递归数列的通项浅谈

通过分析线性递归数列、分式递归数列中的某些特定类型，给出了通项公式的求法。     

论语言的递归机制

递归是"有限的手段无限的使用".它使复杂的问题最终转化为一个与元问题相似的、规模较小的问题.语言递归建立在语言成份的离散无限性和梯级基础之上,并通过合并操作而得到实现,但递归运算并非完全自由,它受语法形式的本质特征限制.语言中存在着局部非递归成分,但并不能改变语言递归的本质属性.     

基于递归算法复杂度分析的教学探讨

递归算法的复杂度一直是《数据结构》课程的的难点和教学重点,由于递归算法本身的特殊性,通常无法通过分析语句执行频度来计算其复杂度,给教学带来困难,为此,提出一种依据递归算法的特点建立算法模型,列出语句执行频度方程,引入差分方程,采用数学迭代法求解来组织教学。     

程序设计中的递归算法教学探讨

递归算法是程序设计中的常用算法之一 ,也是一种重要的编程方法。掌握递归方法十分重要 ,但递归算法是较难理解和掌握的。因此 ,有必要对如何讲好递归算法做一些探讨。分析了递归算法的特点 ,指出了在递归教学中存在的一些问题 ,并给出了一种有效的解决方法     

悖论的语言结构:递归否定

悖论是逻辑学、基础数学、哲学、语言学中的重要问题,从根本上看是一个认识论问题,因此仅仅从人工语言的角度来认识悖论是不充分的,因为人工语言不能解决元语言这一根本问题。自然语言是最根本的元语言,悖论更需要从自然语言的角度来认识,尤其是从自然语言结构的递归性来认识。通常把悖论分成逻辑悖论(集合悖论)和语义悖论两大类,但这种分类界限并不严格。实际上这两类悖论从语言生成的角度看都具有递归否定的特点,因此可以用递归否定这一语言结构性质来统一语法悖论和语义悖论。罗素的类型论和塔尔斯基语义理论主要涉及产生悖论的层阶性质,不能概括悖论的递归否定性质。自然语言和形式语言都是从有限规则和有限符号到无限句子的系统,不可能避免层阶循环或递归,因此悖论的消除不可能通过类型论或元语言层阶来解决,考虑递归否定的性质是消除悖论的一个途径。     

语篇结构分析中的递归现象透视

功能句法研究者把递归分为两类:线性递归和嵌入递归。语篇结构中同样存在这样的递归现象,它有两个特点:递归的可选性和理论上的无限性。这样,实际语篇的结构就既呈现一定的基本规律又富于变化。研究递归性可以把握语篇结构的基本模式和变化规律,有利于理解语篇和生成合乎规范的语篇。     

递归定义下行列式性质的证明

本文利用n阶行列式的二次展开式给出递归定义下行列式Laplace展开定理的一个简化证明.     

栈的数据结构与递归算法

本文详细分析了使用递归算法时工作栈的变化,揭示了递归算法的规律性问题,说明了递归算法广泛的应用范围.     

浅谈递归程序的分析方法

通过实例介绍嵌套分析法、“回推”和“递推”分析法两种分析递归程序的方法，旨在对递归程序的执行过程有较深刻的理解。     

关于递归程序的验证

本文探讨递归程序的验证技术,着重阐述结构归纳法在递归程序验证中的应用。     

一类递归数列的收敛判别法

讨论了已知初项α１．而通项由速归式ａｎ＋１＝ｆ（ａｎ）（ｎ＞１）确定的递归数列，给出了利用导数判定其收效性，并求出其极限的方法．     

合作对策核心的公理化

本文主要研究了合作对策的核心,讨论了核心的合理性、个体合理性、递归对策性、逆递归对策性、反单调性和模性等性质。最后用这些性质给出了核心的几个公理化方法。     

丢番图方程x~3+27=67y~2整数解的研究

利用递归数列、同余式和平方剩余研究了丢番图方程x~3+27=67y~2的整数解,并求出了它的全部整数解为(x,y)=(-3,0),(1320,5859).     

基于多层递归模糊神经网络的间歇过程批次间优化控制

针对间歇过程,基于多层递归模糊神经网络和混沌搜索实现了终点产品质量的批次间迭代控制策略,并在此基础上提出了间歇过程温度控制的批次间迭代控制策略。多层递归模糊神经网络被用于间歇过程对象建模,混沌搜索用于过程建模和优化计算。由于存在模型误差和未知干扰,基于模型所计算出来的最优控制输入在实际运用到对象上后并不是最优的。利用间歇过程的重复特性,根据以前批次的模型预测误差来修正模型预测,并据此计算下一批次的最优控制输入。随着批次的进行,跟踪误差逐渐减小。仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。     

基于递归定量分析对心率变异性进行睡眠分期的研究

本文提出一种基于相关系数和互信息的特征选择算法,利用递归定量分析方法对16名健康受试者的RR间期序列提取特征,进而实现心率变异性的高精度睡眠分期.通过Z得分标准化减少不同受试者特征间的差异,对每个特征建立相应的隐马尔可夫模型,采用集体投票思想获得整体睡眠分期结果.实验表明,递归定量分析方法所提取的信息与睡眠分期工作有关...     

同时进行芯片规划的任意元胞模式总体布线

以递归划分的方法来进行同时的芯片规划和全局布线,它是一种把大的问题递归地划分成基本相同小问题的方法。首先采用模糊聚类方法把每一级聚为小于五的几类,再根据聚类构造出递归全局布线图,此图是一颗部分3-树,在它上面存在较好的布线算法,我们给出了在它上面求最小stciper树的算法,并以此算法进行全局布线。     

感应电机的智能控制及其DSP实现研究

在分析感应电机数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法（IGA）的递归模糊神经网络（RFNN）控制器的设计方法,并应用于交流感应电机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现精确的速度控制。为满足控制运算实时性的要求,采用高速数字信号处理器（DSP）作为速度控制与运算单元,成功完成了递归模糊神经网络控制器的DSP实现。实验结果验证了该控制器的可行性。     

递推与递归

总结了递推法与递归法的本质特征，具体分析了使用递推和递归求解各类问题时可能出现的算法复杂度，在对两者进行比较的基础上，提出了问题求解时选择递推算法还是递归算法的一般性原则。     

二元递归关系的迭代与多重和

本文应用迭代法求解组合分析中一些二元递归关系,导出了得到它们的解的多重和算式。