地面气象要素异常数据处理——以国家观测一般站为例

针对台站地面综合观测业务软件中的气象要素异常数据,结合福州市长乐站多年来实践中的处理情况,总结各要素(气温、气压、风、能见度、降水、地温)分钟数据、日数据疑误处理措施,以期为类似台站提供经验借鉴。     

自动站数据质控及其在实时业务中的应用

基于某省自动区域站数据进行观测质量研究,通过历史数据分析,找寻相应的计算法。首先对数据的基本误差来源进行分析、分类,并给出其在实际业务应用中能够快速应用的算法研究和提炼,引入游程概念改进差分算法,形成差分游程技术方法,用于削弱系统误差所带来的影响;根据过去观测窗口来预测下一个可能出现的值,提供对实际观测值的准确性判断,依此设计了概率落点技术;根据观测站之间可能存在的空间、时间相关性,设计邻近判识技术,横向延伸比邻站之间的数据质量判别。最后给出了一次天气过程中的技术适应性分析,结论表明相关技术在快速业务应用中具备一定的应用能力。     

WJF-2水文数据采集仪固态存储与自记雨量相关分析

对WJF-2水文数据采集仪固态存储雨量与SJ1虹吸式自记(人工)雨量进行相关分析,求出各雨量站不同仪器观测资料之间的相关关系,并进行误差统计分析,进而对各站WJF-2水文数据采集仪固态存储雨量数据质量作出评价,使WJF-2水文数据采集仪更好地推广应用。     

微波辐射计在闽北夏季对流降水预报中的应用

利用建瓯市国家级气象观测站2017年夏季(7～9月)的微波辐射计观测数据和降水加密观测数据,对建瓯市夏季非降水日、可降水日和降水日的大气水汽含量和云液态水含量的变化特征进行统计分析。结果表明,①非降水日和可降水日,观测站上空的大气水汽含量都在50mm以下,当云液态水含量L≤0.5mm时,观测站及其周围均无降水,当云液态水含量L>0.5mm时,观测站周围可能有降水发生。②降水发生前,越临近降水时刻,水汽含量和云液态水含量增长越明显。降水前,"跃增"期平均水汽含量和平均云液态水含量的增长变率分别为"缓慢增长期"增长变率的90倍和57倍。③降水发生前水汽含量V≥63.6mm,云液态水含量L≥5.1mm,平均时间提前量为6.4min。     

数据要素市场的分级授权机制研究

数据的确权对数据要素市场的发展至关重要。数据在不同场景下所衍生出的权利具有复杂性和差异性,很难使用一个统一的标准进行所有数据权利的确权。本文首次提出通过构建数据要素市场的分级授权机制来解决数据确权问题。通过构建经济学模型,本文发现政府可以通过设计有效的数据要素市场分级授权机制来促使平台企业自发地基于市场规则遵循数据分级授权的要求,一个有效的数据要素市场分级授权机制可有以下作用：(1)可以在遵守最小必要原则的同时,提升愿意授权数据的用户数和平台企业获得的数据总量;(2)可以提升用户福利,并增加用户福利份额;(3)可以在数据要素规模报酬递增水平增强时,更好地提升用户福利及用户福利份额;(4)可以通过制定合理的数据要素授权标准提升用户福利和用户福利份额。本文建议政府制定有效的数据要素市场分级授权指导文件,在促进数据要素市场健康发展的同时,提升数据要素市场的普惠性,从而实现数据要素市场的“共同富裕”。     

政府大数据应用中领导干部的信息化领导力及其提升路径探析

大数据时代,信息技术已经广泛深入地应用到政府管理活动中,政府大数据应用对政府部门领导干部的信息化领导力提出了新的要求与挑战。目前,领导干部在数据敏感性、网络沟通、协同整合以及信息安全意识方面仍存在不足。因此,要加强领导干部信息化培训,整合多元网络沟通模式,引入信息化领导力考核要素,打造政府政务云工作方式。     

沪渝粤陕开启大数据时代

2013年被称为"大数据元年",在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,一个大数据的时代,不经意间顺理成章地翩然而至。7月12日,上海市科委发布了《推进大数据研究与发展三年行动计划(2013—2015年)》,将在6个领域建设大数据平台。7月30日,重庆发布的《大数据行动计划》是包含大数据发展目标、发展方式以及保障体系等在内的完整行动路径图。而在去年12月,广东省就宣布在全国率先启动大数据战略,相关部门起草了《实施大数据战略工作方案》。同期,陕西西咸新区在北京举办了"大数据高峰论坛",启动建设中国首个专业大数据产业园区——沣西新城大数据产业园区。     

福建省能见度仪日常维护及校准流程

基于福建地区现用两种型号(DNQ3和DNQ1/V35)的能见度仪设备结构及工作原理,对能见度仪的日常维护进行说明,并选取平潭、华安、晋江和上杭等4个大监站能见度仪数据,根据校准流程的方法,结合实际观测条件,对比校准前后能见度仪数值,得出校准后能见度仪数值与真实值相近,校准前能见度仪数值与真实值相差较远。可见,进行定期的校准和日常维护是提高能见度仪数据准确性的有力保障。     

试论统计工作中“数据失真”的原因及策略

统计工作的准确性关系到国民经济的发展。准确、及时、系统做好数据的整理、分析有利于各级党委政府进行正确、科学的决策。要确保统计信息的质量,必需重视基层,夯实基层,才能使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。但是在实际统计工作中,却存在着一些实际问题,造成统计的数据与现实生活不相符合的现象,影响了党委政府的科学决策。本文结合自身工作的实际,分析了造成统计工作中"数据失真"的原因,并提出了相应的对策,期望能对我国的统计工作提供参考。     

档案大数据框架构建及应用分析

大数据作为信息时代的产物,其作为数据集合,具有规模大、流转速度快、类型多样及价值密度低等特点,在档案工作中引入大数据技术,可以更好地推动档案工作的快速发展,使其与时代发展潮流相适应。文中分析了大数据技术在档案工作中应用的基础,并进一步对档案大数据框架构建及应用的策略进行了具体的阐述。     

2019年3月5日福建暴雨落区预报偏差原因分析

利用EC细网格预报场、风廓线雷达、雷达回波及常规观测资料,对2019年3月5日福建省暴雨落区预报偏北的成因进行分析,并将模式预报结果作了对比。结果表明,①本次暴雨过程是受南支槽、低层切变线、低空急流、地面倒槽和弱冷空气共同影响造成的;②在暴雨预报中不仅要考虑大尺度降水系统变化,也要考虑在有利的大尺度环流背景下激发的中小尺度系统的发生发展;③全球模式对中小尺度系统的发生发展预报能力仍有较大误差,因此要加强对模式预报能力检验评估,选取综合评分较高的模式作为主要参考依据;④日常业务中应加强对风廓线雷达等新型探测资料的应用,在判断中小尺度系统中有很好的指示意义。     

大数据背景下档案管理工作研究

大数据技术对社会各个领域产生了影响,档案管理工作也不例外,探究大数据背景下的档案管理工作尤为重要,本文以大数据技术概念及大数据技术在档案管理工作的应用为出发点,探究了大数据时代档案管理工作面临的机遇与挑战,同时提出了合理的建议。     

电网企业适应大数据发展的转型策略研究

为适应能源互联网发展的需要,传统电网企业亟需向互联网企业转型,实施大数据战略是成功转型的重要举措。本文在分析大数据基本特征、发展现状和大数据带来的重大变革的基础上,从数据增长速度、资产属性、智能决策、市场规模和信息安全等五个方面分析了大数据的发展趋势,提出了影响大数据运营的关键要素,为电网企业实施大数据战略提供了理论基础。其次,从大数据对电网企业带来的全方位变革,针对数据资产管理、核心业务应用、运营监测技术变化和社会责任等四个方面提出了电网企业的应对策略。最后,结合电力行业实际,抓住实施大数据战略的关键要素,从战略、人才、技术和管理等方面提出了电网企业适应大数据发展的管理策略,对电网企业的转型发展具有借鉴价值。     

大气降水入渗补给系数的分析与探索

本文应用均衡试验站多年观测资料和实验数据,通过包气带岩性入渗有效作用分析,阐述降水与入渗补给系数之间的关系,总结出大气降水入渗补给系数计算方法与公式选取。     

对产品销售数据进行有效管理和分析的实践

产品销售数据记录的存档备查只是其档案价值的体现,存档的主要作用是帮助检查销售数量、价格是否正确。销售记录的最大价值应是应用价值,即按要求进行实时统计分析的价值,根据销售分析的综合数据,找出薄弱环节,制定相应的销售政策,促进销售任务的完成。笔者通过实际的工作经验,阐述有效地利用销售数据进行分析的方法,满足统计分析的需求。     

本周数据看点

2320个土地开发整理项目效益显现日前,国土资源部对国家投资土地开发整理项目检查情况的通报显示,2001年-2006年,国家共下达项目2320个,综合效益逐步显现。项目建设总规模中84.4%是对现有耕地和基本农田进行综合整治。2007年上半年我国国民经济数据一览7月19日,国家统计局公布2     

大数据时代对事业单位人事档案创新管理的影响

在信息技术发展的背景下,大数据在人们工作中的重要性日益凸显,其自身强大的处理功能,受到事业单位人事档案管理部门的欢迎和青睐,并且将其应用在实际的工作中。本文以汶上县人力资源和社会保障局人事档案管理的现状为例,将大数据应用其中,并对其产生的影响进行深入研究和分析,提出有效的创新策略,以供读者参考。     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着大数据时代的到来,我国高校面临着体制改革的重大挑战,为更好地应对越来越激烈的行业竞争,其需要不断提升自身综合发展能力。对大数据技术进行有效应用,并建立完善的财务管理信息化系统,可以实现对高校财务管理工作的有效监督,保障高校财政资金的高效使用。基于此,文章对大数据背景下高校财务管理信息化建设中存在的问题进行分析,并提出相应的措施,以供参考。     

基于粗糙集理论的城市购房决策

购房的决策问题是一个需要综合考虑多因素的决策问题。购房者在对不同楼盘进行筛选、比较的时候,除了可以直接对影响因素进行主观赋权之外,还可以充分利用历史数据,从客观上对影响决策的各因素进行合理、科学地分析。而粗糙集理论能有效地对历史数据进行处理,在客观上确定属性重要性。然后结合具体环境,构造各因素间的两两比较判断矩阵,得到主观权重,综合主客观权重最后得到综合权重,为购房决策提供依据。     

刍议大数据时代档案工作面临的机遇与挑战

大数据由于自身具有的强大储存功能,受到许多领域的欢迎和青睐,并运用到实际的管理与储存工作中。将大数据应用在档案工作中,使其迎来了新的机遇与挑战,从档案资源建设、档案资源管理到档案的日后发展等各项环节都发生了颠覆性改变,为档案工作日后的发展提供了可靠依据。本文对大数据时代档案工作面临的机遇与挑战进行分析和探究。