基于持续运营机会约束的竞争设施点选址研究——一种有效的实数编码遗传求解算法

竞争设施点选址是空间经济、区域发展、组合优化和系统工程的重要课题之一。本文以市场份额最大化为目标,研究了基于持续运营机会约束的竞争设施点选址问题,并给出了一种有效的实数编码遗传求解算法。在求解模型方面,首先假定运营成本是竞争设施点规模大小的函数,并对设施点持续运营概率进行机会约束,借鉴引力模型建立竞争设施点选址-设计问题的非线性混合整数规划模型。其次,考虑到选址变量和规模变量的数值类型,以及编码变换问题,设计了一种实数编码遗传求解算法。通过数值实验表明,对不同规模问题的实际计算结果,该算法可以在较短时间内获得最优解,可行解和精确解之间误差小于0.5%,相关比较分析也讨论了该算法的优越性和实用性,为竞争设施点选址问题的研究提供了不同的视角和实用求解算法。     

基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址问题

研究了连锁型企业新设施选址的2个重要因素：市场份额的划分和设施的服务半径。依照效用函数为竞争环境下设施市场份额分配的重要依据,结合消费者的空间选择行为提出了阶梯型效用函数,并应用此效用函数建立了一个竞争环境下连锁型企业新设施选址的新模型,此模型既考虑了服务设施覆盖衰退又考虑了设施的服务半径。最后,给出了求解模型的遗传算法和具体案例。结果表明,该模型和算法可以用于连锁型企业新设施选址决策中,并能够有效地得到问题的近似解。     

闭环供应链网络设施竞争选址模型研究

如何把握市场竞争趋势的变化,充分了解行业竞争状况,为企业新建设施选择具有竞争优势与发展前景的位置,是企业进入新市场要解决的首要问题。考虑一个大型企业计划开设一定数量的制造/再制造工厂和销售/回收中心以进入一个区域市场,在此市场上已存在若干同类设施的情况下,通过分析新进企业与这个区域内现有企业构成一主多从Stackelberg主从对策问题,将均衡模型捕捉的由新进企业引起的网络均衡态的变化引入位置决策过程,建立设施竞争选址模型决策在竞争环境中使新进企业利润最大化的位置,以及产品生产量、各层设施间的产品交易量和产品价格等决策。针对模型的特点,提出了遗传算法与QPADM算法相结合的求解策略,最后利用提出的模型和求解算法对算例进行计算与分析。     

城市应急服务设施选址模型

在分析城市应急服务设施及选址相关特点的基础上,综合考虑应急服务设施的特征与各种设施选址模型的特点及使用范围,构建一种适用于应急服务设施布局的选址模型,并通过算例验证了该方法的有效性。     

浅议生活垃圾卫生填埋场选址问题

生活垃圾卫生填埋场的选址涉及多方面因素,不仅要分析其是否符合相关政策、规划、规范、标准等要求,而且还要紧密结合所选场址各方面特征因素,全面分析其可能存在的影响,并提出解决办法。本文阐述了选址中应注意的几个问题。     

政治资源、商业模式与民营企业总部选址

本文在前人研究基础上,重点关注政治资源及商业模式的相关性如何影响出生于小城市优秀民营企业的总部选址决策,并通过构建政治资源、商业模式与民营企业总部选址的研究模型,采用案例研究方法探寻其中的理论规律.研究结果表明,政治资源的可获得性、企业家政治资源回避思维、商业模式的政治资源优化性以及商业模式的政治资源关联性分别对民营企业总部选址决策产生了实质性的影响.     

政府对于企业选址的作用

产生在企业发展初期的选址很大程度上决定了企业的发展前景,在经济高速发展的今天,企业的选址决策显得尤为重要。各国政府都充分重视对于企业选址的引导,地方政府更是以良好的基础设施、合理的产业政策、优越的人力资本和社会资本影响着企业选址决策。本文将介绍企业选址决策的相关概念,企业选址的影响因素,着重介绍政府影响企业选址的因素有哪些以及政府如何强化有利的因素,吸引企业投资选址。     

福州市电镀工业集控区环境规划选址分析

在进行电镀工业集控区的环境规划中,选址不当将会对区域环境造成不利影响,其后果也将导致集控区难以存在和发展。因此从环境保护的角度考虑,电镀集控区的选址应避开人口密集的市区、居民区、水源保护区及风景区,同时还应考虑其加工产品进出频繁、交通便利等条件以及达标污水排放对周边环境的影响等因素。     

基于GIS的滨州市大型超市选址分析

一家超市的成功与否,在很大程度上取决于它的选址,成功的选址是超市良好经营的重要保障,选择了最佳的经营位置意味着步入了成功的一半。本文以滨州市城区为研究范围,借助GIS的空间分析功能,对影响超市选址的诸多因子进行可视化分析,得出适合大型超市选址的可行性方案,并评出优劣等级。提出关于超市选址的一般性建议,为商家店铺选址提供一定的参考价值。     

国内连锁超市选址影响因子研究的现状分析

本文通过对连锁超市选址研究的文献调研,就选址研究的主要内容之一——选址影响因子展开分析,对现阶段的研究成果进行总结分析的基础上,提出未来研究内容的几点建议。     

基于服务效率的自助服务设施选址模型与算法

研究了服务行业中基于服务效率的自助服务设施选址及选址点服务台数量分配的问题.通过确定选址数量,将排队理论与选址理论结合,以减少顾客访问的旅行成本和排队拥塞成本来提高设施的服务效率,对选址点的服务台进行合理分配,建立了非线性整数规划模型.运用下降算法和遗传算法对设施选址与服务台分配进行设计,并通过大量随机算例验证了算法的有效性.     

再制造闭环供应链回收系统设施选址模型研究

研究一类由顾客、销售商、(再)制造商组成的再制造闭环供应链回收系统的最优选址问题,利用混合整数线性规划方法建立再制造闭环供应链回收系统设施选址模型,并利用Lingo11.0软件对模型进行数据仿真,得到设施选址的最优成本、数量、位置及物流分配路径。最后,通过情景分析法研究回收率与再制造率的不确定性对再制造闭环供应链回收系统设施选址决策的影响。     

随机需求下联合选址-库存模型研究

研究了一类具有季节性需求特性的商品的联合选址-库存模型。在传统的无容量限制的固定费用设施选址问题中考虑了分销中心的运作库存和安全库存的影响,以及规模经济效应和风险分摊效应,同时考虑了季节性商品未来需求的不确定性,将订货决策作为模型的决策变量,建立了一类随机需求下以期望销售收益最大化为目标函数的联合选址-库存模型,拓展了已有的联合选址-库存模型。该模型是一个混合整数规划问题,给出了求解该问题的基于拉格朗日松弛算法的两阶段算法,最后通过随机生成四组不同规模的数值算例,得到的计算结果表明拉格朗日松弛算法可以有效地求解该问题。     

考虑道路特性的多个应急设施选址问题：基于DEA的研究

应急设施选址决策是一个多目标决策问题,将DEA用于应急设施选址决策具有合理性。现有研究仅仅考虑单设施选址问题,本文应用DEA对多设施选址问题进行了研究。在决策过程中．本文考虑到了道路特性．以更好地保障应急物资和人员在应急设施与应急地点之间的运输。最后,一个简单的算例分析演示了本文提出的方法,说明该方法的合理性。     

浅谈建筑选址的风景及风水

现在是高度发达的时代,社会经济迅猛发展,而伴随而来的是环境问题等等各种问题的出现,所以建筑的选址不仅仅考虑到交通的便利性、舒适性,还要考虑到绿色、环保、健康、吉祥。建筑的选址也就越来越受到人们的重视,而我国关于风景以及风水的理念可谓是源远流长。我们在尊重自然的前提下,用科学的选址理念(风景和风水以及现代建筑理念结合)为人类创造一个适宜居住的环境。     

商品期货交割仓库选址问题特性分析

商品期货交割仓库的设置对于期货市场的活跃和市场功能的发挥具有十分重要的意义，而交割仓库的选址与设置并没有一个完整和明确的规则，为使交割仓库的选址和设置规范明确，对其问题属性进行研究是必要的前提。     

带有响应时间承诺的选址-分配问题研究

研究在服务行业中一类带有响应时间承诺的设施选址及对各选址点进行服务台数目分配的问题。将排队理论与选址理论有机结合,建立带有预算限制的非线性整数规划模型,以找到合适的选址地点和相应的服务台数目,使在承诺的响应时间内完成服务的需求数目最大。运用贪婪算法得出服务台分配的结果,采用下降算法和基于二进制编码的遗传算法对设施点选址,通过大量随机算例验证算法的有效性。数值模拟结果表明,目标值随着预算或承诺时间的增加而增加,但是随着需求数量的增加不是呈单调递增趋势,而且随着一些参数的变化平均每个需求的平均逗留时间和平均运输时间的波动基本上是相反的。     

FDI外溢对新建企业选址的影响

基于1998~2007年中国工业企业微观数据,本文运用负二项回归考察了FDI3种外溢效应对新建企业选址的影响。本文的研究显示:FDI外溢是影响企业选址的重要影响因素之一,但3种FDI外溢效应的影响作用表现出一定的差异。首先,总体上FDI水平外溢和后向外溢对内资和外资企业的选址均具有显著的吸引作用,但FDI前向外溢只对外资企业有显著的吸引作用,而对内资企业缺乏显著影响;进一步的研究发现,FDI前向外溢对内资企业中的大规模企业的选址有显著的吸引作用,而对中小规模企业则没有显著影响。其次,FDI外溢效应对企业选址影响的差异还表现出所有制差异,3种FDI外溢效应对外资企业选址的吸引作用均明显高于内资企业。     

邮区中心局选址的一种优选方法

本文利用图论的理论与方法对邮区中心局的选址问题进行优化。首先对其原理做了较详细的描述,然后运用选址算法对邮区中心局的选址进行了优化。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%）,可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。