小样本条件下二阶分层抽样的样本最优分配研究

文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

多目标抽样的区间估计方法

实践中经常会碰到一些多目标抽样的问题,由于总体单位在各个目标上的差异往往很大,给抽样调查的设计、目标量的估计、样本容量的确定以及抽样误差的控制等方面带来了困难,因而如何兼顾各个目标的要求是多目标抽样研究的难题之一。笔者试提出一种多目标抽样的区间估计方法,希望能够从一个总体的角度对总体参数的置信区间进行测量,从而避免各个目标     

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义.从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好.     

多目标双重事后分层抽样中辅助变量的选择

文章对多目标双重事后分层抽样中辅助变量的选择提出了改进方法,对提高调查精度和减少调查费用有一定帮助.     

多目标抽样调查的模型选择

文章运用主成分分析法构造了多目标抽样调查的模型,通过讨论主成份合成指标的有关性质,提出了模型选择的最优方法,并运用实际数据予以说明     

多目标规划在企业管理中的应用

多目标规划是一种辅助管理决策的数学方法,它是在线性规划的基础上,适应多目标最优决策的需要而逐步发展起来的.     

国家抽样调查县的代表性问题研究

中国在1984年确定了国家抽样调查县,这些调查县一直使用至今,已有20多年。利用这些调查县,中国进行了许多关于农业的调查,并且有一些原因一直没有改变这些调查县。近年来,有人对这些调查县的代表性提出疑问,是可以理解的。我们应该解释这些调查县能被保持不变的原因,并能找出改进调查的好办法。本文给出一种方法,就是使用调整系数来解决这些调查县的代表性问题,并且利用第一次中国农业普查的数据来对方法进行模拟,得到了较好的结果。我国2007年正在进行第二次全国农业普查,我们可以应用普查结果来完善抽样调查,提高国家抽样调查县的代表性。我们建议结合面积抽样框进行多样框抽样设计,并可以考虑以县作为中国农业调查的初级抽样单元。     

浅议区域抽样调查方法

抽样方法的优点是可以用少量样本 (按随机性原则 )推算总体,并可以将抽样误差、区间估计置于事前设置的目标之内。而重点调查、典型调查等非全面调查方法无法科学推算总体、并且不能将估算的值置于一定的目标内。另一方面,由于抽样调查的代表性无法得到保证 (无论是理论上还是实际工作中 ),又使抽样调查陷入了困境。普查费时费财费力不能成为经常性年定报制度,全面调查因实行市场经济运行体制后,也因利益多元化和统计工作财力人力不足的矛盾日益突现,使统计数据失真的危险性越来越大。那么,我们能否找到一种回避“代表性泥淖”又能推…     

抽样调查中的数据质量问题研究

统计数据的准确性,一直受到人们的关注,特别是在市场经济日趋发展的今天,准确的统计信息更是起着举足轻重的作用.大到国家的宏观经济政策的制定,中到企业经营者的生产决策,小到人们生活中的出行安排,都离不开准确的统计数据.     

基于均匀设计的土地抽样调查研究

文章以武汉城市圈9市的47个县区市为对象,通过选取评价指标体系并构造相应的均匀设计表得到土地节约集约利用抽样调查方案;并把均匀设计理论和抽样调查理论结合起来应用到土地调查中。这种方法的成本和误差较小,设计方案蕴涵的内容丰富,可以科学地解决两型社会建设中有关土地管理的现实问题,实现土地资源信息的社会化服务,满足经济社会发展及国土资源管理的需要。     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用

文章依据复合多目标抽样的基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案,探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

多目标抽样调查中删除指标变量的预测方法

文章首先对调查指标的相关情况进行了分析,并提出了可供选用的筛选变量的方法,然后建立起预测模型以估计被删除变量的值。最后,通过实例给出了具体的使用方法。     

农村经济抽样调查须解决的问题

传统的抽样调查理论,一般只考虑单目标、单层次需要的调查,如何使抽样调查满足多目标和多层次决策的需要,是我国推广使用抽样调查理论的关键。 1、抽样框的确定 抽样框划分的好坏,关系到抽样调查方案没计的好坏。根据我国目前农村的实际     

规模以下工业抽样调查系列报道（一）

开展规模以下工业企业抽样调查的前提是有一个能够基本反映目标总体的框架,这一框架被称为抽样框、样框或抽样总体,所谓抽样调查,就是按一定的方法,从抽样框中抽取部分单位进行调查,并据此推算目标总体。在同样的情况下,抽样框越准确,样框中有用的辅助信息越多,保证同样精度所需的样本单位就越少,推算数据就越接近实际。     

对多目标抽样中运用辅助变量的探讨

辅助变量在抽样设计中的运用非常广泛,本文试图针对多目标抽样寻找一种运用辅助变量的新方法。     

一种混合指标的多目标决策方法及应用

文章讨论了混合指标中定性与定量指标的多目标决策问题.并利用联系数理论表示了多目标决策问题中存在的不确定性指标,建立了一种基于混合指标的多目标决策方法.该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免了计算权重.最后通过实例分析表明,该决策方法简单、决策结果正确有效.