上海地价与房价关系分析

以上海市房地产市场为实例,利用格兰杰因果关系检验模型分析地价变动与房价变动的因果关系。结果表明,上海市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨。     

论我国房价上涨的原因及减缓房价上涨的措施

房价的上涨火了一大批地产商,同时也让中国的老百姓叫苦不迭。高房价显然超出了普通居民的购买力。在国家出台控制房价政策后许多一线城市如上海北京等房价大幅下降,人们期待房价出现转折点,但近2年在国家控房价的政策下,许多城市的房价还是正在悄然上涨,关于房价会继续上涨的言论也层出不穷。本文将从成本及经济学角度简单阐述我国房价上涨的原因,以及减缓房价上涨的措施。     

京津房价对周边城市房价的外部溢出效应研究

本文在分析国内外城市房价溢出效应研究现状和京津冀房价互动机制的基础上建立向量自回归模型,利用脉冲响应函数分析了北京和天津房价对周边城市房价的外部溢出效应。结果表明：北京和天津房价相互间的影响作用较大,但两地房价均不受河北省各重点城市房价变动的影响,且这两个地区的房价具有较强的“外部溢出效应”;北京和天津房价的波动主要是受自身内部原因影响较大,即存在较大的“内部积累效应”。     

成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?

本文以我国房价上涨的成因为切入点,通过构建房地产生产者利润最大化和消费者效用最大化的局部均衡模型,并利用我国2002-2011年的分省面板数据分解出成本、需求和非市场因素在不同时间段和不同地区对我国房地产价格的拉动程度,揭示出我国房地产价格上涨的原因。研究发现,在我国"房价较快增长地区",具有明显的需求拉动型特征,且市场预期因素明显;在我国部分"房价较慢增长地区",房价上涨的成本推动特征明显;金融危机前,我国房价属于典型的成本推动型价格上涨;而后金融危机时期,则呈现出需求推动型特征。因此,在"房价较快增长地区",需要从抑制过剩需求、降低投机欲望、稳定市场预期等入手来实现房价调控的效果;而在"房价较慢增长地区",则应从加大土地供给、降低土地成本入手,抑制房价上涨的潜在可能。     

南京市铁腕降房价 但为何舆论不领情

今年5月以来,为抑制房价急剧飙升,南京市首开地方政府动用行政手段调控房价先河,对商品住宅实施以"政府指导价"为核心的价格监管制度:核     

房价问责制“烂尾”

正稳房价考核问责制,面临的执行端最大问题,是整体楼市回暖下,涨价责任该由谁承担?以房价控制目标为地方考核依据,带着浓厚行政色彩的问责制,或在遭遇问责难后,身影逐渐转淡。而在难以简单拽住商品房价上涨的缰绳     

房地产价格的货币沉淀效应研究

把资产价格加入到标准的货币需求方程中,可以更好地为货币需求不稳定提供理论解释。协整检验得出:房价和货币需求之间存在长期稳定正向关系,而股价的长期影响不显著;误差修正模型分析得出:房价短期对货币需求产生显著的正向影响,而股价短期影响较小;对沉淀货币的进一步回归分析得出房价的货币沉淀效应非常明显,这可以解释"货币失踪之谜"。所以,房价与货币需求具有互补关系,房价上涨对货币需求的沉淀效应降低了货币流通速度。     

2010年中国房价是涨是跌 房价走势预测大PK

回顾2009年,金九银十的业绩再次让开发商喜笑颜开,节节攀升的房价着实触动了大众的神经。无论是国家收紧房贷政策,抑制房产市场泡沫的形成,还是炒房族和工薪族面对错综复杂的发展趋势持强烈的观望态度,都一致见证了房价自年初大幅波动,在止住下滑态势后,便节节看涨,到现在逼近甚至超越了2007年房价的高位。目前,2010年的房价,俨然成为关注度极高的热门话题。在现在的言论席上,各方人士在房地产市场中扮演着重要的角色,他们对来年房价走势都有自己的见解和憧憬。在此,我们搭建了一个观点PK台,以此为2010房价走势把一把脉。     

基于经验模态分解的房价周期波动实证分析

房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素共同作用下最终的表现形式。经验模态分解方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于房价分析,可以从房价时间序列自身出发揭示内在特征。以杭州市过去四年新建商品住宅交易的周度价格数据为例,对其分解,再根据本征模态函数的特征进行重组。研究表明:房价时间序列由经济基本面决定的长期趋势、金融危机等重大事件带来的低频振动和短期市场不均衡导致的随机波动三方面构成,为短期房价预测提供了思路。杭州市商品住宅市场存在3年的大周期,14个月和7个月的小周期。     

宏观调控下地价与房价的关系研究——以长沙市是为例

地价与房价的关系研究对我国房地产市场的快速健康发展有着极其重要的理论意义与现实意义。随着地价与房价的高速上涨,地价和房价的关注受到广泛的关注,国内学者就地价与房价的关系进行了大量的理论分析与经验研究,但目前尚无一致结论。本文基于近几年长沙市房价与地价数据,对地价与房价的关系进行实证分析。     

雷敏2010年中国房价是涨是跌 房价走势预测大PK

回顾2009年,＂金九银十＂的业绩再次让开发商喜笑颜开,节节攀升的房价着实触动了大众的神经。无论是国家收紧房贷政策,抑制房产市场泡沫的形成,还是炒房族和工薪族面对错综复杂的发展趋势持强烈的观望态度,都一致见证了房价自年初大幅波动,在止住下滑态势后,便节节看涨,到现在逼近甚至超越了2007年房价的高位。目前,2010年的房价,俨然成为关注度极高的热门话题。在现在的言论席上,各方人士在房地产市场中扮演着重要的角色,他们对来年房价走势都有自己的见解和憧憬。在此,我们搭建了一个观点PK台,以此为2010房价走势把一把脉。     

信贷驱动、博傻投机与房价泡沫骑乘

在信息不对称框架下建立了信贷驱动的房价泡沫骑乘模型,探讨影响投资者博傻投机和房价泡沫骑乘的主要因素并形成相关理论命题.在此基础上,基于22国1975年～2017年季度面板数据,运用GSADF技术估计房价泡沫并使用Ⅳ-Probit两步法和面板VAR模型实证分析了信贷-房价正反馈、异质信念、货币政策和宏观审慎监管对房价泡沫的影响及其具体传导机制.主要结论有:1)信贷-房价正反馈、投资者对银行的风险转移动机、投资者异质信念、低利率环境和宏观审慎信贷监管放松是影响投资者博傻投机和骑乘房价泡沫的主要因素;2)信贷和房价的正反馈会显著增加房价泡沫的发生概率且这一效应在经济繁荣时期尤为明显;3)投资者信念异质性越强,房价泡沫发生的概率越大;4)紧缩性货币政策和宏观审慎监管可分别通过遏制房价过快上涨和调节家庭部门信贷扩张进而抑制房价泡沫."双支柱"政策对房价泡沫的调控效果在发展中国家要好于发达国家.     

中国区域房地产价格异质收敛与调控政策研究

通过研究区域房价的异质收敛为实施区域差异化房地产市场调控提供政策依据.采用非线性时变因子模型对全国30个省市自治区2001M1~2013M12的房价进行实证得出,传统的经济或行政区域划分对区域房地产市场不适用,中国区域房地产价格存在异质收敛,可划分为3个收敛子群.地理因素或经济因素不是区域房价收敛的主导因素,重要的房地产调控政策能够本质性地改变区域房价的收敛情况,而且这种作用一般生效于政策发布后的4~5个月.     

房价会一直涨吗——最基本经济学理论分析

房价问题关系到国计民生,很多人都关心房价的走势,本文利用最基本的经济学理论,来探讨长期房价走势。     

成都市城区合理房价收入比探究

房价收入比是指一套商品住宅房价总额与家庭年收入的比值,是衡量居民购买力的综合性指标。由于房地产的不可移动性,房价收入比也因地而异。本文旨在探究成都市城区合理的房价收入比值。本文依据统计数据计算了成都市2000年-2008年的房价收入比;另一方面,通过实地抽样调查,测算出当地居民不同收入阶层的房价收入比,结合两种方式,使得探究的结果更合理、更具说服力。     

那些事

“副市长签字”能让高企的房价“降火”？ ——近日，为防止房价过快增长，经北京住建委的审批的预售证，还需要新添一道“关卡”，提交至市长办公室，由分管副市长陈刚审批划钩后才能最终确定能否给批。京房价需副市长签字这一房价调控政策能否对房地产过热的势头和高居不下的房价起到作用还需要时间的检验。     

短期内不要奢望房价回调

对于当前的房价,市场已基本达成共识,即泡沫化趋势十分明显。否则,也不会有收紧房贷政策的传闻。那么,我们究竟是该坐等房价下跌还是跟风追涨呢?要回答上述问题,必须先搞清楚房价运行的自身规律以及房价泡沫形成的原因。     

我国房价上涨的影响因素探究

近年来，随着我国房价的不断上涨，房价已经成为人人关注的焦点问题，针对房价上涨过快的问题，国家近两年出台了一系列房地产新政、本文从影响房价的需求和供给两个方面着手，全面分析了我国房价上涨过快的影响因素，最后针对房价上涨的问题提出了合理性的建议，以期对现实问题有所帮助。     

短期内不要奢望房价回调

对于当前的房价,市场已基本达成共识,即泡沫化趋势十分明显。否则,也不会有收紧房贷政策的传闻。那么,我们究竟是该坐等房价下跌还是跟风追涨呢？要回答上述问题,必须先搞清楚房价运行的自身规律以及房价泡沫形成的原因。     

“人才高地”、“创新高地”与城市房价

“抢人大战”城市大量集聚科研人才是否会引起城市房价上涨,一直是悬而未决的关键性问题。文章运用面板门限模型,发现科研人才集聚对城市房价存在倒“U”型的影响效应,并与城市高质量创新发展阶段有关,从而为政府制定合宜的人才引进政策稳定房价,并推动城市经济高质量发展提供了重要的参考。