iPhone音乐玩出来

乖乖女独闯北京 2007年夏天，张萱妍大学毕业了，在家人的安排下，她进了一家机关单位，成为众多同学羡慕的对象。宝贝女儿的后半生有了着落，爸爸妈妈终于安心了。可没想到，不到一个月，张萱妍就悄悄辞去公职，离家出走了。第二天，焦急万分的家人接到她的一个电话，“我在北京，很好，你们不用担心。”     

四季的风

你们知道四季的风是什么样的吗？让我们一起去看看吧! 春天，风儿轻轻一吹，花儿盛开了，小草变绿了，给人们带来一种香甜的感觉。夏天，风儿轻轻一吹，大树更加茂盛了，给人们带来凉爽的感觉。秋天，风儿轻轻一吹，树上结出了一个个果子，给人们带来丰收的喜悦。冬天，风儿轻轻一吹，，把小朋友给吹来了，有的堆雪人，有的打雪仗，     

爱情中的“正室范儿”

当一个男人有了爱情之后，他依然冷静而理智，该干什么干什么。而一个女人，如果有了爱情，那就是天崩地裂，地动山摇，惊心动魄。人都说，男人有了爱情，依然是他自己，他会在工作之余想他的爱人。而女人则不然，有了爱，脑海里、心目中每时每刻全是对方，全然没有了自己。在爱面前，男人更有自信，女人则彻底丧失了自我，低到尘埃里，开出一朵卑微的小花。     

使用拉力器注意什么

我家的花园是我们老两口的杰作，每当客人来访，我们都会带他们去参观。 花园原来是个屋顶。4年前我退休后，老来得福，住进了跃层式公寓。由于我与老伴一向喜欢养花栽树，就决定把屋顶改造成花园。之后，我们自己动手设计，请人施工，屋顶上铺了地砖，建了3个花坛，分别种上了桂花、葡萄、石榴、米兰、橘子等，还买来石桌、石凳，接通了自来水，在透气孔周围砌了一个小方台，还安放了雕塑，女儿则送来了古色古香的白瓷鱼缸。这样，一个既精致又实用的屋顶花园就建成了。     

退休后您想再就业吗

那天下午，一场寸落下来，天气便骤然变冷了。晚上，我俩到电影院看《变形金刚真人版》，看完后回家，已近午夜，街上车辆稀少，少了白天的喧哗，多了寂静的抚慰，和我们一样刚看完电影散场的一对对情侣，从我们面前经过，又分别钻进了路边的绿化树丛中。马路两边，一丛丛的七里香、扶桑花、紫荆树形成了树墙，遮掩了行人的目光，温凉的夜风中荡漾着暖昧的气息。     

身处职场 你过度防卫吗？

当诸如“职场如战场,不是你死就是我伤”“职场险滩重重，明枪易躲暗箭难防”等职场警言散布周围，我们的脑神经也开始变得紧张起来，生怕一不小心，做了职场炮灰，于是，我们提着心，吊着胆，警觉地察言观色，以保全自我。孰不知，很多时候，我们却是陷入了过度防卫的怪圈。当我们总是满身盔甲地面对职场环境时，我们耗掉了轻松，耗掉了坦然，耗掉了工作效率和好人缘……     

星状原油集输管网拓扑优化的混合遗传算法

以投资最小为目标函数，建立了星状原油集输管网拓扑优化数学模型。根据模型特点，利用改进的整数编码遗传算法优化井站隶属关系，利用非线性优化方法优化出相应的计量站最佳位置。针对遗传算法的局限性，对操作过程进行了改进，结合了模拟退火算法，调整了适应函数，给出了初温的确定方法，改进了选择复制操作，从而形成了混合遗传算法，并采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种改进变异操作方法。同时在操作过程中给出了约束条件的处理方法，减少了不可行解的产生，提高了算法优化效率。算例显示了该优化方法的有效性。     

汉代官府藏书的管理

西汉末年，官府藏书已达13000多卷，光武帝以后，采取“诏求亡失，购募以金”的图书搜集政策，进一步增加了官府藏书。于是，中央政府筹建了多处藏书处所，设立了专门的藏书管理机构和官员，对官府藏书进行校勘、编目、分类，形成了一套行之有效的藏书管理制度，奠定了官府藏书发展的基础，促进了我国封建社会图书馆学的发展，确立了我国图书分类的基本体系，编制了世界上第一部图书分类目录。研究汉代官府藏书的管理，对于促进我国图书馆事业的发展具有重要的参考价值。     

美丽的日落

山村景色美，山村日落的景色更美。 傍晚，快要落山的太阳照着大地，发出灿烂的光芒。 慢慢地，太阳变成了淡淡的黄色，黄色加深了一些，变成了一个略带红色的球，阳光已经不那么刺眼了，变得十分柔和。     

九字真经健脾保胃

我患慢性胃炎多年，胃痛、泛酸、嗳气、饱胀、粥样稀便、食欲不振症状时常出现，身体日渐消瘦，干活没劲，体重不到50公斤，虽然经过中西医治疗，但是长时间没得到理想疗效。医生嘱咐我在及时用药治疗的同时还要注意胃部保健，“三分治七分养”，我逐渐摸索出了康复胃病的蹊径，经过两三年的时间，胃病症状慢慢不见了，大便成形了，食欲得到了改善，体重现在也增加到了58公斤，干活也有劲了，去年旅游登黄山，过“小心坡”，穿“一线天”等险路，我既没感觉太劳累，又没感到气喘吁吁，身子骨比过去强多了。看来，我保养胃的“九招”还挺管事儿！     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。     

基于粗集规则编码的神经网络控制器设计

利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码,用遗传算法独立进化每一个子网络,把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络。利用该神经网络进行在线控制,并和PID控制效果相比较,证明了其有效性。     

基于PSO算法优化RBF神经网络的基金净值预测研究

为了更精确地对基金净值进行预测,针对基金净值变化具有非线性和随机性等特点,提出基于粒子群优化RBF神经网络的基金净值预测模型。利用具有全局寻优的PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对基金净值进行预测分析。仿真实验结果表明:与使用BP神经网络和RBF神经网络的基金价格预测方法相比较,PSO算法优化的RBF神经网络能够准确地预测基金价格的变化趋势,具有较高的预测精度,对于用户选择基金有着非常重要的意义。     

基于遗传神经网络的工程造价估算方法研究

人工神经网络已经成功的运用到工程造价估算方法研究中,高度的鲁棒性和容错能力使它优于多元线性判别分析（MDA）、逻辑回归等方法（Logistic Regression）,针对传统的BP神经网络在工程造价估算方法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值等问题,提出遗传神经网络的估算方法。将遗传算法和神经网络结合,充分利用两者的优点,使新算法既有遗传算法的全局随机搜索能力,又有神经网络的学习能力和鲁棒性。利用遗传算法的全局搜索能力,针对传统误差反向传播算法的不足,采用染色体编码对神经网络的权值和阈值等主要参数进行优化,通过仿真试验验证其稳定性和有效性,表明该算法在工程造价估算方法中具备较高的实用性。     

一类神经网络算法的渐近行为

研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了这类神经网络系统的解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值0l,至少有一个特征值为负时,网络的一切从Rn中的单位超球内出发的解收敛于原点或单位超球内的一点.     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。     

一类神经网络模型的解及其渐近性态

通过对简单一维微分方程的求解,得出了一类人工神经网络模型的解解析表达式。它是由对称阵的特征值与特征向量表达。根据此解析表达式推出了该神经网络模型在特殊情况下的解析表达式。在特殊情况下,特征值与特征向量的神经网络计算已有很多论文论及。最后利用解析表达式分析了该神经网络解的渐近稳定性态。     

基于遗传神经网络的工业股票指数预测

结合遗传算法与倒传递神经网络进行工业股票指数预测 ,使用 5个输入变量 :周成交额增减幅、周振荡幅度、周涨跌幅、5日EMA波动、DIF波动值 ,并将下周涨跌幅设为输出目标进行训练 ,以取得较理想的预测结果。对于传统上选择适合的神经网络拓扑结构效率较低的问题 ,本文对于遗传算法的引入大大提高了搜索到最优结构的速度。     

以广义回归神经网络预测共同基金报酬

鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归神经网络建立预测模型,与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。5种预测绩效评价指标、5组数据交互验证散布图及报酬率分析表明:广义回归神经网络在预测能力及预测报酬率上均有很好的表现。     

神经网络—维布局算法

研究并提出了一种基于神经计算的集成电路一堆布局的并行优化算法。文中首先将布局问题的限制条件和目标函数映射为一个二次函数,并以该函数为能量函数构造相应的神经网络,然后利用神经网络的并行计算特性求出一堆布局问题的优化解。