成套产品定价方法研究

在给出成套产品定价的概念的基础上,通过一个简单的算例来说明成套产品定价方法的思想,给出了纯成套产品定价方法的总收益大于产品单卖时的总收益的条件,并给出了混合成套产品定价时最优成套出售的套数k^#存在的区间。     

作业成本法下的产品定价决策研究

文章在分析产品定价重要性的基础上,引入作业成本法理论,提出了基于作业成本法的产品定价模型,并对其适用情况进行了简单的探讨。因此,企业在定价决策时,应考虑其适用性,区别不同的情况制定最优价格,提高产品的竞争能力,使企业实现利润最大化。     

商业银行存款产品差别化定价研究

存款产品是商业银行开展其他业务的必要条件,但是,国内大部分研究集中在贷款或银行资产的管理、保值增值业务上,对商业银行存款产品的研究则相对薄弱。本文研究了我国商业银行存款产品的特点,认为当前商业银行实施差别化定价是利率市场化的必然选择。在此基础上,阐述了存款产品差别化定价的理论依据,提出实施差别化定价的四种策略。     

产品竞争与观念竞争

<正> 市场营销的竞争包括两个方面,一是产品间的竞争,一是观念的竞争。就是说,竞争中既包括硬件(实物)的竞争,也包括软件(观念)的竞争。市场营销在某种意义上讲,软件的竞争比硬件的竞争更隐蔽、也更激烈,一旦占领市场后很难被挤出市场。硬件和软件的竞争,即实物和观念的竞争有其不同特点:实物竞争表面化,观念竞争隐蔽化;实物竞争具有残酷性,观念竞争没有残酷性;实物竞争占     

制造商竞争环境下基于产品生命周期的闭环供应链的定价和生产策略研究

研究制造商竞争环境下基于产品生命周期的闭环供应链的定价和生产策略:产品第一个生命周期中,只有一个制造商利用原材料生产新制造产品,从第二个周期开始制造商生产新品的同时进行回收再制造、并且出现替代品生产商的竞争。建立两周期双寡头垄断的闭环供应链定价和生产优化模型,得到最优策略,然后将其扩展到多周期和无限周期的情况。结果表明:两周期中制造商应根据再制造成本节约的大小而采取不同的定价和生产策略;多周期中,除第一和最后一个周期外,制造商应采取相同的策略;无限周期中,制造商应在出现竞争后一直采用相同策略。三种情况下,制造商都应在第一周期中低价销售产品来保证第二周期中能回收更多的产品用于再制造以取得低成本的竞争优势;而且随着再制造产品成本节约的增大,制造商旳利润和销售量增大,并且竞争者的利润和销售量减小。算例验证了上述结论。     

基于产品生命周期的战略库存与动态定价决策研究

本文考虑一个基于短周期产品供应商和零售商组成的两级供应链系统,在两个销售周期内,市场容量根据产品所处的生命周期变化而变化。文章研究了在承诺定价合同和动态定价合同下,零售商使用战略库存策略和战略缺货策略的条件,以及产品在不同生命周期下供应商和零售商的最优决策和利润。研究发现,战略库存策略和战略缺货策略在两种定价合同下都可能存在,产品所处生命周期和持有(缺货)成本的大小对供应链成员的决策和利润起着决定性作用。战略库存策略在产品处于发展期时可以有效降低产品第二期批发价格,但战略缺货策略却不具备议价效果。同时,当第二周期产品市场容量变化不剧烈,且持有成本较小时,零售商在动态定价合同下使用战略库存策略可以同时提高供应商和零售商利润,进而提高整体供应链效率;零售商在动态定价合同下使用战略缺货策略同样可以提高整体供应链效率,但当供应商决定供应链成员间的定价方式时,战略缺货策略始终不会存在。     

产品的绿色度与定价策略

本文通过建立不同绿色度产品竞争模型来确定产品的绿色度和相应的竞争价格。由于国内市场管理不规范、政府没有充分发挥监督职能,各制造商为了获得更多利润,在其产品的绿色度方面对消费者不够透明,从而使得市场竞争混乱,以致绿色产品竞争不过非绿色产品,最终导致绿色产品从市场上消失。研究结论表明,在宏观上政府要规范市场管理,在微观上要求产品的绿色度对消费者有高度的透明性,这样才能使绿色产品有正确的定价策略,促进公平竞争。     

竞争环境下基于顾客策略行为的易逝品动态定价研究

在两个提供相同易逝品的零售商折线竞争下,从顾客策略行为出发,研究竞争环境下两零售商的动态定价策略。首先建立供大于求的情况下两零售商动态定价模型,给出了均衡价格满足的条件,并探讨了在一些特殊情况下均衡价格的特性。然后将这一模型扩展到供小于求的情形,探讨模型的求解方法。算例分析了在折线竞争模式下零售商在面对顾客策略行为时,如何动态的决定价格。同时发现,在供大于求的情况下,顾客策略行为导致零售商的收益降低;在供小于求的情况下,一定程度的顾客策略行为可以使零售商获得更高的期望收益。     

上下游市场存在竞争的企业集团转移定价研究

基于不对称的竞争环境,研究了企业集团的中间产品的转移定价问题,研究结果表明,中间产品的转移定价策略取决于上游子公司和上游竞争公司之间的不对称程度:当不对称程度较大时,企业集团应采取Hirshleifer的边际成本转移定价策略;当不对称程度较小时,企业集团应采取部分非中心化结构的转移定价策略。     

广告媒介下两种产品竞争与扩散模型研究

本文基于巴斯模型在非垄断情形所遇到的产品扩散问题,提出了在广告媒介下两种产品的竞争与扩散模型,并对不同情况下产品竞争扩散过程进行了经济分析,推广了单产品巴斯扩散模型.为模拟和预测动态市场结构演变提供了理论依据.     

基于需求转移的易逝性产品最优动态定价策略

本文针对易逝性产品中新产品对老产品需求的转移作用,应用收入管理方法得出老产品的最优动态定价策略,并应用最大凹向包络理论给出了简化算法的方法.数值算例表明在存在需求转移的情况下,应更早的提供较低的价格.最后作者给出了包含生产和定价的综合模型.     

Optimal Pricing of Two Successive‐Generation Products with Trade‐in Options under Uncertainty

To entice consumers to purchase both current and next generation products, many manufacturers and retailers offer trade‐in programs that allow buyers of the first generation product to trade‐in the product and purchase the new generation product at a lower price. By considering the interactions between “forward‐looking” consumers and a firm when a trade‐in program is offered, we analyze a two‐period dynamic game to determine the optimal prices of two successive‐generation products in equilibrium, and examine the conditions under which trade‐in programs are beneficial to the firm. Our model incorporates market heterogeneity (valuation of the first generation product varies among the consumer population), product uncertainty (the incremental value of the new product is uncertain before its introduction), and consumers' forward‐looking behavior (consumers take future product valuation and prices into consideration when making purchasing decisions). With the trade‐in option, we show that consumers are willing to pay a price that is higher than their valuations of the current product. Furthermore, trade‐in programs are more beneficial to the firm when: (i) the durability of the current product is high; (ii) the market heterogeneity is low; or (iii) the uncertainty level (or the expected incremental value) of the new product is high. Finally, when the incremental value of the new product is more uncertain, consumers are more willing to purchase the current product because of the “option” value of the trade‐in programs and thus trade‐in programs can be more beneficial to the firm in this case.     

动态定价与允许需求延迟订货批量模型的联合决策

基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形,研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划。实验结果表明,算法可以有效地求解动态定价和订货批量的集成问题;与串行决策机制相比,并行决策机制可以给订货商带来更多的利润。通过固定订货费用的灵敏度分析,揭示了固定订货费用对利润和订货计划的显著影响,表明了允许需求延迟的联合决策模型优于不允许需求延迟的联合决策模型。     

考虑奢侈与环保偏好的再制造品最优定价策略

把奢侈、环保偏好消费者考虑到再制造品市场需求中,研究了奢侈与环保消费者构成市场的再制造品最优定价策略,发现奢侈与环保偏好消费者比例不同的市场再制造品最优定价存在差异,并且差异价格随着消费者比例不同有所不同;同时发现在价格歧视的边界上,即奢侈消费者与绿色消费者比例存在某种特定关系时,差异价格可以获得相同的利润,却可以得到不同再制造品数量,这为制造商在利润不受损下,实现社会环保目标、提升绿色形象创造了一条路径。然后根据上述的不同的市场结构特征,建议制造商采取相应价格歧视策略,并通过算例验证了上述的结论。     

一种新型的商品最优化定价方法

本文在偏态分布^[5]及收益区间定位分析^[6]的基础上,给出了商品的市场最优定价方法,从而可以方便地计算出商品在市场中的最优销售价及相应的预期利润额;本文同时给出了偏态分布的参数估计方法,这使本文所述最优化定价方法更具实用性。     

基于巴斯模型的消费者推荐奖励和广告投入动态定价决策

本文从新产品扩散的过程出发,构建了同时考虑口碑效应和广告效应的产品扩散模型,研究企业推荐奖励和广告投入的动态定价问题。利用汉密尔顿函数和最大值原理得到最优解,并结合多个关键参数对最优解进行了敏感性分析。研究发现:最优推荐奖励呈先减少后增加趋势,最优广告投入则是逐渐减少;对于高价值产品,企业应采取高价格高奖励的策略;企业的推荐奖励策略和广告投入策略会受到推荐奖励效率、广告效率、自发购买比率和传统口碑效的影响。本文的研究结论对企业的推荐奖励和广告策略设计有一定的理论指导意义。     

Optimal Dynamic Pricing of Perishable Items by a Monopolist Facing Strategic Consumers

We introduce a dynamic pricing model for a monopolistic company selling a perishable product to a finite population of strategic consumers (customers who are aware that pricing is dynamic and may time their purchases strategically). This problem is modeled as a stochastic dynamic game in which the company's objective is to maximize total expected revenues, and each customer maximizes the expected present value of utility. We prove the existence of a unique subgame‐perfect equilibrium pricing policy, provide equilibrium optimality conditions for both customer and seller, and prove monotonicity results for special cases. We demonstrate through numerical examples that a company that ignores strategic consumer behavior may receive much lower total revenues than one that uses the strategic equilibrium pricing policy. We also show that, when the initial capacity is a decision variable, it can be used together with the appropriate pricing policy to effectively reduce the impact of strategic consumer behavior. The proposed model is computationally tractable for problems of realistic size.