数字学习资源推荐技术研究现状及趋势分析

海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题。首先总结了数字化学习资源推荐的国内外研究现状,以及常用的推荐技术及应用,在分析谷歌搜索推出的知识图谱与图书情报学的区别的基础上,结合知识图谱在教学领域的应用和发展情况,并以网络教育平台为例提出了基于知识图谱的数字化学习资源推荐的流程,对知识图谱推荐的特点进行分析。基于知识图谱的推荐的方法能够构成知识点的体系结构,推荐有效和相关联资源,解决网络学习中知识碎片化和学习导航的问题,并且可视化地呈现和学习资源的推荐对提高学习兴趣有很大帮助。     

基于知识图谱的银行反欺诈模型的研究与应用

针对传统的银行反欺诈模型已无法满足欺诈检测要求的及时性与准确性的问题,本文提出了一种基于知识图谱的反欺诈模型。该模型基于多源信息和高维衍生特征的大数据,构建知识图谱,对信贷个体进行全方位画像,分析关联关系,并抽取网络属性。从四大方面、两大维度挖掘风险特征,四大方面指个人基本信息、账户信息、征信和行为信息,两大维度指个人节点和网络结构。最后将风险特征代入LightGBM,判断是否为欺诈类型,并得到对应概率。实验表明,相比于仅使用个人自身特征的模型,使用个人特征加网络特征的模型效果更好,AUC和F1分数分别提升5.18%和5.71%。因此,该方案能够有效地为银行对个人信贷进行欺诈评估。     

结合知识图谱与深度神经网络的烟丝松散回潮质量预测方法

针对制丝生产工艺中松散回潮质量预测困难，出料中水的质量分数和出料温度波动大等问题，课题组提出了结合知识图谱与深度神经网络的预测方法。该方法首先从工人经验、技术标准文件、生产规范等当中抽取多源异构数据构建出统一化的知识图谱数据库，然后通过词向量转换工具word2vec将知识图数据转换成可表示的二维向量，最后利用构建的BIGRU Attention KG模型进行预测、输出结果。经由案例验证表明所提出模型具有有效性和可行性。该方法实现了定性数据到定量数据再到定性输出的转换过程，为松散回潮质量预测提供了一种新的思路和方法。     

基于机械制图课程的高职高等数学教学模块探索

基于机械制图课程对于高等数学知识的需求,文中通过对机械制图课程的培养目标和与数学相关的主要知识点的分析,提出高职机械制造类及自动化类等专业高等数学课程教学模块的设置应包含立体几何、空间解析几何和投影几何的相关知识点,从而构建与专业内容相结合的模块。     

我国新闻学与传播学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

知识图谱是近年来科学计量学研究兴起的新领域,通过知识图谱可以可视化的展现学科内的知识结构。本文以知识图谱作为研究方法,分年度构建了我国新闻学与传播学研究热点知识图谱,在可视化分析与定量分析基础上,展现了2000-2011年间我国新闻学与传播学的发展与演化。     

信息设计背景下的包装大数据可视化研究

行业信息资源共享平台的研究现状表明,包装行业对数据共享平台具有较强的现实需求。我国包装产业从实施信息化工程、构建包装信息资源协同共生网络平台、构建以产品链为中心的产业链知识图谱三个方面,形成了包装大数据系统。包装大数据可视化设计需在遵循符号学、逻辑学、格式塔等理论的前提下,运用大数据信息获取、层次划分与管理、问题与受众、视觉转化等思维方式,采用文本信息可视化、多维信息可视化、层次关系可视化等技术,实现包装行业数据信息的可视化呈现。     

物流工程本科专业课程体系构建路径研究

在分析物流人才培养现状的基础上,指出物流工程本科专业由于学科的内涵与外延不明确,导致专业办学定位不准确、课程体系不健全、不同课程之间内容重复现象严重等问题,针对如何优化物流工程本科专业的课程体系和教学内容这一问题,文中提出了以全面分析物流工程学科专业的知识点为基础,通过知识点构建相关的知识单元,以知识单元形成具体的课程,再组建课程群,相关的课程群最终构成专业课程体系的路线图,从而实现物流工程本科专业课程体系和教学内容的优化,避免不同课程之间教学内容的重复。     

对汉语言课程教学改革与大学生素质教育的思考

汉语言课程蕴涵了丰富的人文素质教育和语言能力教育的资源,目前这类课程在对学生的素质教育方面存在严重缺失,多门课程的设置并不能切实有效地提高学生的语言能力和人文素养。汉语言课程必须实施教学改革,应该在传授知识、构建学科体系之同时,对学生进行人文素质教育和心智的开发,担负起培养大学生人文精神和语言实践创新能力的责任。     

Matlab在DC-DC变换环节的教学中的应用

以Buck电路为例,介绍如何将Matlab仿真软件的图形和M语言环境引入DC-DC变换环节的教学中.通过该教学方法的使用能显著地提高学生学习兴趣,更好地掌握本节课程的知识点.文章还对实际的DC-DC控制模型进行了抽象,给出了闭环控制模型,扩大了学生的知识范围,加深对知识体系的理解.     

近十年我国研究生教育研究领域的研究概况与主题分析——基于教育学CSSCI来源期刊数据

本文以2010年至2019年的教育学CSSCI来源期刊的3401篇文献为样本,基于文献的计量分析和内容分析方法,利用知识图谱和知识可视化技术、分析了研究生教育的研究现状、研究热点及其发展趋势。结果发现:热点的研究对象包括博士生、硕士生、专业学位研究生及各具体类别、国内外地区及高校;热点的研究内容为培养与教学、质量与论文,创新与实践,学科与学位;热点的研究理论方法包括利益相关者理论、社会资本理论、胜任力模型等。     

知识表征研究

知识及其表征是各学科领域的热点议题。迄今,人们基于不同理论和视角提出了众多的知识表征方法。文章首先概述知识的定义和分类;重点梳理认知心理学、教育、知识管理、人工智能、语言学等学科领域主要的知识表征方法,包括如命题符号理论、知觉符号理论、Novak的概念地图模型、经典逻辑表示法、描述逻辑表示法、Sowa的概念图符模型、学科知识的语言表征法等;最后指出,未来的知识表征研究须强化学科知识表征、表征系统的多符号性及其功能。      

大数据医疗的应用风险与法律规制研究

基于大数据技术的智能医疗技术的发展,对现有医事法律制度体系产生了重要的影响。大数据医疗技术通过知识图谱、融合推理模型以及医疗事故预警体系的构建,形成了现代智能医疗体系。大数据医疗面临个人隐私泄露风险、算法的逐利性运行、规则体系的不完整性等法律现实挑战。为回应挑战,必须进行法律规制改革,以安全作为法律规制的终极目标,以道德价值作为软性规制的实践基础,以工具主义进行大数据医疗的再定位,最终推进大数据医疗的法治化进程。     

新文科外语专业课程思政资源体系的构建

新外语专业课程是课程思政建设的基本载体,新文科外语专业课程思政实践要取得实效长效,必须有规划有组织地建构基于专业课程内容体系的思政资源体系。新文科外语专业课程思政资源体系的构建,必须汇聚物质和非物质资源,建构人力资源,尤其要建设一支认同课程思政理念并具有结合专业课程内容适时恰当地开展课程思政胜任力的师资队伍,深化其对新文科外语专业课程思政理念的认同度和践行度,促进知识和思想资源的科学收集、系统编选、创意开发,持续扩容并完善具有思政价值的新文科外语专业课程内容的知识图谱库,增加人力资源的知识和思想资源存量,为培养能担当民族伟大复兴重任的社会主义建设者和接班人提供资源保障。     

语文教师学科教学知识结构及建构

教师的学科教学知识是教师在真实教学中使用的,有别于纯粹的学科知识和一般教学知识。本文分析了语文教师学科教学知识的内涵及构成：包括关于语文学科性质的知识,关于语文教材内容和教学内容的知识,关于语文教学情境的知识,适用语文具体内容和对象的教学策略知识。同时也提出语文教师学科教学知识构建的途径和策略：加强师范院校语文学科教学论课程的开设,教师自我建构,外部促进。     

知识图谱在高校本科教学中的应用研究——以人力资源管理专业教学为例

知识图谱是对某一学科或领域内的研究情况进行可视分析的一种有效方法。作为一种新的教学方法或教学模式,知识图谱对改善和提升本科教学效果及教学水平来说至关重要。本文分析了知识图谱的内涵、功能及其在高校本科教学中的应用可行性,探讨了知识图谱的具体应用与实践,提出了完善与改进的建议。     

我国图书馆、情报与文献学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI（2000-2011年）

本文利用科学计量学中知识图谱的理论与方法,对我国图书馆、情报与文献学进行计量研究。文章以CSSCI(2000-2011)收录图书馆、情报与文献学来源期刊发文数据为基础,通过知识图谱工具CitespaceIII分时间片构建图书馆、情报与文献学关键词共现图谱,进而分析2000-2011年间我国图书馆、情报与文献学研究演化。     

有关“理想的英语教师”的再思考——基于第二语言教师语言意识的实证研究

教师语言意识(TLA)作为教学法知识的重要分支,是构建学科知识与学科教学知识的桥梁。文中以教师语言意识理论为依据,通过对30名中学英语教师进行元语言意识测试和访谈的方式,得出第二语言教师语言意识整体表现偏低,英语元语言知识欠缺,英语国家相关文化知识有限,教学理念不明确,缺乏教学反思和自我意识的结论。基于这些教师语言意识的研究结果,笔者提出了"理想的英语教师"应该具备的几点要求。     

基于知识图谱的企业财务风险预警模型构建

风险预警具有事前控制的作用,预警效率的提高能够有效提升应急管理效果。以风险预警模型为核心,围绕风险监测与预警模型两个方面,以知识图谱为工具,构建基于数据驱动的企业财务风险预警模型。研究结果表明,构建的模型在预警效果上具有良好的表现,且能够反映出各自变量对于因变量影响的重要程度,可用于指导实际的财务风险预警工作与应急预警机制的设计,为有效提高财务风险预警效率提供了新方法。     

药学科研论文中的名词化研究

名词化是学术英语的主要特征,同时也是学科知识构建的重要语言资源。文章基于系统功能语法隐喻理论,采用质性研究为主量化统计为辅的方法研究国际药学期刊科研论文中名词化现象。结果发现,药学科研论文中存在大量名词化;动作过程名词化的分布频率远高于其他名词化生成类型;大部分名词化属于学科专业术语;名词化通过组建“分类事物”和“活动序列”同时构建反映知识的“研究内容”语场和反映知识获取过程的“研究行为”语场。对名词化的多层次元功能分析有望帮助学习者更好地理解学科学术英语的生成机制,提高对语言的解码和编码能力。      

我国法学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

知识图谱是近年来科学计量学新兴的研究领域,通过知识图谱可以直观展现学科动态发展。文章以知识图谱作为研究方法,分时间片考察了2000-2011年间CSSCI收录法学来源期刊关键词共现情况,结合定量分析,直观展现了十二年间我国法学研究发展的知识结构与动态演化。