空间统计方法在社会福利分析中的应用

在研究经济问题时,处理的数据大多是时间序列数据,对这类数据的分析采用的是时间序列分析方法,较少进行空间分析,建立的模型也是以时间序列为主。虽然这种以时间序列数据为对象进行分析、研究问题的方法能够反映一定的经济问题,但是往往会掩盖空间的差异。因为我们生活在由时间     

山东省消费性服务业产出的空间异质性估计

文章选取2015年山东省17个市域经济发展的相关数据,利用考虑空间异质性的地理加权回归生产函数模型进行局域变参数实证研究.研究结果表明,全域和局域空间自相关分析均显示山东省消费性服务业产出存在显著的空间自相关性,具有明显的局域集聚趋势,表现出明显的空间异质性特征;劳动力和资本要素投入均处于规模报酬递增阶段.     

样条函数在统计回归模型中的应用

回归模型是揭示统计指标间数量关系的重要手段,广泛应用于统计预报中,其中非线性模型因其适用性成为研究的热点,通常人们借助各类函数变换建立非线性模型,但在处理不同问题时,采用的变换函数难以统一,因此构造一种普遍的非线性模型方法是十分需要的.     

城市住宅价格空间分异及影响因素研究

文章以济南市主城区5个市辖区430个二手房住宅小区为研究对象,以住宅小区2015年3月销售均价为样本数据,选取12个影响因素构建加权地理回归(GWR)模型对济南市住宅价格的空间分异状况及各因素的影响情况进行研究,并与最小二乘法(OLS)进行比较.结果表明,局部参数估计的GWR模型优于OLS模型,能够更确切地反映住宅价格的空间分布及变化情况.     

空间统计与空间计量经济方法在经济研究中的应用

本文在简单介绍空间统计与空间计量经济方法的基础上,对它们在经济研究中的主要应用领域及代表性成果进行了阐述;并探讨了空间统计与空间计量经济方法在经济研究中广阔的应用前景及发展方向。     

多层次灰色统计模型在课堂教学质量评估中的应用研究

本文根据当前我国高校课堂教学特点,以灰色系统理论为基础,将层次分析法与灰色统计法相结合,建立了基于AHP的灰色统计模型,论述了利用该模型对课堂教学质量进行评估的基本步骤。实例表明,这种建模方法科学合理,可以减少主观因素的影响,提高评估结论的准确性,在案例应用中取得了较好的效果。     

空间计量模型的演化研究综述

纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系,广泛应用于生物学、地质学、经济学等领域.目前引入空间效应的实证分析越来越多,而国内对空间计量模型的系统性研究较少.通过追溯空间计量模型的演化进程,文章重点评述空间计量模型及其权重矩阵,指出空间计量模型所存在的不足及其未来可能出现的研究方向.     

非线性半参数空间变系数模型的两步估计

文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式.并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高.     

线性回归模型中异常点的统计诊断

线性回归模型中异常点的统计诊断@吕光明$大连市东北财经大学统计系!116025     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。     

多元统计回归模型在医疗保障基金数额分配中的应用

文章根据实际情况和背景信息,对医疗保障基金数额的分配问题进行建模分析.建立了多元统计回归模型:Y =β0+β1x1+β2x21+…+βnxn1+ε1;利用了多种检验方法,对模型进行改进,从而提高预测准确度;最后为了检验随机变量是否存在自相关性问题,使用了DW检验,准确的解决了实际问题.     

空间外部性的识别问题

有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题.空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具.但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计;因果效应和与之密切相关的内生性问题的识别和处理是有效捕捉空间外部性问题的关键;空间权重矩阵的生成方式应与经济社会层面的交互效应相匹配;当模型设定中包含内生的空间滞后时,模型系数的内涵不同于经典线性回归,需要特殊解释.     

中国省域建筑业发展差异的空间计量分析

运用面板数据的空间计量方法对1997—2007年中国31个省级单位建筑业的空间依赖性和发展差异的影响因素进行分析,研究结果证实：在建筑业省域差距日益扩大的背景下,中国建筑业发展存在空间依赖性,建筑业发达（落后）的地区和发达（落后）的地区趋于相邻。地区经济发展水平、追加的固定资产投资、建筑业集聚程度、城市化、建筑业资产和人力资本、技术支持、对外开放均是显著影响省域建筑业发展差异的因素,政府基建支出、基础设施发展水平和建筑业市场化程度则无助于解释省域建筑业发展的差异。     

混合地理加权回归模型的统计诊断

混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变.为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析.首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量.     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟

文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。     

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.文章基于渗透搜索算法,通过局部MoranI的比较,得到新的“邻接”关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵.     

空间自回归模型的局部影响分析和运用

由于空间数据的相依特性,使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点,采用局部影响分析技术,通过引入扰动的方法来发现影响点,最后通过实例说明局部影响分析技术能够有效地发现模型中可能的影响点,并且能够揭示更多的细节信息。     

基于Logistic回归分析的土地利用变化空间统计与模拟

运用二元Logistic回归分析的方法,对研究区域土地利用/覆盖变化有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,运用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显示:各种土地类型的拟合度分别为耕地0.761,林地0.844,草地0.673,水域0.859,建设用地0.937,拟合度均大于0.5,拟合度较好;研究结果揭示了距县城中心的距离(X2)、高程(X6)、坡度(X7)、坡向(X8)、人口密度(X9)因素对研究区土地利用格局形成与演变有重要决定作用,为进一步研究黄土高原地区未来的土地利用动态变化情景奠定了基础,同时也为该地区的土地利用管理提供了科学依据。