房地产价格膨胀对金融震荡的警示

从房地产业的发展与银行信贷以及金融震荡三者的关系出发,研究中国房地产价格的膨胀与银行信贷支持的相互影响后发现,中国房地产业的发展和市场表现在其各个环节上都依赖于银行资金,且在各种因素的交织作用下,中国城市的房价持续上涨,有些大城市房价过高,金融泡沫在积聚。以上海为例,采用购房年成本与实际租金比指数分析上海房地产价格,可以得出上海房地产泡沫积聚过多,房价即将趋于平稳或下跌的结论。如果国内众多城市的房价在高位时急剧下跌将有可能引发全国范围的信贷紧缩和泡沫破灭,进而造成金融动荡,因此,涉及房地产业的宏观调控要谨慎慢行,循序渐进。     

“补偿房价”的好处会落到你头上吗

房价的下跌，让“高位置业”的业主们痛彻心扉。自己买的房子无论是用来自住还是用来投机，在房价的最高点摔下来，一定是最疼的。于是日前在深圳、广州等城市出现了要求补偿房价下跌差价的联盟、甚至出现了激烈的身体冲突。或许是受慑于业主们的愤怒、或者是受媒体舆论和尾盘销售的压力，深圳的部分开发商出现了全额补偿房价下跌差价的举动。于是业主们高兴了，纷纷弹冠相庆。社会一片和谐祥光。     

下一轮调控还将来袭？

在“国十条”发布一周年之际，纵观福州楼市，一手房销量、二手房成交量都急剧萎缩。而3月，福州一手房房价涨幅开始下滑，二手房房价在年内环比首次出现下跌，那么，福州房价是否会延续下行态势？     

房价快速上涨现象的实证研究——以浙江省为例

论题运用协整检验和脉冲响应分析了房价的主要影响因素。实证结果显示：房价存在自我强化的正反馈,房价上升与房地产投资和房地产开发贷款快速增加并存,而这显然违背供大于求导致商品价格下跌的经济学规律。这一结果说明,房地产市场中可能存在结构型泡沫、地价型泡沫、资产型泡沫和需求型泡沫。增强市场理性预期、建立预警机制等比单纯打击房产投机商更为有利。     

数字

70% 国家统计局在35个大中城市所做的一项调查显示，七成消费者认为，今后房价仍会上涨，在调查中，35个城市中20.8%的被调查者认为，房价将继续快速上涨；48.7%认为，房价仍会上涨，但涨幅会回落并趋稳，只有11%的人认为房价会下跌。     

房价与地价：一个理得清的关系链

由于地价是房价的重要构成部分，房价与地价的关系也就成为人们关注的重要问题。这一问题的求解，不仅对于科学地理解和认识当前房价具有帮助，更为重要的是对于如何发挥房地产市场调控以及土地宏观调控作用，促进房地产业健康、持续发展具有决策意义。     

房价什么条件下会大跌

正前不久,与几位朋友在一起聊天,主题是房价,其中涉及了与房价相关的许多问题以下是这次聊天的主要内容"友"代表朋友,"易"代表本人。聊天是从目前人们普遍关心的房价是否会跌这个话题开始的。友:现在大家都很关心房价会不会大跌。易:不会大跌。短期会出现小幅下跌,但意义不大,比如跌3%-5%,过段时间,比如两三个月后又上来了。这样的下跌对于目前的高房价而言意义不大。     

房价下跌之后

飞涨的房价已极大地促进世界经济。一旦房价下跌,世界经济会面临什么?     

厦二手房价格普涨为哪般？

二手房价微涨 数据显示，1月以来，厦门二手房挂牌均价止跌回升，连续两个月保持上涨趋势。从30个片区卖方报价来看，2月厦门五成片区二手房卖方报价上涨，上涨片区数量与下跌片区数量持平。     

房价下跌幅度不会太大——基于国外经验和历史数据的风险程度分析

根据国际经验，房地产市场具有较强的抗跌性，大部分国家或地区单个周期中房价最大累计下跌幅度不超过复％。本次调控为政府主导的泡沫挤出的主动行为，而非香港、日本内生泡沫的自然破灭，因此我们认为不会发生香港1997-2003年和日本上世纪90年代后的泡沫破灭现象。200B年的金融危机中，     

中国住房价格变化对居民消费的影响研究

住房价格持续快速上涨与居民消费需求增长缓慢是转型期中国经济社会发展面临的两个突出难题。微观分析表明,房价变化对消费的财富效应和担保效应对于不同群体是不一样的,并受到金融环境的约束。决定房价变化对全社会居民消费影响的关键因素包括人均住房资产量及其分布结构、住房价格变化的性质、金融制度安排和社会文化因素。以1999-2009年我国35个大中城市的面板数据进行的实证检验的研究发现:(1)房价上涨通过财富效应和担保效应对居民消费产生正向影响,通过收入效应产生负向影响,总效应方向具有不确定性;(2)1998年我国城镇住房制度改革以来房价的长期上涨所带来的房产升值对城镇居民消费具有促进作用,并呈现出效应大小与经济发达程度正相关的区域差异特征;(3)近5年我国房价的持续加速上涨强化了房产对消费的挤出效应,削弱了住房财富效应,在住房和金融市场相对落后的经济欠发达地区财富效应的减弱幅度更大。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

市场参与者预期与商品住宅价格的动态关系研究

能否科学揭示预期与房价的关系是行业健康、调控有效、决策正确的关键。建立实证计量模型后,联合运用面板数据模型、面板聚类法等分别从时间、空间变化角度对2001—2015年中国30个省(市、自治区)市场参与者预期与商品住宅价格的内在关系进行数量刻画与纵横比较,主要从时间维度、空间维度剖析了预期与房价内在联系的演化过程与地区分异规律,为房价波动、地区间房价差异、调控低效等现象给出了新的解释。结果表明：从时间维看,预期与房价的关系在4个阶段中是动态变化的,随着时间的推移,预期对房价的刺激作用不断加强;房价在4个阶段的主要影响因素是不同的。从空间维看,预期对1—4 类地区的正向影响力度存在差异,大体上表现出随房价水平的下降反而加强的趋势;宏观政策对4类地区的调控效果存在差异。     

房价是由市场决定的吗？——兼谈住房市场暴利与政府管制

近年来的一个热门话题就是房价暴涨，然而人们对于房价暴涨的真正原因还存在很多误解，很多人认为房价是由市场决定的，其实房价并非市场决定。由于住房生产的固有特点决定了住房市场是一个卖方垄断市场，这使得卖方有权力涨价；由于住房需求缺乏弹性，使得卖方又能够涨价，所以房价决定具有非市场性。因此对于卖方涨价牟利行为政府必须加强管制，这有利于效率、公平、稳定三者的增进，特别是能最大限度地控制贫富悬殊。     

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

我国楼市高房价的成因及对策研究

近年来,随着我国经济的发展和城市化水平的日益提高,公众住房条件得到了极大改善。但同时也遭遇了持续高房价的困扰,在分析我国楼市持续高房价成因的基础上,提出确立住房发展的目标定位,完善以财税、货币等金融工具为主的楼市调控政策体系,落实个人自建房、合作建房制度,保障公民权利等对策建议。     

关于改革土地使用权制度的思考

土地限期使用制度，严重限制了投资领域，使工商实业投资行为短期化，整个社会资本，成了游资，进入股市，则股价暴涨，进入地产，则房价飙升，进入国有土地，则投机加剧，导致城市粗放扩张，使经济社会发展大起大落。因此，改革和调整土地生产关系，已势在必行。     

商品住房价格透析

商品住房的社会"刚性"需求和投资性市场需求广泛,但房价敏感、倍受关注。分析商品住房价格构成、商品住房价格确定及影响房价的主要因素。     

南京市商品住宅价格空间分布研究

近年来,房地产业迅猛发展,商品住宅价格问题已成为社会各界和学者们关注的焦点问题。利用南京市2012年在售普通商品住宅交易均价数据,运用趋势面分析方法对南京市商品住宅价格空间变化趋势进行分析,采用克里格插值方法对房价进行空间估计从而分析房价的空间分布特征。研究结果表明:南京市2012年开盘在售的商品住宅项目在空间上呈现出整体分散和相对集中的特点,商品住宅价格以主城区为中心向四周递减,且房价变化幅度的区域差异明显,主城区房价衰减较快,而南京市西部房价比东部衰减速度快。