山东17地市城市土地利用效率研究——基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数的分析

研究方法:本文基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数,利用山东17地市2004—2013年的投入面板数据对城市土地利用效率进行研究。研究结果:山东土地利用综合效率较高,但非最优。土地利用总体处于规模报酬不变或递减的状况,规模效率在综合效率变化中起主要作用;Malmquist指数显示山东土地利用动态效率呈现出波动上升趋势,技术效率成为制约土地利用效率的主要因素,土地利用效率的整体提升依靠的是技术进步指数的改善。对策建议:通过提高土地资源利用率、促进土地利用集约化以及强化规模经济和技术效率等方式来提高土地利用效率。     

基于DEA—Malmquist模型的高新技术产业发展效率研究

基于中国31个省(市、区)1999年—2014年的数据,运用DEA—Malmquist方法分析高新技术产业发展效率及时空演变特征,并对其投入产出指标进行优化.研究表明:1全国层次上,技术效率水平有待提高,纯技术效率对技术效率的影响强于规模效率;省域层次上,东部沿海地区大多实现DEA有效,河北、山西、河南等七个省份技术效率值较低.2高新技术产业生产率水平总体呈上升趋势并以4.2%的年均速度增长;除宁夏、新疆、西藏外,各省的生产率指数均实现优化,技术进步是全要素生产率增长的主要因素,规模效率变化影响较小.3非DEA有效省份普遍存在要素投入冗余情况,各省区可通过优化投资环境、循序淘汰行业落后产能、推进资产重组等措施提高产出效率.     

我国东南沿海地区文化产业效率分析——基于三阶段DEA模型及超效率模型

利用DEA三阶段模型对我国31省市2012年的文化产业效率进行的计算,选取东南沿海地区7省1市的文化产业效率进行评估分析,并使用超效率模型在省域间进行效率得分排位。结果表明：东南沿海地区文化产业效率整体较高,但受环境因素影响较大,且大部分处于规模报酬递减状态。对此,提出了相关建议以助于该地区文化产业的发展。     

基于DEA-MI模型的四川省区域旅游效率测评分析

全国旅游供给侧改革正全面展开,为实现四川旅游经济由粗放低效向精细高效转变,对四川省进行旅游效率测评则尤为关键。以2006—2014年四川省旅游投入和支出的面板数据为资料,运用DEA中的VRS和DEA-MI模型对旅游效率进行测评,结果表明：（1）2006—2014年四川省区域旅游效率处于中上水平,具有时空特征;（2）Malmquist全要素生产率指数呈现增长的趋势,效率值波动明显;（3）技术进步和纯技术效率是四川省区域旅游效率变化的关键因素。根据现阶段四川省旅游效率发展水平及其所反映的效率问题,归纳总结旅游效率发展的影响因素包括：（1）经济基础和资源禀赋;（2）城市化和产业化;（3）区位和人口。     

福建省旅游发展效率时空特征研究

基于DEA-Malmquist模型对2006-2013年福建省九地市的旅游发展效率进行动态评价。研究得出:从时间维度上看,福建省旅游资源全要素生产率整体波动较大,增长变化不稳定,呈M型趋势;技术进步是提升旅游资源全要素生产率的主动力,技术效率是提升旅游资源全要素生产率的短板。从空间维度上看,旅游资源禀赋差异是影响旅游发展效率的主要因素,其中,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源全要素生产率明显高于红色旅游带,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源成为福建省发展旅游业的优势要素。据此提出针对性建议:(1)加大科技投入,推动旅游产业升级;(2)整合旅游资源,形成旅游产业优势,以进一步促进福建省各地市旅游发展效率的提升。     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

中国道路货运行业效能优化研究——基于三阶段DEA模型

道路货运行业作为经济社会发展中的基础性行业,其高质量发展是运输业健康发展的重要保障。以中国31个省(市、区)道路货运行业2015—2019年的面板数据为基础,采用三阶段DEA模型对其投入产出效率进行实证分析,结果表明：环境变量和随机因素对道路货运行业效率产生了显著的影响,传统DEA模型和三阶段DEA模型的测算结果存在明显差异,且不同区域的行业运行效率差异较大;技术进步是公路货运效能提升的主要驱动因素,规模效率不高是制约其整体效率提升的关键原因。     

城市低保标准变动与人类发展水平的适应性研究——基于解释结构模型(ISM)

[目的/意义]城市低保标准变动在一定程度上可以反映人类社会的发展水平.[设计/方法]在借鉴我国学者研究成果的基础上,研究提出城市低保标准发展水平适应指数(RUMSH),并采用解释结构模型(ISM),获得二者适应性的链式回路图,对我国从2007～2016年这十年内城市低保标准变动状况与人类发展水平之间的适应性,展开实证分析.[结论/发现]研究结果表明:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,城市低保标准变动与人类发展水平基本相适应;(2)城市低保标准变动适应性的影响因素包含外生型因素和内生型因素,两类因素在本研究中属于同一层级的要素,共同影响着城市低保标准变动状况;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点.因此,研究建议:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,故可以建立城市低保平均标准预测模型UMLS(n+1),依据HDI变动率探索合适的城市低保平均标准线;(2)外生型因素和内生型因素同等重要,故加大财政支出在城市低保的投入,缩小两大群体之间收入差距;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点,故构建"收入?教育?健康"发展模式,降低RUMSH指数波动.     

乡村振兴视角下的产业扶贫效率研究

本文利用我国31个省(区、市)2010—2019年的面板数据,通过三阶段DEA模型以及Malmquist指数,在乡村振兴视角的基础上对我国农业产业扶贫效率进行了静态分析以及动态分析.结果表明,自然灾害、城镇化水平、政府财政支出、宏观经济、产业结构都会对农业产业扶贫效率造成显著影响,而且第三阶段所得到的效率值要大于第一阶段,同时约束我国农业产业扶贫效率提升的因素主要为农业管理技术水平以及规模化生产水平.因此,我国各地区应该着重改善自身面临的外部环境,并且要完善农村农业管理经营模式以及优化农业生产要素投入规模,以促进乡村振兴战略的推进.     

林业财政支出效率的影响因素分析

利用我国2000—2012年省际面板数据,在考虑林业财政支出滞后性的情况下使用DEA模型对区域林业财政支出效率进行了测度,在此基础上,利用空间滞后模型对区域林业财政支出效率的影响因素进行了分析,结果显示:(1)受技术进步下降的影响,我国林业财政支出效率年均下降率为24.8%,且呈现先增长后降低的"倒U型"趋势,林业财政支出的滞后效应拉大了林业财政支出效率的变动幅度;(2)林业财政支出的全要素生产率呈现明显的区域不均衡特征,年平均增长率从高到低依次为西部、中部和东部,区域间存在一定差距;(3)林业财政支出的全要素生产率呈现一定的空间趋同性,林业财政支出比例及区域宏观经济发展状况均与林业财政支出全要素生产率呈显著正相关,是全要素生产率的主要影响因素。根据研究结论,提出了改进林业财政的投资结构,调整林业财政领域的资源配置,加强政府对林业产业的资源倾斜以及实施林业大区域创新管理等措施来提升区域林业财政支出效率。     

高等教育资源配置效率测度及影响因素分析——基于Malmquist指数的研究

运用DEA模型测度我国各地区高等教育资源配置的Malmquist指数及其分解情况,发现自1998年以来我国高等教育资源配置效率不断优化,呈增长态势,其增长原因主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响,其中北京、天津和上海等16省(市、区)提升原因主要是技术效率和技术进步共同起作用的结果,而江苏、浙江、安徽、新疆等15省(市、区)提升的原因主要是源于技术的进步。基于DEA模型测度的实证结果,我国高等教育发展需进一步增加教育资源投入和优化资源的配置结构。     

福建省区域环境质量差异化及影响因素研究

通过构建区域环境质量评价及影响因素的面板数据模型,利用2011-2015年福建省九地市数据,分析"十二五"期间福建省区域环境质量差异化的表现和影响因素。结果表明:各地市环境-收入关系正处于爬坡阶段,未达到环境改善的拐点,环境管理、产业结构、外贸水平和外资规模对各地市环境质量影响显著;从影响程度来看,外贸水平的影响程度最大,环境管理的影响程度较小,存在区域差异。据此,提出加快福建省区域环境质量协调优化的针对性对策:(1)深入贯彻绿色发展理念,加强制度建设;(2)积极转变经济发展方式,提高经济发展质量;(3)推进产业结构优化,降低污染排放水平;(4)扩大对外开放,发展开放型经济;(5)加强政府监管,加大环境管理投入力度。     

福建省城乡义务教育均等化问题研究

采用泰尔指数法,从教育经费、教育设施、师资力量等3个维度对福建省义务教育的城乡差距进行定量分析,以此为基础,分析差距产生的原因,并提出福建省城乡义务教育均等化的实现路径:(1)加大对农村教育的投入,特别是农村初中教育的投入;(2)加强农村教师队伍的管理;(3)加强城乡学校间的帮扶与合作;(4)充分发挥教师校际交流制度的作用.     

基于DEA模型的沿海九省物流效率分析

运用DEA模型,选取交通运输业从业人数、物流业固定资产投资、等级公里数作为投入指标,选取物流业增加值、货运量周转量、地区GDP作为产出指标,对2012—2016年沿海九省的物流效率进行分析和评价。结果表明,浙江省、河北省、江苏省及辽宁省的物流效率的DEA为有效,而广东省、福建省、广西壮族自治区、海南省和山东省的物流效率的DEA为非有效。对影响沿海九省物流效率的因素分析结果表明,各个指标的影响程度不同,投入指标中的交通运输、仓储及邮政业从业人员与等级公里数对沿海九省的物流效率影响较大,影响程度为0.031;产出指标中的货运周转量对沿海九省物流效率的影响较大,影响程度为0.133。据此,建议物流DEA有效的省份继续保持自身的优势并发挥带头作用,加大力度发展城市群物流,建立完善的现代物流管理体制;而物流DEA非有效的省份借鉴其他省份成功的经验,结合自身实际情况作出相应调整。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

林业社会化服务提高了农户林业生产效率吗?

为探究林业社会化服务对林业生产效率的影响,基于浙江省、福建省、江西省和湖南省738户农户调研样本,分别采用DEA方法、倾向得分匹配法(PSM)测算林业生产效率及林业社会化服务对林业生产效率的影响.结果表明:农户林业生产效率较低,90％以上的农户林业生产效率处于DEA无效,85.9％的DEA无效农户处在规模报酬递增阶段,适当扩大规模将会提高效率;林业社会化服务在整体上能显著促进林业生产效率,但不同的林业社会化服务对林业生产效率的影响程度存在差异.基于此,建议大力完善林业社会化服务体系,特别是林业生产服务体系,推动林业社会化服务专业化和精准化发展,支持和帮助农户提高林业生产水平和管理水平.     

四川省旅游扶贫效率及其时空分异研究——以四川27个县(市、区)为例

旅游扶贫效率直接影响乡村振兴战略目标的实现。选取出游便利度和政府支持作为环境因素,采用剥离环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2016-2020年脱贫攻坚阶段四川省27个县(市、区)旅游扶贫效率进行测度,并结合GIS空间分析功能探析旅游扶贫效率的时空分异特征,结果表明：(1)剔除环境因素和随机干扰因素后,旅游扶贫效率提升明显,说明旅游扶贫效率受到不利环境的影响;(2)综合效率先上升后略有下降,纯技术效率持续上升,规模效率先升后降;(3)分区差异明显,基本呈现“东南偏高,西北略低”的布局特征;(4)两极差距逐渐缩小,但梯度分化仍然显著;(5)空间集聚逐渐增强,H-H集聚向东南方向演化。     

中国文化市场经营机构效率研究

采用三阶段DEA（Data Envelopment Analysis）模型对2011年中国31个省、区、市文化市场经营机构进行效率评估分析,结果表明:文化消费需求的增加有利于文化市场经营机构效率的提高;文化市场经营机构数量的增加不利于效率的提高;教育水平的提高有利于所需劳动力的减少,不利于投入资本的减少。在不考虑环境因素和随机因素影响的情况下,文化市场经营机构的总体综合技术效率水平较低,大部分省、区、市的文化市场经营机构效率处于“低技术效率、高规模效率型”,经营管理水平不高是影响多数省、区、市文化市场经营机构效率提升的重要因素。各地文化市场经营机构效率存在较大差异,东部地区效率最高,中部地区效率居中,西部地区效率最低。     

福建省九地市旅游经济联系的空间结构研究——基于引力模型与社会网络分析法

以2014年和2016年福建省九地市的旅游截面数据为基础,基于引力模型测度旅游经济联系度,采用社会网络分析法研究福建省九地市旅游经济联系的网络中心度、网络密度、核心-边缘模型,探讨福建省九地市旅游经济联系的空间差异特征。结果表明:福建省九地市旅游经济联系度不断增加,在旅游经济联系上存在较为明显的层次结构和空间差异;从整体上看,福建省九地市旅游经济联系网络的接近中心度呈上升趋势,中间中心度呈下降趋势;旅游经济联系网络呈现东部相对密集、西部相对稀疏的格局,并逐步由松散状态向紧密状态转变。据此,针对福建省旅游经济一体化发展提出相关建议:(1)优化旅游资源配置,实现旅游一体化发展;(2)发挥核心区的辐射优势,提升扩散效应;(3)完善交通基础设施,提高交通通达度。     

中国与OECD国家高技术产业创新绩效评价及影响因素——基于二阶段动态Hybrid模型的研究

运用二阶段动态Hybrid DEA模型对中国和OECD国家高技术产业2006—2015年的创新绩效、创新效率和经济转换效率进行评价和比较,并采用Tobit模型对效率的影响因素进行估计。结果表明：（1）创新绩效最优的国家为韩国、瑞士和斯洛伐克等国;各国R&D内部经费的投入、从业人员投入和显示性比较优势的效率有待提高。（2）总体来看,中国创新绩效处于中间水平,高于美国和德国,但是低于韩国和日本。2011年之前中国经济转换效率一直处于“赶超”状态。（3）在从业人员效率方面,中国低于韩国、美国、德国和日本;在显示性比较优势效率方面,中国低于韩国和日本。在这两方面中国存在较大改进空间。（4）各种研发投入等因素显著影响高技术产业创新效率。