我国股票成交量的灰GM(1,1)模型群有效性验证

GM(1,1)模型群构建的基础是通过对原始数据的增减及变更处理,得到一个新的原始序列,进行时间响应式处理的预测精度会得到一定的提高。文章在全信息模型、部分信息模型、去老数据模型三种老模型基础上,加入曲线数据拟合,均值化数据、缓冲算子模型构成模型群,对我国金融产业中的1992～2009年股票成交额数据序列进行有效性验证,最后根据模糊BRODA法对六种方法进行了排序并得出相关结论。     

非参数拟合及其应用

随着样本量的增大和复杂度的提高,蕴含的信息更加多样化,一般的参数拟合满足不了需求.非参数拟合应运而生,其中的样条拟合就是一个典型.通过构造样条函数,转化成向量表达式Y=Xβ+ε,依据参数估计中的最小二乘法求解出插值函数.结合理财产品收益率的相关数据,在投资方向结构型、期限结构、发行金额等几个方面,对三种不同风险系数的理财产品采用非参数拟合模型拟合三条收益率曲线,对比曲线趋势,对未来时刻进行分析预测.     

中国东中西部经济增长对环境质量影响的对比研究

文章根据我国2000～2006年的面板数据,选取四种主要的污染物,对我国东中西部三个经济区域的经济增长与环境质量变化进行对比研究.分析结果发现三个不同经济区域的拟合曲线显著不同:东部地区三种污染物与人均GDP存在环境库兹涅茨曲线(EKC)现象.西部地区只有工业二氧化硫存在EKC现象,而中部地区不存在EKC现象.     

关于中国五大宏观经济变量的实证分析

文章选取了国内生产总值增长率、通货膨胀率、登记失业率、就业增长率和名义工资增长率这五大宏观经济变量,绘制了三条菲利普斯曲线以及对应的"就业-工资"、"就业-通胀"和"就业-GDP"三条曲线,并且运用EVIEWS软件对1984-2004年的数据分区间进行模拟,进一步揭示了几个变量之间的关系,针对我国当前宏观形势提出了几点建议。     

对我国国债收益率问题的探讨

国债是我国目前债券市场的主体和核心,对国债及其收益率的研究,已成为众多人关注的热点问题。文章利用从上海证券市场中选取的八支国债,对我国国债的收益率曲线进行了拟合估计,分析了我国国债收益率曲线的特征及其影响因素,提出了一些发展我国国债市场的政策建议。     

基本医疗保险人均医疗费用支出的时间序列分析

文章对基本医疗保险数据进行统计分析显示,参保人的人均医疗费用支出和年龄之间有着密切的相关关系.把同一年龄的参保人作为一个总体,可以得到不同年龄的人均医疗费用支出序列.文章尝试对该序列进行时间序列分析,对它拟合了模型和Autoregressive模型,并对这两个模型的优劣与适用性进行了比较研究.拟合模型清晰地揭示了身体健康的短期自相关属性,利用拟合模型还可以尝试筛选潜在的高费用支出人群.     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

文章以能源消费与经济增长动态变化关系为研究基础,以我国省份为研究对象,用半参数部分线性模型拟合能源消费与经济增长的关系曲线,实证分析结果显示:以全国能源消费和产出拟合线作为参照标准,东部和中部地区的曲线关系相对稳定,西部地区曲线变化比较复杂;对曲线的凹凸性进行分析,发现二阶导数在动态时点下有不同的正负性;能源消费与经济增长关系具有动态性、非同步性和周期性三个特征.     

组织内部因素对组织认同的影响模型构建

文章应用开发的三个量表调查得到的数据,对影响组织认同心理的来自组织内部三个方面因素,分别构建高阶(二阶)因子模型;对这三方面因素对组织认同的影响构建结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到了组织内部因素对组织认同影响的结构方程模型,拟合结果比较满意,潜变量的建构信度较高.文章还分析比较了影响组织认同各因素的标准回归系数权重,获得了定量分析结论,取得了与理论假设一致的结果.     

运用改进灰色模型预测消费者信心指数

文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。     

我国国债收益率曲线构造实证研究

随着我国国债市场的发展,国债的收益率曲线也越来越能反映出经济发展的状态.文章首先对利率期限理论进行了基本的分析,继而用我国上海证券交易所2012年4月17日的所有交易国债的数据分析我国国债收益率曲线,选用连续复利指数型模型、幂函数模型和三次多项式函数模型对我国国债进行静态拟合分析,并进行对比,继而择优构造我国国债收益率曲线.     

处理异方差问题时的三个R2

在处理异方差问题时会出现三个可决系数(拟合优度)。本文通过对这三个R2含义的解释说明,就它们的作用、功效以及关系进行了分析探讨,以便在应用中有一个清楚的界定。     

陕西省区域科技自主创新能力的评价与分析

文章首先基于创新指标设计原则以及专家意见建立了评价地区科技自主创新的指标体系,运用因子分析法提取了3个主因子,通过构建原始因子载荷矩阵与旋转因子载荷矩阵命名主因子,构造评价综合指数模型,对28个样本地区进行因子综合得分、排序,最后评价陕西省科技自主创新综合能力以及优势和劣势并提出相应的建议。从而为陕西省发展为科技强省提供政府决策参考和依据。     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

Bootstrap方法在非参数核估计中的研究与应用

当数据中存在异常值时,Bootstrap样本可能比原有样本舍有更多的"污染",这会影响要进行的统计推断的有效性.文章讨论了在非参数回归N-w估计中,如何利用影响函数(influencefunction)得到重新抽样的概率,使用调整后的非等概率Bootstrap抽样方法得到曲线的拟合,从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的.数值模拟的结果表明了这种处理方法的有效性.     

分段拟合技术的建模效果印证及预测

用分段拟合技术建模本来就是一个不太容易的事情,那么由它所得到的比单一函数曲线(也可以是线性函数)模型更为复杂的模型效果到底如何?为了考察所建模型的准确性,文章就建筑企业中铁一局26年的年工程任务完成实际数据拟合的不同函数曲线模型的拟合效果进行技术印证,并利用分段拟合模型进行了预测和函数性质分析,进一步确认该局的年完成工程任务在未来还有原来35倍的拓展空间。     

一种广义Logistic模型的参数估计方法及应用

文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法--组合最优化方法.实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度.     

地区统计数据准确性质量的比较

文章通过构建地区统计数据质量准确性的Behrens-Fisher题,利用Scheffe转换法求解多总体B—F问题,对地区之间统计数据质量的准确性差异进行了评估和分析。文章选取了三个省市1999-2008年间有关指标的统计数据作为样本,对相应的地区统计数据质量的准确性进行了排序比较。     

基于g-h分布的极值分布拟合新方法

g-h分布是一种能对具有尖峰、厚尾、偏态特征的分布进行很好拟合的分布,还没有人将其专门用于分布尾部的局部拟合;同时g-h分布传统拟合方法是用分位数分别对其参数进行拟合的,这很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。文章首先提出了g-h分布的蒙特卡罗算法;然后利用它进行股票收益率的极端值进行拟合;最后和极值分布拟合方法进行了对比分析。实证表明,g-h分布的蒙特卡罗算法比极值理论更加方便、灵活和准确。     

基于灰色关联分析的VIKOR法中评价对象全排序模型

由于应用VIKOR法受到两个条件的严格约束,致使有时无法对部分评价对象全排序,从而不能实现最终评价或决策.针对这一问题,文章选择灰色关联分析方法构建了全排序模型,通过全排序模型有条件地解决了VIKOR法存在的这一问题,对VIKOR法排序范围与方法给予了补充,从而扩大了评价或决策的范围.     

基于DFA方法的自组织组合预测模型的应用

文章运用消除趋势波动分析(DFA)方法,计算了四川省工业增加值季度数据的标度指数,该指数表明四川省工业增加值的时间序列值具有长程相关特性,其预测模型有较好的拟合效果.在此基础上根据自组织数据挖掘的理论与方法,提出了自组织组合预测模型.模型预测结果及与ARIMA、GMDH自回归、SPSS曲线估计等三个单项预测模型及最优线性组合、人工神经网络组合等常用的组合预测模型的对比表明,自组织组合预测模型不仅改善了对数据样本的拟舍精度,而且显著提高了模型的预测能力.