供应链中牛鞭效应产生的原因及对策

牛鞭效应对整个供应链的运作水平造成严重影响,多年来一直受到众多学者关注.本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及其危害之后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的八个重要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策.     

ARMA(1,1)需求下努力水平和剩余系数对农产品供应链绩效的影响分析

基于ARMA(1,1)条件下的农产品需求,文章引入努力水平和剩余系数两个变量,建立了快速响应下的供应链成员订货模型及供应链利润函数,针对供应链绩效问题进行了研究.研究表明,农产品供应链需求波动呈“U”形分布,既存在牛鞭效应,也存在反牛鞭效应;相比剩余系数,努力水平对供应链牛鞭效应和利润的影响更大;较大努力水平下的农产品剩余减少了供应链利润却有助于减弱牛鞭效应,较小努力水平下的农产品剩余既减少了供应链利润又加剧了牛鞭效应;供应链利润呈“J”形分布,供应链牛鞭效应与利润不相关.     

基于AHP的牛鞭效应群决策评估方法

本文利用层次分析法(AHP),在分析了弱化牛鞭效应的主要对策基础上,建立了一个牛鞭效应的层次模型,提出了关于牛鞭效应问题的群决策评估方法.     

我国基础产业投资波动的实证研究

文章通过实证分析,提出可以采用供应链的牛鞭效应理论从研究产品消费需求变化的角度解释基础产业存在较大投资波动的原因.将产品需求进一步扩展为包含上游行业的投资需求,推导了能够反映投资波动的牛鞭效应度量指标,并从产业链结构的角度分析了牛鞭效应引起需求放大导致基础产业投资波动的原因.     

农产品供应链绩效影响的系统动力学研究

文章构建了三级供应链系统动力模型,并基于指数平滑系数、库存调节系数和在途库存调节系数与供应链牛鞭效应及成本的关系进行了研究.结论表明,牛鞭效应仅是供应链成本的必要而非充分条件;相比在途库存调节系数,零售商和批发商对库存调节系数的变化更敏感;合理的库存目标和库存调节策略可以有效减弱供应链牛鞭效应;供应链牛鞭效应放大程度与总成本不完全相关.     

农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究.研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400～5500倍和3～6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系.     

控制理论在牛鞭效应及信息共享价值研究中的应用

本文对供应链管理中牛鞭效应的研究作了分析与总结,对研究牛鞭效应的三种模型,即系统动力学模型、统计学模型、控制理论模型作了分析比较;通过建立一个多阶段供应链系统,讨论了控制理论在牛鞭效应研究中的应用;通过比较传统信息策略下以及共享需求信息策略下的系统性能,肯定了实施信息共享对系统的改善作用与价值,同时分析了控制理论在这方面研究中的优点.     

ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究

文章从ARIMA(0,1,q)需求模式下一个供应商和一个零售商组成的两节点两阶段供应链系统出发,详细推导了牛鞭效应的量化过程,对比分析了信息共享对牛鞭效应的影响,并在此基础上分析了参数q和提前期对牛鞭效应的影响。结果表明:信息不仅能够减弱牛鞭效应,还能减弱q即需求市场惯性和提前期对牛鞭效应的影响。相应的,q越大,提前期越长,信息共享对牛鞭效应的抑制作用则越明显。     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

牛鞭效应的信息经济学分析

牛鞭效应是供应链管理(SCM)中人们一直在讨论的话题.本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略.信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链.     

供应链中的牛鞭效应及其对策

牛鞭效应是由于需求预测信息在传递过程中发生扭曲而导致的需求波动现象。它对供应链的价值实现会产生巨大的影响。本文将对牛鞭效应的成因、影响和削弱策略进行一些探讨。     

供应链中的"牛鞭效应"分析

一、供应链中存在"牛鞭效应" "牛鞭效应"是现代供应链管理中的一个重要问题,它广泛地存在于制造业的供应链结构中.许多管理学家在研究中发现:当市场上一种商品的消费需求发生细微变动时,这种波动会沿着零售商、批发商、分销商直至制造商逆流而上,并逐级扩大,在达到最终源头供应商时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,需求信息严重扭曲或失真.这就是"牛鞭效应".     

基于AR(1)需求模式和固定间隔期订货点法的牛鞭效应分析

文章研究了在AR(1)终端顾客市场需求模式下,零售商与生产商组成的简单二级供应链系统,零售商采用一次移动平均法预测市场需求并采用固定间隔期订货点法的库存策略时,推导了在信息预测、信息处理及信息传递中的牛鞭效应,指出了平滑期、相关系数及提前期等因素对牛鞭效应的影响,并指出了如何减小牛鞭效应。     

供应链中的牛鞭效应

Forrester教授在六十年代发现,市场上微小的需求波动会导致需求在需求链上的传递过程中被逐级放大,最终造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性.这种现象称之为"牛鞭效应(Bullwhip Effect)"."牛鞭效应"的直接结果是导致供应链上的企业对市场需求的估计产生偏差,而且这种偏差随着供应链上的需求向上游传递而层层放大,使得供应链上游企业的库存增加,效益下降,最终影响到整个供应链的效益.     

考虑脉冲现象的复杂供应链系统及其稳定策略

供应链系统是一个复杂的系统,一方面由于时间延迟、信息不对称及反馈机制等,会产生牛鞭效应,另一方面供应链具有需求突增或骤减的脉冲特点,上述现象都可能导致供应链系统混沌,而现有的供应链模型仅考虑了“牛鞭效应”,并未考虑脉冲现象对供应链系统的影响。文章建立了考虑脉冲现象的供应链模型,分析了脉冲现象对供应链系统的影响,并给出了使供应链系统稳定的策略,讨论了参数扰动对该模型的影响,通过数值算例验证了稳定策略的有效性。研究发现:脉冲现象对供应链系统有着显著影响,但只要选取恰当的脉冲强度和脉冲时间间隔,供应链系统是可以稳定的。     

如何缓解供应链中产品定量配给中的"牛鞭效应"

一、问题的提出 当供应商的产品有效供给不能满足订单需求,在短时间内不可能通过扩大生产能力来满足所有订单需求时,供应商的传统的解决方法就是这样一种配给方案:将有限的产品按照零售商的订单规模成比例地进行调配,这种配给方案导致了牛鞭效应的放大.     

两水平无重复析因设计的散度效应识别的似然比检验

文章针对无重复两水平分式析因试验的散度效应识别问题,并基于似然比检验方法建立了一个散度效应识别方法.该方法可以在已知某些散度效应存在的场合下用于检验其余因子的散度效应.     

关于纵向数据分析方法的比较研究

文章通过比较加权最小二乘,极大似然估计,广义估计方程,分位回归和复合分位回归五种方法在随机效应模型中对固定效应的估计效果,来说明各种方法在不同情况下的表现性能,重点介绍了各个方法的应用背景并给出固定效应、随机效应以及协方差估计的表达式.文章通过蒙特卡洛模拟来进一步说明这些方法的表现情况.最后通过实际的生物数据来说明各个方法的应用.     

湖南省城乡一体化水平的影响因素实证分析

城乡一体化是新阶段推进区域经济增长的动力源泉,而找准城乡一体化的影响因素是推进城乡一体化水平提升的关键.文章从城乡发展水平、城乡均衡水平、城乡协调水平三个层面选取13个指标衡量城乡一体化水平,结合湖南的实际情况和数据,利用协整分析和格兰杰因果检验,分析影响城乡一体化水平的关键因素.研究认为:从长期看,城乡发展水平拉动城乡一体化水平的效应比城乡均衡水平和城乡协调水平的拉动效应要大,但短期内,城乡均衡水平和城乡协调水平对城乡一体化水平的拉动效应比城乡发展水平的拉动效应要大.     

直销模式中涉及逆向物流的价格策略及退货政策

一、引言 传统供应链的运作模式是从制造商到分销商和零售商再到消费者,而近年来电子商务技术的快速发展打破了这种从制造商到消费者的间接模式,越来越多的厂商倾向于将自己生产的产品通过电视或互联网等途径直接出售给消费者.这种直销模式不仅具有降低中间流通费用、直接获得消费者需求信息、削减传统供应链中的"牛鞭效应"等作用,而且能使消费者足不出户地、更加便捷、更加经济地购买到所需的商品.