区间数序列处理方法新探

区间估计是专家评价中的一种重要方法,目前对给定为区间数的决策方法研究较多,而对区间数的处理大多基于均匀分布或正态分布。文章针对这种对区间数序列的分析和处理方法研究的不足,提出了一种新的基于β分布的处理方法。该方法通过用β分布对区间数序列分布进行拟合,从而解决了对区间数序列难以进行分析和处理这一难点,并通过案例验证了该方法。结果表明,该方法原理正确,简便可靠,在决策管理中具有广泛的应用前景和普适性。     

浅谈Photoshop中的图像调整

如今风靡世界,在平面图像处理 领域成为权威和标准的Photoshop软 件源于20世纪80年代中期,Michigan 大学的一位研究生ThomasKaon编制 的一个在MacintshPlus机上显示不同 图形文件的程序。Photoshop的专长在 于图像处理,图像处理是对已有的图 像进行编辑加工处理以及运用一些特 殊效果,其重点在于对图像的处理加 工。     

一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法

为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系.文章提出一种务件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度.再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果.最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性.     

图像数据挖掘相关研究综述—概念和应用

图像挖掘是数据挖掘领域中新兴的领域。随着数字照相技术的发展和在多学科中的广泛应用,对大量图像数据的分析和研究越来越重要。由于图像挖掘的对象、内容不同于传统数据,方法上也不同于传统技术。本文旨在介绍图像挖掘的基本概念和体系以及国际上最新的研究成果。本文回顾了图像挖掘的相关问题及建模框架,并与模式识别、图像处理等相关领域进行了比较,在此基础上,还介绍了近年来图像挖掘领域在卫星遥感、医学影像和生物显微照片研究的相关应用。     

信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨

信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并证明对建模样本做特殊采样处理后必须用经验公式校正样本偏差。实证分析表明这是提高信用评分模型准确性的有效方法。     

图像数据挖掘相关研究综述一概念和应用

图像挖掘是数据挖掘领域中新兴的领域。随着数字照相技术的发展和在多学科中的广泛应用，对大量图像数据的分析和研究越来越重要。由于图像挖掘的对象、内容不同于传统数据，方法上也不同于传统技术。本文旨在介绍图像挖掘的基本概念和体系以及国际上最新的研究成果。本文回顾了图像挖掘的相关问题及建模框架，并与模式识别、图像处理等相关领域进行了比较，在此基础上，还介绍了近年来图像挖掘领域在卫星遥感、医学影像和生物显微照片研究的相关应用。     

基于统计学变量筛选方法的心理测验题目的维度识别

近年来多维心理测验被广泛应用于各类评估,虽然编制测验时知道整个测验考察的潜在特质(或称为维度),但是测验题目具体考察的维度仍需确定。借助多维项目反应理论模型与广义线性模型的关系,使用LASSO和弹性网两种变量筛选方法,可解决测验题目的维度识别问题。模拟研究发现,LASSO方法比弹性网方法具有更好的维度识别效果,前者对不同类型的多维测验具有较高的维度识别准确率。     

混沌时间序列的支持向量机预测

文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对时间序列进行混沌特性识别。实例表明,该模型能较好地处理混沌时间序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度。     

计量经济学和统计学视角下的线性回归模型——再议线性回归模型的设定

从属性、构建方法及意义等方面,分析研究线性回归模型在计量经济学和统计学两学科视角下的差异,并根据这种差异进一步提出回归模型的基本设定思路。研究表明:识别这种差异是完成模型设定工作的基础性和必要性举措,有助于实现线性回归模型的正确设定。以经典例证对计量经济学和统计学回归模型在应用中的区别以及模型设定问题进行进一步展示和分析。     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.     

Digital Image Processing

Many of the tasks encountered in image processing can be considered as problems in statistical inference. In particular, they fit naturally into a subjectivist Bayesian framework. In this paper, we describe the Bayesian approach to image analysis. Numerical examples are not included but can be found among the references, in the previous Special Issue of this Journal and elsewhere. It is argued that the Bayesian approach, still in its infancy, has considerable potential for future development.     

政府统计在环境统计中作用的探讨

中国统计资料的搜集、整理和分析的主系统是政府统计系统 ,辅系统是部门统计系统。中国环境统计目前属辅系统。文章论述了政府统计在环境统计中的作用 ,指出政府统计在环境统计中作用的重要意义 ,以及当前存在的主要问题。     

互联网统计与广义统计学

论文论述了互联网统计与广义统计学的基本学说和时代要求,提出了以互联网智能化为目标的统计设计及模型开发的全面量化新统计时代的丰富内容,研究了统计工作实践向互联网统计转变、互联网统计和广义统计学对统计工作和统计学科发展的关键作用、互联网统计和广义统计学的理论方法发展,以及政府统计改革的科学性问题和统计挑战人工智能的重要作用等,这些研究对于深刻认识统计实践发展和统计学科建设具有重要的意义。     

用统计法律有力地推进了基层统计工作

随着我国经济改革的不断深化、市场经济的逐步确立，公有制的实现形式、所有制的类型越来越多样化，我们面临的一个紧要课题是：在市场经济条件下如何更好地开展基层统计工作，为各级政府宏观决策提供可靠的依据。市场经济不同于指令性经济，它的各个方面都需要完善的法制加以调整和规范，统计工作也不例外：统计法律法规应该随统计方法、制度的改革贯穿于整个统计工作中。在去年的江苏省统计监审和今年的全国统计执法大检查中，吴江市分别抽选了50家和70家单位进行重点检查，检查结果，其中有较严重问题的占18%，统计工作的严峻可见一斑，…     

Statistics

O.E. Barndorff-Nielsen, P. Blaesuld, and .s.Eriksen: Decompsition and Invariance of Measures, and Satistical Tranformation Models. Lecure Note in Statistics, No. 58, Springer-Verlag, New York, Berlin and Heidelberg 989, 147 pp., ISBN 0-387-7131-9 and 3-540-97131-9, DM 36,-.