基于分工的产业集群制度框架分析

目前,我国产业集群存在制度缺失,并阻碍集群内的分工深化,这种缺失表现为:产权制度不完善、政府对经济的管理职能错位、社会资本处于锁定状态、企业家创新精神不足。为此,必须构建基于分工的产业集群制度框架,其内容应当包括:明晰的产权制度、科学的政府制度供给、良好的社会资本资源、勇于创业创新的企业家精神等。     

知识溢出与集群内领导企业分工结构的选择

与配套企业的分工协作能使领导企业享受专业化生产带来的高效率,但也可能使其创新知识因配套企业泄密而被动溢出。因此,领导企业与其配套企业的分工结构有封闭式和开放式两种形式,选择哪种结构与领导企业间的创新格局有关,但关键还是在于配套企业的泄密概率。台州缝制设备产业集群的案例说明,在各领导企业有互补性技术创新的情况下,当各配套网络相互重叠时,该概率较高,领导企业选择与其配套企业实行开放式的分工结构,反之则选择封闭式。而领导企业的配套网络是否重叠受其在集群内的空间分布的影响。此外,集群内知识保护的氛围对配套企业的泄密概率也有一定影响。同时,该案例也说明了不同的分工结构对企业发展有不同的作用。     

国外产业集群研究新趋势——基于知识生产与管理角度

认为知识生产、流通与价值实现的逻辑将是产业集群研究的逻辑核心。基于这一逻辑,从规模收益、知识外溢、知识生产的根植性以及政府管制等角度分别对国外集群研究文献进行了分析,从中可以看出,集群的前沿研究将集中在集群知识专业化与协同问题、集群知识创新与学习、知识与集群持续竞争力、集群知识管制以及深入研究集群的认识论与方法论等方面。     

基于专业化分工的产业集群创新路径研究

本文是通过对产业集群专业化分工的路径研究集群的具体创新活动，因为只有群内企业认识和清楚自己的创新的重要性和路径，才有助于提高集群的整体创新能力。本文试图以专业化分工为创新先导，同时探索集群的管理创新和组织创新的路径。     

专业化分工理论与产业集群的演进

产业集群的形成是专业化分工和产业报酬递增的空间表现形式,是劳动分工深化、交易效率提高的过程.如果从分工角度考察,产业集群的形成是专业化分工的产物.同时,分工和专业化的发展与产业集群之间又表现出高度的一致性.     

集群企业对转移知识的整合分析

在企业知识观下,企业成长就是在已有知识存量的基础上,通过与外界环境的互动,不断增加知识和提高知识质量的过程.知识增量是从知识转移角度分析企业成长的关键变量,但却不是决定其成长的唯一要素.知识增量进入企业后,需要经过企业内部整合,知识质量得以提高,企业才能获得持续成长.同时,集群企业的知识整合过程直接决定了企业知识吸收能力的提高程度,对集群内知识转移效果也具有重要影响.因此,集群企业对转移知识的整合是一个重要的研究课题.     

基于信任机制的集群企业知识联盟知识共享机制

信任环境对知识共享的重要性已毋庸置疑了,如何去营造一个高度信任的知识共享环境对于提高知识共享效率是目前企业要解决的一个重要课题。文章深入分析了产业集群企业知识联盟中企业间的相互信任对知识共享的重要作用,在此基础上,构建了一个基于信任机制的产业集群企业知识联盟的以技术、沟通、激励以及学习等为主要保障机制的知识共享平台,并对各保障机制进行了详细的阐述。     

知识密集型服务企业在中小企业集群知识创造中的功能分析

知识密集型服务企业是知识经济和服务经济时代下催生出来的特殊创新主体,通过新知识获取、知识重组、模块化知识服务等服务流程为目标客户提供产品和服务.知识密集型服务企业通过担当需求者、提供者和合作者的角色同中小企业集群内的创新主体进行交互式活动.在中小企业知识创造与转化(SECI)的过程中,知识密集型服务企业在社会化、外部化、知识融合和内部化的过程中发挥了重要的"创新桥梁作用",促进了中小企业集群的知识创造和转化,提升了中小企业集群的创新能力和竞争优势.     

制造业集群升级途径初探——从企业集聚到知识集聚

面对我国制造业集群的“集而不群”、“低端化”等现实问题,集群必须通过转型升级才可获取持续发展的空间.然而,目前对集群升级的研究大多专注于生产系统,对知识系统的关注不足.实际上,产业集群经历着从企业集聚到产业集聚再到知识集聚的升级过程,集群主体间关联也从甚少有关联到产业关联再到知识关联.与前两个阶段不同,在知识集聚态势下的产业集群具有特定的阶段特征.而依据这一集群升级过程,摒弃低端环节、促进知识集聚、形成知识集聚的态势是我国制造业集群升级的可能途径     

基于知识特征的企业研发伙伴选择

基于知识特征的企业研发伙伴选择研究有助于提高企业与其合作伙伴的知识匹配性,关系到企业间合作研发的知识创新能力。结合企业知识理论,指出知识特征是企业选择合作伙伴以实现研发中知识创新能力提高的主要影响因素。运用层次分析法,构建基于知识特征的企业研发伙伴选择指标体系,确定指标权值,并以3个待选择企业作为实例进行分析,旨在为企业研发伙伴选择提供思路指导和方法借鉴。     

知识密集型服务企业国际化模式选择——基于知识的观点

通过对服务业国际化模式的分析,指出知识密集型服务业相对传统服务业的最大特点是其具有知识性.知识密集型服务企业利用不同类型的知识向顾客提供不同类型的服务,这影响到服务过程中"供应商-顾客"间的互动关系和服务质量评价标准化程度,最终影响到企业国际化模式的选择.     

企业集群的融资机制与社会资本网络实证分析

结合中国中小企业集群发展的良好状况,分析企业集群融资机制创新的逻辑,认为中小企业集群因为其深度根植于社会网络而部分地解决了资金短缺问题,加之社会网络支持下的集群供应链系统也缓解了集群企业的资金需求压力,两者的共同作用使集群内企业得到相对比较充分的金融支持,最终使企业集群获得了快速、健康的发展。     

全球价值链分工如何影响我国服务业的高质量发展 ——基于生产分割解构视角的探讨

有鉴于我国制造业参与全球价值链分工遭遇的低端“锁定”风险,如何实现价值链分工下服务业的高质量发展亟需找到答案。通过构建服务业高质量发展指标体系,从生产分割的解构性质入手,探讨全球价值链分工影响服务业高质量发展的特点。结果表明：拓展国际生产分割联系在现阶段更有助于我国服务业的高质量发展,尤其对技术密集型服务业有较稳定的正向作用;囿于在规模和效率两方面存在的显著不利影响,国内生产分割联系拓展的作用为负;国内和国际生产分割交互项的正向作用进一步表明,它们对服务业高质量发展的作用具有互补性,即国内生产分割有助于增进国际生产分割的作用,后者则有助于削弱前者的不利影响。     

基于偏离-份额分析的南京市软件服务业发展模式和对策研究

运用偏离-份额法分析南京市软件服务产业的结构状况,研究结果表明:系统集成服务行业已成为衰退型的行业;嵌入式系统服务行业具有较强的竞争力和资源集聚力,IC设计服务虽具有很强的竞争优势,但其发展受制于资源的约束;南京市应着重构建以嵌入式系统软件服务为主,以IC设计服务行业为辅的产业发展模式。为促进南京市软件服务业进一步发展,建议:(1)建立软件服务产业相关统计制度;(2)出台扶持软件服务业的产业政策及制度;(3)引进和培养软件服务人才;(4)培育企业的自主创新能力;(5)完善软件服务产业园区的自身建设和内部运作机制。     

基于知识视角的制造企业与生产服务组织共生关系分析

生产服务对制造企业竞争能力的提升具有重要影响,二者之间的互动关系日益受到关注.鉴于生产性服务业的知识密集属性.将企业知识理论和共生理论融合起来.指出二者共生关系的本质是知识共生,进一步分析了二者共生的三个维度即互动学习共生、权益安排共生、关系资本共生.     

城市环境治理研究的热点领域、特点及启示——基于SSCI来源文献(2004～2019年)的知识图谱分析

为推动中国城市环境治理理论和实践发展,以2004～2019年间SSCI数据库中收录的5 332篇相关文献为样本源,采用共词分析方法、社会网络分析方法以及可视化技术,对国际城市环境治理研究文献进行知识图谱分析,研究城市环境治理研究的现状、特点和趋势。研究认为,近16年来城市环境治理研究的五大热点领域是城市可持续性、城市气候变化治理、中国城市化发展、城市生态系统以及城市环境治理模式; 城市可持续性是城市环境治理研究热点领域的基础,气候变化与生态系统具有高度的相关性,中国城市化发展速度快但伴随一定程度的发展不协调、城市景观破碎化等城市问题,可持续性、弹性为城市环境治理模式提供概念分析框架,多层次治理和多元化为城市环境治理模式提供理论基础; 气候变化治理、城市生态系统服务以及促进绿色空间的建立将成为未来城市环境治理研究的重要趋势; 未来的城市环境治理研究,还应高度关注城市环境治理理论的本土化研究和跨学科研究。     

基于网络的小企业群及其优势分析

中小企业在我国国民经济发展中具有不可忽视的作用 ,而“群聚”是中小企业存在的重要特征。目前中小企业群的研究主要针对地域空间 ,对于网络空间等新的企业存在空间研究较少。本文从网络意义上 ,对小企业群的概念重新界定 ,并与地域空间上的企业集群相比较 ,最后探讨了基于网络意义的中小企业群的相对优势     

基于因素分析AHP和聚类分析的综合评价系统

将贡献于经济增长的因素用来构造指标体系，综合了增长因素分析、AHP、综合指标评价和聚类分析，构造一种新的综合评价系统．通过比较各方法的评价结果，探讨要素和要素组合对增长的不同作用，实现对增长较精确的评价．利用该评价系统对我国30个省、直辖市和自治区建材工业的经济增长进行实证分析，结果比较符合实际．     

基于LDA和XGBoost模型的环境公共服务微博情感分析

利用Python软件编程获取2012年1月1日至2016年12月31日间相关微博舆情数据24 922条,采用LDA模型提取噪声污染、城市环境公共卫生、化工危险品、饮用水安全、水体污染、企业环境整治、环保监督与执法、空气污染8个主题,利用XGBoost集成模型对8个主题的微博舆情数据进行情感分析。分析结果表明：环保监督与执法、空气污染和噪声污染主题强度较高,均超过0.3;XGBoost模型对情感极性倾向的预测准确率达到89.6%,其中环境公共卫生、环保监督与执法、企业环境整治和空气污染呈现较显著的负向极性情感。研究结果可为江苏环境公共服务供给侧改革提供决策参考。