福建省及周边地区云类型的主动卫星检测

利用CloudSat和CALIPSO卫星融合云分类产品2B-CLDCLASS-LIDAR 2007-2010年观测资料,研究福建省及周边地区云系的构成、发生频率、垂直结构特征。研究结果表明,云系的层数以一层为主,且其发生频率约是双层云系统的2倍或多层云系统的4倍。在单层状态下,层积云、高积云和高云是主导云类型,在全年的占比之和达70.8%。而在双层状态下,这三种云类型相互重叠出现的情况也最频繁。与双层云系统和三层云系统相比,单层云系统的云底高度或云顶高度均要高于它们的最底层云或最上层云。此外,由于各季节的主导云类型不同,云系的垂直结构呈现出明显的季节变化,表现为夏季云分数廓线在15.5km处达到峰值,而冬季则在3.5km处达到峰值。     

一次低层冷空气触发下的局地强对流过程分析

从环流背景、影响系统、物理量条件、雷达产品四个方面,对2019年4月10日福州地区局地出现冰雹、雷雨大风等强对流天气特征进行了分析。结果表明,①本次局地风雹过程,回波在锋前暖区、闽中山脉附近发展,海上南下冷空气与暖空气的交汇及925hPa三支气流的辐合作用下迅速加强;②过程发生时地面高温高能,静止锋与地面热低压相结合触发强对流发展;③涡度锋区和θse锋区与冷空气南下的位置对应,强对流发生在Δθ_(se)(500-850)负值中心附近,能量锋有利于激发释放大量不稳定能量,易产生强对流天气;④在回波发展的成熟阶段,雹暴最强回波达到70dBz以上,VIL最大值55kg/m~2。VIL在降雹前出现跃增,-20℃层高度回波强度超过50dBz,单体结构出现明显的前倾,并具有回波悬垂、有界弱回波区、三体散射长钉等回波特征,但0℃层高度相对于福建春季降雹略偏高,所以此次冰雹不大,局地性强;⑤在强对流监测预警中,关注雷达的风暴追踪产品,其对冰雹的预报具有很好参考价值,提前量10分钟左右,主要对下游地区的指导意义较大;⑥分析中尺度系统时,当该系统距离最近的探空站超过20km,尤其是有锋面存在时,对t-logp的订正要用该区域本站的要素进行修正。     

福州市冰雹的时空分布及雷达参数统计分析

利用福州市1987-2016年冰雹灾害资料,统计分析得到福州地区冰雹的时空分布特征。同时对相对应的新一代天气雷达资料物理量进行统计分析,初步得到福州地区冰雹单体雷达预报指标为:回波强度达到60d Bz以上(3-7月),VIL值跃增至41 kg/m~2(3月)、44kg/m~2(4月)、57 kg/m~2(5月和7月),强回波核高度达到4.8km(3月)、5.4km(4月)、5.8km(5月)、5.2km(7月),单体高度达到8km以上。     

华东高山大气背景地区黑碳气溶胶的观测研究

为了探讨华东高山大气背景地区的黑碳气溶胶分布、来源和输送特征,利用2017年12月～2018年11月福建武夷山背景点观测的黑碳气溶胶质量浓度数据,进行不同季节黑碳变化特征及其与空气污染物的相关性分析。结果表明,武夷山背景点的黑碳气溶胶日平均浓度为0.348μg/m~3,其日变化呈现出明显的单峰特征;月平均浓度范围为0.218～0.510μg/m~3,处于背景地区水平;季节特征变化明显,冬季>春季>秋季>夏季。另外,该地区大气中黑碳气溶胶一定程度上受到远距离输送的影响。     

一次斜压锋生类飑线及飑前强烈降雹大风天气过程分析

通过对区域自动站、风廓线雷达、闪电和福建省新一代天气雷达回波等多源资料及常规观测资料分析,寻找2016年4月26日福建省西部北部雷雨大风及降雹天气的潜势预报和临近预报的着眼点。结果表明,26日,福建处于倒槽南侧暖区内,地面强烈增温增湿;伴随高空槽东移和低层低涡切变东移南压,冷暖空气在福建西部强烈交汇,显著的锋区和地面辐合线的触发及南支槽前强烈辐合抬升形成的动力强迫产生了飑线、冰雹等强对流天气。此次飑线为斜压锋生所致,呈现明显的弓状回波,后部入流急流和前部辐合特征;直径达3cm的冰雹发生在锋前暖区内,在飑线前80km热低压辐合区内发生发展的超级单体,沿环境平均风场偏右约25°方向移动,属右移型雹暴,具有钩状回波特征且回波强度强,65d Bz以上强回波区面积大、维持时间长达1个小时,并出现移动路径"右旋"、中高层强回波悬垂、低层弱回波区、VIL"跃增"及"中气旋"等特征。850h Pa比湿大于12g/kg和24小时正变温;850h Pa与500h Pa温差达25℃,层结上干下湿,Cape达2364J/kg和较大的DCAPE值,适宜的0℃和-20℃高度,925和500h Pa垂直风切变达20m/s等有利的物理条件形成此次斜压锋生类强对流天气过程。     

基于龙岩市新一代天气雷达资料的冰雹识别与预警

利用福建省龙岩市2001~2013年41次冰雹过程的新一代天气雷达资料,对冰雹和雷雨大风、短时强降水,以及冰雹自身过程发展阶段和成熟阶段的雷达数据进行了对比分析,结果表明,三体散射、V型缺口、钩状回波等是冰雹特有的雷达反射率回波的形态特征;回波强度、强回波核高度、回波顶高和VIL可用于判断冰雹,其阈值分别为60d Bz、5.3km、8km和30kg/m~2。冰雹的雷达强回波核(≥60d Bz)高度都在零度层以上,冰雹的45d Bz雷达回波伸展高度绝大多数在-20℃层以上。根据以上特征判据和阈值,对龙岩2014—2015年35次强对流天气(其中有8次出现冰雹)进行预报试验,预报10次冰雹,其中8次预报正确,2次空报,没有漏报。该文还分析了冰雹直径与雷达回波形态特征和数据的关系,发现如果出现三体散射、V型缺口、钩状回波特征,冰雹直径普遍≥2cm,VIL密度大于2.9,冰雹直径≥2cm,冰雹直径与风暴顶辐散、弱回波区伸展高度等没有明显相关关系。     

莆田平原沿海地区臭氧污染与气象条件分析

为研究莆田地区空气污染与气象条件的关系,通过分析2016—2018年莆田地区首要污染物臭氧浓度的日变化、年变化以及臭氧浓度和气温、湿度、风速(2分钟平均)、风向(2分钟平均)之间的相关性、臭氧浓度超标时次的气象条件。分析结果表明,臭氧浓度日变化,峰值出现在14时,为99±44μɡ/m~3至108±47μɡ/m~3,谷值出现在07-08时,为41±28μɡ/m~3至51±32μɡ/m~3;月变化的最高值出现在10月,为83±37μɡ/m~3至95±37μɡ/m~3,而月变化的最低值除秀屿区政府站为7月外,其余均出现在1月;日最大8小时滑动平均浓度值与超标天数在4月均为最大;三年逐小时数据进行相关性分析发现,湿度有较好的指示意义,呈负相关,相关系数-0.61,其余气象条件和臭氧浓度的相关性并不明显,相关系数均小于0.4;有利于臭氧超标的地面气象条件为:温度25～37℃,湿度50%～70%,风速(2分钟平均)1～4m/s,风向E至S顺时针区间。     

微波辐射计在闽北夏季对流降水预报中的应用

利用建瓯市国家级气象观测站2017年夏季(7～9月)的微波辐射计观测数据和降水加密观测数据,对建瓯市夏季非降水日、可降水日和降水日的大气水汽含量和云液态水含量的变化特征进行统计分析。结果表明,①非降水日和可降水日,观测站上空的大气水汽含量都在50mm以下,当云液态水含量L≤0.5mm时,观测站及其周围均无降水,当云液态水含量L>0.5mm时,观测站周围可能有降水发生。②降水发生前,越临近降水时刻,水汽含量和云液态水含量增长越明显。降水前,"跃增"期平均水汽含量和平均云液态水含量的增长变率分别为"缓慢增长期"增长变率的90倍和57倍。③降水发生前水汽含量V≥63.6mm,云液态水含量L≥5.1mm,平均时间提前量为6.4min。     

“云”时代的全业务人力资源管理信息化研究

在云时代的背景下,人力资源管理系统也需要在技术和业务方面进行创新,从人力管理系统招聘管理、学习管理等人力资源全业务基于云平台进行阐述,以突出云人力、云招聘、云学习等业务模式的优势,寄希望于下一代基于云的人力资源管理信息化。     

闽南一次超级单体风暴双偏振特征分析

利用厦门S波段双偏振雷达和常规观测资料,对2019年5月16日闽南地区一次超级单体风暴进行了分析。研究表明,此次过程发生在高空冷槽入侵副高外围,地面暖倒槽内东南、西南两支气流交汇的形势下。成熟阶段超级单体伴有钩状回波、左前侧入流与右前侧出流V型缺口,弱中气旋,以及明显的有界弱回波区和回波悬垂。偏振观测表明,冰雹的水平反射率因子大、差分反射率因子与差分传播相移在零值附近,相关系数低(0. 85～0. 9)。风暴前侧下沉气流东边界(水平反射率因子梯度高值区)存在一条浅薄的差分反射率因子弧,主要由大雨滴构成,对超级单体的形成具有一定预示性,而前侧入流缺口存在差分反射率因子柱,可用于指示强上升气流的位置。三体散射回波的双偏特征表现为相关系数的低值区,及靠近强回波一侧差分反射率因子大值区与远离强回波一侧差分反射率因子低值区。     

南平市秋冬大雾时空分布及形成条件分析

利用1984—2013年南平市10个台站地面气象观测资料,分析南平市秋冬大雾的时空分布特征及其环流背景和气象条件。结果表明,大雾是闽北秋冬常见的灾害性天气,局地性强,分布很不均匀,受到武夷山脉地形以及河流湖泊的影响,山区山涧溪流较多的地区为频发中心。雾的日变化明显,3时和5～6时为大雾发生高峰时段,8～9时为大雾消散高峰时段,雾的持续时间以3h内的频次最多。500hPa为槽后西北气流和地面变性冷高的均压场最有利秋冬大雾的发生。近地面层空气潮湿、逆温层存在、合适的风力和降温条件都对大雾的发生有很好的指示作用。     

2014年一次连续强对流天气过程分析

2014年3月26-29日,福建省出现连续强对流天气过程,分析表明,大尺度环流背景给此次强对流天气连续发生发展提供了有利的条件。物理量诊断分析,同时参考历史统计的各参数的阈值,对判断强对流天气发生发展、分类和落区有帮助:福建上空大气层结不稳定,中低空存在中等到强的垂直风切变;前期比湿9~10g/m~3左右,后期增大,全省大部在12g/m~3左右,前期为干对流型,后期为混合对流。强对流天气临近预报,要注重卫星云图上游地区云系的发生发展状况以及与已经发生的天气实况的对应关系,加强多源资料的监测应用,从而提高强对流天气临近预报的提前量。     

基于软逻辑关系的重复性项目调度工期:费用优化研究北大核心CSCDCSSCI

为了满足重复性项目调度对工作连续性的要求,研究基于软逻辑关系的重复性项目调度时间-费用优化问题,从重复性项目调度工期-费用效用最大化角度,分析软逻辑关系对重复性项目调度方案的影响。构建基于软逻辑关系的重复性项目调度时间-费用优化模型,引入云模型理论,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特性,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改进,设计能满足重复性项目调度软逻辑关系约束的云遗传算法。结果表明,引入软逻辑关系,增强了项目调度的灵活性;以工期-费用效用最大化为目标,可有效缩短项目工期并降低项目的总费用。     

高职院校学生使用云课堂接受因素的实证研究——以广州番禺职业技术学院为例

以整合型技术接受理论(UTAUT)为基础,以广州番禺职业技术学院为例,收集1322名学生的调查数据,使用专业统计软件SmartPLS(SPLS)对高职院校学生使用智慧职教-云课堂APP(云课堂)的接受因素进行探索研究。分析了当前高职院校在"云课堂"使用过程中面临的一些普遍问题,在调查研究的基础上构建影响高职院校学生使用"云课堂"接受因素的理论模型,实证探讨高职院校学生使用"云课堂"接受因素的影响机制。     

企业财务管理中的税收筹划及云会计应用研究

税收筹划对于我国企业而言还是一个新生的事物,其研究与应用水平还都处于起步阶段。本文以税收筹划和云会计为研究对象,从企业财务管理视角出发进行税收筹划中的云会计应用分析和探究。文中首先对税收筹划进行概述,就其理念与研究现状进行了介绍。随后就云会计的含义和其在税收筹划中的应用进行了论述。最后从企业的筹资、投资、营运三个典型环节的税收筹划应用进行了详尽论述,从"云"的角度进行了应用分析。     

厦门地区一次午后热对流的中尺度特征分析

利用双偏振雷达、雨滴谱仪等新型探测资料以及双雷达风场反演资料与地面加密自动观测站资料,分析了2019年7月20日厦门同安地区一次局地热对流过程。结果表明,本次局地热对流发生在副高边缘的不稳定区域;低层是一致的西南风,无明显系统影响,湿度条件好。厦门探空为上干下湿的结构,抬升凝结高度和自由对流高度都很低,湿层深厚,层结不稳定条件好。沿着回波传播方向,上层和下层风向几乎完全相反,构成次级环流,强回波向出流方向缓慢移动。本次过程属于冷云降水,强回波发展高度超过0℃层,ZDR和KDP的分布表明成熟阶段存在复杂冰相过程。     

团购商品的个性化协同过滤推荐方法

本文提出结合云模型和改进均方差的协同过滤推荐方法,为团购网站的用户提供个性化推荐。该方法首先通过已有的用户日志数据,模拟用户对商品的评分,构建用户-商品评分矩阵。在此基础上,通过云模型和改进MSD方法模拟商品间的相似度,运用基于物品的协同过滤方法,预测出用户对商品的评分,并为目标用户生成个性化推荐列表。最后,通过实验证明该推荐方法的有效性。     

买断版权方式下云会计服务供应链的期权契约协调研究

利益协调是买断版权方式下云会计服务供应链双方能否合作成功的关键之所在。研究了由一个云会计产品提供商和n个云会计服务供应商所构成的两级供应链期权契约协调问题。以服务供应商的期初订购量和服务租金价格作为决策变量,建立了需求与服务租金价格具有相关性的期权契约模型。研究表明单纯的期权契约无法实现云会计服务供应链的协调,而在期权契约的基础上通过服务供应商将收益的一部分返还给产品提供商的联合期权能够使供应链得到协调。研究结果为买断版权方式下的供应链协调问题提供决策支撑。通过算例分析验证了模型的有效性和合理性。     

地面气象观测智能监控平台设计

根据地面气象观测无人值守业务的需要,以地面自动化观测为基础,优化传输网络,采用双套观测数据的双链路自动采集。建立地面气象观测智能监控平台,实现对网络状况自动检查,以及主、备上传网络通道的自动切换;实现对形成报文时间、内容和到报情况等自动检查,实现主站数据缺测或异常时以备站自动替换;在数据采集、质控、上行等过程中有异常时能及时自动报警,以利于保障及时响应处理。     

基于变位置参数贝叶斯预测银行内部欺诈研究

内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯后验预测分布方法,其中,假设损失频率服从泊松-伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式。由于在广义帕累托分布的参数估计中,位置参数的确定对估计结果的影响很大,因此,本文采用变位置参数线性趋势的贝叶斯分析以增强参数预测稳定性,降低位置参数选择对结果产生的影响,获得中国商业银行内部欺诈损失频率和损失强度的后验预测分布和边际分布,进而采用蒙特卡罗模拟,联合损失频率分布和损失强度的预测分布获得内部欺诈的风险联合分布。与传统Poisson-GPD极值分析法相比,在险值和预期超额损失明显降低,有利于银行降低内部欺诈操作风险资本。利用贝叶斯分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计。