国外投入产出法研究述评

介绍了目前国外投入产出研究比较集中的领域。投入产出模型的不确定性研究、空间结构分解分析法运用于投入产出模型研究和地区投入产出模型数据来源研究，是值得关注的趋势。     

碳排放SDA模型的算法比较及应用研究

基于投入产出技术,碳排放结构分解模型SDA在广泛应用中衍生出多种算法,对SDA模型的基本理论框架和各类型算法的结构、特点进行分析;利用中国2007年、2010年、2012年可比价碳排放投入产出表数据进行实证分析,比较解读各算法的应用,并基于适用性、有效性综合评价提出算法选择的信息,为相应理论与应用研究中的方法选择提供一定参考。     

碳排放的结构影响与效应分解

 本文从碳排放系数的角度推导了总量变化的SDA分解模型,从社会经济发展视角构建了LMDI分解公式,从而讨论不同时期碳排放量变化的影响因素。文章以云南省为例,运用云南省分行业能源消费数据以及 4个年份的投入产出表进行实证分析。SDA计算结果表明：消费与投资扩张效应是碳排放增长的贡献源泉,碳排放强度变动效应是节能减排的源动力;LMDI分解结果表明：人均GDP 增长是拉动云南省CO2排放增长的决定性因素,而能耗强度下降是抑制碳排放增长的主要原因。根据计算结果,文章提出了低碳经济条件下云南省产业结构调整的新方向。     

产业结构与产业关联:基于投入产出表的面板数据分析

文章基于现有几个年份的中国投入产出表,运用面板数据(Panal Data)分析方法建立分部门居民消费模型,预测出未编表年份分部门的消费数据.再将预测的消费数据代入投入产出模型,考查17部门产业结构和产业关联指标逐年变化趋势与变化特征.实证结果表明:这种结合计量经济(Econometric,EC)与投入产出(Input-output,IO)模型的分析方法,能够体现两者的优点,较真实地模拟经济结构与发展趋势.     

投入产出与计量经济联合模型浅谈

经典投入产出系统是一个线性和确定性系统,对现实经济世界的描述只是一种近似.而尝试着将计量经济(EC)模型与投入产出(IO)模型结合,建立EC+IO联合模型.进一步运用国家数据进行实证分析,进而检验联合模型分析问题的能力.结果证明联合模型能够更真实地模拟宏观经济发展,进行更精确的定量分析.     

基于内涵碳视角下我国商品出口贸易结构的实证研究

文章基于内涵碳视角应用投入产出分析方法,对2005~2012年我国21个贸易产业部门的出口商品中内含碳进行测算,在此基础上对2013~2015年我国出口商品的内涵碳排进行预测。继而利用SDA模型对我国出口商品中的内涵碳变化进行因素分解,研究结论表明,商品出口所引致的碳排是我国碳排量的重要组成部分。技术效应是促进出口商品内涵碳排量减少的主要因素;结构效应正在起到积极减排的作用,但贡献度还不高,优化出口商品贸易结构降低碳排量仍有很大空间。     

二氧化碳排放的IO-SDA模型及其实证研究

本文在现有的中国投入产出表的基础上编制了其可比价格的“碳排”投入产出表,运用IO-SDA模型(投入产出结构分解模型),对我国各部门二氧化碳排放总量进行了分解研究.首先设计二氧化碳排放的IO-SDA模型,提出一个基本分析框架;然后分解分析二氧化碳排放总量,研究影响这一指标的主要因素;对各部门的二氧化碳完全排放强度进行分解分析,利用已经得到的各年的二氧化碳排放系数矩阵、能耗结构矩阵、直接能耗强度对角矩阵和列昂惕夫逆矩阵,采用结构分解方法研究各部门完全二氧化碳排放强度;最后根据研究结论提出调整能源供给结构、调整产业结构、促进生产技术创新、实现最终产品低碳化等政策建议.     

多因素多阶影响分析模式及其应用

广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性.文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式.该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式.应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值.     

从投入产出乘数到SAM乘数的扩展

部门的总产出乘数是衡量一个产业部门影响力的重要指标,较大的总产出乘数意味着较强的影响力;以IO乘数来测度和评价产业部门的影响力是常用的宏观经济研究方法,但是,投入产出表着重于对生产领域以及收入的初次分配的核算,因此这种做法有一定的片面性。为此,本文将IO乘数加以扩展,引入了基于SAM的部门总产出乘数,并在中国1997年投入产出表和社会核算矩阵的基础上分别计算了各产业部门的两类乘数的值,解释各自的意义并分析了差异产生的原因。一、从IO乘数到SAM乘数的扩展1.基于IO表的部门总产出乘数。表1列示了一个简化的价值型投入产出…     

我国产业结构变动的成因——基于投入产出表需求一侧的SDA模型分析

文章利用2002年和2007年中国42部门投入产出表,定量分析了我国产业结构变动情况,并使用基于投入产出技术的结构分解分析模型定量分析了拉动总产出增长和引起产业结构变动的需求因素,最后解释了产业结构变动和影响因素变动的原因与模型结论的政策含义.     

投入产出偏差分析模型的建立与应用

由沃西星·列昂惕夫发明的投入产出分析方法不仅在宏观经济的计划制定、调整、预测和有关政策的模拟方面有重要用途 ,而且能够通过其基本平衡模型 ,根据研究目的 ,按照一定数学规则 ,推导出经济含义明确、比较实用的新模型。为了分析科技进步 (以下称为生产技术 )、最终需求 (包括政府消费、居民消费、资本总形成 )、对外贸易 (以下称净流出 )等因素在一定时期对国民经济及其结构的影响程度 ,我们依据投入产出基本平衡模型 ,建立了投入产出偏差分析模型 ,并结合一个地区经济发展现状进行了分析 ,效果比较理想。　　一、模型的建立1 基本原…     

投入产出数据更新方法及其在碳排放分析中的应用

为了提高投入产出的时效性并有利于投入产出与其他统计模型结合,提出了适合中国数据基础的投入产出更新方法。该方法借鉴了RAS双向平衡的思想,采用供给表及使用表,最终得到对称型投入产出表。并使用该方法估计了中国1995年到2009年的投入产出数据,并以此数据为基础,对中国碳排放进行了因素分解,并预测了2010年居民消费的碳排放量,并给出预测区间。     

中美贸易对两国就业的影响分析

文章基于SDA模型的投入产出方法,研究了中美互相出口对中美两国就业的影响.研究结果发现:互相出口都提高了两国的就业规模,对中国就业的提升作用比较大,但美国就业效应的增长速度比较高,还有很大增长潜力.     

服务业数字经济规模测度及其影响因素分析

文章利用投入产出表测算我国30个省份的服务业数字经济规模,并结合核密度函数和Dagum基尼系数分析服务业数字经济规模的时空演变特征和地区差异,最后利用普通最小二乘法、随机效应模型和纵向数据系数参数分位数回归模型探究服务业数字经济发展的影响因素。研究结果表明：服务业数字经济规模持续增长,东部地区发展规模最大,其次是中部地区和西部地区;服务业数字经济规模总体差异呈现缩小态势,区域间差异是总体差异的主要来源;技术创新投入、经济发展水平、政府干预度、外贸依存度、市场化程度和人力资本均是导致不同地区服务业经济规模差异的重要影响因素。     

SNA与MPS的差异分析及在投入产出模型中的处理

北京市编制的1985年投入产出模型,是在SNA投入产出模型的基础上转换成MPS投入产出模型的一个尝试。为此,针对投入产出模型进行了SNA与MPS的差异分析,并结合本地区的实际情况做了差异处理。一、差异分析的基础和处理原则     

基于时滞投入产出模型的产业价格传导研究

投入产出方法是产业经济研究的基本分析工具,研究产业之间价格波动传导又是产业经济调控的重要内容。运用离散状态方程,引入价格传导时滞因素对传统投入产出分析方法进行拓展,建立一个含价格传导时滞的投入产出拓展模型。该模型给出了时滞状态下产业部门之间价格传导的解析公式,可应用于产业部门之间价格传导的分析与计算。     

中国居民最终需求的碳排放测算

 居民最终需求已成为我国碳排放量增长的重要原因。为了测算我国居民因最终需求而直接和间接排放的碳,本文以1992-2007年价值型投入产出表为基础,结合能源消费实物量数据,编制出混合单位的能源投入产出表,从而得到居民碳间接排放量占居民碳排总量70%以上且呈上升趋势的结论。在能源投入产出表的基础上,通过结构分解模型,对居民最终需求及相关经济活动引致的碳间接排放量进行分解分析,结果表明：居民最终需求总量、城乡消费比例及居民消费结构三个因素的变化是促进碳间接排放量增加的因素,以能源消耗系数下降为特征的生产技术进步是促使CO2间接排放量减少的主要因素。     

基于区域间投入产出表的中国省际贸易分析

区域贸易在经济一体化中发挥着重要作用.利用区域间投入产出表,从引力模型、边界效应模型和空间互动模型探讨中国省际贸易的特点.结果表明中国地区间贸易表现出不对称性、空间相关性等特征;地区间的贸易受经济规模影响,无论是贸易输出地还是输入地,都会对贸易产生积极作用;地理距离依然是阻碍区域贸易的主要因素,邻近地区间贸易更为活跃,但地区产业结构的差异并不明显.     

投入产出核算讲座(四)

第四节投入产出表的编制方法本节先介绍编制投入产出表所需资料及收集方法,然后介绍国际上常用的两种基本编制方法,即直接分解法和间接推导法。     

中国能源消费水平空间差异及成因研究

本文运用离差指标来测度中国能源消费水平空间差异,并将离差平方之和分解为地区内差异和地区间差异,使得能够测算总体差异的地区构成;将离差绝对值之和分解为各影响因素贡献份额,使得能够找出影响地区差异的主要影响因素。研究结果表明中国能源消费水平空间差异不断扩大;能源消费水平总体差异主要是由三大地区内部差异引起的,其中地区内部差异主要来自于东部地区;人均资本存量是影响我国能源消费水平空间差异的主要因素。本文据此提出相应的政策建议。