提高可拓层次法可拓区间数判断精度的方法

文章针对目前可拓层次法的可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法.首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,然后利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程度以剔除含有较大误差的专家评判可拓区间数.最后给出了实例应用,应用表明所提出的方法可以有效地提高可拓区间数的判断精度.     

基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于GFAHP的高校教师科研评价体系构建

针对层次分析法的缺陷,文章提出用模糊数学的思想和灰色系统理论的方法对层次分析法进行改造,构造灰色模糊层次分析模型（GFAHP）,其主要思想是在构造判断矩阵时考虑人的判断的模糊性,构造区间数表达的比较判断矩阵,同时用灰色系统理论的方法对原层次分析中不同层次决策权的数值进行计算,从而进行最终的决策。     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

不确定性多属性决策中区间数排序的一种新方法

文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法.首先引入极大区间数的概念.然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式.基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法.最后通过一个算例说明了此算法的有效性.     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法

文章研究区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.首先给出了区间数互补判断矩阵一致性的两种形式的定义,并且证明了两种定义的等价性;之后给出判别区间数互补判断矩阵是否具有一致性的简洁方法;针对不同判别结果,建立了不同的优化模型求解其排序向量;最后用算例验证了方法的有效性和适用性。     

三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法

文章提出了一种新型不确定性判断矩阵——三端点区间数互反判断矩阵的概念并研究其一致性测度方法。在三端点区间数互反判断矩阵概念的基础上，定义了三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论了它们之间的关系；给出了完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。通过算例，验证了所提出方法的有效性和适用性。     

对判断矩阵对数最小二乘法的新思考

对数最小二乘法(LLSM)是层次分析法中的一种排序方法.文章从判断矩阵秩的角度来推导对数最小二乘法的排序向量.     

基于指数标度下判断矩阵一致性调整的新算法

一、引言在运用层次分析法(AHP)对方案进行排序时,关键是建立合理的判断矩阵,使之达到满意的一致性程度,这就要求决策分析人员对专家所给出的判断矩阵进行一致性检验。对判断矩阵的一致性影响较大的元素,需对其作适当的调整,使得判断矩阵的一致性得到改进。     

层次分析法中判断矩阵的改进

层次分析法(AHP)是定性与定量相结合处理多目标决策的重要方法.当构造判断矩阵后,如何对那些没有满意一致性的判断矩阵进行调整,一直是统计学理论界和实务界所关注的问题.本文引入了计算数学迭代的思想,提出了一种对判断矩阵改进的新方法.     

层次分析法中一种新的保序方法

传统层次分析法中,新方案的添加会产生逆序问题,从而干扰决策者的评价结果。文章研究了层次分析法的逆序问题,并在判断矩阵一致性的条件下,给出了一种新的保序性方法,即通过引入权重的对数变换来解决层次分析法的逆序问题;最后以算例论述了该方法的有效性和可行性。     

群组决策中专家权重确定的思路和方法

在层次分析法的群组决策中,专家权重的确定是一个重要问题.目前研究中,专家权重的确定主要有主观定权和客观定权两种方式,其中客观定权是研究的重点.客观定权依据矩阵判断值、特征向量、CR值分为三种思路和方法,第一种思路比较繁琐、计算量大,第二、三种思路各自有较为明显的缺陷.文章试图将客观定权的第二、三种思路整合起来并加以改进,形成一种由内容权重和逻辑权重综合而成的客观综合定权方式,既简便,又比较真实、客观.     

综合评价中指标的客观赋权方法

多指标综合评价是经济统计分析研究工作中经常遇到的问题,如综合实力的比较、经济效益的综合考核、国民经济运行走势的综合判断,等等.在多指标综合评价中,指标权数的确定是一项最基本也最重要的工作、确定指标权数的方法较多,基本上归结为两大类:主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法有专家评判法、层次分析法等.客观赋权方法目前已提出的也有多种,如主成分分析、因子分析、熵值法等等.本文侧重介绍客观赋权方法的另外几种,并提出笔者的看法和修改意见.     

基于区间直觉集的互联网金融模式择优方法

文章根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性,提出一种群组专家参与的区间型直觉模糊集评价方法.给出了区间型直觉模糊集的精确函数计算方法,根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性和模糊性,利用能综合群组意见的区间型直觉模糊集作为评价标度,给出一种互联网金融模式择优评价方法.层次分析法用来确定互联网金融模式择优影响因素的指标权重确定.最后实证分析了某省金融模式择优过程,验证了本方法的可行性和科学性.     

基于组合赋权的区间型多属性决策方法

文章在已有的赋权方法的基础上,针对主客观组合赋权在实际问题中的优势,提出了基于专家打分法与区间中心点距离法的一种组合赋权法(即几何平均组合赋权法),说明了主客观赋权法独立赋权的片面性,并通过实例讨论分析了基于专家打分与区间中心点距离组合赋权法(即几何平均组合赋权法)的合理性。     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

PCA与AHP结合法在城市可持续发展评价中的应用

主成分分析法(PCA)以其理论和实践的简洁性,所得结果的客观性等特点,广泛应用于经济、社会、科教等领域中众多对象的综合评价,成为最常用的评价排序方法之一。层次分析法(AHP)是由美国著名的运筹学专家T.L.Satty于本世纪70年代提出来的,是一种可对人的主观判断作     

上市公司运营实力的统计评价新方法

在上市公司运营实力评价的统计方法中,当前国内外流行的使用方法是层次分析法(AHP)和主成分分析法.前者的作法是对各评价指标进行两两比较构成判断矩阵,从而以矩阵最大特征值所对应的特征向量作为评价权重,其特点是完全建立在决策者偏好基础上,忽略了各评价指标间的客观相关性;后者则是以评价指标之间的相关性为基础,从中提取少数几个相互独立的综合变量,再以样本在综合变量上的评分作为评价依据,其特点是完全依赖于样本指标数据,不能反映决策者偏好.本文在吸收两者优点基础上,提出一种更切实际的作法--在因子分析基础上结合模糊评价法对上市公司运营实力进行综合评价.     

层次分析法在经济管理中的应用

层次分析法（AHP）是美国科学家sactg于1980年提出的,它是把目标分出若干层次,运用半定性、半定量的方法来综合考虑并进行决策或排序的一种方法,现已在经济分析和规划、科研管理、企业管理等许多方面得到广泛应用。利用层次分析法对系统进行决策或排序大体可分为以下几个步骤。首先建立问题的层次结构,其次构造两两比较判断矩阵,第三计算被比较元素的相对权重,最后计算各层元素的组合权重。一、建立问题的层次结构这是AHP法中最重要的一步,把复杂的问题分解为称之元素的各个组成部分,并按元素间的的相互关系及隶属关系形成不同的…     

基于集对分析的组合评价方法

目前国内外提出的综合评价方法有几十种之多,如综合指数法、层次分析法、熵值法、主成分分析法等.这些方法可统称为单一评价法,单一评价法可分为两大类:主观赋权评价法和客观赋权评价法.前者如Delphi法、综合指数法等,后者如熵值法,主成分分析法等.评价方法不同在于评价者出发的角度不同,为了让评价的结果让人信服,有专家提出有必要选择多种方法进行评价,再将几种评价方法结果进行组合,这就是所谓的组合评价方法.