基于知识图谱的企业财务风险预警模型构建

风险预警具有事前控制的作用,预警效率的提高能够有效提升应急管理效果。以风险预警模型为核心,围绕风险监测与预警模型两个方面,以知识图谱为工具,构建基于数据驱动的企业财务风险预警模型。研究结果表明,构建的模型在预警效果上具有良好的表现,且能够反映出各自变量对于因变量影响的重要程度,可用于指导实际的财务风险预警工作与应急预警机制的设计,为有效提高财务风险预警效率提供了新方法。     

AI大模型推动教育发展的理论诉求与实践路径

在教育领域,探索AI大模型带来的教育变革并积极推动教育大模型落地具有重要研究价值。以大模型的强大功能与核心技术为切入点,追溯了大模型技术演进的基本脉络,分析了大模型“生成性”的本质特征及其对教育提出的变革要求,提出大模型时代教育理论研究的关键在于于时代自觉中守正创新,即教育理论研究应注重时代自觉、确立社会价值取向、做到守正创新;进一步指出大模型时代教育发展的实践出路在于于危机之中求落地,即积极面对AI大模型的不断迭代与持续演进为教育实践带来的新机遇和新挑战,从政策、技术等实践层面多方协同推进AI大模型在教育领域落地见效。     

语言学视角下ChatGPT带来的机遇与挑战

对话生成预训练模型ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)因其高超的对话能力,一经发布便吸引了工业界和学术界的广泛关注,成为历史上增长最快的消费者应用程序,在发布后两个月内就吸引了1亿注册用户,带动了数据、算法、算力、应用等人工智能板块的产业研发热潮。本文立足语言学的视角,围绕ChatGPT是否已经具备语言理解和推理能力,可否提高大语言模型的可解释性,以及能否预示着知识工程的新方向三个核心问题,探讨ChatGPT带来的机遇和挑战。     

大模型时代下的决策范式转变

以ChatGPT为代表的大模型技术对传统决策范式带来了巨大冲击和挑战。在大数据时代,决策模型多为决策要素简单、决策场景受限、决策空间封闭的小模型。然而,真实决策场景实际构成一个复杂的社会物理信息系统,其决策环境、决策主体和受众认知行为等错综关联、高度复杂,导致小模型难以刻画决策场景的底层机理。大模型凭借通顺流畅的语言生成、通用广泛的场景适应、通达全领域的知识覆盖和通畅自然的人机交互能力,正在推动决策范式从计算决策到智能决策的转变,主要包括四个方面：数据来源、决策生态、决策模型及决策主体。面对上述范式转变,我国应从决策范式构建、智能决策理论发展及普适性决策推演引擎研发三个方面着手布局,加速推动智能决策代际升级,实现“决策优越性”。     

近二十年国际语言景观研究的知识图谱分析——基于Web of Science数据库

近年来语言景观是语言学的一个热门研究领域.运用CiteSpace科学计量学方法,对1997—2016年被Web of Science核心合集数据库收录的语言景观文献数据进行可视化分析,并绘制出知识图谱.分析共现关键词、共引文献、共引作者的知识图谱,揭示近20年语言景观研究的发展历程与热点文献、主要研究者与研究机构、主要发文期刊,以及热点课题和研究前沿,为相关研究的深入和拓展提供借鉴.     

基于大语言模型的教育问答系统研究

基于大语言模型在教育问答系统的应用,探讨其在教育领域的优化方案。近年来,基于预训练模型的方法在自然语言处理领域受到广泛关注。大语言模型作为一种预训练的语言生成模型,在降低教育问答系统开发成本、提高准确性方面具备潜力。从大语言模型在教育问答系统的实际应用、对教育领域的影响以及优化方案三个方面展开深入分析。在教育领域实际应用方面,考察多轮问答效果、无样本(少样本)学习以及多模态问题处理,并对其进行定量分析。同时,探讨基于硬提示的方案,旨在提升大语言模型在教育问答系统中的性能和应用范围。通过对其优势和问题的综合分析,为教育领域的智能化教学提供了实质性的参考和指导。     

大语言模型在金融端的应用原理、挑战及落地路径研究

新质生产力的核心是技术创新与应用,人工智能是铸造新质生产力最有效的手段,随着人工智能技术的快速进步,大语言模型在金融行业的应用引起了广泛的关注。这些模型在处理金融文本、预测市场趋势、管理风险、执行算法交易以及改善客户服务等方面展现了显著的潜力,助力新质生产力发展。尽管如此,要将这些先进技术融入金融领域,同时确保数据隐私、模型的解释性和准确性仍然存在诸多挑战。文章深入探讨了大语言模型在金融领域应用的核心原理、面临的主要挑战、最具潜力的应用场景、有效的效果评估方法、关键的落地实施因素、解决可解释性问题的策略、维护数据隐私和安全的重要性,以及预期的未来发展趋势和可能带来的行业变革。通过全面的分析,为金融机构利用大语言模型提供指导,同时为未来的研究方向提出建议。     

基于语言规划观的澳大利亚语言政策模型构建及启示

从语言作为问题、语言作为权利、语言作为资源三个角度考察,澳大利亚百年来的语言政策可划分为四个时期,即放任化时期、同化时期、多元化时期和优先化时期。在全面分析影响澳大利亚制定语言政策的基本规划观念的基础上,我们建立了一个基于语言规划观的,能够反映澳大利亚语言政策演变情况的澳大利亚语言政策模型。这个模型对分析中国或其他国家的语言政策也有一定价值。     

英语语言自动化研究的新视角

国内外学者从普遍语法、信息编码、知识转移、语块储存等视角对第二语言或者外语自动化进行了研究,取得了丰厚的研究成果,但研究视角过于单一。英语语言信息网络动态化,基于动态系统理论,从生态交互观全面揭示了英语语言自动化的本质。     

大语言模型技术赋能高校图书馆智慧服务探讨

传统的高校图书馆服务模式已经无法满足在校师生日益增长的信息需求,以GPT-4为代表的大语言模型技术的出现为高校图书馆的服务内容和服务方式变革提供了技术支持与新思路。通过分析大语言模型技术的关键技术及其对传统图书馆服务内容和服务方式的影响,从知识库构建、信息检索、个性化推荐、知识服务、智能阅读辅助和智能问答等6个方面基于以GPT-4为代表的大语言模型技术构建高校图书馆智慧服务系统,为高校图书馆实现个性化服务、提高工作效率、提升图书馆用户满意度提供参考,以期推动图书馆领域智慧服务的改革和创新。     

国内语言景观研究现状、热点及趋势——基于数据量表和知识图谱的分析

运用图形制作与数据分析软件Microsoft Excel 2016和信息可视化工具CiteSpaceV对1997-2018年间CNKI期刊网络出版总库、人大复印资料全文数据库和万方期刊数据库超过为共时实证类调查,标牌。     

基于CSSCI（2000-2011年）的我国法学学科知识图谱研究

本文以2000-2011年间CSSCI收录法学来源期刊发文及引用信息为数据来源,从关键词、被引文献和被引作者、作者合作等角度绘制我国法学学科知识图谱。文章通过可视化图谱直观呈现2000-2011年间我国法学学术热点、核心文献、作者合著、作者共被引等科研情况,有助于认识我国法学学科知识的结构特征,发现我国法学研究领域中重要影响力的学者及其合作情况。     

浅谈智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

社会进步和人们生活水平的不断提高,要求人类社会向着更加智能化的方向迈进.电气工程自动化是我国电力系统中最为重要的一部分,它建造的好坏直接影响到我国电力系统运行的效率与质量.因此,为了保证电力系统能够更快更高发展,提升我国电气工程自动化控制整体水平,就要广泛推广和应用智能化技术.     

维果斯基“最近发展区”理论框架下语言知识构建机制研究

"最近发展区"理论作为探索学习者心理发展动力的理论工具,可以使我们在社会文化背景下探索学习者的认知发展水平、判明语言学习者心理发展状态、确定学习者在发展中已经达到的东西和正处在成熟过程中的东西。语言是认知发展与思维的工具;是社会交往与活动的工具;是人们自我调控与反思的工具。语言知识构建的过程是语言习得的过程,是个体通过外部交往活动,外部言语逐渐内化和思维相结合的过程。因此,语言知识构建机制应包括创设"最近发展区"、提供概念支架、促进知识内化等环节。     

基于知识图谱的银行反欺诈模型的研究与应用

针对传统的银行反欺诈模型已无法满足欺诈检测要求的及时性与准确性的问题,本文提出了一种基于知识图谱的反欺诈模型。该模型基于多源信息和高维衍生特征的大数据,构建知识图谱,对信贷个体进行全方位画像,分析关联关系,并抽取网络属性。从四大方面、两大维度挖掘风险特征,四大方面指个人基本信息、账户信息、征信和行为信息,两大维度指个人节点和网络结构。最后将风险特征代入LightGBM,判断是否为欺诈类型,并得到对应概率。实验表明,相比于仅使用个人自身特征的模型,使用个人特征加网络特征的模型效果更好,AUC和F1分数分别提升5.18%和5.71%。因此,该方案能够有效地为银行对个人信贷进行欺诈评估。     

论结构主义语言模型的内涵

语言模型是结构主义语言学理论的核心内容,也集中体现了结构主义语言学理论的语言观和方法论。对语言模型内涵的揭示,便于对语言学理论体系有总体把握,同时也是语言学理论类型学研究的基础。     

兰州市大旅游圈的构建

兰州大旅游圈的构建,应打造核心景区,带动支撑性景区,完善配套景区,丰富储备旅游景区。以一个旅游中心,两条发展轴,三个增长极,四个旅游协作区,九条精品旅游线路为方针。