技术创新、金融发展与经济增长关系研究

利用中国省级面板数据,建立VAR模型来分析技术创新、金融发展与经济增长的关系。经过实证研究得出结论:金融发展和技术创新的提升都是经济增长的主要原因和促进因素,其中金融发展的影响比技术创新更加明显,而且在金融发展方面主要影响因素来源于金融发展结构而非金融规模;经济增长是金融发展从量向质转变的主要原因和因素;经济增长与技术创新存在长期稳定的均衡关系。     

金融发展、金融自由化与经济增长—我国固定资产投资的不同资金来源与经济增长关系的经验分析

在回顾金融发展和金融自由化理论的基础上，研究了金融发展、金融自由化与经济增长之间的关系，通过建立个计量经济模型，估算出我国固定资产投资中不同资金来源的每年投资总量以及变动率对经济增长的贡献。指出，伴随着我国金融自由化和金融发展的进程，政府预算投资在投资总额中的地位迅速下降，并逐步转向为社会提供公共产品的投资，国有经济部门的投资比例迅速缩小。随着居民收入的提高，私人储蓄通过银行贷款渠道以及资本市场投资，已经成为重要的资金来源，私人自筹资金投资以及外资投资在总投资中的地位逐步提升，为我国的经济增长发挥了积极作用。     

区域人力资本配置与科技创新对经济增长影响研究

通过东部人力资本配置和科技创新现状分析,结果表明东部人力资本存量年增长幅度明显快于全国平均水平,科技创新能力强的地区也是经济发达地区。运用现代计量分析方法,与我国东部地区的比较,实证分析1985-2012年福建人力资本配置、科技创新对经济增长影响。计量分析结果表明：区域人力资本存量、科技创新是推动经济增长的重要影响因素;福建人力资本、科技创新对经济增长作用低于东部地区平均水平。     

制度变迁、我国金融发展与经济增长

本文分析金融制度变迁、金融发展与经济增长的相关关系,实证分析结论得出金融发展、金融深化、融资结构等金融指标对经济增长促进作用不大,我国经济增长主要依靠较高的资本边际生产率、经济结构的优化和技术的进步创新。由于我国金融发展与经济增长的关联度不强,金融改革滞后于经济增长,我国应大力加快金融改革创新步伐,使之更有效地促进我国经济增长。     

金融发展与经济增长的关系研究

文章首先介绍了学界对金融发展和经济增长关系的理论研究综述,总结出五类研究结论,在此基础上笔者对中国的金融发展与经济增长之间的关系作了一个实证研究,得出中国的金融发展规模是经济增长的结果,但不是经济增长的原因;而金融发展的效率与经济增长之间负相关,根据此结论提出促进中国经济增长的几点建议.     

论金融发展与经济增长之关系

不同的国家和地区在不同的时期，金融发展与经济增长呈现出不同的关系。处于经济转轨期的金融经济究竟呈现何种关系，这对于制定金融经济发展战略来说尤其重要。文章通过利用Granger因果关系检验方法和VEC模型对广州的金融发展与经济增长进行了检验，发现广州的金融发展与经济增长呈现出双向的、正向的因果关系。但通过脉冲响应函数分析发现，相对来说，经济增长更有力地带动了金融发展。     

老挝金融发展与经济增长的关系研究

金融发展与经济增长的关系是经济学研究的热点问题.本文从老挝金融发展规模、金融结构和金融效率出发,基于格兰杰检验方法,对老挝金融发展与经济增长关系进行研究.得出的结论是:老挝金融发展是经济增长的原因,而老挝经济增长不是金融发展的原因.事实上,一国或一个地区的金融发展对经济增长有重要的推动作用.因此,老挝应大力发展金融来促进老挝经济增长.     

金融发展、 能源消费与经济增长

以我国2006—2014年省级面板数据为基础,运用因子分析法构建金融发展水平综合评价指标,采用SYS-GMM方法从实证角度分析我国金融发展、 能源消费与经济增长之间的关系及东中西部之间的发展差异性.实证结果显示:金融发展、 能源消费与我国经济增长之间存在显著的正相关关系;金融发展和能源消费交叉项与我国经济增长呈负相关关系;金融发展与能源消费对经济增长的促进作用在东中西三类地区间存在显著的差异性.具体而言,金融发展对经济增长自东向西呈现递减的促进作用,能源消费对西部地区经济增长的促进效用最大,东部次之,中部最后.     

广东金融发展与经济增长关系的研究

实证研究表明，广东金融发展与经济增长之间存在相关性，在相关分析的基础上，利用VAR模型进行格兰杰因果检验，结果发现广东金融发展是经济增长的格兰杰原因，而经济增长却不是金融发展的格兰杰原因，这表明广东经济增长未能带动金融发展，使得金融发展滞后于经济增长，存在金融抑制。接着对实证的结果进行了理论解释，并为广东建设金融强省提出了相应的政策建议。     

金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究

通过建立包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,文章测算了中国1998-2015年各个省份的低碳经济增长效率,然后在此基础上分析了低碳经济增长效率的区域差异性和空间相关性,最后建立空间面板数据模型,实证考察了金融发展、技术进步对低碳经济增长效率的影响.实证结果表明:在样本期间,中国低碳经济增长效率表现出较强的省域差异性,东部沿海省份的低碳经济增长效率较高,而大多数中西部内陆省份的低碳经济增长效率则相对较低;省际低碳经济增长效率在空间上并非呈随机分布的特征,邻近省份表现出显著的空间模仿效应,具有明显的集群趋势;空间计量模型的实证结果显示,通过对金融发展水平指标分解发现,金融发展规模对低碳经济增长效率的影响不显著,而金融发展结构对低碳经济增长效率具有显著的正向影响;以专利授权量、对外贸易和外商直接投资为表征的技术进步均能显著地提升低碳经济增长效率;此外,人力资本对低碳经济发展有显著的正向影响,能源消费结构、政府干预和城镇化则对低碳经济发展有明显的抑制作用.     

交通基础设施、人力资本发展、旅游发展水平对经济增长的影响

选取2000—2017年中国内地除西藏自治区外30个省市的面板数据,以旅游发展水平为中介变量构建结构方程模型,分析交通基础设施、人力资本发展、旅游发展水平对经济增长的影响。研究发现:旅游发展水平、人力资本发展对经济增长有直接正向效应;交通基础设施对经济增长的正向效应需要借助于旅游发展水平这一中介,该效应在多组分析时以东部地区尤为明显。     

区域金融发展与经济增长关系的实证研究

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。以江苏省为例 ,运用金融发展的两个指标即货币化程度 (M2 /GDP)和证券化程度 (S/GDP)对金融发展与经济增长的关系进行实证检验 ,得出江苏省的货币化程度与经济增长呈负相关关系 ,证券化程度与经济增长呈正相关关系的结论 ,并对检验结果进行分析。江苏省在今后的金融深化过程中 ,要在提高金融中介对资源的配置效率、促进证券市场发展等方面努力。     

我国农村地区金融发展与经济增长——内生增长模型分析

根据内生经济增长理论,影响经济增长的决定因素主要是社会边际资本生产率、储蓄-投资转化率和储蓄率.通过分析农村金融发展对这三个决定因素的影响机制,建立农村地区金融发展与其经济增长相互影响的内生增长模型,运用相关数据分析衡量我国农村金融对经济增长的支持程度.实证结果表明,金融支持对农村经济增长具有推动作用,我们应进一步深化农村金融体制改革,提升金融对农村经济发展的支持力度.     

中国金融中介发展与经济增长的实证分析

基于内生经济增长理论模型,从理论上分析了金融中介发展与经济增长的内在规律,揭示了金融中介发展影响经济增长的三大机制.进而从实证上研究了我国1991-2001年金融中介发展对经济增长的影响和作用,实证分析的结果表明:1991-2001年,我国金融中介规模指标与经济增长呈负相关;金融中介效率指标对经济增长影响很弱;而金融中介结构指标则明显地对经济增长起到促进作用.     

金融发展与经济增长的相关性分析

通过采用金融发展程度、资本的投资效率、储蓄水平、金融市场发育程度等四个反映金融发展的测度指标,探讨了我国金融发展与经济增长之间的相互关系。在对有关数据做了单位根检验和Granger因果关系检验的基础上,建立了金融发展与经济增长的经济计量模型,并针对各项指标对经济增长的作用进行了分析,从而提出针对中国金融发展的几点政策建议。     

科技创新对经济增长影响的协整分析——以广东省为例

运用协整理论和格兰杰因果检验方法,对科技创新效率与经济增长的关系进行实证分析。研究广东省1990—2007年被三大引文系统收录的文章数量、专利申请量、技术市场成交额与经济增长之间的因果关系及定量关系,阐明经济增长和科技创新产出及转化效率之间的作用关系。研究结果显示,广东省科技创新是经济增长的成因,但对经济增长的影响作用有限。科技创新产出效率与经济增长的协整关系和单向因果关系成立,对经济增长具有正向推动作用,但作用不显著。科技创新转化效率与经济增长之间不具备长期稳定的均衡关系,但却是经济增长的格兰杰成因。在分析广东省有效数据的基础上,探讨其现有科技发展模式的缺陷,并提出相关政策建议。     

经济增长理论的沿革与创新--评新古典增长理论与新增长理论

探讨经济增长理论的演变进程,旨在为中国经济发展提供可行方法.新古典增长理论与新增长理论具有各自的历史背景和基本观点.新增长理论是对新古典增长理论的补充与完善,但同时存在亟需改进之处.新增长理论注重知识与人力资本积累、专业化的投入和政府政策的引导,对于发展中国家的现实经济具有一定的指导意义.