CPI编制及公布的国际比较

 本文在参考国际组织所提出的关于CPI的规范的基础上,同时参考了一些国家在统计实践中的做法,对中国CPI的编制及公布进行了国际比较,分析了所存在的差距,并提出了几点结论及建议。     

编制地区国民经济核算基本平衡表的几个问题

(一)编表程序根据地区国民经济核算体系的基本结构,要应用系统工程方法,制定一套较为完善的工作程序。先将基层帐户分别按产业部门、机构部门、经济类型和隶属关系进行汇总,形成地区核算的第二层次即部门帐户。这里讲的基层帐户包括依据基层会计资料普查填报的和抽样调查资料推算的两部分。然后再将部门帐户合并、转换过渡到国民经济核算体系基本平衡表。(二)生产活动部门与机构部门的转换对于地区资金流量表、资金负债表来讲,在基层帐户和汇总而来的部门帐户中,各个核算项目和指标都是以生产活动部门表示的。但收、支流量应该按机构部门来表示,因为机构部门是对收入的取得和支配,资金的筹集和资产的运用等财务决策的主体进行的分类。我们把它划分为居民、企业、行政事业、金融保险、财政五个部门。在转换中:     

扫描数据支持下CPI编制方法研究

 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。     

PPI与CPI关系探析

自 2 0 0 2年的 1 0月份以来 ,我国价格领域出现了工业品出厂价格和居民消费价格增长不同步的现象 ,引起国际、国内的普遍关注 ,有人认为这是价格的传递机制出了问题。但两种价格指数之间究竟是怎样的关系 ?其传递规律是怎样的 ?互为影响的程度如何 ?是需要认真研究的问题。　　一、对两种价格指数的简要说明生产者价格是指商品生产出来之后 ,最初形成的、由生产者出售的价格。本文所提到的PPI并非国际惯例的生产者价格指数 (ProducerPriceIndex) ,根据我国现行统计报表制度 ,我国计算的工业品价格指数 (Producer’sPriceIndexforManufa…     

CPI中虚拟消费的计价问题

基于CPI的编制目的,探讨纳入CPI的虚拟消费（自有住房和金融服务）的计价问题。分析表明：CPI中虚拟消费的计价范围应与计价方法相对应,且服从不重不漏的统计原则;结合中国CPI编制的实际情况,需要在中国自有住房服务估算租金的成本法中完善计价范围,添加尚未列出的费用项目;金融服务则可效仿自有住房服务的处理方法,以支出法GDP的居民消费为基准口径,逐步将金融服务费用纳入中国CPI中。     

OECD国家CPI编制的国际比较及借鉴

CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。     

CPI编制中与自有住房相关的几项成本的处理

 本文首先介绍了使用者成本法的基本公式及其对自有住房作为房屋和土地的复合品的处理，然后讨论了与自有住房消费相关的住房贷款利息、物业税、房屋保险、房屋维护和更新支出、以及住房购买交易成本的处理方法，最后结合我国实际，提出了国外相关做法对我国CPI中居住类价格指数编制的启示和建议。     

关于经济效益统计的几个基本问题

关于经济效益统计的几个基本问题凌亢ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｙｔｏｍａｋｅａｎａｂｓｔｒａｔｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｃｏｎｏｍ－ｉｃｒｅｓｕｌｔｓａｓｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｔｈ...     

收入分配统计分析中的几个问题

我国的收入分配统计分析,比较薄弱。其原因,一是由于分配问题本身比较复杂,对分配统计分析方法的研究也比较少;二是近十年来国民经济发生了很大变化,一些旧的思想方法束缚了人们对问题的认识,在收入分配统计分析方面存在着不少疑点、难点。现就收入分配统计分析中几个常见的问题,谈一点粗浅的认识。 一、关于超分配的统计分析问题 在商品货币经济条件下,超分配有其发生的可能性和现实性。超分配所反映的是分配环节与生产环节的不协调关系,反映以货币形式表现的分配总量超过以实物形式表现的生产总     

编制城市房地产价格指数的若干问题

一、房地产指数的功能定位编制房地产指数首先要明确定位 ,就是通过发布这个指数要达到什么样的目的。目前来看 ,已经存在的房地产指数大体致力于达到这样几个目的 :1 反映市场走势。通过城市综合指数来反映城市房地产市场整体行情的变化 ,通过分物业指数反映不同物业类型的变化情况。这样通过指数的变动可以比较清楚地了解房地产市场发展变化的过程 ,并可以以此预测未来的变动趋势。2 指导有关决策主体的行为。政府及有关部门可以通过房地产指数了解本地房地产市场的行情 ,在制定本地区土地供应计划及指导投资项目方面作为重要的参考信息 …     

国际上对CPI偏差问题的研究及其评析与展望

CPI是宏观经济的核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。     

CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析

大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。     

原油价格波动对我国物价的影响

 当今社会,国际原油对我国的经济社会发展起到重大影响,所以研究国际原油价格波动对我国CPI的影响具有重要意义。本文以国际原油价格对我国PPI和CPI的影响为研究重点,首先分析测算国际原油价格对国内原油价格的传导情况;然后利用2007年135部门投入产出局部闭模型下的价格模拟,测算国内原油价格波动对我国PPI和CPI造成的影响;最后综合以上两步,得到国际原油价格对我国CPI的影响情况。结果表明：国际原油价格上涨1%将引起国内PPI上涨0.176%,国内CPI上涨0.124%。随着我国对外依存度和对原油需求的增大,国际原油价格波动的影响也将越来越大。最后进行分析并给出政策建议。     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

基于扫描数据的CPI基本分类指数编制方法研究

扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中拥有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析显示：Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。     

Scanner Data Price Indexes: Addressing Some Unresolved Issues

Scanner data are increasingly being used in the calculation of price indexes such as the CPI. The preeminent approach is the RYGEKS method (Ivancic, Diewert and Fox 2011 Ivancic, L., Diewert, W.E., and Fox, K.J. (2011), “Scanner Data, Time Aggregation and the Construction of Price Indexes,” Journal of Econometrics, 161, 24–35.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). This uses multilateral methods to construct price parities across a rolling year then links these to construct a nonrevisable index. While this approach performs well there remain some unresolved issues, in particular; the optimal window length and the linking method. In this note, these questions are addressed. A novel linking method is proposed along with the use of weighted GEKS as opposed to a fixed window. These approaches are illustrated empirically on a large scanner dataset and perform well.