基于电子市场的供应链双渠道冲突与协调的契约设计

研究了一个制造商通过传统零售渠道销售产品的同时开辟网上直销渠道,采取混合双渠道来销售产品的供应链渠道结构。从分析消费者效用出发,建立了双渠道环境下需求依赖价格变化的需求函数,运用博弈论建立决策模型。结果表明制造商在保持传统渠道的同时,开辟电子渠道将导致传统零售商的市场份额减少,利润降低,引起渠道冲突。为了解决混合双渠道的冲突和协调,设计了批发价加电子渠道价格的合同实现了双渠道供应链的协调,通过改进的收入共享契约不但实现了双渠道供应链的协调,而且实现了开辟电子渠道后供应链各成员利润的帕累托改进,从而实现了供应链双渠道冲突的协调问题。     

存在差异性产品的双渠道供应链协调研究

研究存在差异性产品条件下,网络直销渠道与传统零售渠道并存的双渠道供应链系统的协调问题.分别建立了存在单一产品的双渠道供应链需求模型和存在两种差异性产品的双渠道供应链需求模型,并分析了两种情形下供应链最优协调策略,最后进行了算例分析,探讨了网络渠道接受程度、产品差异性程度参数对于供应链及其成员利润的影响.结果表明,双渠道供应链中差异化产品的引入将导致供应链系统利润减少,但更高的产品差异程度能够给Stackelberg博弈占优的制造商带来更高的利润.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

供应链渠道协调的收入共享契约模型

研究了委托销售条件下的供应链收入共享契约协调问题。在该契约下,零售商决定收入共享比例,供应商决定产品零售价格和生产数量,并保留产品所有权,双方所有关于需求、成本等信息都是对称的。综合考虑了产品残值收益和缺货损失情况,建立了以零售商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分析了委托销售下分散供应链决策同集中供应链决策的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响,并进行了数值计算。研究表明,供应链及其成员绩效受两个系统参数,即需求价格弹性和零售商成本分摊比例的影响,从而为契约双方针对不同产品和各自成本结构签订最优契约提供决策依据。     

信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。     

双渠道供应链延保开放策略研究

考虑双渠道供应链,制造商和零售商分别在各自渠道销售相同产品和不同质量的延保。按照制造商和零售商是否向购买对方产品的消费者开放延保,将延保开放策略分为:双方均不开放延保、仅制造商开放延保、双方均开放延保。构建了三种不同策略下制造商和零售商Stackelberg博弈模型,对比分析了不同策略下的定价和利润。研究表明:制造商开放延保会使产品批发价降低,所以并不总能增加利润;同时,零售商延保定价降低,但当制造商延保成本较大时,零售商产品定价增加,所以零售商利润未必受损,有时还会增加。零售商开放延保会使产品批发价进一步降低,但延保定价保持不变。当制造商延保成本较小时,制造商开放延保能同时增加双方的利润。数值分析发现:零售商总是偏好于开放延保,当零售商延保水平较低或者制造商延保成本较小时,制造商应开放延保。     

电子市场环境下供应链运作的鲁棒优化模型

本文研究了电子市场环境下的供应链运作问题,提出了不确定环境下的鲁棒优化模型.这一研究的实质是在外界需求最差条件下,如何得到电子市场中供应链最优供应量的策略.文中采用区间方法,设计供应链运作的鲁棒最优策略.进一步,在电子市场不确定环境下,进行了鲁棒策略仿真工作,结果表明鲁棒策略能为决策者提供最坏情况下供应商提供产品数量的鲁棒解决方案.     

渠道冲突环境下的闭环供应链协调定价模型

在销售渠道和回收渠道均存在冲突的情形下建立了闭环供应链博弈模型.首先,在分散化定价决策下研究了闭环供应链中的节点企业为了取得各自最优利润,如何确定自己的批发价、零售价、废旧品的回收价和回收补贴价格,以及分析了销售渠道冲突和回收渠道冲突对节点企业定价决策和利润的影响.然后,以集中化定价决策下的均衡结果作为基准,提出了一个改进的两部定价契约来实现闭环供应链的协调,以弥补分散化决策的效率损失.最后,运用算例的方法,进一步分析和讨论了渠道冲突对闭环供应链定价决策、制造商和零售商收益比,以及闭环供应链渠道运作效率的影响.     

电子商务环境下双渠道供应链协调的补偿策略研究

构建了电子商务环境下由一个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链模型,分析、比较了集中式决策与分散式决策下双渠道供应链的最优价格,从电子渠道与传统渠道合作的角度出发,研究了双渠道供应链协调的补偿策略,论证了这种补偿策略能够实现双渠道供应链协调,且在一定范围内可以保证双渠道供应链成员的双赢.最后通过算例分析,进一步检验了所设计的补偿策略对双渠道供应链协调的有效性.     

双渠道多制造商供应链的Cournot均衡策略

本文研究了双渠道多制造商供应链的设计,建立了制造商之间的Cournot竞争模型,并取得了制造商的最优生产策略.同时我们还得出以下结论在制造商进行产量竞争的前提下,直销渠道的存在仍然能增加传统零售渠道的销售量.     

需求预测更新情形下的供应链Stackelberg博弈与协调研究

在贝叶斯需求预测更新的情形下,从供需博弈角度探讨了易逝品供应链库存管理的基本问题:什么时间订、订多少以及订货价格如何决定。建立了制造商为主方、零售商为从方的供需Stackelberg博弈模型,其中制造商在低价多量与高价少量之间权衡,零售商在低成本低预测精度与高成本高预测精度之间进行权衡。分析了模型最优解的存在性,设计了两层规划的分段迭代算法,并通过数值例子说明了模型与算法的有效性。进一步,针对Stackelberg博弈中出现的双重边际效应,提出了实现供应链协调的契约形式,论证了实现供应链协调的条件。     

供应链中基于Stackelberg博弈的信息共享协调问题研究

基于需求信息的不确定情况,本文对由一个供应商和一个销售商组成的两层供应链系统进行了研究,分析了搜集不确定需求信息的条件,回答了什么条件下销售商与供应商共享这种不确定的需求信息等,为管理者进行供应链实践提供了一些有益的帮助。     

基于价格博弈的闭环供应链协调策略设计

分析了两阶段闭环供应链中上下游双方在批发价格、零售价格以及各自产品回收价格的决策问题上的主从博弈过程,严格证明了Stackelberg均衡解在分散决策与集中决策两种模式下的存在性与唯一性,并分别给出了均衡解的具体形式,即实现了决策者以及供应链利润最优的相应定价方案.在此基础上,设计了在供应链实践中具有可操作性的、能够实现供应链协调的两阶段关税策略与批量折扣策略,给出了这两种策略的具体形式,并严格证明了协调策略的有效性.最后对一个案例进行了分析,验证了前述结论.     

考虑创新补偿的双渠道供应链协调机制研究

电子商务环境下,以创新降低物流、库存等分销成本是零售商赢得生存与发展的重要途径;在渠道和谐与利润最大化驱使下,策略性创新补偿成为制造商的首选策略.本文在传统分销与在线直销价格竞争下,构建模型并研究了上述双渠道供应链的协调问题.研究发现,单独利用创新补偿能实现制造商与零售商收益的Pareto改进,却无法达到供应链整体最优,设计了使渠道协调的两部定价合同.     

碳税政策下随机双渠道库存与协调研究

构建碳税政策下由单个制造商和单个零售商组成的双渠道供应链模型,在考虑渠道之间缺货转换的基础上,研究批发价格合约和双向收入共享契约下渠道间双渠道库存竞争问题,并设计了由双向收入共享合约和转移支付机制组成的组合合约机制使制造商和零售商实现共赢,以此保证合约的有效执行。研究表明：批发价合约和双向收入共享合约下,制造商分别通过调控批发价格和收入分享比例来调控双渠道的库存水平,其中网络渠道最优库存水平随着零售渠道单位碳排放量增加而增加,零售商的库存水平随着其单位碳排放量增加而减少。进一步分析了渠道间单位产品碳排放差异对批发价格,以及传统零售渠道和网络渠道库存水平的影响如何受到缺货转换率和碳税税率的调节。     

基于混合回收的闭环供应链协调定价模型

运用博弈理论在混合回收的情形下建立了再制造闭环供应链模型。首先,在分散化定价决策下研究了闭环供应链中的节点企业为了取得各自最优利润,如何确定自己的批发价、零售价、废旧品的回收价和回收补贴价格,以及分析了混合回收所带来的竞争和冲突对节点企业定价决策和利润的影响。然后,以集中化定价决策下的均衡结果作为基准,指出分散化定价决策将导致一定的效率损失。最后,为弥补效率损失,提出了一个改进的两部定价契约来实现闭环供应链的协调。     

补偿激励下双渠道供应链协调的合同设计

针对电子商务环境下传统零售与网上直销并存的双渠道模式,在促销-价格敏感需求与促销补偿激励等条件下构建了模型,分析、比较了集中式与分散式决策下供应链最优的促销投入、促销补偿投资与定价策略,研究了促使双渠道达成协调的合同设计.研究发现:单独利用两部定价合同不能有效地协调双渠道供应链;而两部定价合同与促销水平补偿合同的组合能够实现供应链协调和渠道成员双赢,且满足这种条件的组合合同有无穷多个.     

一类供应链的Stackelberg主从对策问题研究

本文研究了供应链中的一般订货模式和协调模式,提出了一类供应链Stackelberg主从对策问题,卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。考虑一致价格折扣弥补买方的库存成本增加,以及买方的库存成本合理化,建立买方需求确定下的卖方成本优化模型。最后,应用遗传算法对石油分销系统Stackelberg主从对策问题离线仿真计算,得出Stackelberg主从对策均衡解。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。