陕西高校教育信息化水平综合评价研究——基于结构方程模型

基于2015年陕西省高校信息化调研问卷数据,运用结构方程模型构建了陕西高校教育信息化水平评估模型。选择六个维度的20个可测变量对陕西高校教育信息化综合水平进行统计分析,并取得了较好的结果。根据各维度标准化路径系数,赋予指标权重,对陕西高校教育信息化水平进行了综合评价和分析,分析结果为陕西高校教育信息化建设决策提供理论依据。     

浙江调查队系统信息化网络建设途径与探索

浙江调查队系统自组建以来,一直没有相对独立的计算机网络和数据平台,暴露出许多不适应调查队系统发展的问题,本文通过研究调查队系统计算机网络和数据平台的现状和存在的问题,探索出一条适合于调查队系统计算机网络和数据平台建设的思路和途径,为今后调查队系统计算机网络信息平台管理和建设提供依据和参考。     

国有商业银行操作风险控制绩效解析

文章运用结构方程模型,依据我国国有商业银行信息化建设与操作风险控制活动的直接调查数据,对基于信息化建设角度的操作风险控制实施了经验解析,从而为提高我国商业银行的信息化建设效率并加强操作风险控制提供可靠的理论借鉴与实践指导.     

基于生存分析法的医疗电子病历系统采纳与扩散研究

医疗电子病历系统作为中国医疗信息化建设的核心,关注其采纳与扩散机理,对推进医疗卫生信息化建设,以及实现有意义地使用具有重要的理论和实践意义。基于云南省222家医院信息化建设的调研数据,运用半参数生存分析法即Cox回归模型探讨医院采纳电子病历系统的影响因素及扩散机理。研究表明,教学状态、医院规模和建院时间均为有利因素,即这三个因素积极促进医院采纳电子病历系统;时间×规模为不利因素,即它对医院采纳电子病历系统有负向影响;地理位置在分层和删减样本的模型分析中均表现为不利因素;医院等级影响并不明显。     

强化市县调查队管理切实提高系统执行力

加强市县调查队管理,是提高调查队系统执行力、凝聚力、战斗力的重要一环,直接关系调查队的长远发展。近年来,宁夏调查总队按照国家统计局的要求,始终把加强市县调查队管理摆在突出位置,坚持“思想建设先行,制度建设约束,督查机制保障、队伍建设带动”的工作思路,采取措施强化管理,各级调查队的大局意识、履职能力、     

上海浦东新区住户调查信息化系统应用实践探索

经过近两年的研究探索,上海市浦东新区住户调查信息化系统开始在记账户中试点.本文介绍了浦东调查队在推进住户调查应用信息化系统的实践探索及取得的成效.     

浅谈国土资源统计信息化人才队伍建设

国土资源统计工作是国土资源管理工作的重要组成部分,国土部门如何有效参与宏观调控,为领导正确决策提供依据,这些都依赖于国土资源各种数据的统计,依靠各级国土部门提供基础数据。而如何快速提供数据,这就依靠统计的信息化,需要统计人才队伍的建设。一、国土资源统计信息化人才的内涵与基本要求统计信息化建设所需人才主要包括三类:第一,技     

信息化对工艺创新影响的评价

文章通过对信息化、工艺创新内容的分析，构建了信息化对工艺创新影响的评价指标体系，并应用数据包络（DEA）分析的方法，建立了效率回归模型，用来评价信息化中信息化发展环境、信息化人力资源环境、信息化基础设施建设环境、信息资源环境、信息消费环境以及信息技术的普及与应用环境等6个指标对工艺创新中工艺技术创新、工艺设备创新、工艺流程创新和工艺组织创新等4个指标的影响。     

我国东部地区企业信息化水平的实证研究

根据企业信息化基础设施、基础设施利用率、企业员工和企业信息化安全四个领域的IASS评价模型,对我国东部地区企业信息化现状进行了调研,再对调研资料进行分析,并从每个省市中选取信息化水平处于前180名企业,作为该省市的企业信息化水平代表,然后,应用主成分分析法处理这些数据.通过对分析结果的研究,给出了我国东部地区企业信息化特征及其分类,为我国东部地区企业实施信息化建设提供参考.     

可持续发展的宏观经济数据库

数据是基础性信息资源，对社会和经济的发展有着至关重要的意义。它是国家进行宏观管理和科学决策的依据，是社会公众、国际社会了解中国国情国力、了解数字化中国的主要来源，是满足国民经济和社会信息化建设的基本保障，是满足国家宏观调控的决策需求和全社会微观管理的需求。同时，现代化的处理和应用手段则对于数据的开发和运用起决定性的作用。     

Analysis of the Car Accident Indexes in Spain: A Multiple Time Series Approach

The main objective of this article is to specify and estimate a model for the car accident rates in Spain to improve input for the decision-making process for insurance companies and provide useful information for traffic authorities. The prediction performance of the model is also analyzed in an attempt to verify the improvement in prediction that takes place when more elaborate models are used.     

2007年中外信息化发展指数(IDI)研究报告

内容提要：人类社会已经进入信息化时代,信息化发展水平已经成为衡量国家现代化程度的重要标志。研究报告建立了一套科学的、综合性较强的评价指标体系和评价方法,用以衡量世界主要国家和中国各省（自治区、直辖市）的信息化发展水平,并对中国信息化发展水平在世界的地位、中国各省（自治区、直辖市）的信息化发展进程进行比较与评价,为国家制定信息化发展规划提供量化的依据。     

A generalized linear model approach to seasonal aspects of wind speed modeling

The aim of the article is to identify the intraday seasonality in a wind speed time series. Following the traditional approach, the marginal probability law is Weibull and, consequently, we consider seasonal Weibull law. A new estimation and decision procedure to estimate the seasonal Weibull law intraday scale parameter is presented. We will also give statistical decision-making tools to discard or not the trend parameter and to validate the seasonal model.     

Expert Knowledge Elicitation: Subjective but Scientific

ABSTRACT

Expert opinion and judgment enter into the practice of statistical inference and decision-making in numerous ways. Indeed, there is essentially no aspect of scientific investigation in which judgment is not required. Judgment is necessarily subjective, but should be made as carefully, as objectively, and as scientifically as possible.

Elicitation of expert knowledge concerning an uncertain quantity expresses that knowledge in the form of a (subjective) probability distribution for the quantity. Such distributions play an important role in statistical inference (for example as prior distributions in a Bayesian analysis) and in evidence-based decision-making (for example as expressions of uncertainty regarding inputs to a decision model). This article sets out a number of practices through which elicitation can be made as rigorous and scientific as possible.

One such practice is to follow a recognized protocol that is designed to address and minimize the cognitive biases that experts are prone to when making probabilistic judgments. We review the leading protocols in the field, and contrast their different approaches to dealing with these biases through the medium of a detailed case study employing the SHELF protocol.

The article ends with discussion of how to elicit a joint probability distribution for multiple uncertain quantities, which is a challenge for all the leading protocols. Supplementary materials for this article are available online.     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

Statistical modeling and inferences on dynamic decision-making mechanism underlying longitudinal distribution data with resource heterogeneity

We propose a new way of constructing dynamic decision-making model and a non-likelihood based statistical approach for analyzing a new data type: longitudinal distribution data. This longitudinal data records a trajectory of an animal’s dynamic decision-making when continuously exploiting a relative large, but close environment. The ensemble of all hosts contained in the environment is postulated to constitute a manifold of species-specific fitness-gains at any time point, and traverses through two major distinct phases: abundance vs. scarcity of pristine hosts. As such a manifold provides the relative potentials to all possible hosts available for selection, we construct a phase-dependent dynamic decision-making mechanism in a form of a self-adaptive conditional probabilistic model. We devise a Minimum Sum of Chi-squared approach to simultaneously evaluate individual cognitive capability within the two distinct phases and address the validity of the manifold based dynamic decision-making model on the longitudinal distribution data. We analyze three real data sets of seed beetle Callosobruchus maculatus collected from three experimental designs with different degrees of resource heterogeneity. Our statistical inferences are shown to successfully resolve the behavioral ecology issue of whether animal adaptively employs a dynamic decision-making mechanism in response to gradual environmental changes.     

基于Copula方法的极值洪水频率与风险分析

洪灾风险分析中的一项重要内容是关于洪水发生概率(频率)的估计。以湖南省四大水系中的四个站点50多年的年最高水位数据为基础,结合常用于灾害分析中的分布模型估计出每个站点的洪水频率分布,再利用Copula函数模型得到两两水系间水位协同变化的联合分布函数,进而估计每两条河流同时发生洪水灾害的概率。     

中国各地区信息化水平测算与比较研究

进入 2 1世纪信息产业将成为全球的主导产业。目前 ,信息产业已成为发达国家国民经济的支柱产业和经济发展的强大动力 ,信息化发展水平已成为衡量国家综合国力和国际竞争力的重要标志。改革开放以来 ,特别是近十年来 ,中国政府适应世界发展的趋势 ,提出了加快信息产业发展的战略 ,中国信息产业有了较快的发展。然而 ,与世界发达国家相比 ,中国还仅仅处在起步阶段 ,还有许多工作要做 ,其中一个很基础性的工作就是摸清中国信息产业发展水平在国际上的地位 ,摸清中国各地区信息化的发展水平。本课题正是在这种背景下 ,受原国家信息化办公室的委托而设立的 ,研究的目标就是为了寻找和建立一个合理的评价指标体系和评价方法 ,并根据这套体系和方法对中国各地区间的信息化水平进行测算和评价 ,以便为中国政府制定信息产业的宏观发展战略提供科学的量化依据。由于工作的探索性 ,以及资料、时间和认识水平等限制 ,我们的研究仅是初步的 ,报告中的测算结果也只是初步的。今后 ,随着中国信息化的发展 ,我们将继续深入进行该问题的研究 ,希望有关专家提出改进意见 ,使该项研究更趋完善     

基于AHP的高校图书馆公共服务能力评价方法研究

分析了高校图书馆面向地方公共服务能力的影响因素,应用层次分析法构建了高校图书馆面向地方公共服务能力指标体系模型,通过问卷数据对各影响因子权重进行测评,分析出高校图书馆面向地方公共服务能力的主要影响因素,为决策层推广高校图书馆面向社会延伸服务提供理论依据。