分析ERP中基于COM+的三层财务系统的设计与实现

对ERP的基本原理及框架结构和基于Windows平台而研发的COM+技术进行讨论。通过对两者的特点分析,再针对传统"C/S"和"B/S"两层结构的不足,从而确定了ERP中基于COM+技术的三层财务系统模型,设计出财务系统中各子系统的主要功能模块,并提出组件和借口的设计原则,由此确定各财务子系统的接口。     

浅议网络财务当前应研究的问题

本文分析了网络财务的定义、内涵、特点,提出了网络财务当前应研究的问题。     

网络财务系统应用问题及对策

网络财务是互联网时代下企业管理的新模式,实现了财务业务一体化,加强了集中式管理.本文试图分析网络财务在企业应用过程中存在的问题.并提出一些改进建议.     

浅议网络财务的发展及实施策略

所谓网络财务是基于Internet/Intranet技术,运用网络财务软件,以整合实现企业电子商务为目标,能够替代互联网环境下会计核算、财务管理及其各种功能,帮助企业实现财务与业务协同,实现报表、报账、查账、审计等远程处理,实行动态会计核算与在线财务管理,能够处理电子单据和进行电子货币结算的一种全新的财务管理模式,是21世纪财务管理的发展方向。一、网络财务的功能和优势网络财务管理与传统财务管理相比,其功能和优势主要体现在以下几方面:1.空间上,网络财务实现了集中化远程管理。1.1财务处理与业务处理的协同化。网络财务将企业业务流程产生的信息并入财务信息系统,实现企业内部财务信息和业务信息的相互连     

基于网络财务的内部控制问题探讨

电子信息技术和网络技术在财务会计领域的应用和发展导致了会计理论和实务发生了深刻的变革,导致企业内部控制机制发展成为集系统安全保障和内部牵制相结合、对“物”控制与对“人”控制于一体、内部控制与外部控制相制约的内部控制体系,企业应明确这些变化给企业内部控制带来的影响,建立健全的内部控制体系,为企业的健康发展提供保障。     

基于网络环境下高校财务信息披露模式研究

完善和改革高校财务信息披露系统是高校财务理论研究中重要的问题。文章以网络环境为基础,借鉴企业网络财务报告的已有研究成果,提出和建立了基于网络环境下高校财务信息披露模式。     

基于流媒体网络技术的英语测试系统

随着计算机网络与教育技术的发展,网络英语测试系统的开发与研究越来越重要。本文主要论述了在网络流媒体技术支持下,英语网络组卷系统的开发,特别是从技术角度探讨了实现英语听力测试的网络存储、组卷及在线播出。     

基于Internet/Intranet技术的网络财务管理模型

本文着重探讨依据企业财务管理的概念和会计实务的要求,运用Internet/Intranet技术建立以大型数据库为支撑、以财务管理为核心、与业务管理一体化的一种全新的财务管理模式的可行性.     

网络财务人才应具备的能力

经济全球化浪潮对网络财务人才应具备能力的要求越来越高.网络财务人才具备的能力是多种因素的综合体.具体包括:财务与业务协调的能力;会计流程再造的能力;会计理论创新的能力;会计决策支持的能力:网络财务软件开发和维护的能力;终身学习和团队协作的能力.     

在Windows 2003系统下使用金蝶K/3常见错误剖析

金蝶K／3基于WindowsDNA架构的大型分布式应用,是三层结构的EIKP产品,其三层结构分别为客户端、业务逻辑层（中间层）和数据层。它在安装及运行过程中需要系统必须满足其特定的环境要求,否则便会出现一系列的错误,导致整个系统不能运行,而且在不同的操作系统下其安装与运行的错误成因与解决方法也有所不同。本文仅对金蝶K／3在Windows2003系统下安装、运行及升级过程中出现的部分问题进行剖析。     

基于Web Service技术的高校财务综合信息查询系统设计与实现

本文介绍了Web Service技术平台的相关技术和在B/S模式下的组件开发方法,在此基础上设计和实现了高校财务综合信息查询系统,实现了财务信息的发布与反馈.     

基于网络计划技术的ERP实施进度控制研究

ERP是21世纪敏捷制造模式下企业运作的基础,ERP项目实施进度管理是企业信息化难点。本文以项目管理方法为基础,从ERP实施进度偏差识别和分析入手,运用双代号网络计划技术优化ERP实施项目关键路线,为ERP项目实施提供一种直观、动态的项目进度控制和预测管理辅助方法,并结合实例说明方法的有效性。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆(LSTM)神经网络相结合,构建金融时间序列数据预测模型,以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时,以道琼斯工业指数日收盘价为例,探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力,比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度,能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势,说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外,对金融时间序列数据进行小波分解与重构,可有效提高LSTM预测模型的泛化能力,以及对长短期动态趋势的预测精度。     

基于．NET技术的科研单位财务信息管理与查询系统

本文从实际工作出发,进行了需求分析,并讨论了设计与实现过程,利用.NET技术开发的科研单位财务信息管理与查询系统,已在国土资源部系统投入使用.使用结果表明,该系统具有很好的灵活性、稳定性、可扩展性、安全性、可管理性等优点.     

财务内网信息安全的策略与技术研究

本文首先对危害财务内网信息安全的主要因素进行分析,说明加强财务内网安全建设、改进财务内网管理、保护网络系统内部核心资源的必要性;接着提出了加强财务内网安全建设的几种策略及其各自的不足;最后详细论述了保证财务内网信息安全的几种切实有效的技术措施.     

基于时间约束网络的项目实施冲突识别算法

提出了一种基于时间约束网络的项目实施冲突识算法。以项目实施网络连接的逻辑结构为基础,建立了项目实施过程网络。在定性时间约束和定量时间约束及其转换规则的基础上,提出了项目实施过程网络到时间约束网络的转换规则。分析了实施冲突,并建立了基于计算机的项目实施冲突识别算法。最后,运用上述方法对某软件系统设计及开发项目实施进行冲突检测。     

信息环境下构建网络财务报告体系

本文从网络财务报告的定义出发,通过对当前我国网络财务报告的发展状况及国际动态的说明,重点论述了网络财务报告的编报问题.包括从内容上讨论影响网络财务报告的因素,从形式上设想出网络财务报告的实现模式,并在此基础上构想了网络财务报告的雏形,以使读者在理解本文的同时,对未来的网络财务报告也有一个直观的认识.     

基于视图和DataWindow技术的财务对账研究

本文介绍了在PowerBuilder、MS SQL Server环境下将Excel表单数据复制到Data Window控件中,通过MS SQL Server数据库的视图技术求解表单数据差异,利用PowerBuilder的数据窗口技术查找差异所在表单的方法,最后简要描述了部分编程思路.