中国能源需求结构预测分析

随着中国经济发展方式的不断转变,能源需求结构将不断变化。依据历史数据和能源发展规划数据,分别对能源需求结构进行预测。结果表明：到2040年可再生能源需求所占能源需求总量的比重分别为14.92%和26.3%。同中国面临的各种挑战和压力相比,26.3%的可再生能源需求比重仍然偏低,应该进一步提高能源发展战略目标,加快可再生能源的开发利用。     

湖北省能源需求预测研究

能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的。随着湖北省社会经济     

湖北省能源需求预测及分析

本文利用能源消费弹性系数法,建立模型对湖北省2005-2020年期间的不同经济方案下的能源需求进行了预测,并根据预测结果,提出了湖北省“十一五”期间大力发展节能的方向和建议。     

广东省能源需求预测及供需分析

能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素,因此,能源问题成为了可持续发展中的重点问题。广东省要在2010年实现经济上赶上亚洲“四小龙”的目标,需要保持国民     

基于ARIMA模型对我国能源需求的预测

本文利用时间序列的建模方法,对我国1987-2006年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了ARIMA模型。经检验该模型能够很好的拟合全社会对于能源的需求趋势。在此基础上作了短期预测,最后给出了结论及建议。     

中国能源需求的经济计量分析

一、引言世纪之交 ,中国已实现了现代化建设的前两步战略目标。从新世纪开始 ,中国将努力实现第三步战略目标 ,2 0 10年的ＧＤＰ比 2 0 0 0年翻一番。但实践表明 :能源短缺是经济发展的主要障碍之一。基于能源在国民经济中的重要地位 ,中国政府对诸如能源等基础设施建设始终予以高度重视。在学术研究方面 ,文献 [1]总结了经济学家给出的 2 0 0 0年中国能源需求预测的 7种结果 :最小的是13 9亿吨标准煤 ,最大的是 2 4亿吨标准煤。这些研究主要使用两类方法 :密度分析和回归分析。但几种使用密度法的预测结果都高估了 80年代初期的能源需求水…     

中国能源需求影响因素的研究

基于中国1990—2007年的经济数据,通过分析影响能源需求的经济因素,利用通径分析法测算出各相关经济因素与能源需求的直接、间接关系及总影响程度,分析各因素对能源需求的影响路径,并根据测算结果提出相应的对策。     

对我国能源需求的研究

一、能源消费系数变化的四个阶段 能源开发和能源节约并举是我国能源经济的长期方针,二者相互补充、缺一不可。当前,我国国民经济的能源消费系数(即单位国民收入或国民生产总值的能源消费量),仍是发达国家的4-5倍,甚至明显高于发展中国家的一般水平,因此节能更是当务之急。     

我国能源需求预测模型研究

本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测.     

能源需求组合预测模型的构建及应用

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

经济结构变动与能源需求的投入产出分析

一、引言能源是国民经济的基础,国内外经济与社会发展的历史充分地说明,能源和国民经济的发展存在着极为密切的关系,并有一定的规律性。能源的需求有两层含义,一是生产需求,另一是最终需求领域的需求。能源消费结构和消费模式的变化在社会可持续发展过程中有着重要的...     

中国城镇居民消费结构的预测

目前国内用于消费结构预测的模型,大部分是以截面数据资料建立起的线性扩展支出系统ELES,它反映在某一时间截面物价水平下不同收入水平消费者的均衡状况,属于静态预测模型具有很大局限性.本文在ELES模型基础上,考虑时间因素的变化对其加以改进,构建一组横断面样本与时间序列组合运用的动态预测模型体系.     

中国国际航空货运量预测

论文通过构造缓冲算子,对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理,有效减少了原始数据的随机性,以此为基础建立GM(1,1)模型进行预测.取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航空货运发展的趋势,从而为我国国际航空货运发展的政策制定提供有力依据.     

基于贝叶斯PSECM模型的非线性协整能源需求研究

文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素.针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系.由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系.     

基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述

文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征.能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望.     

中国制造业就业人数的波动预测

中国制造业经过三十几年的发展,其工业总产值已经位居世界前列。但中国制造业的就业人数并没有呈现出抛物线式的增长方式,而是呈现出波动增长的方式。文章使用波动预测方法,预测出未来10年中国制造业的就业人数约为1亿人。从事制造业的科技人员数会明显增加,第三产业就业人数也会受到制造业的积极影响。制造业能够承担较大的就业人员流入压力,在就业人口变动较小的情况下,制造出更多的财富。所以,在人口老龄化日益严重的未来,中国制造业不会受到严重影响。     

中国保费收入的预测研究

文章基于1999年1月~2011年8月中国保费收入月度数据,采用最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到了经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用三种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立了中国保费收入月度数据短期预测模型。     

中国人口发展预测研究

本文根据1949-2006年中国人口发展的实际,首次提出离散灰色增量模型和新初值灰色增量模型,并据此对未来中国人口进行预测研究。结果表明,到2007年底中国人口约达13.2133亿,到2010年将不超过13.405亿,2020年不超过13.913亿,2030年约为14.27亿,2040年约为14.52亿,到2050年约为14.69亿。     

中国海洋经济预测研究

海洋经济是开发利用海洋的各类产业及相关经济活动的总和.海洋经济发展预测是编制海洋经济发展规划、制定海洋经济发展战略所必须解决的重要问题之一,其对于确定海洋经济发展目标、主导海洋产业选择、海洋产业布局、制定海洋经济发展的政策措施都具有重要意义.