知识供应链的智能集成技术与方法研究

从数据、信息与知识三个层次上研究了供应链的集成技术、理论与方法.首先探讨了供应链集成的层次与过程,然后研究了面向动态集成的组件化松散耦合技术,并重点分析了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,最后从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向.     

系统集成创新与知识的集成和生成

自主创新中的集成创新与引进吸收消化再创新都可以看作是系统集成创新。系统集成创新是把已有的知识、技术创造性地以系统集成的方式创造出前所未有的新产品、新工艺、新的服务方式或新的经营管理模式,其新颖性表现在系统的集成思想和方式上。系统集成创新具有成本低、时间短、风险小、灵活性大的特点,特别适用于我国当前的发展水平。从系统思想出发,探讨了系统集成创新的特点,并研究了创新过程中的知识集成与生成问题。指出基于二分法的知识转化与生成之思路的局限性,提出基于多阶段知识集成的知识转化与生成的思路与步骤。     

面向项目全生命周期的知识集成研究

从项目集成管理的核心问题项目知识集成出发,在系统界定项目知识分解结构的基础上,利用项目知识网络和利益相关者知识网络理论构建知识集成模型和识别知识集成的方法、路径,并以此为基础系统探讨项目知识集成中知识螺旋演进的动态规律,为项目管理活动提供持续调整和重构路径,实现跨阶段、多领域知识快速集成的方法与手段,进而提高动态条件下的沟通效率,为项目知识系统的构建提供要素识别的理论依据,促进企业知识系统的持续升级。     

智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究

定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述,这种现象必然降低规则对决策的参考价值.本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优,避免了同一概念有不同的特征规则的现象.     

基于系统观的技术集成过程模型研究

技术集成是一种长期的、重要的技术管理和生产组织方式,研究技术集成对于处在技术追赶中的中国企业具有重要的理论意义和现实意义.技术集成中涉及到的各类知识以及它们的作用是理解技术集成的关键,对技术集成中涉及的知识的研究现状进行分析和归纳,在系统科学的指导下,结合对技术集成中知识的已有研究,对其中的知识进行重新划分和界定,说明技术集成中的知识类型及其相互关系.在此基础上提出技术集成的过程模型,从逻辑和知识两个维度阐明技术集成的过程,并讨论了该模型中知识的属性和模型的作用.     

基于协同电子商务的ERP、CRM与 SCM的集成

随着电子商务的发展,企业中各系统软件在功能上出现了交错与互补,并且企业资源内部分散、相对独立,形成了一个个“信息孤岛”。怎样利用现代企业管理技术,在资源集成、组织集成、功能集成、过程集成的基础上,最大限度地发挥企业内外部资源和技术的作用,已成为各企业当前的主要任务和目标。本文以此为出发点,阐述了协同电子商务理论,分析了电子商务环境下ERP、CRM和SCM的发展与问题,提出了基于协同电子商务的ERP、CRM与SCM的系统集成解决方案与实现。     

基于面向服务架构的信息集成平台设计

随着企业级应用复杂度的急剧提高,企业级信息集成是目前企业信息化亟待解决的问题.本文提出了一种基于面向服务架构的信息集成平台,采用松耦合结构将企业的业务系统集成到统一平台,实现各业务之间的信息共享,满足跨部门的企业级业务需求.     

MIS、DSS和EIS的数据集成

本文着重探讨MIS,DSS,EIS的数据支持和集成.解决好企业内部信息的利用问题,是改变我国企业信息系统利用率低的一个有效方法,也为企业电子商务的开发作好了铺垫.     

基于模型的高端装备创新研制任务集成管理

聚焦高端装备创新研制阶段的用户需求分析、任务分解与资源配置、任务网络分析和系统集成验证等4个环节,运用体系结构框架技术和系统工程“V”模型,开展高端装备制造创新研制任务需求分析与管理、任务分解结构和资源配置管理、任务网络分析与评价、任务集成与验证研究,解决数据驱动的高端装备创新研制用户需求获取与持续管理、用户需求到任务分解结构的转化机制和描述建模、任务资源动态优化配置、网络化建模与评价、数据和模型驱动的任务集成与验证评估等关键科学问题,突破相应的关键技术,建立互联网与大数据环境下高端装备制造创新研制任务集成管理理论方法体系。     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

基于案例推理技术的企业经营决策支持模型设计

本文提出了一个基于案例推理技术的企业经营决策支持模型的设计思想和实现方法。该模型通过对案例库中记忆的源案例企业的经营指标进行相似性搜索,在分析源企业实施的各项决策及实施后收到的经营效果的基础上,对目标企业未来经营策略进行指导。在关键技术(相似度搜索)上,模型采用了一种新的混合相似性搜索的方法,克服了传统的只能对确定性指标进行搜索的缺陷。     

粗分析在智能决策支持中的应用

专家知识的归纳获取是智能系统知识自动获取的有效方法.本文针对目前归纳学习中存在的问题,指出粗集理论用于决策支持弥补了传统决策方法的不足.此外还分析粗集和其它软计算方法的集成问题,综述了基于粗集理论的软计算在智能决策支持中的应用,并提出了粗集发展的几个可能方向.     

企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境,使得传统的财务管理受到新的挑战.企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋.本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能,并给出了具体的架构模型.     

设备e-维护智能决策支持系统的研究

设备e-维护是一种新的维护方式与维护理念,基于其智能性、针对性、动态性、联盟性等特点,其维护决策的难度也随之增大,已经成为设备e-维护研究中的一个难点.在研究基于Web的设备e-维护的特点及与传统维护方式的区别的基础上,对设备智能维护的决策支持系统进行了决策功能分析,讨论了其决策机制与影响因素,据此提出了智能化e-维护决策支持系统的框架,探讨了该系统的主要特点及工作流程.     

The Emergence of Artificial Intelligence as a Reference Discipline for Decision Support Systems Research

It is timely and appropriate to examine both philosophical and pragmatical issues associated with formalizing the adoption of artificial intelligence as a reference discipline for decision support systems research. This paper reflects on where we were when the first special issue of Decision Sciences on expert systems and decision support systems was published, addresses the dynamics of what has taken place subsequent to the publication of that first special issue, sets forth a proposition to stimulate ongoing dialog with respect to synergies between the decision support system research agenda and the research agenda of the artificial intelligence discipline, and demonstrates how the papers appearing in this follow-up special issue of Decision Sciences are representative of an emerging, challenging, and exciting new decision support systems era.     

Animation in User Interfaces Designed for Decision Support Systems: The Effects of Image Abstraction,Transition, and Interactivity on Decision Quality*

This paper develops the idea of animation in user interfaces designed for decision support systems (DSS), proposes a framework to investigate the efficacy of animation in these interfaces, and reports on a study that examined the effects of properties of animation specified by the framework. Based on a review of selected background literature, principal properties affecting the efficacy of animation in user interfaces designed for DSS are identified and the effects on decision quality of three of these properties are hypothesized. To evaluate these hypotheses, data was collected in a laboratory experiment involving two different tasks. The results for both tasks indicate that animation in user interfaces designed for DSS should employ parallel as opposed to sequential navigation interactivity techniques. The decision quality of subjects that used a parallel navigation technique was significantly greater than that of those that used a sequential navigation interactivity technique. The results regarding the efficacy of image abstraction and transition effects varied by task. For one task, decision quality was significantly greater for subjects that used realistic as opposed to abstract images, but decision quality did not vary by transition effect. For the other task, decision quality was significantly greater for subjects that used gradual as compared to abrupt transition, but image abstraction had no effect on decision quality.     

Linking IT Applications with Manufacturing Strategy: An Intelligent Decision Support System Approach

Research has indicated the importance of matching Information Technology (IT) applications or manufacturing systems with the competitive strategy of a company. Selection of the right type of IT application is, however, a challenging task. When a company with a given dominant process structure emphasizes two or more competitive priorities, such as quality, product flexibility, etc., an unaided manager faces a complex decision problem in choosing from alternative IT applications available in the areas of product design through distribution. In this paper, we develop an Intelligent Decision Support System (IDSS) to assist managers with assessment of the relative importance of competitive priorities in their organization, evaluation of the fit between the competitive priorities and their dominant process structure, and identification of the IT applications that are consistent with both the competitive priorities and the process structure. The IDSS is comprised of an interactive user interface, a knowledge database, a decision model, and a Knowledge-Based System (KBS) that was developed using the 1st Class KBS shell. Validation of the system illustrates that its performance is as good as the human expert, and it has the potential to facilitate effective and swift decision making in the selection of appropriate IT applications that best match an organization's manufacturing strategy. The choice and use of the right type of IT application should provide a company with a competitive edge.     

知识发现与决策支持

真正的战略价值来源于对顾客行为的理解,进而以模型的方式揭示各种行为。知识发现是解决信息超载问题的一种强有力的工具,它通过自动检索大量数据,探寻事件模式,为企业提供简单易懂的报告,从而使企业能够更好地理解业务过程。知识发现是对业务的理解和透视,任何运用知识发现来支持决策的组织都是为了创造竞争优势。本文在对知识发现的定义和知识发现过程进行阐述的基础上,通过对知识发现与数据仓库及联机分析处理系统之间关系的论述,揭示了信息时代知识发现系统作为决策支持系统的强大功能。