应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

供应链突发事件的应急策略

文章在对供应链突发事件类型分析的基础上,对国内、国外供应链应急管理研究最新成果进行了详细综述,构建了供应链应急预案启动模型,分析了供应链突发事件的应急策略,为企业管理者和学者研究供应链突发事件应急管理提供良好的经验和借鉴.     

基于综合应急模型的道路突发事件应急预案的改进

文章以道路客运为例,分析我国道路运输企业在应对诸如恐怖袭击、自然灾害等突发事件时,可能遇到的一系列困难,基于道路客运综合应急模型,制定并完善应急预案体系,努力营造和谐、公平、竞争的道路运输市场环境。结合相关的理论知识,提出一系列应对措施,以供决策参考。     

供应链突发事件应急协调机制研究

多智能代理技术是实现供应链突发事件应急协调的重要手段。本文首先归纳了供应链风险类型,然后探讨不同合作关系下的供应链应急协调机制,并构建了以供应链各企业下功能单元为任务粒度的供应链多Agent应急协调体系结构。本研究提供了基于多Agent的供应链突发事件应急协调机制的初步解决方案。     

迟疑型决策团队的应急决策集结模型

在非常规突发事件集群决策过程中,决策者常常需要在多个应急策略之间进行权衡选择,这一权衡过程对于迟疑型决策团队更显典型。基于迟疑型决策团队的决策行为特性,文章构建了DEA综合权衡集结模型,模拟了应急决策的决策均衡选择过程。该模型对解决非常规突发事件集群决策快速集结有积极的现实意义。     

基于RCA改进的Markov链对制造业竞争力测度

文章基于基础抛物线的马尔科夫链对样本训练对象开展偏离向量损失规划测度,并以n阶马尔科夫链的状态测度对观测对象进行封闭式分析,以对受到近原点序列扰动影响的样本序列精度进行进一步的测定.按照四级RCA指数测定改进马尔科夫链,并运用基于RCA改进的马尔科夫链对中国制造业产业竞争力进行二次动态测定.结果证实,我国东部制造业竞争力存在较大的提升空间,中部区域相对发展稳定,而西部区域的制造业竞争力需要进一步提升.     

高校突发事件的应急处置决策模型

随着高等教育规模的扩大和社会的发展,高校管理要求也越来越高,特别是研究高校紧急事件的应对决策也十分迫切.文章通过分析高等学校紧急事件应应对策略的定义和流程规范;提出一种量化评估模型并给出熵权模型的量化计算方法.经案例实证,采用熵权模型在高校应急处置决策中具有很强的实用性,为高校管理提供了一种科学手段.     

突发事件应对的多阶段群决策模型

文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型.根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略.     

公共突发事件应急统计中纵向缺失数据的处理方法研究

缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。     

基于Markov链的人民币汇率分析与预测

选取2006年5月25日--2007年5月25日人民币兑欧元的50个周汇率数据,通过建立Markov链模型对人民币汇率的波动特征及其走势进行分析与预测。结果表明,人民币汇率在短期内会保持相对稳定,中长期存在小幅升值的可能。     

非常规突发事件下的高速公路环境风险评价

文章将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的多属性决策模型。它与传统的多属性决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。为了验证这种决策方法的科学性,文章设计了一个比较两条高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行了敏感性分析。     

一种非常规因素分析的农业产出预测方法

预测与决策理论旨在从时间序列规律本身出发,摈弃因果分析规律,根据连续时间序列逐步调整计算权重.文章基于这一思想,提出了一种非常规因素分析的农业产出预测方法.     

基于GSPN的应急管理工作流程建模与分析

为分析应急管理工作流程的性能,文章采用了基于广义随机Petri网的建模分析方法,并根据广义随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,将广义Petri网模型转化为等价的马尔可夫链模型。通过马尔可夫链及相关数学方法得出应急管理工作流程的主要性能指标。该方法不仅可以分析整个应急管理工作的性能,还能对各个环节的运作效率做定量分析,其分析结果可为应急管理决策层提供参考。     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

竞争供应链在突发事件下的决策及协调策略

文章在已知产品总需求的分布函数下,给出了供应链竞争环境下每条供应链的需求分布情况;然后给出了稳定状态下竞争供应链的协调策略;进而利用博弈和非线性规划理论,给出了突发事件发生时竞争供应链的最优策略和完美协调策略。研究发现:当制造商的生产成本扰动满足一定条件时,生产计划具有鲁棒性;否则,制造商要做出增大或减小生产规模的决定。     

网络舆情突发事件的应急群决策方法

由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标.文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机.     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。