中国装备制造业全要素生产率动态变动实证分析

装备制造业的发展水平是一国制造业整体水平的重要标志。我国装备制造业尽管取得了长足的发展,但仍然缺乏自主创新能力、量大质弱、低端产品比重高。通过Malmquist指数方法研究,对我国装备制造业1995-2008年间的全要素生产率动态变动进行实证分析,结果显示我国装备制造业全要素生产率年均提高6.4%,主要原因是技术变化水平的提高,且在不同时期技术效率和技术进步对我国装备制造业全要素生产率增长的贡献存在一定差异。实证分析结果为未来我国先进装备制造业的发展提供了科学的参考。     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

ICT投资、装备制造业全要素生产率——基于技术吸收能力异质性的量化研究

本文实证研究ICT投资影响装备制造业全要素生产率的路径,并考虑各省吸收能力对两者关系的调节作用。实证研究发现,ICT投资对装备制造业全要素生产率有显著的正向促进作用,相比于技术效率路径,技术进步路径对于ICT投资提升装备制造业全要素生产率更具依赖性。因各省吸收能力异质性,ICT投资的正向影响也会表现出显著的差异性。面板门限回归模型进一步分析表明,人力资本、技术差距会左右ICT投资对装备制造业全要素生产率的作用。伴随着高人力资本水平和低技术差距的地区发展,ICT提高装备制造业全要素生产率的促进作用将逐步增强。     

制造业全要素生产率测算及影响因素研究

Hsieh和Klenow提出了一种测算全要素生产率与资源配置效率的模型,龚关和胡关亮对该模型进行了扩展。文章在龚关和胡关亮研究的基础上,突破了投入要素的产出弹性只与行业有关的假设,构建了一个新的异质产品的垄断竞争模型。然后结合企业的微观数据,测算了中国制造业的资本配置效率、劳动配置效率和全要素生产率。最后,根据Olley和Pakes的方法测算了制造业的技术进步水平,并从技术进步和资源配置的视角分析了中国制造业全要素生产率的影响因素。研究发现：2001-2007年制造业全要素生产率平均每年增长4.93%;由于资本配置效率和劳动配置效率的双重下降,2007年以后全要素生产率明显下降;就全要素生产率的地区差异看,中西部地区越来越高,而东部地区越来越低。     

企业进入退出与制造业全要素生产率动态演化

以中国制造业企业为对象，融合BHC和MP分解法的优势，研究存续企业、进入企业和退出企业对制造业行业全要素生产率变动的影响。研究发现，中国制造业全要素生产率呈上升趋势且增速加快，这主要源于存续企业和退出企业的共同贡献，进入企业和退出企业对制造业全要素生产率变动的影响分别呈现负向作用和正向作用，存续企业主要通过技术进步和资源配置优化提高制造业全要素生产率。分地区考察发现，进入企业、存续企业和退出企业对不同地区制造业全要素生产率的变动作用方向基本一致，但在具体贡献度上则表现出显著的区域异质性。     

加工贸易对中国制造业全要素生产率的影响

采用基于数据包络分析法的Malmquist指数分析法测算中国制造业整体及其分行业2003—2016年全要素生产率指数,并且对结果进行分析。同时对加工贸易影响制造业全要素生产率的理论基础进行阐述;以柯布-道格拉斯生产函数为基础构建模型,并借助Stata软件对我国加工贸易对制造业全要素生产率的影响进行实证研究。指出我国的加工贸易可以显著提高制造业全要素生产率;加工贸易促进制造业TFP提升的关键是加工贸易的进口对制造业的规模效率有显著促进作用;加工贸易从业人数对制造业技术效率的促进效果比对制造业技术进步的促进效果更明显。     

湖北省柑橘产业生产效率的DEA分析

采用数据包络分析法及我国2005—2010年柑橘生产成本和收益数据,对湖北省柑橘生产效率与其他三大主产区及全国平均生产效率进行了分析。结果表明,湖北、湖南、广东、福建四大主产区柑和桔全要素生产率呈现出明显的周期性波动;湖北省柑生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率变动和技术进步的共同作用,湖北省桔生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率的变动;湖北省柑和桔生产的规模效率变动决定了综合技术效率的变动,全国柑和桔生产的规模效率和纯技术效率变动共同影响了综合技术效率的变动。     

辽宁省农产品加工业全要素生产率分析

农产品加工业是农业的前向需求部门,是提高农产品附加值的重要途径.文章根据2003-2007年辽宁省统计年鉴数据,运用DEA方法结合Malmquist指数方法分析辽宁省农产品加工业全要素生产率变动情况.研究发现,辽宁省农产品加工业全要素生产率的增加主要得益于技术进步,其规模效率和规模报酬情况极不理想.辽宁省农产品加工业需要进一步提高管理水平,从而提高其产出效率.     

基于数据包络分析的江苏省三级民营医院运营效率研究

目的：研究江苏省三级民营医院运营效率的动态静态变化情况。方法：采用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数模型对2014—2016年江苏省三级民营医院的相对有效率进行测算和比较。结果：江苏省三级民营医院三年综合效率平均值为0.944,全要素生产率指数年均增长2.1%,技术变动年均增长4.1%,效率变动平均下降1.9%,全要素生产率增长主要得益于技术进步,而发展缓慢主要是受到了规模效率变动指数下降的限制。结论：江苏省三级民营医院目前总体上处于平稳发展的状态。医院发展要兼顾技术和技术效率,优化资源配置、完善管理模式与运行机制、重视技术创新、不断培养高水平人才,才能持续提升三级民营医院的运营效率。     

中国肥料制造业全要素生产率的动态分析

运用非参数DEA—Malmquist指数方法估算中国各地区肥料制造业1998—2005年期间的全要素生产率增长、技术效率变化和技术进步情况,从而对中国各地区肥料制造业做全要素生产率分析。结果显示:在1998—2001年期间,全国和东部地区技术效率的改进对全要素生产率的变化贡献较大,而在后期技术进步则成为全要素生产率变化的主要动力;西部与东部地区情形相似,只不过技术进步成为全要素生产率变化的主要动力在2003年以后才表现出来;对于中部地区,可以说全要素生产率的提高一直主要依靠技术进步。     

基于DEA-Malmquist方法的装备制造业自主创新能力评价

装备制造业是国民经济的重要支柱产业,影响和决定一国制造业的基础和核心竞争力。十九大以来,我国制造业的重要发展方向就是不断创新、加强与国际接轨力度。基于2006—2015年我国装备制造业的面板数据,构建DEA Malmquist模型测度各类装备制造业在各年份的自主创新能力,以为装备制造业自主创新能力的综合评价提供一条新途径。研究结果表明：我国装备制造业技术创新整体呈上升趋势,每年以8%的比率增长;从TFP指数分解来看,2012—2013年、2013—2014年这两个时间段的TFP指数呈不稳定增长态势,先快速增长之后快速下降;对7类装备制造业子产业的创新能力测度发现,除交通运输设备制造业的创新效率指数M小于1外,其余产业均保持良好的发展态势,大多数子产业的 PTEC与 SEC值都等于1或趋向于1,纯技术效率变化以及规模效率的变化对装备制造业子产业创新能力的促进作用并不明显。     

新常态视角下装备制造业技术效率研究

新常态下提质增效是装备制造业发展的新模式。通过突破传统投入指标,引入能源指标,更全面、客观地反映装备制造业全行业和子行业技术效率与投入冗余的实际水平。以辽宁省为例进行实证分析,结果表明:通过引入能源指标的DEA技术效率测算值反映出普遍存在子行业的纯技术效率高于规模效率现象,但辽宁省装备制造业全行业技术效率仍是非DEA有效; 纯技术效率值为1的子行业,投入冗余差值比均为0; 金属制造业是七个子行业中技术效率和投入冗余表现最差的行业,而通信制造业表现最好。该研究进一步客观地展现各子行业资源利用及投入冗余的差异。     

辽宁装备制造业技术升级与科技创新纽合机制研究

装备制造业是辽宁的基础性、支柱性、战略性产业。科技创新是推动辽宁装备制造业技术升级的关键,它既可以催生新兴行业,为其提供科学有效的生产方法,又能通过技术创新的渗透来提高劳动者素质,进而促进辽宁装备制造业的结构升级。针对辽宁装备制造业现存的问题,对其进行SWOT分析,构建装备制造业技术升级与科技创新纽合模型和拟波士顿矩阵,提出依靠科技创新促进辽宁装备制造业向“制造基地”转型是亟待研究和解决的重大问题。     

辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系研究

为促进辽宁加快构建装备制造业重大技术装备自主化体系、增强自主创新能力、开发具有自主知识产权的核心技术,从重大技术装备和自主化的相关概念出发,分析辽宁装备制造业重大技术装备自主化存在的问题,确定辽宁装备制造业重大技术装备自主化的目标、定位与组织机构,研究辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系的构成要素,并给出辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系的运行方式。     

北京制造业全要素生产率持续增长的对策研究——基于DEA的Malmquist生产率实证分析

1997-2006年期间,北京市制造业的全要素生产率(TFP)年均增长率为10.2%,TFP的增长主要得益于技术进步,而技术效率则出现年均2.4%的衰退,对其产生负面影响。因此,要继续推动北京制造业生产率的增长,必须在保证技术进步、加大技术研发投入的同时,对技术效率进行优化和提高。不断提高企业的经营管理水平,有效组织和整合企业资源,加大制造业产业布局的调整力度,实现产业规模经济以及协同效应。     

辽宁装备制造业物流体系规划研究

物流体系的有效规划可以提高物流的运行效率和水平,使其更好地为装备制造业服务。在分析辽宁装备制造业与物流业供需匹配情况的基础上,确定辽宁装备制造业物流体系的功能定位,据此建立功能结构模型,并根据该模型设计辽宁装备制造业物流体系的框架结构,包括战略目标体系、物流设施空间布局体系、物流信息网络体系、物流标准化体系、物流技术装备保障体系以及物流政策与组织运作体系,以期为辽宁装备制造业物流体系规划提供参考。     

深圳市高技术产业创新效率评价——基于Malmquist指数模型的实证分析

聚焦于深圳市高技术产业创新过程中研发投入产出的效率问题,在构建Malmquist指数模型的基础上,对深圳市2011－2016年高技术产业的创新效率进行测算。实证结果表明:总体上,深圳市高技术产业创新效率曲折提升,TFP累积提升8.45%;行业变化趋势层面,除了计算机及办公设备制造业,其余四个高技术产业细分行业的创新效率均保持正增长;电子及通信设备制造业与航空航天器及设备制造业是推动深圳高技术产业创新效率增长的主导性行业。在此基础上,文章进一步提出了提升深圳高技术产业创新效率,带动经济有效增长的建议。     

辽宁装备制造业技术升级与科技创新纽合模型研究

技术创新水平是提升装备制造业整体实力和竞争力的关键因素。在阐明辽宁装备制造业整体技术发展现状、科技创新所面临问题的基础上,系统分析辽宁装备制造业技术升级与科技创新之间的关系,构建辽宁装备制造业技术升级与科技创新纽合模型,从政府层面和企业层面分别提出辽宁装备制造业技术升级与科技创新的纽合对策,并分析二者的纽合效应。     

我国制造业技术效率的测算与变动研究

运用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数分析方法对2003—2011年我国制造业的全要素生产率(TFP)进行测算,从而得出我国制造业技术效率与技术进步的现状及发展趋势。结果表明,从2003—2011年期间,制造业各行业的全要素生产率平均年增长率为8%,技术进步的年均增长率为4.9%,技术效率的年均增长率为2.9%,由此看来,9年来在影响30个制造行业的全要素生产率的增长因素中,技术进步和技术效率同时起到作用,技术进步的效果稍加显著。