基于SAP的区域PRED协调发展动态评价与诊断

本文基于SAP(集对理论),分析了PRED系统指标的反馈响应与对立变换,定义了PRED系统指标的动态集、标准动态集、协调发展集对及其基集、联系数测量方法。提出基于信息熵的指标赋权方法与联系数法PRED系统协调发展综合评价模型。以泉州市PRED系统协调发展的诊断性评价为实例,说明方法的应用。     

企业"三重盈余"绩效评价指标体系

基于可持续发展的企业是一个追求经济繁荣、环境保护和社会福利三方面平衡发展的复合系统.文章构建了一套包括总评价指标和扩展性评价指标的"三重盈余"评价指标体系.总评价指标包括有效增加值、生态增加值和责任型增加值,扩展性评价指标包括经济绩效指标体系、生态绩效指标体系和社会绩效指标体系.     

一种基于结构方程模型的模糊综合评价算法的改进与系统实施

现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据.文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价.     

建筑业竞争力水平的灰色关联综合评价

文章引入灰色系统理论,在收集和整理现有评价指标的基础上,提出能反映建筑业竞争力水平的多层次评价指标体系,确定指标权重时综合运用AHP和熵值法进行组合赋权,为建筑业竞争力综合评价提出了一种基于组合权重的多层次灰色系统决策模型。最后验证了方法的有效性和可行性。     

基于动态加权序列的财务管理系统TOPSIS评价方法

文章给出了影响企业财务管理系统择优的主要影响因素,对财务管理系统试用期间等周期评价获得的评价数据进行指标加权,得到指标加权评价时间序列,再引入时间权重区分评价时间序列的贡献度,得到考虑时间权重的动态加权评价序列,最后给出基于动态加权评价序列的财务管理系统择优TOPSIS评价方法.算例仿真验证了动态TOPSIS方法在财务管理系统采购择优评价的有效性和实用性,为企业采购财务管理系统提供了理论决策依据.     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

油田产能建设项目综合后评价指标体系与方法

文章通过因子分析法建立了综合后评价指标体系,基于结构方程模型的原理和方法,构建了油田产能建设项目综合后评价模型,并对评价模型进行了理论分析和实证检验。研究结果表明,该模型方法不仅可以系统、定量的评价各个项目指标之间的直接和间接路径系数关系,而且可以明确评价项目、评价指标之间的因果关系,为提高油田产能建设项目的投资效果指明改进方向,有助于提高未来项目决策和管理的科学水平。     

突发事件应对的多阶段群决策模型

文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型.根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略.     

基于集值统计的综合评价模型及方法

文章在项目方案综合评价系统中,根据项目特点构建了评价指标体系,考虑到定性与定量指标的处理,以及为了克服单一评价方法的不足,建立了基于集值统计法、层次分析法和属性分析法的综合评价模型。通过案例分析表明,该综合评价模型及方法充分融合集值统计法、层次分析法和属性分析法的优点,具有较广的实用性。     

“两型社会”协调发展评价—基于武汉城市圈的实证

文章基于经济-社会-自然复合系统理论,构建“两型社会”协调发展评价模型.选取武汉城市圈作为典型样本,设计评价指标体系;运用熵权法对评价指标进行客观赋权,对各个子系统发展状况,复合系统综合发展状况和协调发展状况进行评价.     

基于粗糙集及模糊控制的供应商选择系统

针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。     

一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

主成分分析法在人力资源测评中的应用

系统评价是系统研究的核心内容,因为它为系统科学、合理的决策提供依据,因此,在系统评价时评价主体往往尽可能考虑相关指标因素,这样就导致考评指标过多,属性出现重叠,影响了考核的科学性.而主成分分析法设计就是为了减少指标属性重叠的有效统计考评方法.     

基于GEP的知识型企业成长性的评价模型

借鉴现在比较通用GEP模型对知识型企业成长型进行评价,考虑到以往GEP模型在设置B系统时主要时采用模糊综合评价法,其设定指标权重时往往只是简单地进行专家打分等较为主观的方法,缺少客观性,文章则采用基于信息熵的评价方法确定指标实际分值,使得评判结果更具有客观性.     

基于相关性指标与广义IOWA算子的区间型组合预测模型

文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价.     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

基于主元分析的多元指标综合评价方法研究

评价系统通常是一个多个变量系统,由于影响评价对象水平的因素往往较复杂,使得指标变量维数较高、相关性强,而这些指标在特定领域的评价中具有不同意义.文章从数据降维的视角研究了多元指标综合评价方法,采用主元分析法将多维度的指标变量转换到新的低维空间,对原始变量构建线性组合模型以综合分析评价对象的优劣情况,得到最终决策得分.这对样本中评价指标较多时的关键评价要素挖掘具有一定的启示.     

企业财务能力的综合评价模型

企业财务能力评价对于企业来说是一个具有全局意义的重要问题。本文分析了现行的企业财务能力评价指标体系存在的问题,并在其基础上提出了新的评价指标体系。根据新的评价指标体系中评价指标的选取情况,将层次分析法和灰色系统理论相集成构建企业财务能力评价模型,能对企业财务能力进行相对合理的评价。最后,将基于层次和灰色理论的企业财务能力评价模型应用于朗博汽车零部件有限公司,取得了良好的效果。     

网络广告效果FAHP模型的Excel算法实现

文章针对评价因素多样性、层次性的特点,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了网络广告效果评价体系。利用Excel软件编程,实现对用层次分析法赋权且利用模糊综合评判法建立的网络广告效果评价模型的快速、简单求解。使用该程序对具体实例进行求解,结果表明该方法具有科学、直观、快捷以及操作简便的特点,在解决各类系统综合评价问题的计算中具有一定的应用价值和参考价值。     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.