对房地产价格影响因素的分析

由于影响房地产价格制定的因素很多，选择对房地产价格影响较大的、具有普遍性和规律性的7个方面因素构建了相应的指标体系，并且在此基础之上，利用粗糙集理论对房地产价格影响指标进行了约简，找出了影响房地产价格的关键因素。     

银行信贷、土地价格与西安市房地产价格的边限协整分析

为论证西安市房地产价格持续上涨过程中，银行信贷和土地价格对其影响程度，运用边限协整理论对银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间的关系进行了分析。分析结果表明：银行信贷、土地价格与西安市房地产价格之间存在长期稳定关系，银行信贷和土地价格对西安市房地产价格具有正的影响作用，土地价格的影响作用虽强于银行信贷，但土地价格的影响作用并不十分显著。     

土地供给量对我国区域房地产价格影响计量研究

本文致力于研究土地供给量对我国区域房地产价格的影响.本文采用1999年--2009年我国30个省市土地供给量、房地产价格等相关数据,建立Panel Data计量模型,研究了我国房地产价格区域差异,旨在土地供给量对我国区域房地产价格的影响程度.结果表明,土地供给量的确是影响我国区域房地产价格重要因素,土地供给量对我国各地区房地产价格的影响差异程度各不相同.土地供给量对东部地区房地产价格影响程度最为显著,中西部地区房地产价格对土地供给量的敏感程度相对较低.     

我国房地产价格攀升的原因及其对策

房地产业是国民经济发展的重要产业，是事关民生的重要产业；房地产安全直接关系着国家金融安全和宏观经济的安全。我国房地产价格的持续上涨危害经济持续的发展，其上涨原因主要有：供求矛盾逐步凸显；开发商违规囤地行为扰乱了正常的市场平衡；经济适用房所占比例极小，无法影响供给、平抑房价；流动性过剩下的被动投机；户籍制度间接推动了房地产价格的上涨。对于调整我国房地产价格的对策与建议是：调整开发投资结构，增加低价位住房供应；控制开发成本，降低房地产企业的期望利润；加大对房地产价格的检查与监管力度，维护市场正常的价格秩序。     

关于城市房地产价格指数体系构建的思考

城市房地产价格指数体系是指在一定时期内一定区域各类影响房地产价格变动方向及变动程度的相对数组成的整体,以反映一段时期内城市房地产价格平均变动趋及各相关因素的影响情况。它是我们研究房地产价格走势,指导投资选择的重要工具,也是国家和各级部门对经济和房地产行业进行指导和宏观调控的重要依据。特别是在国家宏观调控不断加强,人们普遍对房地产价格波动风险越来越关注的背景下,对房地产价格指数理论和方法及其体系的研究更有实践意义。     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括:位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素.其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等.房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化.本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用.结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素.     

货币政策工具对房地产价格影响的动态研究

采用1998年第1季度至2011年第4季度的数据,将存款准备金率、利率和货币供应量纳入到结构向量自回归模型(SVAR)中,分析了货币政策工具对房地产价格冲击的强度和时效。结果表明:存款准备金率对房地产价格的影响在中期为负,短期和长期为正;利率在短期和中期对房地产价格的影响为负,但在中期的调控效果比较显著;货币供应量对房地产价格的影响在短期和中期为正,长期为负;存款准备金率和货币供应量对房地产价格的影响比利率的影响更显著一些。提出央行可以将存款准备金率作为调控的重要手段,积极推进利率市场化,合理控制货币供应量的供给,同时增加货币政策决策的灵活性。     

投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析

在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域.本文采用1997-2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论.     

基于灰色系统的宁夏地区商品房价格影响因素的实证分析

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。     

银行信贷对房地产价格影响的研究

本文通过银行信贷对房地产价格影响的理论分析,得出金融支持对房地产价格的波动有着显著的影响。在此基础上,采用ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对我国商业银行信贷与房地产价格之间的关系进行了实证分析,结果表明银行信贷显著影响房地产价格的波动,进一步探讨了银行信贷导致房价上涨的原因,并寻求有效的解决途径。     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

地区商品房价格的计量分析

近年来我国房地产业迅猛发展,商品房价格稳步上升,但2004年以来商品房价格涨幅过高。经分析发现,各地区商品房价格的差异程度要大大高于各地区城镇居民收入水平的差异程度且近年来差异程度不断扩大。通过对地区商品房价格的影响因素分析,建立了地区商品房价格的Panel Data模型。根据模型的估计结果得出,控制房价过快增长的重点应该是调整投资结构,在控制房地产投资比重的前提下增加商品房的供给。     

重庆市县域商品房价格时空变化特征研究——基于空间统计分析法

以2005—2015年重庆市38个区（县）商品房价格数据为样本,利用空间自相关等空间统计分析方法对重庆市县域商品房价格的空间分布和时空演变特征进行研究。研究结果表明：渝东北地区商品房价格稳定性相对最好,渝西地区次之,渝东南地区再次之,主城区商品房价格稳定性最差;重庆市商品房价格具有较强的空间集聚性,但随着时间的推移,空间集聚性逐渐减弱,商品房价格空间差异逐渐缩小;重庆市商品房价格区域差异呈现明显的空间二元结构,房地产发展热点区域主要集中于主城九区,远郊区县的房地产发展相对缓慢。     

基于Bp神经网络的哈尔滨住宅市场需求预测研究

随着经济发展步伐的加快,哈尔滨市的住宅产业面临着难得的发展机遇,本文在此背景下,以市场需求为出发点,对哈尔滨住宅市场需求状况进行了分析,利用 BP 神经网络模型对2006—2010年哈尔滨市城镇住宅市场进行了预测,并针对预测结果提出了相应的对策建议。     

商品房价格波动的成因及调控举措

研究中国当前商品房价格波动必须以一定的理论分析为支撑,其中必须充分考虑商品房供求规律。政府所制定的政策、法律和法规也应符合商品房供求规律的要求。主要结论包括:第一,不论商品房供求是处于平衡点或是处在相对均衡域内或域外的任何位置,这种状态都不会停滞,商品房价格的变化除随机因素影响外,它的上升是不会以人的意志为转移的。第二,公布的商品房价格是一个笼统的平均数,它将商品房中各类住宅销售价格之间的差异抽象掉了,从而掩盖了不同物业之间的质的差别。第三,引起商品房价格上升既有供给方面的因素,又有需求方面的因素。文章最后提出了几点建议。     

南京市商品住宅价格空间分布研究

近年来,房地产业迅猛发展,商品住宅价格问题已成为社会各界和学者们关注的焦点问题。利用南京市2012年在售普通商品住宅交易均价数据,运用趋势面分析方法对南京市商品住宅价格空间变化趋势进行分析,采用克里格插值方法对房价进行空间估计从而分析房价的空间分布特征。研究结果表明:南京市2012年开盘在售的商品住宅项目在空间上呈现出整体分散和相对集中的特点,商品住宅价格以主城区为中心向四周递减,且房价变化幅度的区域差异明显,主城区房价衰减较快,而南京市西部房价比东部衰减速度快。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

市场参与者预期与商品住宅价格的动态关系研究

能否科学揭示预期与房价的关系是行业健康、调控有效、决策正确的关键。建立实证计量模型后,联合运用面板数据模型、面板聚类法等分别从时间、空间变化角度对2001—2015年中国30个省(市、自治区)市场参与者预期与商品住宅价格的内在关系进行数量刻画与纵横比较,主要从时间维度、空间维度剖析了预期与房价内在联系的演化过程与地区分异规律,为房价波动、地区间房价差异、调控低效等现象给出了新的解释。结果表明：从时间维看,预期与房价的关系在4个阶段中是动态变化的,随着时间的推移,预期对房价的刺激作用不断加强;房价在4个阶段的主要影响因素是不同的。从空间维看,预期对1—4 类地区的正向影响力度存在差异,大体上表现出随房价水平的下降反而加强的趋势;宏观政策对4类地区的调控效果存在差异。     

武汉市房价与地价关系的实证研究

本文以武汉市2001年至2007年的商品房销售季度价格指数和土地交易季度价格指数为样本通过平稳性检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验,对房价和地价之间的关系进行了实证分析,得出了短期内房价和地价具有互动关系、长期内房价决定地价的结论。因此,要因地制宜地制定土地供给政策,以期达到统筹兼顾土地市场和房地产市场,促进各级市场之间良性互动和协同可持续发展的目标。     

现阶段商品房消费市场分析及政策建议

以大连为代表城市,从影响商品房价格走势的税收因素、费用因素以及经济因素角度出发,对商品房价格走热进行理性预测,总结商品房消费市场特点,并逐一对影响商品房价格的经济因素进行分析,最后得出关于现阶段商品房消费市场的相关结论。