安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于DEA的区域经济发展综合评价

城市经济是一个多投入、多产出的复杂经济系统,其经济发展效率评价涉及的指标众多。数据包络分析方法（DEA）是一种评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门（决策单元）相对效率的有效方法,可用于评价区域经济综合发展。将DEA理论运用于重庆市40个区县的经济系统的分析,利用产出导向的BCC模型衡量可变规模报酬下各区县经济发展的相对效率,并根据评价结果结合各区域实际情况提出了提高发展效率的建议。实证结果表明,重庆市40个区县的经济发展有效性整体较差,仅渝中区、江北区、九龙坡区、南岸区、双桥区、潼南县、璧山县7个区县相对有效,且存在着较为明显的差异。全市劳动投入冗余现象较为突出,而社会消费品零售总额则表现出明显的产出不足特征。     

基于超效DEA的京津冀低碳经济发展效率评价研究

低碳经济是实现经济发展与环境保护共赢的一种新的经济形态。作为我国重点培育的三大经济区之一,京津冀区域肩负着低碳转型的重任。通过选取碳排放量、资本投入和劳动力为投入指标,地区生产总值为产出指标,利用超效率DEA方法对2016—2018年京津冀所辖的13个城市低碳经济发展效率进行综合评价,并从相对效率、投入冗余和产出不足三方面进行综合分析。研究表明,只有北京市和保定市的低碳经济发展效率均值达到1,其他城市低碳经济效率均未达到有效,且河北省的中南部城市低碳经济发展效率最低。从投入产出指标分析来看,低碳效率较低的城市在能源消耗上的投入冗余最为显著,其次是资本投入。据此,从政策支持和提高能源效率两个方面提出了对策建议。     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

基于数据包络法的江苏省十三市卫生资源配置效率研究

目的:分析江苏省13个市卫生资源配置及效率的具体情况,为进一步优化江苏省各市卫生资源配置效率提出建议?方法:选用Deap2.1软件,使用数据包络法(DEA),运用CCR模型对相关数据进行处理分析?将全省2013年医疗机构卫技人员数?床位数和财政补助收入作为投入指标;总诊疗人次数和出院人次数作为产出指标?结果:江苏省共有4个城市达到了DEA有效,3个城市为DEA弱有效,6个城市为DEA无效?规模效益方面,有6个城市为规模报酬递减状态,3个城市为规模报酬递增状态,4个城市为规模报酬不变?结论:江苏省部分市卫生资源配置出现了冗余的情况,且不同地区冗余情况不同,可以考虑及时对患者流向进行引导?调整卫生财政补助政策?优化卫生资源配置情况和鼓励民营医院发展等措施进行调整?     

教育部直属高校科研效率评价研究

运用数据包络分析(DEA)方法对教育部直属的48所高校的科研效率进行了评价,根据数据分析,发现其中有27所高校的科研效率属于非DEA有效,在此基础上,探讨了高校科研效率低下的四个原因,并对科研效率非DEA有效的高校从投入和产出方面提出了改进方法与措施。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于DEA模型的沿海九省物流效率分析

运用DEA模型,选取交通运输业从业人数、物流业固定资产投资、等级公里数作为投入指标,选取物流业增加值、货运量周转量、地区GDP作为产出指标,对2012—2016年沿海九省的物流效率进行分析和评价。结果表明,浙江省、河北省、江苏省及辽宁省的物流效率的DEA为有效,而广东省、福建省、广西壮族自治区、海南省和山东省的物流效率的DEA为非有效。对影响沿海九省物流效率的因素分析结果表明,各个指标的影响程度不同,投入指标中的交通运输、仓储及邮政业从业人员与等级公里数对沿海九省的物流效率影响较大,影响程度为0.031;产出指标中的货运周转量对沿海九省物流效率的影响较大,影响程度为0.133。据此,建议物流DEA有效的省份继续保持自身的优势并发挥带头作用,加大力度发展城市群物流,建立完善的现代物流管理体制;而物流DEA非有效的省份借鉴其他省份成功的经验,结合自身实际情况作出相应调整。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

基于DEA模型的山西区域创新体系创新效率的实证研究

文章运用DEA方法对山西省在中部6省区域创新体系的相对创新效率进行了测评,选择合适的投入、产出指标,根据DEA计算结果评价了山西省的区域创新体系创新效率.根据实证结果对山西省如何提高区域创新效率提出了对策建议.     

农林高等职业院校教育投入产出经济效益分析

由于长期计划经济的影响和近些年来的大幅扩招,使农林高职院校投入产出矛盾进一步凸显。对这类院校发展现状和存在问题进行了分析,借助数据包络分析法（DEA）,对农林高职院校的投入产出效益进行评价,同时以陕西农林高职院校为例,从综合效率、技术效率和规模效率等方面进行了实证性验证。结果表明,陕西农林高职院校投入产出效益之间是一种协同关系,唯有处理好学校、学科、教师三个层面的协作关系,方可有效地修正投入产出组合效率值所出现的变异。     

产权管制、要素投入与林业经济增长关系的实证分析

产权结构的变化会影响产出的变化,林业产权制度不断变革的过程也是林业产权管制不断放松和产权结构不断变化的过程。文章从林业产权管制放松的视角入手,运用主成分分析方法度量林业产权管制的制度变量,并将其与资本等其他要素投入相结合,分析它们对林业产出的共同作用以及它们之间的关系。利用1996—2007年间广东省林业相关数据验证了林业产权管制的放松对于林业产出具有重要贡献的假设关系,而且两者之间的关系具有长期稳定性。研究认为由于外部性等因素的影响,林业产权管制的放松对于林业产出的贡献有限,但是目前林业产权管制仍有进一步放松的空间,仍需不断完善林业产权制度。     

物流与经济发展关系研究

本文基于MF理论,提出物流与经济发展之间的两种关系：一是物流投入量和经济产出量之间的关系,物流经济效率（或叫物流经济效果系数）和物流投入系数（或叫物流消费系数）是其重要衡量指标;二是物流投入量增长速度和经济产出量增长速度之间的关系,物流投入弹性系数是其重要衡量指标。同时提出了上述三个指标之间的数学关系,并进行了实证分析,揭示了物流经济效率、物流投入系数和物流投入弹性系数的发展变化规律。     

南阳市林业持续发展探讨

对南阳市林业的发展情况进行了全面分析 ,论证了我市林业发展的优势 ,指出了存在的不足。根据本市的特点 ,对我市发展高效持续林业提出了切实可行的措施     

基于灰色关联度模型的中国林业经济增长影响因素分析

根据1978—2011年我国林业经济发展的相关数据,采用灰色关联度模型,实证分析了林业劳动力、固定资产投资、造林面积、林业科技、产权制度等要素对我国林业经济增长的影响。结果表明,各因素对林业总产值影响的大小顺序分别为资金投入、制度变迁、造林面积、劳动力投入和科技进步,其关联度系数分别为0.889 606 036、0.859 125 35、0.838 669、0.830 188 917、0.808 583 418。林业资本投入成为我国林业经济增长的主要因素,产权制度变迁因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。     

基于因子分析与DEA的港口行业上市公司经营效率评价

为评价港口行业上市公司的相对经营效率，本文提出一种将因子分析与DEA相结合的方法。即先用因子分析在备选指标中，提取出公因子资产积累和业务投入作为输入指标，财务所得和业务量作为输出指标。然后将11家港口行业上市公司2006年的经营数据作为指标值代入DEA模型进行计算，从而得出整体效率、纯技术效率和规模收益的评价结果。本文为评价和改善我国港口行业上市公司的经营效率提供了一种新的思路和有益参考。     

基于三阶段DEA模型的西部地区高新技术企业创新效率研究

在确定投入、产出及环境变量的基础上,运用三阶段DEA模型对西部地区高新技术企业创新效率进行了研究,结果表明：西部地区高新技术企业创新效率区域异质性特征明显;环境及随机误差因素对西部地区高新技术企业创新效率影响显著;西部地区高新技术企业在生产规模及管理水平上存在较大提升空间。基于以上结论,提出了提升西部地区高新技术企业创新效率的建议。     

皖江城市带农业投入产出效率升级

运用2005-2009年皖江城市带承接产业转移示范区各地区的面板数据基于BCC-Ⅰ模型、超效率DEA模型评价了皖江城市带的农业规模收益和投入产出效率,并利用投入指标的松弛变量计算了各指标的投入冗余率。结果显示,皖江城市带总体情况乐观,但仍存在一些不足：规模效率水平不高,区域间农业投入产出效率不均衡,存在投入不足现象。其中,六安、宣城与其他地区的差距较大。最后,基于加强区域间交流合作、提高农业基础地位视角,提出了相关对策建议。     

木制家具产业区域经济竞争力实证研究

以区域竞争力为研究对象,通过设立木制家具产业总产值、工业生产总值、市场占有率、产品销售产值、木制家具产业总产值占林业总产值的比重等5个指标,实证分析了我国木制家具产业的区域经济竞争力。对木制家具产业区域经济竞争力的研究可以为木制家具产业发展的政策制订提供依据。