基于Monte Carlo方法的机械可靠性仿真

介绍了可靠性设计与Monte Carlo方法的基本原理，并提出了一种基于Monte Carlo的可靠性仿真方法．应用该方法可以在样本数据有限的情况下，求解机械零部件的可靠度及其置信水平．给出了应用该方法分析工程机械轮胎可靠性的一个算例。     

基于FGM copula下应力强度模型可靠性的极大似然估计

针对应力强度模型可靠性估计问题,对变量间具有相关性的情况进行了研究.假设应力强度分别服从不同失效率的指数分布,选用FGM copula度量变量间的相依关系,构造联合分布,计算未知参数和可靠度的极大似然估计(MLEs)和近似置信区间(ACIs).通过Monte Carlo模拟方法,获得不同样本量下估计值的具体数值结果.通过比较各估计的相对偏差,均方误差和95%置信区间覆盖率来评价估计效果.结果表明估计效果良好.随着样本量的增加,均方误差逐渐减小,说明提出方法可以应用到相依应力强度可靠性模型中.     

旋转盘的可靠性分析

本文分析在几何形状为随机量时旋转盆的力学特性，用二阶摄动方法导出旋转盘的随机应力场和可靠度的计算公式，简单算例分析讨论了几何尺寸对可靠性的影晌现律。算例结果与Monte Carlo模拟结果进行比较.表明本文提出的方法是有效的，理论是正确的。     

复杂系统寿命计算的Monte Carlo实现

本文对某复杂系统的平均寿命,用Monte Carlo法进行了模拟计算,给出了数字例.     

自旋S=1/2号反铁磁链的量子Monte Carlo研究

在投影量子Monte Carll方法基础上,提出了一种有效地处理反铁磁自旋长链的Monte Carlo方法。用该算法计算了自旋S=1/2、链长N=32的反铁磁链的基态能。计算结果与Betsuyaku和Bonner等人的结果相符合。同时,计算了反铁磁链的基态关联函数,得出了随链长N的增加,其自旋链的长程有序消失的结论。     

Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法的镗刀位移变异分析

本文用Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法(NMC-SEFGM)进行了随机结构分析。在随机无网格伽辽金法中,所求解问题的域由分布的节点表示,并采用移动最小二乘函数近似试函数以及用罚函数法施加本质边界条件。同时利用Neumann展开法,建立了随机结构分析的Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法,并应用于镗刀杆工作位移的变异分析。数值实例表明Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法适用于材料变异系数大和要求精度高的随机结构分析。     

基于SRCDKF的交互式多模型算法

给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波的交互多模型(IMM)算法.该算法较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMM算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算.Monte Carlo仿真验证了该算法的可行性和有效性.     

基于ANSYS中Monte-Carlo法对带局部夹套卧式容器的可靠性分析

利用ANSYS有限元软件对带局部夹套卧式容器进行应力分析,获得了卧式容器的应力强度分布图,可知该卧式容器的最大应力强度发生在夹套堵板与筒体连接位置靠上的部分,最大应力强度为208.628 MPa。然后利用ANSYS有限元软件中的蒙特卡罗（MonteCarlo）法来分析该卧式容器的可靠性,经过分析,获得了卧式容器在置信度为95%的情形下,初值极限状态Z<0的概率平均值为2.622 54%,即说明容器的可靠度为97.377 46%,并绘制了Z在置信度为95%的情形下的输出结果参数的灵敏度图。通过此次分析证明了该卧式容器是安全的,再次证明了ANSYS有限元软件中的蒙特卡罗法对复杂结构进行可靠性分析是可行的,为压力容器实际工程应用中提供了可靠的、高效的理论依据。     

森林经营决策模拟系统的设计与实现

以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,以Visual Basic和Access数据库为开发平台,通过模拟生成一个与现实林分相似的虚拟林分,应用Weibull分布、Monte Carlo方法和随机分布方法对林分直径结构进行模拟;利用数学分析和统计方法计算林分经营决策因子;根据林分经营决策因子的决策准则,建立森林经营决策模型,然后对其进行检验.由此设计并实现了森林经营决策模拟系统.该系统可以动态地模拟林分直径结构,模拟结果非常稳定;能动态地模拟林木的地面位置;实现了模拟数据结果的实时浏览查看、图表图像显示等多项功能.     

自旋S=1/2反铁磁链元激发谱的量子Monte Carlo研究

提出一种扩展投影量子Monte Carlo方法。用该方法计算了S=1/2反铁磁自旋链(链长N=32)的元激发谱。计算结果表明元激发谱为E_k=C|sinK|,与Anderson用自旋波理论求得的E_k=|sinK|不同。它存在一个振幅修正参数C。     

结构可靠性分析中蒙特卡洛模拟的应用

本文讨论了蒙特卡洛模拟在结构可靠性分析中的应用 ,并给出了直接抽样法中失效概率的计算公式和置信区间     

重要性抽样在期权定价中的应用

在期权定价的蒙特卡罗模拟中,重要性抽样是一种有效的方差减小技术。从理论上分析了重要性抽样技术在几种期权定价中的具体应用,通过实例说明了这种测度转化的运用以及最优漂移率水平的确定;给出了模拟的具体算法;用对比分析的方法实证模拟和检验了用最优漂移率水平进行重要性抽样能最大限度地减小估计方差。     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展,阐述了蒙特卡罗方法的基本特点,最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

不确定性分析与风险分析在铁路投资项目中的应用

不确定性分析与风险分析是铁路投资项目可行性研究的重要组成部分,了解项目所承受的各种风险,有助于提高投资决策的可靠性,提高投资项目的风险防范能力。基于概率分析的定量风险分析为铁路项目的可行性研究提供了一个非常有效的风险分析工具。本文在深入分析铁路投资项目风险因素的基础上,重点阐述了蒙特卡洛模拟的方法、步骤和在铁路项目中的应用。结果表明该方法在铁路项目投资决策中具有较高的实用价值。     

Monte Carlo方法在可靠性分析中的应用

用MonteCarlo方法对事后可维修串联系统的可靠性进行了计算机模拟,讨论了元件的抽样方法,给出了事后维修的串联系统故障率与时间参数间的变化规律曲线。     

基于Heston模型的能源商品定价机制研究

借助 Heston随机波动模型,利用一篮子期权对带有均值回复特性的能源商品价格风险进行对冲,通过矩匹配法和蒙特卡洛仿真法进行期权定价。同时运用真实能源市场中的石油、天然气、煤炭数据,进行实证分析。结果表明矩匹配法和蒙特卡洛仿真法得到的结果大致相同,但在计算时间方面,矩匹配法相比蒙特卡洛仿真法花费时间更少,有效性更高。     

蒙特卡洛模拟在油田开发经济评价风险中的应用

油气开发项目存在很大的风险和不确定性,作好经济评价,加强风险分析是规避风险的前提。在系统分析影响油气项目经济评价主要风险因素(商品量、油气价格、经营成本、基准折现率、建设投资)的基础上,结合某气田开发实例,运用蒙特卡洛分析方法,对经济评价及其风险进行定量分析,认为:相比于净现值法的单次计算,蒙特卡洛模拟能综合考虑多种风险因素,不仅能得到评价结果,也能得到对应的发生概率,风险结果更可靠、更贴近实际,更能体现经济评价的合理性;建议油气开发项目经济评价中应加强蒙特卡洛模拟分析研究,提高项目决策的科学性。     

一类生产计划GENOCOP算法求解

该文建立了一类生产计划的多目标优化模型并采用遗传算法求解，在需求的预测上．充分考虑了不同产品之间的相关关系，采用MonteCarlo方法模拟得到需求量．