基于主成分分析法的西部区域创新能力驱动因素分析

文章选取了19个影响因子2010年数据,采用主成分分析法对西部区域创新驱动因素进行提炼,得出R&D投入与产出是西部区域创新能力最重要的驱动因素;此外,人口整体素质、基础设施建设等也对西部区域创新能力产生重要影响。因此提出加大大中型工业企业和高新技术企业研发投入力度、增加R&D经费政府支持力度、加快产业结构与沿海发达地区的衔接,积极融入国际区域经济圈等对策建议。     

R&D投入对我国高新技术产业影响的实证分析——以国家级高新技术产业园区为例

基于国家级高新技术产业园区在我国发展高新技术产业过程中的主导作用和代表性,文中将以我国国家级高新技术产业园区为对象,实证分析研究与发展(R&D)投入对高新技术产业产出的贡献度,并就R&D投入强度和效率水平做出评价.实证分析结果表明:R&D投入对我国高新技术产业园区的总产出具有明显的贡献,R&D投入形成的技术资本成为过去十余年促进我国高新技术产业园区发展的重要要素.     

江苏高新技术产业专利面临的问题与对策

江苏高新技术专利面临缺乏自主创新、产出数量少、发明专利少、产出效率低、缺少研发人才、跨国公司挤压等问题。本文提出从战略上确立自主创新发展自己的核心技术、实施企业专利战略、提高科技投入效率、保护知识产权、营造创新环境、建设创新型科技人才队伍等对策来提高江苏高新技术产业专利的产出水平。     

R&D存量、所有制结构与技术创新效率——高技术产业面板数据的实证研究

运用1999-2007年高技术产业三位码行业面板数据,本文在测算各行业R&D资本存量的基础上,着重分析了所有制结构、市场势力及出口导向程度等因素对该行业技术创新效率的影响.结果显示,R&D要素投入对该产业技术创新效率提高具有基础性促进作用.外资产权比例上升有助于行业整体技术创新效率的提高,但对内资企业技术创新效率甚至出现负向影响趋势,内外资企业R&D强度普遍差距较大是造成这种异质性溢出效应的本质原因.     

高技术产业R&D投入对经济增长影响实证研究——基于30个省级面板数据的GMM估计

利用2003—2013年中国省级面板数据,采用静态GLS和动态GMM估计方法,实证研究我国高技术产业R&D投入对经济增长的影响。结果表明:整体上我国高技术产业的R&D经费投入对我国经济增长是显著的正效应,但R&D人员投入却对我国经济增长表现出负效应趋势。进一步分析表明,造成高技术产业R&D人员投入对经济增长负效应的原因在于各省市R&D人员投入的波动性以及省际之间R&D人员投入的差异性;处于递增区域的R&D人员投入可促进经济增长,而R&D人员投入递减的区域对经济增长则表现出无显著影响或强烈的负效应趋势。     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

中国高技术产业集聚与自主研发绩效研究

基于创新生产函数构建产业集聚与研发投入产出模型,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行实证分析,结果表明:产业集聚对高技术产业的创新产出为正向影响,研发资金投入对高技术专利创新和新产品开发有显著的促进作用,研发人力资本投入对专利创新和新产品开发影响为正但不显著,高技术产业规模的扩大有利于自主创新能力的提升.基于以上分析,我国应进一步加大和优化人力资本和科研投入,提高产业集聚度,扩大产业规模,提升高技术产业的自主创新能力.     

江苏知识产权促进经济增长因素的实证分析

通过收集2009-2012年江苏省13个省辖市知识产权战略与经济增长的相关数据,运用主成分分析和计量回归模型,考察江苏知识产权促进经济增长的影响因素。研究表明：各综合因素对企业经济绩效、产业经济绩效和宏观经济绩效影响程度和方向各不相同。企业经济绩效最重要的促进因素是研发产出和人员投入;产业经济绩效最重要的促进因素是经费投入、研发产出和产业化产出;宏观经济绩效最重要的影响因素是人员投入和研发产出。     

高新技术企业R&D税收激励政策现状、问题与对策

运用税收激励政策促进企业加大研发投入,已成为各国政府普遍采用的策略。通过对高新技术企业R&D(Research and Development)税收激励政策现状与问题的分析和总结后,发现现有税收政策体系与高新技术企业R&D活动特点结合不够,是造成税收激励政策体系散乱、激励力度不够和研发税收实务操作难等问题的主要原因。结合R&D活动特点,本文提出了一种旨在减少企业R&D投资成本、分担企业R&D投资风险与促进R&D成果转化的税收激励体系。     

基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价

近年来,高技术产业技术创新能力得到政府及社会各界的高度重视,研发投入不断提高,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长。为揭示缘由,文章运用随机前沿生产函数,从创新投入与产出的转化效率出发,建立研发投入产出随机前沿模型及其影响因素分析的计量模型,对我国高技术产业的技术创新效率变动趋势进行评价,分析了中国高技术产业总体及细分行业的研发资本产出弹性以及行业差异。     

高技术产业利润对研发投入依赖规律研究

中国正在致力于推动高技术产业的发展,明确高技术产业的发展规律对于制定良好的产业政策非常重要。本文从高技术产业的演化规律出发,研究研发投入对高技术产业利润的影响,这种关系在一定程度上反映了中国高技术产业的健康状况。本文在中国国家统计局数据的基础上,通过密度依赖模型和双密度依赖模型分析高技术产业研发投入和利润之间的关系,发现我国高技术产业的研发投入在随着利润增加的同时并未对利润产生很大的促进作用。     

东北地区知识产权与产业发展关联性的实证研究

文章从地区知识产权促进地区产业发展总量的关系视角开展知识产权促进东北地区产业发展的实证研究,对东北三省知识产权促进产业发展的省际差异进行对比分析,识别知识产权与老工业基地产业发展的关联关系的特殊性,建立了知识产权和产业发展的指标体系,运用灰色关联分析方法进行实证。结果表明：在地区知识产权促进产业发展总量上,东北三省论文产出与产业、经济指标关联程度高于专利产出与产业、经济指标关联程度;在产业知识产权促进产业发展结构运行上,研发人员投入的作用最为突出,其次是专利申请的作用,新产品销售收入作为知识产权的运用端发挥的作用仍然较小。     

我国各省份工业企业R&D效率的DEA模型分析

本文基于工业企业科技活动数据资料,运用数据包络分析的相关模型,对我国各省份大中型工业企业的R&D投入产出效率进行了评价与分析,有助于正确认识各区域工业企业R&D活动效率情况.     

R&D资金投入结构对创新绩效的影响——基于高技术产业的面板协整分析

在当今信息经济时代,高技术产业直接关系到国家的综合实力,其技术创新能力对国家的核心竞争力构成重要影响.高技术产业最大的特征是以技术创新为核心,企业实力增强也主要依赖高附加值的新技术及其产品,并依靠高新技术带来边际利润的增加.要提高高技术产业的创新水平,就必须关注R&D(研究与发展)活动.R&D活动的不确定性使高技术产业形成高投入、高收益并伴随着高风险的特征,因此R&D投入对绩效的影响情况成为学者们关注的问题.     

我国高技术产业发展问题研究

高技术产业的发展是一个国家或地区经济竞争力和科技实力的重要标志.近年来,我国高技术产业发展较快,成为支撑我国经济社会持续发展的先导产业.但在我国高技术产业不断发展的同时,在内部与外部、空间与时间的对比中,我国高技术产业还存在一些需要关注的问题.本文分别从我国高技术产业生产效率尚不占优、研发投入力度尚显不足、持续经营企业发展乏力以及受国际市场冲击风险加大4方面进行了研究和分析.     

开放式研发中心建设与R&D投入增长调查

建设开放式研发中心支持开放式自主创新实践,已十分迫切.调查表明,江苏企业产学研合作和开放意识较好,但在研发外包、创建研发分支机构等方面十分保守,开放式创新及其支持平台建设等方面还需在形式上多样化、内涵上深化、功能上系统化.企业R&D总投入近几年排全国前列,但增速略有放缓.因此,企业研发机构需在人才、设备和管理上充实和提升,加快企业开放式研发中心建设,引导在高校和科研院所搭建更多的研发合作平台.同时,提高政府投入和基础研究投入,通过增加企业新产品销售收入这一根本途径来增强企业R&D投入的能力和持续性.     

不同融资路径对我国高技术产业多阶段创新的影响研究

目前国家大力倡导创新企业发展,金融支持是高技术产业创新发展的关键所在。在分析银行信贷融资、股票市场权益融资对产业自主创新能力的作用机制的基础上,采用我国31个省市高技术产业2009—2019年的数据,依据高技术产业创新研发阶段和商业化阶段的不同特征,建立静态面板模型,考察了银行信贷融资、股票市场权益融资对高技术产业自主创新能力的影响。研究结果显示：从创新阶段来看,在研发阶段,银行信贷融资和股票市场权益融资都对研发投入产生了正向的影响作用,从而促进了创新产出的增加;在商业化阶段,银行信贷融资依然显著促进了创新产出,但股票市场权益融资的作用不显著;从融资主体来看,银行信贷融资可以显著促进研发经费和研发人力投入,从而促进创新水平的提升,股票市场权益融资只在研发阶段对研发人员投入有促进作用。     

环保R&D投入是如何影响绿色技术创新效率的?

R&D投入是推进生态文明建设的重要推动力及保障,基于基础性、创新成果转化及投入主体影响机制,阐述环保R&D投入如何影响绿色技术创新效率。实证分析中央、地方及企业环保R&D投入对绿色技术创新效率提升的影响。结果表明,中央环保R&D投入对绿色技术创新效率提升的短期效应显著,地方环保R&D投入对于绿色技术创新效率提升的长期效应显著,企业环保R&D投入始终是推动绿色技术创新效率提升的重要力量。应通过加大中央和地方环保R&D投入、拓展企业环保R&D投入的融资渠道、妥善处理政府与企业环保R&D投入的关系及加强科研管理体制改革力度来提升绿色技术创新效率。