从ACM/ICPC看计算机算法设计教学改革

美国计算机协会(ACM)国际大学生程序设计竞赛是全球大学生计算机程序能力竞赛活动中最有影响力的一项赛事.通过参加ACM活动可以对计算机专业学生的算法设计教学起到极大的促进作用.     

爱他，就以他为圆心画圆

她嫁入夫家的当天，人群中就传来一阵唏嘘声：“这孩子和李家有缘，瞧，她长得多像她婆婆啊。”     

加权有向图生成算法研究及其计算机实现

提出了加权有向图的生成算法及其在计算机中的实现，定义了加权有向关联矩阵，并据该矩阵解决了加权有向图的生成、绘制问题，从而为可视化教学提供了基础.     

精确求解平面内直线度误差的计算机算法

提出了一种按最小区域法求解平面内直线度误差的计算机精确算法并给出了证明。     

一种圆度误差评定的计算机新算法

对圆度误差的评定理论进行了讨论,提出了一种圆度误差评定的新算法,并用最小区域法,编制了圆度误差评定的微机软件,这种算法比其它算法具有更高的计算精度和计算速度。     

基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。     

计算机算法中的数学方法研究

计算机算法是程序设计的核心部分,数学方法是计算学科中最根本的研究方法。通过从计算机算法思想、设计、分析三个方面与数学方法整合的论述,不难看出数学理论对计算机解决问题具有重要的作用。     

一种简化的DMC算法的稳定性分析

针对简化的DMC算法,从内模控制结构的角度分析了它的稳定性问题,并给出了模型不准确时闭环系统稳定的条件,仿真算例表明了该算法的有效性.     

基于算法演示与训练平台的计算机图形学教学改革研究与实践

分析了《计算机图形学》课程教学现状,针对该门课程的教学特点,探讨了课程教学改革的思路,强调计算机图形学算法的“学”和“练”,构建了理论与实践并行的算法演示与训练平台.通过该平台,学生既能直观地观察图形的显示和生成过程,从而充分地理解其原理,还训练与培养了学生图形软件的设计能力.实践证明,在有效提高教师教学质量和教学效果的同时,学生的动手实践能力也得到较大的提高.     

Warshall算法在计算机网络中的应用

重点介绍了Warshall算法及其在计算机网络中的应用。     

计算机排课系统的设计与实现

通过对排课系统运行机理的分析,提出了一套计算机排课系统的设计思路和实现方法,并具体阐述了排课系统设计中的一些技术问题.     

论计算机犯罪及其刑事立法完善

比较研究了国内外关于计算机犯罪概念的界定 ,指出作为数字化犯罪的计算机犯罪并非刑法意义上的犯罪 ,而是犯罪学意义上的犯罪 ,可将其界定为“利用计算机技术危害计算机信息系统的完整性或正常运行、构成犯罪的行为”。分析了我国反计算机犯罪立法中存在的不足 ,并就我国刑法有关计算机犯罪的相关规定提出了完善意见     

差分方程的平衡点及其稳定性分析

差分方程方法是建立离散模型的行之有效的方法之一。通过对方程的平衡点以及方程解的稳定性和发展趋势的研究,可以深入剖析数学模型所蕴涵的本质意义。     

Warshall算法在计算机网络中的应用

重点介绍了Warshall算法及其在计算机网络中的应用.     

全球自主武器系统的发展及其对战略稳定性的影响

长期以来,人们习惯于在核武器的范围内探讨战略稳定性问题,未能对网络、太空以及无人作战等新兴领域军备发展引发的战略稳定性问题给予足够的重视。本文聚焦当前在国际冲突中扮演重要角色的自主武器系统,从自主情报分析、自主指挥编成以及自主火力打击三个方面界定了自主武器系统的定义,分析了世界主要军事强国、技术后发国家以及非政府行为体围绕发展自主武器系统展开的国际竞赛,从危机稳定性和军备竞赛稳定性两个维度揭示自主武器系统对全球战略稳定性带来的新挑战:一方面,自主武器系统有利于强化"第一次打击"优势、加剧危机"意外爆发"和"意外升级"的风险,导致危机稳定性进一步降低;另一方面,较低的扩散门槛、研发过程的不透明性以及围绕自主武器系统的认知差异,导致自主武器系统的军备竞赛愈演愈烈。为应对自主武器系统对全球战略稳定性的挑战,中国应当在联合国框架下积极参与自主武器系统的军备控制与危机管控,增进与掌握自主武器技术的主要国家间的战略互信,推动构建维护自主武器系统战略稳定性的全球治理网络。     

试卷自动生成算法

采用试卷自动生成算法记录试题的一组特征值,根据用户提供的试卷中题目类型、题量,难易程度和学时条件,借助于条件中的一系列数据文件,使具体课程的相关数据动态地抽象成逻辑数据,用以解决通用问题,在此基础上附加一定的限制条件线性规划出一份满足用户要求的,通用的,科学合理的试卷。     

多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法

针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。     

股市交易网络模型构建及其稳定性研究

遵循限价指令簿基本规则, 构建了股市交易网络理论模型, 对网络度分布、簇系数、平均路径长度和度度相关性等统计参数进行了仿真分析;并模拟计算了交易规模与网络节点度的内在关联机制以及网络稳定性。研究结果表明:股市交易网络具有无标度、小世界特征和异配性特征;网络簇系数大小相对稳定, 基本不受网络规模影响;平均路径长度在网络规模呈对数增长情形下线性增大;买卖双方的交易规模分别与网络节点度呈正相关。同时, 股市交易网络在随机攻击策略下的稳定性较高, 蓄意攻击策略下的稳定性较低。     

论计算机犯罪及其法律对策

计算机犯罪是信息时代的产物 ,计算机犯罪采用“活动天窗”等方法 ,具有隐蔽性强、智能性高等特点。分析了目前我国计算机犯罪的现状与发展趋势 ,并就计算机犯罪的法律对策进行了初步探讨。