具有四参数区间偏好序的TOPSIS群决策方法

通过放宽对三参数区间数型偏好序重心的约束条件,文章提出了一种三参数区间数型偏好序的推广形式:四参数区间偏好序,在此基础上研究了具有未知权重的改进TOPSIS方法.该方法的具体步骤为:首先通过限制四参数区间偏好序两两之间的距离总和最小,建立数学模型来确定权重向量,然后通过计算各方案与正负理想之间的距离得到改进的贴近度,进而根据各方案的贴近度得出最优方案.     

基于区间数相似度的企业运营绩效评价指标体系构建

文章以企业的运营绩效为研究对象,提出基于区间测度的企业运营绩效TOPSIS评价方法,这种方法极大地改善了绩效评价指标不能量化的缺陷,避免了评价结果主观性强的弊端.在企业运营绩效管理因素重要性分析中,采用熵权法确定了指标权值;提出区间数相似度测度公式用于计算区间向量与正负理想解的相似度,给出基于区间数相似度测度的TOPSIS评价方法,以实现企业运营绩效的优劣判别.     

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。     

一种新的基于TOPSIS的区间数排序法

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

一种改进的TOPSIS法

一、TOPSIS优缺论 TOPSIS法(Technique for order preference by similarity to ideal solu-tion)是一种比较常用的多目标决策方法,由H.wang.C.L和Yoon,K.S.在文献[1]中首次提出.TOPSIS法的基本原理借助于多目标决策问题的"理想解"和"负理想解"来排序,以确定各方案的优劣.     

一种区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

熵权双基点法在网络广告效果评估中的应用

文章运用熵权双基点法,对网络广告的社会效果进行了评估。双基点法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息,因而产生偏差的问题,使决策更贴近于实际。     

混合加权TOPSIS法在大学生综合素质测评分析中的应用

一、问题的提出多指标综合评价方法很多。就大学生素质综合测评问题而言,TOPSIS法(逼近理想解的排序方法,Technique for order Preference by Similarity to Ideal Solution,简记为TOPSIS     

农产品批发市场升级改造的评估方法

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法.该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估.通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性.     

TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用

针对方案的评价问题,评价指标权重的确定是首要解决的问题。为了避免定性法确定评价指标权重的主观意识性,文章提出了采用定量的TOPSIS法来确定评价指标的权重,并构建了基于TOPSIS定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。最后通过算例来验证该模型的可行性和实用性。     

基于灰数据处理的多属性群决策TOPSIS扩展模型及其应用

文章对多属性决策问题的TOPSIS方法进行扩展,使之应用于多属性群决策模型中,并引入灰度数据及聚合分离度概念,解决对不确定信息问题处理.     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

选聘优秀管理人员的直觉模糊决策模型

文章给出了一个选聘优秀管理人员的直觉模糊决策模型。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了选聘优秀管理人员的直觉模糊决策模型的计算步骤,通过计算每个方案与正、负理想管理人员间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想管理人员间的相对接近度,即可得到所有备选管理人员的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

一个新的理想点法在综合国力评价中的应用

综合国力是指一个国家在一定阶段所拥有的生存和发展的全部实力,是衡量一个国家总体水平最具有代表性的标志.怎样正确评价综合国力是一项重要课题,关于综合国力的测算评价,角度不同有着不同的方法.文章主要对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.由于指标多,样本点少,理想点法是一个可用的重要方法,但此法需要确定权数和距离规则,一般的理想点法对权数和距离采用绝对数方法,可比性和可靠性差.为此给出一个新的理想点法,使用相对数的方法求权数和距离.     

基于AHP-TOPSIS方法的物流服务商选择

文章首先构建了物流服务商评价指标体系,提出了一种基于AHP方法和改进的TOPSIS方法相结合的方法选择物流服务商,最后以实例论证了方法的有效性和实用性,用改进的TOPSIS方法选择物流服务商更加科学合理,能够为物流商的选择提供决策依据.     

熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用

在熵模糊物元分析的基础上,结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念,建立了制造业自主创新能力综合评价模型,并以青岛市大中型制造业为例进行实证分析。该模型将制造业各待评年度的自主创新能力作为物元,采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度,结果实现了青岛市各年度制造业自主创新能力状况的识别与排序,表明该模型合理、可行。     

改进指标赋权法的水资源承载力动态综合评价

水资源是生态系统中最重要的因子,加强水资源环境保护是加快建设生态文明和美丽中国的要求。研究经济社会发展进程中的水资源环境状态,对地区生态文明建设与可持续发展具有重要的理论与实践意义。基于DPSIR模型建立水资源承载力评价指标体系,针对现有综合评价研究在赋权方面的单一性,采用DS证据理论思想,融合独立度、非均衡度、贡献度及灵敏度属性信息进行指标赋权;采用熵值法与灰色关联法进行时间集成赋权。在此基础上,通过构建距离贴近度与方向贴合度的改进TOPSIS模型,测算2009—2018年长江经济带11个省份的水资源承载力。结果显示：长江经济带11个省份间水资源承载力地区发展不均衡,空间差异显著,整体呈现下游地区大于上游地区,上游地区大于中游地区的特点,下游长三角地区及上游川渝地区表现最优,进一步表明实证模型的科学性与适用性。为促进长江经济带水资源承载力协调发展,各地区应因地制宜,依据地区实际经济社会与地理环境,对水资源进行科学保护与管理。