房地产价格泡沫与住宅市场短期价格偏离度分析

判断住宅市场的短期价格是否存在泡沫,可以将住宅市场上现行的价格和按照居民家庭收入约束计算出来的居民可以承受的住宅价格上限进行比较,得出一定时期内的住宅商品的价格偏离度,当市价在一定时期内大幅度偏离价格上限,就可以认定当期住宅市场存在一定的短期价格泡沫。采用住宅商品短期价格偏离度的计算模型对长江三角洲经济区域内三大中心城市的住宅价格偏离度进行计算和比较分析,得出结论:随着国家宏观调控政策的实施,上海的住宅价格偏离度在逐渐回落,而南京和杭州住宅市场存在一定的价格泡沫,值得关注。     

从住宅租售比价探讨住宅价格的高估——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的上涨原因,目前仍然存在着争议.文章选取了我国房地产发展比较迅速的一个城市--上海,通过住宅租售比价的实证研究,得出上海市房价偏高的结论,并针对目前我国部分城市住宅价格过高提出相应的政策建议.     

我国房地产市场泡沫度的实证分析

房地产泡沫是房地产供给和需求加上投机作用的结果,并以房价涨落的形式表现出来。本文设立了一个考虑预期的房地产泡沫模型,并用1997-2009年我国31个省(市)的动态面板数据实证检验了我国房地产市场泡沫程度,以及各种因素对泡沫的影响程度。研究结果表明:我国房地产市场已经出现了明显的泡沫,人均收入和地区性因素对房价上涨有一定作用,但市场预期是推动房地产泡沫产生的主要原因。     

近几年国内大城市住宅售价上涨原囚分析

近几年国内大城市住宅售价的急剧上升,几乎不能归咎于供给方面的任何因素;就可能造成住宅售价上涨的那些需求方面的因素来说,单纯由居住需要而引起的影响住宅购买需求的因素对近几年住宅价格上涨所起的作用也不大;造成近几年住宅售价急剧上涨的一个主要原因是,出于投机动机而急剧增加的购买住宅的需求和出于同样的投机动机而由供给方抬高的价格.     

城市住宅价格空间分异与社会经济影响因素分析

现代人对住宅的需求就如古代人对土地的渴望,而各大城市不断上涨的住宅价格成为广泛关注的热点与焦点问题.文章以天津市南开区654个楼盘为研究基础,使用Surfer软件,采用Kriging插值法,绘制南开区住宅价格空间分布图;使用stata软件,采用多项hedonic模型,分析影响住宅价格的多元社会经济因素.结果表明,南开区住宅价格总体呈现“一个高点,两个中心,东高西低”的空间分布格局,区位特征、学区房、居住环境等变量成为住宅价格的决定性因素.     

论住宅商品房市场的边界

住宅商品房价格上涨的根源在于住宅商品房体制本身,特别是土地“招拍挂”实行“价高者得”的市场机制。政府用行政手段压低房价是不能奏效的,惟一的办法是重新界定房地产市场的边界:让高收入者留在住宅商品房市场;实行经济适用房和廉租房制度,让中低收入者和最低收入者退出房地产市场。由于商品房需求者锐减,最后会使房价下降到均衡价格的价位。     

新形势下中国房价问题的若干探讨

中国房地产价格多年来轮番上涨,产生一定泡沫水分。2010年4月份以来,国家出台＂新国十条＂在内的多重调控措施,旨在遏制房价上涨。本文针对房地产市场的当前特性、房价高位运行进行分析,探讨了调控房地产的必要性,提出相应的政策建议。     

江西房地产泡沫测度及政策建议

近年来房地产价格已经成为热门话题,对于我国房地产市场发展过快、房价偏高、房地产行业存在泡沫的争论不断。江西省房地产市场也不例外,从2009年至2013年保持年均14%的速率上涨。通过多种方法测算房地产泡沫并综合比较,可以得出江西省房地产市场存在泡沫现象,因此应该通过落实保障房等政策,合理挤出房地产泡沫。     

重庆市房产税改革对住宅价格的影响研究

近年来,我国房地产市场飞速发展,住宅价格快速上涨,不仅影响了国民经济的健康发展,也使越来越多居民买不起房。为此,国家采取了一系列调控措施,其中2011年1月颁布的房产税试点改革引得人们尤为关注。文章通过介绍房产税的内涵和其改革背景,以重庆市为研究对象,采用四象限模型和多元线性回归分别从理论和实证两个方面分析了房产税改革对重庆市住宅价格的影响。结论表明短期内重庆市房产税改革会对新建住宅价格产生一定的抑制作用,但就长期市场来看房产税的调节作用十分有限。     

房产泡沫及中国房地产调控政策分析

本文主要研究房产泡沫相关的两大问题:一是房产泡沫的定义和计量问题;二是调控房价的政策分析问题。为解答第一个问题,本文从房屋市场活动特点出发,对房产的基本价值给出准确定义,从而定义房产泡沫并分析房产泡沫的产生过程。同时,通过理论分析,建立模型解释房屋交易市场和房屋租赁市场的活动特征,以及两市场的相互关系,提出房产强泡沫和弱泡沫的定义和主要特征,最终提出计量房产泡沫程度的房产泡沫系数R。对第二个问题,本文在理论模型分析的基础上,联系中国实际调控房价的相关政策进行分析,最终得出房产税、增值税和遗产税为调控房价最有力的手段。     

噪声交易理论与青岛房价泡沫实证分析

噪声交易理论是行为金融学的一个分支,解释非理性的噪声交易者导致的资产的价格偏离基础价值的现象.本文将噪声交易DSSW模型引入到房地产市场的分析中,以解释中国房地产市场泡沫的形成机理.研究发现,噪声交易者的乐观情绪会令房地产市场产生泡沫,刚性自住需求将泡沫扩大,而供给冲击可以减小泡沫规模.然后,利用青岛房地产市场的数据对模型进行了检验,结果表明青岛房地产市场符合模型的预测,青岛房地产市场是噪声交易市场.最后给出的政策建议是稳定噪声交易者的情绪,同时加大住房的供给.     

我国货币政策对住宅价格的影响效果分析——基于SVAR模型的实证研究

本文使用中国2000年至2010年的季度数据,利用SVAR计量模型,深入研究了货币政策对不同类型住宅价格的影响效果。结果显示:第一,利率对住宅价格具有异于寻常的正向冲击作用,提升利率并不能有效抑制房价,这与政策制定者的政策预期以及公众的经验相背离;第二,货币供应量对住宅价格有明显的正向冲击效应,过剩的流动性是推高房价的重要原因,住宅价格调控的基本着力点应当放在货币量的管控上;第三,货币政策对不同类型的住宅价格具有不同的政策效果,差别化的房价调控势在必行。     

城市竞争力和地产价格——上海市住宅建筑发展分析

近段时期业界人士、学者和政府官员对近年来国内房地产市场价格持续上升是否是“房地产泡沫”一说存在很大争议。本文针对这一现象 ,选择上海市住宅市场具体分析该市住宅的建筑与销售面积、住宅投资额及其来源、存量房结构及其交易量、基础设施投资额、房产公司当年收入来源、人均收入增长率等一系列指标 ,综合考察上海住宅市场的发展过程。我们认为 ,上海住宅市场基本是一个结构不断优化、面向大众消费者并已处于稳步繁荣的良好局面 ,而这一判断基本排除了上海住宅市场存在泡沫的可能性。同时究其根源 ,这一稳步繁荣的局面是以上海在长江三角洲地区进而全国的城市竞争力为基础的。本文最后对保持上海独特的城市竞争力和推动住宅市场的稳步繁荣提出了几点政策建议     

我国房地产价格影响因素的实证研究—基于2003-2008年数据

本文在房地产价格波动及其调控的理论分析基础上,建立了双弹性面板数据模型,选取了我国31个省市自治区2003年至2008年度影响我国房价的主要因素和数据,检验了影响我国房地产价格波动的主要宏观因素,并分析了各因素与房价之间的弹性.实证研究结果表明:建筑成本、城镇居民可支配收入以及居民年末储蓄额等因素的增加会使房地产价格显著上涨;土地供给的增加会使房地产价格显著下降.     

中国房地产泡沫测度及成因分析

为了有效识别中国房地产泡沫情况,本文采用单位根检验方法,对房价序列、租金序列、收入序列、房价租金比序列和房价收入比序列等进行平稳性检验,建立了房地产泡沫检测流程与房地产泡沫测度指标:房价租金比泡沫指标与房价收入比泡沫指标。进而,使用回归分析方法,从货币政策和财政政策两方面研究了房地产泡沫的影响因素。最后,对中国近年房地产泡沫现状进行了实证研究,结果表明:从2003—2013年之间,中国房地产市场或多或少存在泡沫现象,主要由利率变化与财政支出等因素引起,这为调控房地产市场泡沫提供了决策依据。     

欧洲房地产市场波动对宏观经济的影响

进入21世纪,欧洲房地产市场呈现一片繁荣景象,引发了人们对于房地产泡沫破灭的担忧.本文从房地产周期切入,将当前欧洲国家的房价上涨置于过去35年的历史背景下,分析这一轮房地产周期的主要特点,评估当前的房价是否与基本面相匹配.在此基础上,探讨房地产周期对于宏观经济的影响.文章认为,目前欧洲部分国家的实际房价正面临接近峰值的风险,一旦房价急剧下滑,将对家庭的财富水平、借款能力和消费支出以及金融部门的稳定性产生冲击,给整个宏观经济稳定带来不利影响.     

人口结构对城市住宅价格影响的VAR动态分析

基于向量自回归(VAR)模型,以上海市为研究对象,选取抚养比、户均人口数及非农人口数三个人口子结构为影响因子和1988-2011年相关数据为研究数据,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解等方法,分析了子结构与研究区住宅价格的动态关系。研究表明:人口子结构与住宅价格存在协整关系,且为住宅价格变化的格兰杰原因;人口子结构对住宅价格冲击具有一定时滞性,且抚养比与户均人口产生负冲击,非农人口数产生正冲击;虽然有短暂的滞后期,从长期看人口子结构对住宅价格的影响远高于来自房价自身变动的影响。     

马克思恩格斯土地与住宅思想的现实启示

改革开放以来,中国土地与住宅领域市场化改革不断深入,城镇居民居住条件得到显著改善。但是市场化也衍生出一系列新的矛盾与问题,其中最为突出的是大城市特别是一线城市房价房租出现快速上涨,住宅市场的发展与城镇居民真实需求严重脱节。马克思恩格斯曾对资本主义市场经济条件下的土地和住宅问题进行过深入研究,对未来社会主义国家的住房制度也进行过一系列原则性设想。研究马克思恩格斯的土地与住宅思想,对于总结当前处理土地和住宅问题的经验教训,构建符合经济社会发展需要的新时代住房制度,具有重要的理论与实践意义。     

基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型

房地产市场价格受到众多因素的影响.本文关注城市房价这一热点问题,选取房地产市场的供求关系和产品成本这两个对房价有重要影响的因素,利用经济学中的供求规律,构建了房地产产品价格的决定模型,然后从该模型出发,在界定了房地产产品价格演变的长短期概念的基础上,借助蛛网模型的思想分别分析了长短期中上述两种因素对房价的形成和演化的作用机理.     

完善我国房地产价格形成机制的思考

我国房地产价格过高,一直以来受到社会各界普遍关注.房价过高不仅严重影响居民生活和社会稳定,而且容易引发金融危机和经济危机.因此,完善我国房地产价格形成机制,抑制房价泡沫具有十分重要的现实意义.文章以价值理论、市场供求理论、市场竞争理论等经济学理论为基础,结合我国实际,从7个方面探讨了如何完善我国房地产价格形成机制.