数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

ERP理念透视与会计思维变革

ＥＲＰ系统是一套将制造、分销、财务和其他业务管理功能有机集成的管理系统 ,系统中的财务管理系统不同于一般的会计信息系统 ,前者是整个管理软件的一个子系统 ,它内嵌于ＥＲＰ系统中 ,所发挥的作用是一般会计信息系统所远不能及的。由于财务管理系统的所有数据直接来自于基础业务信息 ,会计的核算、控制、决策支持功能发挥的淋漓尽致。ＥＲＰ系统中的各种基础业务信息齐全 ,通过多样的会计挖掘手段 ,从不同的角度提取会计信息视图 ,运用多维的会计核算、会计控制、会计报告方式 ,使会计信息的相关性和可靠性因此而大大增强 ,会计的思维方…     

基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法

常规的电力企业财务信息异常数据挖掘方法以集群挖掘与分段挖掘为主,同一类别的异常数据挖掘效率较低,影响财务数据整合效果。因此,本文设计了基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法。此方法标注电力企业财务信息数据挖掘异常点,建立电力企业财务信息数据集,逐步探查数据集中的异常数据,并将异常数据汇总到一个数据单元中,形成财务信息数据异常点。本文基于关联规则算法挖掘电力财务异常频繁项集,在电力财务数据异常点中,挖掘出存在价值的信息,确保异常数据挖掘的准确性。采用对比实验,验证了该方法的数据挖掘准确性更高,能够应用于电力企业财务管理工作中。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

企业财务共享中心的管理会计信息化转型路径探析

财务共享中心的工作主要是核算财务信息,其无法应对大数据时代下复杂且多样的财务数据,烦琐的数据计算会增加财务共享中心的工作负担并降低工作效率。本文以财务共享中心和管理会计的定义为基础,探讨了财务共享中心与管理会计的异同,分析研究信息化转型过程中的各项因素,以当前经济形势为背景,在九个方面探析了财务共享中心信息化转型为管理会计的路径,通过提高企业决策者的重视程度、健全管理会计工作制度、推进财务信息管理体系、促进会计跨部门的运行制度、建立管理会计运行偏差保障机制、发挥管理会计的辅助决策能力、利用本量利分析法进行经营决策与控制风险、将财务共享中心纳入管理会计体系之中、推进管理会计工具的应用,为企业的财会工作提供有力支撑。     

Web数据挖掘在客户关系管理应用中的问题及对策

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文从CRM和Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的工作流程以及Web数据挖掘在CRM中的应用.最后从几个方面讨论了Web数据挖掘在CRM应用中的问题及对策.     

数据挖掘技术及其应用

随着网络技术的迅速发展以及数据库系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,激增的数据中有大量重要信息。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关联和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。在这种情况下,人们引入了数据挖掘思想,通过它预测未来的趋势和行为,作出超前的、基于知识的决策。数据挖掘概述1.数据挖掘。数据挖掘是从大量的、不完全的、驳杂的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又对决策有潜在价值的信息…     

数据挖掘在高校档案管理中的应用研究

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的高校应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术在高校档案管理中的现状、数据挖掘的方法以及它在高校中的应用:通过数据挖掘解决高校档案管理中所遇到的大数据问题。     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的"数据挖掘"(Data Mining)技术。本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍。     

IT环境下会计数据采集运作模式的演进及其启示

一、IT环境下会计数据采集运作模式的演进分析本文的会计数据采集运作模式主要指基于信息技术的会计信息系统的数据采集系统(软件系统)的运行和操作模式,它的发展进程与会计信息系统体系结构的变革同步。根据会计信息系统目标与结构以及会计数据采集环境、实现手段的发展,可以将数据采集运作模式划分为三个阶段的三种模式。(一)第一阶段:仿真手工会计信息系统中的仿真手工采集模式这一阶段又可以细分为二个发展时期:(1)会计电算化初期。电算化的目的是替代繁琐和易错的手工记账算账,提高工作效率。初期的计算机数据处理能力有限,单机应用是…     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行.但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的 "数据挖掘"(DataMining)技术.本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍.     

会计信息系统财务与业务集成分析

本文主要从软件应用、理论研究、信息系统集成角度分析会计信息系统发展各阶段会计信息系统的特征、财务与业务集成的程度,以及国内外学者的研究重点和亟待解决的问题,并介绍了协同商务环境下的会计信息系统的特征,发展现状和亟待解决的问题。     

数据挖掘在企业历史数据中的应用

企业应用系统在长时间使用后,都会出现数据量增大和应用系统性能下降的现象。本文针对这一状况,提出在清除历史数据前或对历史数据进行归档前,对其进行转移和复制并在可能的情况下构建数据仓库,对企业历史数据进行挖掘的方法。详细介绍了数据挖掘技术的概念、数据挖掘流程和常用的模型,以及数据挖掘在企业历史数据中的主要应用。     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

浅谈会计信息化下的医院财务分析

目前会计信息化的应用主要是会计核算,如何利用计算机技术对现有数据进行财务分析评价,以便更准确、快捷、实时、完整地为决策者提供重要的决策信息,是医院财务工作人员所面临的一项紧迫的任务。本文对医院会计信息化下开展财务分析的优越性进行了分析,并对加快推进会计信息化在医院财务分析中的应用问题进行了探讨。     

网络会计信息系统的安全技术探讨

随着计算机技术的飞速发展，全球信息化已成为人类发展的大趋势。网络会计信息系统已经成为企业发展的重要保证。但由于计算机网络的开放性、互连性等特征，致使网络会计信息系统易受各种人为攻击(例如信息泄漏、信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等)。所以网络会计信息系统的安全问题变得非常突出，安全技术显得尤为重要。一、网络会计信息系统的概念网络会计信息系统就是以财务处理为中心，将分散在不同区域且具有独立功能的各单位会计资料用计算机系统，通过有线或无线通讯设备连接起来，利用网络软件来实现数据的分地采集、集中…