多个企业同时博弈的动态古诺模型的研究

由于产品的新增市场容量会随着时间发生变化甚至出现负数情形,文章修正了n个企业同时博弈的动态古诺模型,在两种假设下,通过理论分析和计算,给出了各厂商合作及非合作情形下的产量均衡解,并分析了一些相关参数,旨在更好地反映一些更广泛的实际情形,是厂商制定产量决策的有利工具.     

双寡头厂商广告投入数量的动态竞争模型及其均衡

企业间的广告竞争实际上是广告投入的数量竞争,这种广告竞争是一个动态的博弈过程.文章在两寡头厂商单位市场成本相同条件下,建立了其广告投入数量竞争的动态变化模型,给出了模型的均衡解和动态变化过程,证明了无论一家厂商进入广告市场关于广告水平作何初始选择,均衡解都存在且唯一,最终调整的广告数量都为均衡数量,且都为市场容量的1/3,这与经典的coumoc竞争结论相一致.最后,文章证明了寡头厂商广告投入数量的变化过程必然是单调变化过程.     

两组动态古诺模型的稳定性分析

文章以有限理性的多组动态古诺模型为基础,对现有的模型进行了改进,在逆需求函数为非线性的情况下,分析了两组动态古诺模型均衡产量的稳定性,指出了Nash均衡的稳定区域及其影响因子,并作出了一些经济学解释;通过理论分析和数值模拟得出系统参数的变化以及产量调整速度的提高,将会导致系统的不稳定,从而使系统陷入混沌状态的结论;并对混沌现象的出现及其对市场、企业的影响作了有益的探索。     

Swarm环境下基于主体建模的财政政策仿真框架研究

文章在政府财政平衡理论模型和基于主体建模方法的特点及应用的基础上,探讨了基于主体建模的财政政策研究的基本方法,构造了基于主体财政政策仿真模型在Swarm仿真环境下的实现框架,并主张将统计方法贯穿于仿真研究过程中,充分利用仿真模型数据,发挥仿真模型的政策模拟功能,指出基于主体建模仿真可以为财政政策的制定提供一种更具时效性和科学性的方法。     

斯塔克博格模型的推广

寡头垄断市场在经济中占有十分重要的地位,在市场上每家厂商都占有举足轻重的地位,他们在产量或价格方面决策的变化会影响整个市场和其他竞争者的行为。因此,每家厂商在作出决策时,不仅要考虑本身的成本和收益情况,还要考虑其他厂商的决策对自己决策的影响。在经济学中,斯塔克博格模型是研     

基于Swarm的发电侧电力市场结构研究

文章建立了基于Swarm的发电侧有限竞争电力市场多主体博弈模型,并以某省级电网为例,通过计算机仿真分析外购电量比例、合约电量比例以及新建电厂的数量和类型对社会福利的影响,为我国的电力市场化改革提出政策建议。     

基于约束最优化理论的企业生产成本控制方法

在既定的市场供求结构下,控制自身的成本是厂商维持和扩大利润的主要方法.厂商对生产成本的控制受到技术条件和计划产量的限制.文章以数理经济学的角度,使用约束最优化工具,探讨成本控制问题.从动态和静态两个角度,分别分析静态条件下的要素投入量控制和投入参数控制的方法,以及动态条件下的要素组合调整时间节点选择方法.     

差异化双寡头博弈均衡的经济效率分析

寡头垄断市场中的厂商间的行为博弈直接影响经济效率。文章分析了差异化双寡头产量博弈与价格博弈达到均衡状态下的经济效率大小关系。通过厂商利润最大化模型的建立与求解,发现差异化双寡头的价格博弈均衡相比于产量博弈均衡为低价格高产出,即价格博弈均衡的经济效率大于产量博弈均衡的经济效率。     

模糊环境下多企业间的产量竞争博弈分析

文章通过引入三角直觉模糊数将逆需求函数和成本函数模糊化,对模糊环境下多家企业间的产量竞争问题进行了博弈分析.构建了Cournot和Stackelberg两种竞争模式下的多企业产量竞争模型,对模型进行求解,得到两种竞争模式下的最优产量;分析了最优产量、市场均衡价格和企业数量的变化对产量的影响.     

考虑期货的电力市场竞价风险分析

文章将GARCH-EVT-Copula组合模型应用于电力市场,以EVT刻画收益率的尾部分布,采用GARCH模型来度量电价资产收益率的波动性和异方差性,Copula函数反映电价现货市场与期货市场相关性,并以每天同点时刻数据建模,对现货与期货交易并存的北欧电力市场发电商竞价动态风险进行了实证分析。并应用Kupiec失败频率检验方法对竞价风险模型进行评估,分析表明:t-Copula连接函数能体现资产相关性,能更准确度量考虑期货的发电商动态竞价风险。     

从信息不对称条件下的房地产市场博弈看政府的调控决策

房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发展的当前状态,从政府发挥调控职能的角度提出了对房地产市场健康发展的调控决策的一些建议。     

一类房地产投资模型的复杂性分析

基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。     

行为预期下的动态蛛网均衡探讨^1

国内关于蛛网模型的研究成果很多，但很少涉及蛛网收敛过程中向均衡解收敛的速度问题。本文通过建立线性的经济系统，在模型收敛的情况下，就模型收敛的速度进行分析，从而得出通过影响市场上厂商的预测结构，使模型能够快速或缓慢的收敛到其均衡状态。     

基于神经网络的博弈模型

设寡头市场中有n个厂商,他们生产的产品相同,市场对这种产品的消费是有限的,如果生产的数量超过一定的限度,那么需要降低价格才能将所有产品销售完毕.假设市场上的n个厂商各自选择自己的生产产量,且他们互相之间没有协商,也不受任何限制,同时决定各自的产量.那么这就构成了n个厂商之间关于产品产量的博弈.     

单变量时间序列模型识别方法的实证研究

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

单变量时间序列模型的识别

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

0-1动态数据的双向差分的模型构建

文章给出了0-1动态数据的双向差分建模方法。首先将观测序列按某一标准转为0-1动态数据,然后建立单调型动态序列的双向差分模型,对其残差建立起伏型动态序列双向差分模型以作精度修正,这样整个0-1动态数据预测精度非常高。最后,对我国国内生产总值指数变化状态作出了预测。     

上海股市的时间序列模型研究

现实经济生活中的股市行情是一个随时间推移而变化的过程,投资者要想在瞬息万变的证券投资市场上获得有限投资的最大利润,就必须对股市进行时间序列分析,建立适当的数学模型,然后根据数学模型预测证券变化趋势.本文介绍了时间序列分析的两种常见的模型:自回归移动平均模型和条件异方差模型,并把它们结合,对上证综指近五年的1122个有效收益数据进行建模,并对未来几天的收盘价作预测,比较得出模型的优劣性.     

宏观经济变量对银行间国债收益率的影响

文章采用VAR建模方法,将国债指数收益率与5个经济变量作为一个动态系统,通过脉冲响应函数与方差分解技术考察银行间国债财富指数波动过程中来自经济变量的冲击,分析了经济变量对国债指数收益率的影响程度以及相对重要性.结果表明经济变量因素对我国银行间国债市场的影响较为明显,市场上对于通货膨胀风险的补偿要求较高,与股票市场"跷跷板"效应明显,投机风险较大;从各变量影响国债市场波动的相对重要性来看,股票收益率变量排在第一位.     

基于已实现协方差矩阵的高维金融资产投资组合应用

随着金融市场的发展,可配置金融资产种类不断增加,高维资产的投资组合应用引起了广泛的关注,因此高维协方差矩阵的建模及预测更加重要。基于已实现协方差矩阵,创新地将Elastic Net(弹性网)方法与向量自回归模型结合,对高维已实现协方差矩阵进行建模和预测。实证分析中模型取得了理想的预测精度,待估参数的数目显著下降;由于弹性网方法具备充分的变量选择功能和群组效应,得到的模型更加完善,因此资产之间动态相关结构也更加明晰;分析发现行业之间协方差变化比自身方差变化更加复杂,将VAR-LASSO、VAR-EN、DCC-MVGARCH、EWMA四种模型预测的协方差矩阵应用到投资组合中,结果表明VAR-EN优势明显。