践过程中所取得成效和经验,提出了四端联动三位一体物联网模式、管理学云计算模式和以"用户+算法"为核心人工智能治理模式,以期为政府治理模式创新与变革提供相关理论研究和模式借鉴。     

ROF技术分析与发展趋势

光纤射频传输技术(ROF)是未来综合宽带通信网的最具前景的解决方案.本文介绍了ROF系统的典型系统架构与优势,分析了ROF与第三代移动通信技术系统、智能交通系统、超宽带传输系统相结合的关键技术.指出了基于ROF的宽带通信技术的发展趋势.     

物联网应用融合方案探讨

物联网分为感知层、网络层和应用层,其中网络层是物联网成为普通服务的基础设施,保障实现应用层与感知层之间信息的可靠传送,网络层将主要以广泛覆盖的移动通信网络作为基础,虽然其在物联网中标准化程度相对最高,但还需要为物联网应用进行优化改进,包括物联网管理中心、信息中心、云计算平台、专家系统等对海量信息进行智能处理的部分.网络层是物联网成为普遍服务的基础设施,向下需要与感知层的结合,向上需要与应用层的结合.本课题拟通过对物联网的网络层的应用进行研究,提供融合应用的方案建议.     

生猪智能养殖与市场供求预测技术应用

从生猪养殖的饲料种植、种猪优选、母猪繁殖、子猪饲养以及商品猪冷链物流、加工、销售等全产业链安全控制模式的角度出发,分析了大数据、云计算、物联网、互联网、5G、人工智能等技术应用于生猪养殖领域的必要性和可行性。探讨了智能养殖技术以及人工智能技术对生猪养殖市场的产销平衡、价格波动等信息的监控和预测。指出利用人工神经网络预测方法和云计算处理方法,可以科学应对由于生猪养殖的周期性和特殊性而造成的我国生猪价格大起大落以及生猪养殖行业市场供需不平衡的局面。     

物联网发展驱动因素分析与前景初探

为促进我国物联网产业健康快速发展,结合物联网产业发展现状,从国家政策、 行业标准、 技术发展、 运营商转型、 社会需求五个方面对物联网产业发展的驱动因素进行探究.分析物联网产业市场前景,梳理低功耗广域物联网(LPWAN)关键技术,预测其发展潜力与趋势,得出窄带物联网最具发展潜力,表记行业、 智能环保、 智能泊车及智能穿戴是其主要应用场景.研究成果对我国物联网产业发展具有一定的理论价值和实践意义.     

物联网时代下的金融服务业应用研究

对物联网概念及原理进行系统性地概括，并分析了物联网在中国的应用阶段及发展趋势。本文认为，物联网的本质是信息化深层次推进的产物，物联网“全面感知，可靠传送，智能处理”的特征对于解除金融服务业的“信息约束”具有重要应用价值。     

基于物联网的智能楼宇Web管理系统

智能楼宇是物联网技术未来应用的一个重要领域,为了克服传统建筑分散、管理方式独立所带来的耗时、耗力问题,满足用户的多样化需求,对现有的物业管理、一卡通管理、办公自动化、建筑设备自动化等独立的系统进行整合,通过建立一个满足需求、易于使用的Web管理系统实现集中管理和协同工作的目的。基于B/W/D三层架构,针对系统管理、面向设备管理和用户管理,设计并实现基于物联网的智能楼宇Web管理系统,满足在新的形势下对建筑进行智能管理的要求和用户的需要,提高建筑智能化水平,完善智能建筑管理模式,实现楼宇内部管理工作的网络化、自动化、数字化。     

探索高职电气自动化技术专业群的人才培养模式

<正>电气自动化技术专业群是陕西国防工业职业技术学院的优势专业之一,以高端装备制造业和国防科技工业的自动化与智能控制领域为依托,培养适应在智能装备应用设计、智能控制综合系统开发、人工智能集成应用、军民两用无人机操作、物联网综合技术服务等岗位群的技术技能人才。该专业群以电气自动化技术专业为核心,以人工智能技术应用专业和智能控制技术专业为骨干,以无人机应用技术专业和物联网应用技术专业为支撑,     

“电动汽车-车联网”商业模式研究

电动汽车的产业化和商业化是低碳交通领域的绿色变革, 但由于电池等技术瓶颈一时难以突破, 在传统的商业模式下, 电动汽车保有量增长亦是困难重重, 其发展必然要求创新商业模式。车联网及其承载的智能交通, 作为一种智能化信息网络服务系统为电动汽车商业模式带来了进化与整合的历史机遇, 并为电动汽车的规模化发展提供了新的商业模式, 即“电动汽车-车联网”商业模式。“电动汽车-车联网”商业模式是一种基于物联网技术的智能信息服务网络, 为各系统主体提供资金结算、智能监控、信息服务等应用模式。     

基于幸福指数的物联网产业发展探析

基于幸福指数的物联网发展研究将视角投向民生,从如何让民众拥有更多的幸福感去探讨物联网智能资源的开发应用,通过探析物联网在智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防、智能环保、智能城市、智能农业、智能工业等若干领域的应用状况、发展趋势及其对民众幸福感的影响度,去进行物联网应用的理性探索。     

基于P2P的智能交通信息平台构成及数据查询技术研究

智能交通系统（ITS,Intelligent Transportation Syslem）是现今社会公认的能比较全面实时有效地解决交通运输领域,特别是交通拥挤、道路阻塞、交通事故和车辆污染等问题的最佳途径。然而基于传统网络技术结构的智能交通信息平台存在着许多不足之处。将P2P网络peer—to—peer networks）技术应用于智能交通信息平台可以解决由于传统网络结构不足而引起的性能问题。     

云保障——面向服务的社会保障新模式

结合当前我国社会保障事业面临的挑战和问题,根据云计算、物联网、云安全等技术发展趋势,提出云保障是面向服务的社会保障新模式。分析了云保障的定义和功能,描绘了云保障系统、模式框架和关键技术。     

论企业破产清算中劳动债权的优先权问题

在客观阐述物联网的概念和特征基础上,指出了物联网技术在工程机械行业的促进作用,并介绍了工程机械物联网的概念、关键技术、体系架构和应用。把物联网技术渗透到传统工程机械行业,使传统工程机械走进了“智能机器”时代,能实现工程机械的智能化识别、定位、跟踪、远程状态监测与故障诊断和信息管理。     

基于自动识别理论的车牌定位算法研究

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术，而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实，本文提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平和垂直位置，从而定位车辆牌照。实验结果表明本论文提出的车辆牌照定位算法是一种可行的车牌定位方法。     

基于物联网的蔬菜工厂监控系统

在规模化农业生产中，为了使农业专家在远程就可以随时查看农田内的各种数据（温度、湿度、光照和气体），判断适合农作物生长的最佳参数，通过部署在蔬菜工厂大棚内的各种无线监测节点构成的物联网系统，由专家根据自身经验和知识设定关键值，当某种数据偏离设定值时，蔬菜工厂控制系统自动做出反应，调节农业生产的各项参数。基于物联网的智能监控系统能提高农业生产效率，减少农业资源浪费和农田污染。