基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务系统模型的研究与设计

文章分析了现有高校图书馆个性化服务系统的现状和不足,探讨了数据挖掘在图书馆信息服务中的相关技术,提出基于数据挖掘技术的图书馆个性化服务系统模型.     

数据挖掘在图书采访中的应用研究

通过汇集读者检索数据库及印刷型文献数据库的数据,运用矩阵逻辑运算对属性相关性进行判断,设计相关任务,应用关联数据挖掘原理对之进行量化分析,通过实证初步探讨了数据挖掘技术与方法在图书馆文献资源建设中心应用。     

网络环境下数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术,当数据挖掘技术应用于网络环境下的WEB中就成为WEB挖掘。数据挖掘技术对图书馆业务工作的支持主要体现在信息咨询、信息个性化服务等方面。在网络环境下,数字图书馆中图书馆员必须掌握这种数据挖掘技术才能更好地为信息需求者提供有效快捷的信息服务。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

现代图书馆如何实现知识服务

知识服务是建立在图书馆服务功能和专门知识基础上的知识和个性化服务方式。实行知识管理、构建知识服务体系、研究知识用户需求和运用支持知识服务的新型技术机制是实现图书馆知识服务的有效途径。     

谈数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

文章介绍了数据挖掘的定义、功能,以及将数据挖掘技术应用于图书馆工作的意义,列举了数据挖掘技术在图书馆业务中的应用。     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术

关联规则约束下云服务组合大数据挖掘容易出现邻阶干扰,数据挖掘的聚类性和抗干扰性不佳。为提高云服务组合大数据挖掘能力,提出一种基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术。采用连续模板匹配技术进行大数据的分布式数据结构分析,结合匹配相关检测方法进行云服务组合大数据的信息融合处理,对高维融合数据进行频繁项检测和关联规则特征提取;对提取的云服务组合大数据的关联规则采用模糊卷积神经网络分类器进行属性分类,结合特征压缩方法对分类输出的云服务组合大数据进行降维处理;采用模糊聚类方法实现对云服务组合大数据的分类挖掘。仿真结果表明:采用该方法进行云服务组合大数据挖掘的聚类性能较好,在挖掘精度和抗干扰性能表现方面具有优势。     

基于图书馆学五定律视角的智慧图书馆建设研究

图书馆知识组织与服务经历三个时代:1.0时代,即纸本资源自动化系统时代;2.0时代,即纸本资源自动化系统与电子资源发现系统双轨并存时期;3.0时代,即智慧图书馆服务时代。四个阶段:卡片目录阶段、机读目录阶段、纸电并存阶段、智慧服务阶段。智慧图书馆建设的核心是数据的集成,没有数据作为支撑则谈不上智慧图书馆服务。因此,在智慧图书馆建设与服务的过程中要处理好技术创新与维护安全、数据共享与隐私保护的关系。     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

矿业特色安全工程创新型本科人才培养探讨——以安徽理工大学安全工程专业为例

现代煤矿需要具有创新能力的安全专业人才.以安徽理工大学安全工程专业为例,探讨了通过课程教育体系、理论教学方式方法、实践教学环节等方面的改革,能够深化学生的理论知识,拓展专业知识,增强实践能力,提升综合素质和创新能力,进而能够实现具有矿业安全特色的高素质创新型人才的培养目标.     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

研究能力与环境的评价模型

知识科学已经产生了研究成果,如知识转化理论、知识系统化方法和知识创造力开发方法.预计近期研究者将在重大自然科学领域,在现有知识科学的协助下,获得创造性的理论研究成果.为此,必须建立一个"Ba"或者一种情境,它可以支持科学知识创新的发展和实践.文章在i系统和三重螺旋模型的基础上,提出一个研究能力和研究环境的一览表,旨在设计和评价学术团体技术创新的"Ba".文章采用调查问卷形式,对象是知识和信息科学研究领域的研究生的研究能力及其环境.文章运用模糊对应分析方法进行数据分析,并向管理人员提供有益的数据解释和说明.     

模糊数据挖掘在高校学生管理中的应用

分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。     

知识网络下的图书馆创新服务体系探讨

对知识网络和知识网络的支撑环境进行探讨，根据知识网络和Web2．0的特征，构建出由参与者、知识库、交流与沟通服务、知识生产服务、知识组织利用服务、知识学习服务等组成，以促进知识创造和知识流动为目的的图书馆创新服务体系，并对体系的各组成部分进行分析。     

对矿业权概念的反思

在我国矿业权还只是一个学理上的概念,尚未被法律所确认。学界主流的矿业权物权化思路缺乏对国情下矿业权概念理论上的科学性和实践中的有效性的反思。应当跳出矿业权概念的局限,以探矿权和采矿权为核心构建我国的矿业法律体系。探矿权是物权化的债权,采矿权是债权与所有权的组合体。建立起完善的矿业行政合同制度,才能实现矿业权人利益保护与资源有效管理的和谐统一。     

高校图书馆信息服务创新

网络环境下的信息资源弥补了传统印刷型资源的不足。随着读者信息需求的变化 ,高校图书馆信息服务不仅在内容、方式上发生了变化 ,而且拓宽了服务领域。该文提出信息服务发展的高级阶段应是知识服务。与传统信息服务相比 ,知识服务是知识运用和知识创新的服务 ,是受读者目标驱动的服务 ,是面向内容 ,面向解决方案、贯穿解决读者问题全过程的服务 ,是面向增值的服务。并阐述了应用知识服务的 5种创新模式 :层次化参考咨询服务、专业化信息服务、个性化信息服务、团队化信息服务、知识管理服务