中国住房价格变化对居民消费的影响研究

住房价格持续快速上涨与居民消费需求增长缓慢是转型期中国经济社会发展面临的两个突出难题。微观分析表明,房价变化对消费的财富效应和担保效应对于不同群体是不一样的,并受到金融环境的约束。决定房价变化对全社会居民消费影响的关键因素包括人均住房资产量及其分布结构、住房价格变化的性质、金融制度安排和社会文化因素。以1999-2009年我国35个大中城市的面板数据进行的实证检验的研究发现:(1)房价上涨通过财富效应和担保效应对居民消费产生正向影响,通过收入效应产生负向影响,总效应方向具有不确定性;(2)1998年我国城镇住房制度改革以来房价的长期上涨所带来的房产升值对城镇居民消费具有促进作用,并呈现出效应大小与经济发达程度正相关的区域差异特征;(3)近5年我国房价的持续加速上涨强化了房产对消费的挤出效应,削弱了住房财富效应,在住房和金融市场相对落后的经济欠发达地区财富效应的减弱幅度更大。     

消费金融公司的设立与居民消费支出关系研究 ——基于面板门限模型的分析

本文以我国2006年1季度至2013年4季度分地区居民消费面板数据为样本,运用面板门限模型研究了消费金融公司的设立对我国居民消费支出的影响.结果表明:从全国范围来看,并不能得出消费金融公司的设立对居民消费支出产生正向影响的结论;从4个试点地区来看,消费金融公司的设立则对当地居民的消费支出有较为显著的影响.根据实证结果,本文提出加快发展消费金融公司、完善消费金融产品结构体系以及制定完善消费金融法规等政策建议.     

房价调控、社保扩面能促进居民消费吗?

高房价是抑制还是促进了消费?在考虑到社会保险因素时结果是否会有差异?本文采用全国30个省市区1999-2011年的面板数据,考察了房价、社会保险与居民消费之间的关系。研究结果表明在购房支出负担重的区域预期房价与居民消费负相关,高房价会抑制消费,即表现为挤出效应;社会保险参与率的提高能促进居民消费,但房价的上升显著减弱了社会保险促进消费的能力。在购房支出负担轻的区域,当期房价与居民消费呈正相关,房价上涨会促进消费,即表现为财富效应;社会保险参与率的提高能促进居民消费,而房价不会对社会保险促进消费的功能造成显著影响。     

房价波动对城镇居民消费影响的实证分析 ——以湖南省为例

利用2005—2012年湖南省14个市州面板数据就房价波动对城镇居民消费影响进行分析得出：房价波动对湖南省城镇居民消费支出存在显著影响;房价波动对湖南省城镇居民消费支出的整体影响在不同时期表现各异;房价波动对城镇居民消费的影响存在区域差异性,且不同市州在不同时期,就房价波动对城镇居民消费的作用方向与作用效果存在显著差异。     

数字普惠金融发展对城乡居民消费影响的作用机理与异质性研究——基于安徽省的实证检验

数字普惠金融对提高居民收入、刺激城乡居民消费具有重要意义。文章探讨安徽数字普惠金融发展对城乡居民消费影响的作用机理,运用2011—2020年安徽省16个地级市的面板数据实证检验,结果表明：安徽省数字普惠金融发展对城乡居民消费的影响具有显著正向作用,可通过增加居民收入、缓解流动性约束和提供便利支付条件等中介效应提高居民消费水平,但存在区域异质性和城乡异质性。要进一步加强安徽省数字基础设施建设、加大金融人才投资、大力宣传推广、加强监管,以推动数字普惠金融发展,建立长期有效促进城乡居民消费的体制机制。     

财富异质性视角下房价对家庭消费的影响

选用2016年、2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,对有房家庭进行匹配,构造两期面板数据模型,从微观层面就房价上涨对居民消费的影响进行实证分析,并从异质性视角探讨房屋资产的财富效应。结果表明,房价对有房家庭消费具有显著促进作用,即房屋的财富效应存在。在消费结构异质性方面,房价上涨显著促进家庭衣着类、居住类和医疗保健类消费的增长,而对其他类别的消费影响不明显。在家庭异质性方面,房屋的财富效应在东部地区家庭、城镇家庭、未婚家庭、无老人家庭和房屋资产占总资产中低比例家庭表现得更加明显。     

收入不平等与居民消费率的非线性关系——基于跨国面板数据的实证检验

利用151个国家1960—2017年的跨国数据构建了动态非平衡面板数据模型，对收入不平等与居民消费率的非线性关系进行了实证检验。研究发现，收入不平等与居民消费率整体呈“倒U型”关系，但这一关系只在发展中国家成立，发达国家中这一关系并不显著；金融发展水平的提高有利于发达国家促进居民消费，而在发展中国家金融发展所带来的效应不显著。另外，消费文化、经济发展水平、民生性财政支出和国家的系统不确定性也在一定程度上影响了居民消费。     

房价波动与CPI关系的计量分析

2004年以来我国房价涨幅过高,房价指数波动加剧。但房价的变动并没有体现在我国居民消费价格指数(CPI)中。通过对房屋销售价格指数与居民消费价格指数关系的计量分析,证实了二者间不仅有比较显著的相关关系,而且存在因果关系,房屋销售价格指数是居民消费价格指数的格兰杰(Granger)原因。在格兰杰因果关系分析的基础上,以房屋销售价格指数作为外生变量,建立了居民消费价格指数的自回归分布滞后模型,具体量化了房屋销售价格指数对居民消费价格指数的影响。     

我国人才集聚及其对房价影响实证研究

城市快速吸引人才的同时,也带来了住房供给问题.因此从人口因素角度出发,利用2008—2018年我国30省级面板数据,重新将城市分为三个等级,研究人才集聚对我国各区域城市房价的影响.结果表明:人才集聚度对我国房价影响存在显著区域异质性,其中较发达地区和欠发达地区房价会随着人才集聚度的增加而升高,而对发达地区影响不显著.控制变量中的土地购置费和工资对不同地区的房价均呈现显著正向影响,房屋竣工面积和GDP对不同地区房价影响存在异质性,城镇常住人口对各地房价影响均不显著.     

互联网驱动居民消费的效应分析

新常态下,互联网将成为促进居民消费的一个重要引擎。基于中国31个省市(区)2003—2013年省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,考察了互联网发展对居民消费的驱动效应。研究发现：互联网普及对中国居民消费具有显著的促进作用,而交通物流业发展能够提高互联网对居民消费的溢出效应;同时还发现,中国城镇化进程中存在“伪城镇化”现象,因此,“十三五”应该加强以人为本的新型城镇化建设。     

数字普惠金融对长三角地区居民消费的影响分析

随着信息技术的高速发展,普惠金融走上了数字化发展之路.因此尝试从实证方面研究数字普惠金融对长三角地区居民消费的影响,这对促进长三角地区经济发展具有重要意义.基于长三角2011-2018年面板数据,考察了数字普惠金融对居民消费水平的影响效应,构建固定效应模型进行实证分析.研究结果表明:数字普惠金融对于长三角地区居民消费呈正向影响作用,且对于长三角农村地区居民消费水平的提升更为明显;数字普惠金融促进了长三角地区城镇居民消费升级;数字普惠金融可以促进长三角地区城乡居民收入差距的降低.最后,基于相关研究分析,针对发展策略,提出相关建议.     

法制建设、金融发展与经济增长——基于中国蔃魏锋

以中国1997-2005年间25个省(市、自治区)的面板数据为研究对象,运用面板分析技术,从全国和区域两个角度研究了法制建设、金融发展与经济增长三者之间的关系。结果发现,中国法制建设对金融发展和经济增长有显著的影响,但由于各地区经济基础、社会环境、法律执行效率等差异,这种影响存在显著的区域性特征。     

西部地区金融发展、FDI溢出与经济增长——基于面板门槛模型的研究

利用2002-2014年西部地区各省区面板数据,构建相应的面板门槛模型,基于金融发展的视角研究外商直接投资对经济发展水平的影响。通过理论与实证研究发现,目前西部地区金融发展程度对于经济增长的推动作用不显著;而FDI对于经济增长存在显著的推动作用;FDI溢出对于经济增长影响的大小和方向都基于区域金融发展程度的双门槛效应,从而得出FDI的引入必须与当地金融发展水平和经济增长相适应的结论。     

数字经济赋能城市群消费升级的机制和路径研究

数字经济已成为我国经济发展的新动能,其对居民消费结构升级产生的影响不可忽视。基于此,以城市群为视角,利用2011～2019年19个城市群224个城市的面板数据,在测度城市群数字经济发展水平的基础上,梳理了数字经济、产业结构升级和居民消费结构升级3者间的关系。运用动态面板和中介效应实证分析城市群数字经济影响居民消费结构升级的传导路径,并进一步将产业结构水平作为门槛变量研究城市群数字经济对居民消费结构升级的作用机理。研究发现：城市群数字经济在直接推动居民消费结构升级的同时,也能通过产业结构升级间接促进居民的消费结构升级。同时,城市群数字经济对居民消费结构升级还具有显著的门槛效应。因此,引导数字经济和产业结构的融合发展,加强“新基建”投入力度,推进数字产业化进程,以促进居民消费结构优化。     

城乡居民收入差距对房价影响研究——基于省级动态面板的SYS-GMM分析

我国区域经济发展存在不平衡性,因此系统分析收入差距对房价的影响应从全国层面和区域层面分别进行。从全国和区域层面来看,收入差距对房价均有正向影响,但因区域经济发展水平不同而呈现多样化的外部特征：收入差距对东部发达地区房价影响更大、对中西部欠发达地区影响较小;此外,东部发达地区房价受经济社会发展水平的影响更显著,中西部欠发达地区房价则受成本的影响更显著。2004—2017年30个省级面板数据的实证研究验证了上述理论假说。     

基于金融加速器效应的重庆房价波动研究

基于金融加速器效应对重庆房价波动进行研究.围绕金融市场、房地产市场和投资市场,分别构建模型以及Shapiro-Wilk检验,证明重庆市住房价格波动存在金融加速器效应.实证研究的结论显示:(1)重庆市住房市场金融加速器效应明显,住房的交易均价与金融机构贷款存在显著相关;(2)重庆市房价波动受房地产开发投资和重庆市固定投资影响明显;(3)重庆市房价波动受工资收入总额变量影响较大;(4) VAR模型进一步说明了在适应期预期条件下,居民当期储蓄的增加会推动房价上涨.     

收入不确定性与居民消费——以房价为门槛变量的实证研究

党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016年不同房价区间的收入不确定性对居民消费的影响。分位数回归结果表明,收入不确定性对居民消费产生了显著的抑制作用;门槛回归结果进一步表明,在低房价区间和高房价区间,收入不确定性对消费均具有显著的抑制作用,而在中等房价区间,收入不确定性对消费具有显著的促进作用。因此,构建完善的住房供需市场,实施稳定的收入分配政策和税收政策,扭转当前住房公积金错配是促进消费的有效举措。     

市场化改革、金融发展与企业家精神

新时代高质量经济发展,需要充分发挥企业家精神,以探寻新增长动力。市场机制和资金供给能力是影响企业家精神的重要变量。基于2000—2017年省级面板数据,利用两阶段动态SYS-GMM估计方法,探析市场化改革、金融发展对企业家精神的影响。研究发现:(1)市场化改革和金融发展规模均能显著促进企业家精神。市场通过自选择机制和金融发展的规模效应,可以促进高质量型企业家精神。(2)金融发展的不同方面对企业家精神的影响存在差异。其中,金融发展效率低下、居民储蓄率偏高、资金配置效率扭曲是阻碍企业家精神的重要金融变量;动员社会资金功能则能够显著促进企业家精神。(3)市场化改革与金融发展规模对一般型企业家精神的协同效应显著为负,但由于市场的自选择机制和金融发展的规模效应,其协同效应可以显著促进高质量型企业家精神。     

流通产业促进我国居民消费的作用机理与实证研究

流通产业规模、经营效益、发展环境对居民消费具有不同的影响和作用。选取1995—2011年我国及各省份流通产业与居民消费的相关数据,确定了流通产业对居民消费的影响因素,进而运用静态、动态面板数据模型考察了流通产业规模、经营效益、产业环境对我国居民消费的作用机理。研究发现,居民消费与三者之间存在着协整关系,壮大流通产业规模、提高经营效益、完善产业环境都对居民消费增长有显著的促进作用。此外,从固定变截距效应可以看出,我国东中西部地区流通产业发展对居民消费促进作用差异较大。     

要素结构性变动与房地产市场稳定 ———基于重庆的典型分析

市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。 在明确房地产市场重要支撑因素 的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动 对房地产市场稳定的影响。 研究发现:当期居民收入对房市稳定是显著作用,房价预期与要素结构变动 也会对房市稳定产生重要影响,且存在区域异质性。 在发达地区,市场预期发挥的作用更突出,欠发达地 区更依赖市场要素结构变化。 当预期房价增长率在 0. 3 左右,其对房市稳定的影响最大。 从单项指标 看,就业人口变化对房地产市场稳定的影响最明显,后依次为住宅用地供应、住房市场存量、金融贷款。 结果表明,要保持房地产市场稳定,夯实经济,提升收入,稳定预期是基础;优化要素投入结构,吸引更多 就业人群是关键,而仅靠增加土地和住宅供应换取房市稳定,并非长久之策。