顾客消费情感对顾客满意感的影响

作者在广州某高校内的餐厅进行了一次实证研究,探讨顾客感觉中的服务质量、顾客情感和顾客满意感之间的关系。数据分析结果表明,顾客感觉中的软质量直接影响顾客餐后的正面情感,而顾客餐后的正面情感直接影响顾客满意感;顾客对软、硬质量的期望与服务实绩之差对顾客餐后的正面情感、顾客满意感都有显著的直接影响,顾客对软质量的期望与服务实绩之差对顾客餐后的负面情感也有显著的直接影响。此外,顾客餐前的情绪也会影响顾客餐后的情感和顾客对自己就餐经历的评估。     

不同排队方式顾客感知服务公平性对满意感的影响

以广州快餐店顾客为对象进行问卷调查,采用主成分分析、回归分析、方差分析等统计方法,探讨不同排队方式下顾客感知服务公平性是否存在差异以及对满意感的影响.数据分析结果表明,服务公平性包括结果公平性、程序公平性、交往公平性和信息公平性4个属性;不同排队方式下顾客感知公平性存在差异;顾客感知服务公平性各个属性对顾客满意感有不同的影响,结果公平性对满意感的影响最大,程序公平性的影响次之,信息公平性和交往公平性的影响最小.     

服务补救中顾客情绪对顾客满意之影响的实证研究

在顾客服务补救满意的研究中,本文引入情绪变量,提出了包含服务失败、服务补救整个过程的研究模型,采用情景模拟的方法进行了实证研究。研究表明:顾客在服务补救后的满意,受顾客服务补救后情绪的影响,而不是受顾客服务失败时的初始情绪的影响。其中,补救后积极情绪对补救满意有显著的正向影响;补救后外在归因消极情绪对补救满意有显著的负向影响。     

基于顾客满意的饭店服务补救

对于饭店企业来说,大量的服务失误以及对服务补救管理的不力是顾客转换品牌的主要原因,为了克服服务失误给饭店带来的负面影响,饭店应该以顾。     

消费经历对顾客满意感影响程度研究——基于武汉市生鲜农产品的实证研究

影响顾客满意程度的因素有哪些？各个因素通过何种路径来影响和决定顾客满意？这些问题是顾客满意研究的焦点。本文利用因子分析、多元线性回归分析等方法,对武汉市生鲜超市消费者调查所得数据进行实证分析。研究结果表明：①消费经历是决定顾客满意程度的重要因素：②影响顾客满意感的消费经历是一个多维构念,包括商品消费经历、服务使用经历、购物便利性体验、购物环境体验四类;不同消费经历对顾客满意感的影响程度不同,其中商品消费经历是最重要的影响因素。本文的研究对丰富顾客满意的理论研究和推动农产品营销实践具有一定现实意义。     

期望、需要、服务实绩与顾客满意程度关系的实证研究

本文通过一次问卷调查,利用统计分析方法,对顾客期望、需要的满足程度、顾客感觉中的服务实绩与顾客满意程度的关系进行了一次实证研究,研究结果表明：1．顾客期望通过对符合期望过程的消极影响、符合期望过程对满意程度的积极影响,进而对满意程度呈消极影响,同时顾客期望通过对感觉中的服务实绩的积极影响、感觉中的服务实绩对满意程度的积极影响,进而对满意程度呈积极影响,但期望对满意程度的总的影响仍为积极影响;2．顾客感觉中的服务实绩与顾客满意程度之间至积极的双向影响;3顾客感觉中的服务实绩与顾客需要的满足程度之间呈积极的双向影响;4顾客需要的满足程度与符合期望过程之间呈积极的双向影响;5．顾客需要的满足程度与顾客满意程度之间呈积极的双向影响。     

基于顾客满意的服务补救策略探讨

服务失败导致顾客的不满和投诉,进行有效的服务补救,有助于企业减少因服务失败所造成的损失,重塑企业形象和声誉,挽回因不满而失去的顾客,维持甚至提高顾客满意度.本文主要探讨了基于顾客满意的企业内部服务补救策略和企业外部服务补救策略.     

民航顾客资产驱动因素与顾客满意感和忠诚感关系的实证研究

作者在我国17个民航公司进行了一次实证研究,探讨顾客资产驱动因素和子驱动因素与顾客满意感、归属感和忠诚感的关系。聚类分析与罗吉斯蒂回归分析结果表明,资产价值不同的两类顾客对各类顾客资产驱动因素与子驱动因素的评估存在显著的差异,对民航公司的满意感、归属感和忠诚感也存在显著的差异。顾客对民航公司的满意感、归属感和忠诚感主要是由各类顾客资产驱动因素和子驱动因素决定的,而并非是由顾客的人口统计特点决定的。因此作者指出,民航公司可根据顾客重视的顾客资产驱动因素与子驱动因素细分顾客,针对不同的顾客采取不同的营销策略。     

顾客满意感与忠诚感关系的实证研究

作者在民航、移动通信、医院、银行、宾馆等五个行业的13个企业进行了一次实证研究,探讨顾客满意感与各类忠诚感之间的关系。数据分析结果表明,顾客的认知性忠诚感、情感性忠诚感、意向性忠诚感和行为性忠诚感是顾客忠诚感二阶因子的子因子,顾客满意感是忠诚感的重要前提因素,服务公平性、服务质量、顾客与企业之间的友谊、顾客的信任感、归属感也对顾客的忠诚感有直接或间接的影响。     

产品属性对顾客满意影响的实证研究

基于不同产品属性探讨顾客满意过程.首先通过深度访谈和预研究确定研究框架和研究对象,进而借助问卷调查共收集360个有效样本,利用回归和结构方程模型等方法对数据进行深入分析.研究发现,对于顾客强调功能性属性的产品,其功能性属性对顾客满意将产生更明显的影响;而对于顾客强调享受性属性产品,其享受性属性对顾客满意将会产生更明显的影响.同时研究同一产品的享受性和功能性属性,强调产品在享受性和功能性两方面高于或低于期望水平时时满意产生的影响.     

运用概率神经网络进行企业信用风险评估

企业的信用风险评估主要是通过基于会计指标的信用特征推出该企业的信用风险,然而企业的会计指标与信用风险之间往往表现出非线性的特征,这为信用风险建模带来极大困难,神经网络较适于描述这种指标间的非线性特征.本文主要通过概率神经网络在评估企业信用风险中的表现以及和其他方法的比较,阐述这种方法的重要作用,最后给出概率神经网络在国内上市公司的实证结果.     

粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析.预测结果表明,该模型可提高粮食产量预测准确性,有效性,实际的预测结果分析说明了该方法的先进性和可行性.     

于桥水库汛期人库水量预报神经网络方法

把人工神经网络方法应用于水文预报,并建立了海河流域于桥水库汛期入库水量预报神经同络模型,实例验证了其有效性     

基于人工神经网络方法的税收年度预警系统研究

税收预警系统对政府制定决策,调控地方税收政策,具有重要支持作用,本文采用人工神经网络方法,建立税收神经网络预警系统,克服传统预警方法存在的缺陷,实际应用表明,该系统具备有效的预警能力,且具有学习功能.     

Optimizing Service Attributes: The Seller's Utility Problem*

Service designers predict market share and sales for their new designs by estimating consumer utilities. The service's technical features (for example, overnight parcel delivery), its price, and the nature of consumer interactions with the service delivery system influence those utilities. Price and the service's technical features are usually quite objective and readily ascertained by the consumer. However, consumer perceptions about their interactions with the service delivery system are usually far more subjective. Furthermore, service designers can only hope to influence those perceptions indirectly through their decisions about nonlinear processes such as employee recruiting, training, and scheduling policies. Like the service's technical features, these process choices affect quality perceptions, market share, revenues, costs, and profits. We propose a heuristic for the NP‐hard service design problem that integrates realistic service delivery cost models with conjoint analysis. The resulting seller's utility function links expected profits to the intensity of a service's influential attributes and also reveals an ideal setting or level for each service attribute. In tests with simulated service design problems, our proposed configurations compare quite favorably with the designs suggested by other normative service design heuristics.     

人工神经网络在湖北省地区生产总值拟和中的应用

在“十二五”背景下,湖北省作为华中地区的重要省份,发挥着不可替代的作用。地区生产总值是衡量一个省份综合经济水平的重要因素,从而备受关注。神经网络,作为复杂非线性数据处理的方法之一,相比于传统的回归分析对多元非线性关系的拟合效果更好。因而本文借助人工神经网络对湖北省的地区生产总值进行了拟合,发现,进出口、地方一般预算收入、工业总产值、投资等对其影响较大,且检验组的误差均在5%以内,拟合效果较好,另外这与凯恩斯的理论也是相符合的。本文在此基础上提出了相应的政策建议,如保持投资增长力度,调整地方收入的流向,调整政府支出比例等。     

基于属性水平的品牌来源国作用机制研究——信息处理的视角

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致制造国影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者。本研究发现,品牌来源国主要在信任属性上影响消费者对产品的评价。不仅如此,与新手型消费者相比,专家型消费者评价信任属性时更多地受到品牌来源国刻板印象的影响。     

服务质量五维度对服务满意及服务忠诚的影响——基于转型期间中国服务业的一项实证研究

近些年来,中国服务业发展迅速,但各行业发展良莠不齐,距离发达国家服务业水平还有相当的距离,我们感觉服务质量应是困扰中国服务业的瓶颈。在充分的理论研究基础上,我们在天津和贵阳两地针对我国主要服务业进行了实证调研,力求寻找困扰中国服务业塑造服务忠诚度的症结。在此基础上,采用基于PLS-GRAPH统计分析软件的结构方程模型,综合分析了感知服务质量五维度对顾客满意及服务忠诚度的影响,并最终建立了以服务质量五维度为源头的服务忠诚模型,文章的最后为中国服务企业最终提升服务忠诚度提出了建议。