基尼系数的测算与分解——Excel算法Stala程序

基尼系数是一个综合度较高的收入分配状况指数,它可以对总收入的差异在不同分项收人之间进行分解分析。本文先由洛伦兹曲线推出一个直欢．实用的基尼系数测算公式;再以湖北省统计局1997年的农户抽样调查数据为例,介绍如何在Excel中一步步求得基尼系数;然后讨论基尼系数在统计软件Intercooled Siata5．0(以下简称Stata)中的编程;最后介绍基尼系数的一种分解公式及利用Excel和Stata程序进行测算的过程。     

基尼系数的算法

基尼系数的算法 1905年,统计学家马克斯·洛伦兹(Max·Lorrenz)首先提出了一个用以描述收入或财富分配不均等程度的曲线,即洛伦兹曲线.洛伦兹曲线是指按照人均收入水平由低到高排序,横轴为人口累计比率X,纵轴为收入累计比率Y的平面直角坐标体系下的一条曲线Y=Y(X).当洛伦兹曲线是Y=X时,它表示人均占有社会财富或人均收入水平的绝对平均;当洛伦兹曲线是横轴与X=100处的垂线所构成的直角折线时,它表示收入分配的绝对不平均.一般来说,洛伦兹曲线是位于上述两种极端情况中间的一条曲线Y=Y(X),该曲线与对角线越接近,收入分配越平均;反之,收入分配越不平均.(见图1).     

基尼系数计算与分解方法研究综述

基尼系数是最广泛应用于测量社会经济不平等的指标之一,许多学者发表了大量的关于基尼系数的文献.文章主要对基尼系数计算方法与分解方法进行了综述,解读了基尼系数近年的研究发展线索和理论成果,包括基尼系数的计算方法和分解方法的解释、经济意义,基尼系数的社会福利含义,以及基尼系数改进的方向和成果.     

消费基尼系数的因素分解分析

0引言消费基尼系数是在收入基尼系数的基础上发展而来的,同样绘制有关消费的洛伦兹曲线,将人口按消费支出由低到高排队,然后考虑消费最低的任意百分比人口所得到的消费百分比。将这样的人口累计百分比和消费累计百分比的对应关系描     

基尼系数的快速算法

迄今为止,基尼系数计算方法主要有7种:直接计算法、三角形面积法、回归—积分二步法、城乡分解法、收入分组法、协方差方法以及弓形面积法。总体而言,这7种算法存在两大缺陷:一是只能计算每组样本     

基尼系数的一种新的经验测算公式与实证

以现在的计算能力,要精确地计算我国的基尼系数并不难,但我国的《统计年鉴》没有公布详尽地收入数据,只有分农村和城镇居民分别按照收入分类的各自收入统计数据。如何根据这些数据估算基尼系数一直是学术界研讨的热门话题。文章通过理论研究建立了一种新的基尼系数经验测算公式,并通过实证,对2000年以来的我国基尼系数进行了测算。     

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如粟能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。     

工资地区差距的测算与分解

本文利用工资绝对差距、变异系数、地区差距系数和基尼系数等指标对工资地区差距进行了度量和测算,并计算了工资基尼系数的地区分解和泰尔指数分解。结果表明,三大地区间的工资差距和东部省际间的工资差距是形成总的工资地区差距的主要部分,但我国的工资收入分配仍是很均等的,不失公平。     

基尼系数的基本算法总结

测度居民收入分配程度已有许多不同方法,其中,基尼系数作为联合国规定的社会经济发展指标之一,已为人们广为接受。本文分别从不同角度对基尼系数的计算进行了介绍并对基尼系数使用中应注意的问题作出了较为全面的总结。     

高校学生消费差异分析——基于基尼系数分解理论的实证研究

运用基尼系数分解方法，通过对北京市某高校325名学生抽样调查数据分析发现，以性别分组，组间差异构成是影响高校学生基尼系数的主要因素。以学生来自不同区域分组，差异主要来源于重叠项影响，但按两层分解基尼系数，性别内部来自不同区域的学生消费存在较为明显差异。学生消费支出主要用于基本生存消费。发展、享受、交往等开支增加起着扩大学生消费差异程度的作用，生存消费的增加起着缩小消费差异程度的作用。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

计算基尼系数的一种新算法

一、引言 洛伦茨曲线由美国经济学家洛伦茨(M.O.Lorenz)于20世纪初提出,其定义可一般地表述为:将全体居民收入的抽样数据按收入从小到大排序,并分成n组;计算前k(k=1,…,n)组人数占全体居民总人数的百分比(即累计人口百分比),记为x;再计算相应的前k(k=1,…,n)组居民收入占全体居民总收入的百分比(即累计收入百分比),记为y;最后在x-y坐标系中将相应的(x,y)点连接起来,得到的曲线就称为洛伦茨曲线     

一种新的Malmquist指数测算与分解方法

Malmquist指数是生产力变化的度量,其中一个重要成份是前沿面移动或技术变化。文章直接从全局入手,提出了一种计算全局Malmquist指数与全局前沿面移动的方法。与传统做法相比,该方法能测算真实的前沿面移动,易于计算,尤其适用于总体稀疏的生产可能集与随时间改变形状的前沿面。     

经济增长的结构分解与劳动力省际配置效率的测算——基于改进的经济增长率分解法

针对部分学者在运用经济增长率分解法时存在的误区,对现有经济增长率分解法进行改进,推导出多因素指数分解的一般公式,并利用这一原理测算出1978—2013年期间中国劳动力资源的省际配置效率,结果表明:改革开放30多年来,中国经济的高速增长主要依靠劳动生产率的提高与劳动力投入总量的增长,在只考虑有户籍变动的劳动力跨省迁移的前提下,劳动力省际配置结构变动对经济增长的贡献相对有限,总体配置效率较低;只有当市场机制在劳动力资源配置过程中逐渐发挥主导作用或当劳动力资源转向相对短缺时,劳动力省际配置效率才有显著提高。     

基尼系数的分解:收入增长能否降低收入不平等

本文首先将基尼系数的变化分解为收入增长效应和家庭排序变化效应,再分别将居民按城乡分组、居民家庭收入按来源构成进行分解,构建了基尼系数变化的三层分解模型.在此模型的基础上,采用2006-2011年中国健康调查数据(CHNS)讨论了各项收入增长对城镇、农村、城乡间及整体收入不平等的影响,并给出了一些政策建议.     

我国东西部经济增长的均衡性分析：基尼系数的测算和运用

改革开放以来，我国国民经济以高速增长，宏观经济政策以市场为导向，配合以较紧的人口政策，使人民生活水平得到了大幅度的提高。随着改革的深入，近年来，人们也特别关注我国各地区经济发展的均衡性。本文以1990、1995年各地区的国民收入和相应的人口资料，分别测算出我国东部地区、中西部地区以及全国范围内的基尼系数，并对我国东西部地区经济发展的均衡性作一分析和评价。一、基尼系数的测算原理意大利著名经济学家基尼（Gini），在研究洛仑兹曲线时，提出了收入相对于人口分配的平均程度的指标，即基尼系数（G）．它可以反映总人口中…     

分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

基于离散分布状态下基尼系数算法的总结

文章总结了应用较为广泛的几种基尼系数计算方法,并指出了这些方法在离散分布状态下是相等的,同时给出了它们之间相等的详细数学证明,最后分析了每种计算方法的优缺点.     

中国绿色全要素生产率动态测算与区域特征分解

文章运用超效率EBM模型和GML指数对2006—2020年我国绿色全要素生产率进行动态测算,并引入版块维度对其区域差异进行考察,研究表明：（1）我国绿色全要素生产率主要受益于技术进步,掣肘于技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化。（2）我国绿色全要素生产率整体平稳向上;从省域看,以2015年为界分为动荡期与平稳增长期;从地理版块和城市群版块看,无明显变化节点,但不同地理版块的生产率受区域资源及地带影响,城市群版块的生产率受产业结构及行业转移影响。（3）从空间集聚特征看,地理版块不存在空间集聚性;而城市群版块在2009—2020年高质量集聚区较少。     

增加值贸易视角下我国区际贸易成本的测算与分解

本文在Novy（2013）的基础之上，利用1997年、2002年与2007年区域间投入产出表，首次基于增加值贸易视角进行了中国区际贸易成本变动的测算与分解。结果显示：首先，不同于传统贸易流量的测度，基于增加值贸易视角的测度表明，1997-2007年的区际贸易成本不仅未有上升，反而大幅下降。其次，尽管当前的区际贸易成本有所下降，但是这种下降主要体现为以内陆地区和初级产品带动的低端化整合。最后，进一步地利用双边分解，本文发现低端化整合的迹象可能在于邻区偏少、产业同构度过高与政策缺失下，东部沿海更多利用国外需求进行替代所致。随着东部沿海的对外依赖程度提升，区际分工整合将会面临“初级产品分工整合加快→服务行业过度出口→遭受出口俘获→初级产品分工整合进一步加快”的恶性循环。因此，进一步转变发展观念、扭转市场分割激励、加快基础设施建设，才能从根本上提升区际整合质量。