上海市年度保险费收入预测的数学模型及分析

一、问题的提出随着经济的发展,保险业也日趋成熟.在原来单一的危险保障的基础上,保险增加了新的内涵.在投资、融资、社会福利等方面,保险都起着举足轻重的作用.保险业最主要的收入是保险费.保险费收入的多少,很大程度上决定了保险公司在经营中的决策,如投资方向、投资力度、投资方式等.同时,对该行业来说,保险费收入又是反映其发展状况的重要依据指标.所以,对城市年度保险费进行预测是有必要的.     

关于我国收入流动的研究

如果在研究年度收入不平等的同时考虑收入流动,收入不平等的程度就没有那么严重。收入流动是造成年度不平等和持久收入不平等之间差别的一个重要因素。对于目前国内外对收入流动的测度、影响因素等的研究,本文作了较详细的总结。     

基于数学建模的收入定位模型研究

构建理想状态下收入定位的logistic模型和两极分化条件下的收入定位的Gompertz模型,定义分化系数并研究两极分化程度,通过计算模型关键点,确定中等收入等收入区间、对应人口比例及对应收入比例,并通过实验数据进行模型验证,定义了新的洛伦兹曲线,为深入研究经济理论、调节分配格局提供理论依据。     

江苏新生代农民工收入差异的个体因素分析

本文立足于从个体角度来探讨造成江苏新生代农民工收入差异的影响因素.借助调查问卷数据,选取相关的变量构建明瑟收入扩展模型,进行多元回归分析,通过对拟合模型的分析得出除了控制变量以外,仍存在其他变量对收入产生影响等结论,同时该模型也存在非调查指标的影响力均包含在常数项中,无法进行具体分析等不足.     

我国城乡居民收入差距的趋势及影响因素分析

目前城乡收入差距问题已成为中国目前面临的最为重大的社会问题之一。过大的城乡收入差距不仅成为市场经济持续健康发展的障碍,而且影响社会的公正和稳定。因此,分析城乡收入差距形成的原因,探索城乡统筹发展的思路,对构建和谐社会具有十分重要的理论价值和深远的现实意义。     

对上海城市居民收入差距的研究

改革开放以来,上海的经济发展、城市建设、社会事业和人民生活水平发生了历史性的变化,特别是90年代以来上海GDP总量和人均GDP更是取得每年10％以上的较高增长率,城市的整体综合实力上了一个大台阶。与此同时,上海居民收入水平和GDP同步增长,收入水平不断提高,率先于全国进入了“比较富裕的小康”,然而,居民之间的收入差距也在逐渐扩大。     

中国城乡居民收入差距影响因素分析

目前,过大的城乡收入差距已成为中国经济发展的重要瓶颈,影响了社会的公正与稳定,故将城乡二元结构系数、外贸依存度以及城镇居民人均可支配收入发展速度作为城乡居民收入差距变动的影响变量,通过建立协整回归和误差修正模型得到反映它们之间长期均衡与短期波动的表达式。实证分析结果表明：城镇居民人均可支配收入发展速度是影响中国城乡居民收入差距变动的主要因素。     

上海市外来常住人口预测与分析

一年一度的“春运”总牵动着千万人的心。学生流、探亲流、民工流汇成浩瀚人流,对上海市的公路、铁路、航空等运输部门形成不小的压力,这些部门增派人手,增加运力,努力做到让每个旅客走得了,走得好。 据第五次人口普查资料显示,上海市的外来常住人口数已达322万之巨,这其中又以外来务工者占了绝大多数,他们是形成“春运”高峰的主要力量,他们也是上海城市建设和城市发展中不可或缺的一支力量。但同时,他们也给上海的市容、计生、公安、交通等部门带来了新的课题。未雨绸缪,及早研究这些课题,能将许多可能出现的问题解决得更好。     

对五原县2011年城镇居民可支配收入结构的分析及预测

一、对五原县2011年城镇居民可支配收入的预测城镇居民可支配收入主要由工资性收入、经营性收入、转移性收入和财产性收入四个部分构成.2011年五原县的城镇居民人均可支配收入预计达到16300元,比上年增长15.2％.     

农村金融发展对城乡收入差距的影响研究

文章利用中国1988～2009年省际面板数据和Hansen(1999)的门槛回归模型,就农村金融发展对城乡收入差距的影响效应进行实证检验.研究结果显示,农村金融发展落后阶段,农村金融发展有利于降低城乡收入差距且影响效应最大;农村金融发展中等发达阶段,农村金融发展降低城乡收入差距的效应明显减弱;农村金融发展发达阶段,农村金融发展对城乡收入差距的影响不显著.     

我国电信收入的统计分析

根据1991-2003年中国统计年鉴的统计数据,以电信收入为研究对象,以国民生产总值等8个变量为影响因素,借助SPSS和SAS软件,建立电信收入的最佳回归模型,揭示了相关因素之间的相互影响的数量变动关系,就如何提高电信收入,促进经济的发展提出若干建议.     

基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模

文章将集合经验模态分解(EEMD)引入股票指数预测研究中,并充分考虑ε-不敏感支持向量回归(SVR)出色的非线性建模能力,提出基于EEMD与SVR建模的沪深300指数预测方法EEMD-SVRP。首先对沪深300指数时间序列进行EEMD分解,获得多个本征模函数和趋势项,并根据序列的均值特征将本征模函数重组为高频、低频分量;运用ε-不敏感SVR分别建立各分量序列的预测模型,进而对各分量序列预测值进行加和,获得指数的集成预测值;最后为评估模型的预测有效性,对EEMD-SVRP与ARIMA、MLP-ANN和SVR三种典型指数预测方法做对比实验。结果表明:EEMD-SVRP具有更低的预测误差和预测滞后性,是一种更加有效的沪深300指数预测方法。     

‘95上海居民家庭的收入与消费

1995年,上海市区居民家庭的收入总量继续增加,但增势在前几年连续大幅度增长的基础上有所减缓,居民收入差距拉大,显示出不同以往的新特点。同时,居民家庭消费性支出保持平稳有序的增长,消费结构处在有利于居民现代生活需要的调整之中。     

众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用

为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限,文章将众数回归与机器学习方法相结合,提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响;另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果,提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一,与线性众数回归模型和众数回归树模型相比,众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度;第二,当数据为偏态分布时,众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外,将众数回归森林模型应用于收入分配研究中,得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。     

精益生产实施水平的预测

文章通过问卷调查得到了86份企业应用精益生产的数据.利用因子分析提取了精益生产实施的综合因子,同时降低了问题的分析维度.应用logistic回归建立了精益生产实施水平的预测模型.研究丰富了精益生产的相关理论,对我国企业顺利实施精益生产具有一定实际意义.     

关于我国居民代际收入流动的研究

文章首先对代际收入流动的相关文献进行简单回顾,在此基础上指出目前研究中的一些不足之处,并根据所用数据特点提出了分层线性结构模型,最后分析了研究结果,指出了未来研究方向.     

中国农村居民收入差距的分位数回归解析

通过对1997～2009年中国农村居民收入差距进行分位数回归发现:工资性收入的增长是农村居民收入差距扩大的最主要原因,而财产性收入以及转移性收入则发挥着缩小农村居民收入差距的作用,家庭经营收入对收入差距的影响较小。出现这种结果的原因在于农民工流动的不稳定性导致农村居民家庭收入构成出现较大的波动,从而导致这一时期农村居民收入差距波动。     

基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究

改革开放以来,我国保险业一直保持着迅猛的发展势头。财产险作为保险业的重要组成部分,其保费收入也在逐年增加。本文利用2000年1月至2009年10月118个时间序列数据,运用求和自回归移动平均模型（autoregressive integrated movinga verage model,简称ARIMA（p,d,q）模型）,建立我国保险业财产险收入的预测模型,预测财产险保费收入的变化趋势,作为保险公司决策管理的参考,并提出相关建议。     

中国居民代际收入流动效应研究

代际收入流动性是研究收入不平等代际传递的重要视角之一。文章讨论了公共服务质量对代际收入流动的影响机制,同时考虑劳动力迁移因素的作用,以劳动力迁移概率为局部工具变量进行Heckman两阶段回归,来考察代际收入的传递效应。估计结果显示:我国目前代际收入流动还处于较低水平;基本公共服务质量的提高能够有效改善代际收入流动,教育、医疗保险在传递路径中的贡献较大;劳动力迁移行为强化了教育等基本服务质量对代际收入流动的促进作用。政府应继续实施基本公共服务均等化政策,合理分配落后地区教育资源,放松限制劳动力流动的因素,加快完善相关社会保障制度。     

中国城乡居民多代际收入流动研究

根据多代际收入流动的理论研究框架,基于CHIP2013和CHIP1995的调查数据,分别使用两样本两阶段最小二乘估计(TS2SLS)和分位数回归方法,估计城乡子代对父代和祖父代的多代际收入弹性,结果发现:城镇父子代际收入弹性大于农村父子,城镇居民的代际收入流动性低于农村居民;在多代际收入流动的理论模型中控制父代收入变量,城乡祖父代对子代收入的回归系数都明显下降;城乡居民的父子代际收入弹性从低收入家庭到高收入家庭都呈现递减的特征;城镇和农村居民不同收入阶层多代际收入流动现象差异明显。