基于等比例危险模型的金融危机预警

频繁爆发的金融危机吸引了大批学者进行研究。在IMF首次进行危机预警研究后,从实证角度构建金融危机预警体系就成为研究的重中之重,其核心是预警指标及预警模型的设计。目前主要的预警方法有三种:Kaminsky,Lizonda和Reinhart(1998)的KLR模型[1];Frankel和Rose(1996)的FR模型[2]     

财务危机的预警模型

财务预警方法是指借助企业财务指标体系来判别企业财务状况。本文介绍了一元判定模型、多元判定模型以及基于EVA多元逻辑模型。同时讨论了财务危机预警模型在国内的研究状况及其所遇到的困难。     

农村集体经济财务危机预警模型

文章以“收不抵支”作为农村集体经济存在财务危机的标准,选取广东省东莞市2011-2014年各90个村作为研究样本进行分析,运用Fisher逐步判别法建立基于Z-Score模型的财务危机预警,通过计算Z值,验证Z-Score模型的有效性.结果表明,经营收益率、总资产增长率、公益福利支出占总费用比重及股利分配占可支配收入比重4项财务指标在判定村级集体经济的财务风险效果较佳.     

上市公司财务危机的预警模型

文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型.利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率.     

环境预警的统计模型

环境问题是当今世界各国普遍关注的战略性问题。如何正确认识环境现象、环境问题产生及变化规律,如何采取科学有效的措施合理调节社会经济发展与环境之间的关系,治理污染、保护环境已成为当前统计     

上市公司财务危机的预警模型

虽然在经济学和研究方法论上受到了很大的挑战,但由于财务危机预警模型有着巨大的市场需求,这种需求不断的推动着这一领域的研究向纵深发展.     

金融危机模型的分析及启示

关于金融危机较为系统的论述是近二三十年才出现,早期的费雪、凯恩斯等主要从经济周期运动发展的角度解释金融危机。进入20世纪70年代以来,西方经济学界对国际金融危机的研究不断掀起高潮。克鲁格曼、弗拉德、加伯等学者主要强调内因,认为金融危机是由经济自身发展的不均衡、不     

财务危机预警模型及其实证研究

财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。     

财务危机预警模型效果的比较

本文运用主成分分析筛选出一致的指标,分别构建了Logit回归模型、二分类线性判别模型、主成分分析模型三个预警模型,根据样本的检验结果发现三个模型的判别精度都在85%左右,根据两类错误概率对其进行比较后,得出了三个模型各自的适用范围。     

基于人工神经网络的财务危机预警模型

一、人工神经网络原理 人工神经网络是模仿生物脑的处理特性,经由模拟生物神经系统而发展出的系统,拥有巨大的平行处理、快速修补信息及依经验来辨认结构与处理能力,由于没有传统统计方法在建构模型时的诸多假设限制,因此具备了建构非线性模式的优越性.近来许多研究显示人工神经网络于模型分类、辨认及预测上有强大的能力.本研究将采用类神经网络模式中最被广泛使用的反向传播人工神经网络为实证研究的方法.     

我国上市公司财务危机预警模型研究

文章在分析14个变量的基础上,运用判别分析给出了判别上市公司财务危机的一个模型。通过逐步回归筛选得到4个变量。模型的回判准确率为83.2%,而对2002年的公司判别准确率达到90%。     

财务风险预警建模原则及几种预警新模型

随着企业经营风险不断上升,上市公司的财务预警问题受到多方利益相关者的关注.文章提出了建立财务预警模型的原则:选择的样本公司财务特征要尽量与被预测公司的财务特征相同,所处的经济环境类似;确定的预警指标体系必须最能反映两类样本公司财务本质特征,能区分出两类样本公司间财务上的根本差异;构建预警模型要考虑样本数据分布状况;预警模型要与定性分析结合使用.然后创构了理想距离判别,最近距离判别,极小离差主成分判别,以及模糊判别4种新预警模型.     

经济统计指标和指数在金融危机预警理论中的应用

一、指标 指标是经济变量的具体体现或代表,是将经济活动的现实转换为数据的"中介".     

上市公司财务危机预警模型的比较研究

虽然国内外对财务危机预警模型的研究日益增多,但各种模型都有着自身的特点所在。所以,只有准确到位地把握各种预警模型在应用中的优缺点,才能在实际应用中找到适合我国上市公司实际情况的财务危机预警模型。     

基于组合模型的宏观经济预警方法

为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型.该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分.同时该.模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据处理能力和学习能力,能够挖掘变量间复杂的非线性关系,避免了单一线性模型对滞后性和随机干扰项硬性的线性约束,然后结合存储系统和二元神经网络,采用加权法迅速找到局部收敛点,确定预警等级.实证研究表明,组合模型具有训练速度快和预测精度高的特点,有较强的适用性.     

工业公司财务危机预警模型的构建

近些年,随着竞争的加剧、管理的失误以及信誉的丧失,世界范围内公司出现财务危机的现象频频出现。像美国的世通、韩国的大宇、我国的巨人等曾经的明星公司都几乎是在一夜之间就彻底崩溃的。随着我国加入WTO后市场经济改革的深入,我国公司面临的市场竞争将会不断加剧,加之经济领域自身的复杂性,我国公司发生财务危机乃至破产的现象将会时有发生。因此如何有效预测和避免公司陷入财务危机困境已经成为刻不容缓的课题。尽管学术界对财务危机预警模型进行了较长时期的研究,但迄今为止人们尚无法准确确定财务危机预警模型应包括的财务变量,在建…     

少数民族地区发展失衡预警模型研究

由于地理、历史等方面的原因,大部分少数民族地区发展落后,且发展速度跟不上全国的步伐.因此,这就需要研究建立西部少数民族地区经济社会发展失衡的预警模型,系统地对少教民族地区经济社会发展的现状、趋势和问题进行监测.文章建立了一种综合运用多种模型的预譬模型,对西部少数民族省区的发展失衡进行分析和预警.     

高校学生突发公共事件预警模型研究

近年来,因高校内部管理因素导致的学生突发公共事件时有发生,如何科学设置高校学生突发公共事件的预警指标体系,构建基于项目决策方法为主要内容的校园稳定状况评价模型是文章的研究重点.具体步骤为:首先,采用多层次模糊综合评价法,评价当前时点学校内部管理因素作用下的校园稳定状况;其次,通过引入马尔科夫转移矩阵,对未来校园稳定状况做出预测,进而时高校学生突发公共事件进行预警.     

企业运用财务预警模型的适用性

财务预警系统可以减少财务危机的发生和避免财务失败的出现,财务预警模型是其常用的一种方法.本文在运用三个财务预警模型对单个企业进行预警分析之后,提出财务预警模型的适用性是有限的,应该在强有力的财务分析的基础之上,作为一种辅助的方法.     

企业财务困境预警模型及改进策略

精确的财务困境预警能使股东、管理层、债权人等利益相关者较好地防范风险的产生。现有的财务困境预警方法主要有统计类方法以及基于人工智能的方法,但这些方法在建模的一些关键环节存在一定的问题。据此,我们若从建模方法、样本选择及变量选择三方面进行拓展,可以较好地改进企业财务困境的预警机制。